Google'ın Gemini 4 Argon'unda çalışan dört yapay zeka ajanı, Minecraft'ı hiçbir insan müdahalesi olmadan yendi ve 27 saat 14 dakika süren tamamen otonom bir koşuda Ender Dragon'u katletti. Faldor ve arkadaşları tarafından hazırlanan bir makaleye göre, Google DeepMind ekibi, ajanları rolleri, stratejileri veya oyuna özel araçları atamadan rastgele oluşturulmuş bir dünyaya bıraktı. The Decoder'ın haberine göre ajanlar organize oldu, işbirliği yaptı ve kazandı.

Minecraft uzun zamandır yapay zeka için inatçı bir referans noktası olmuştur. Satranç veya Go'nun aksine, uzun ufuklu planlama, açık uçlu keşif, alet yapımı ve koordinasyon gerektirir; bunların hepsi, her doğduğunuzda değişen bir dünyada gerçekleşir. Oyunun son boss'unu yenmek, tarihsel olarak ya insan rehberliğini ya da yoğun şekilde yazılmış eğitim kurulumlarını gerektirdi. Bu kaçış ise tam tersine dört ajanla başladı, başka bir şeyle değil.

Sayılarla Koşul

Oturumun istatistikleri, kaotik ama sonuçta başarılı bir keşif gezisinin günlüğü gibi okunuyor:

  • 27 saat 14 dakika sürekli otonom oyun
  • Aracıların kendileri tarafından yazılan 2.783 JavaScript programı
  • Dört temsilci arasında 229 sohbet mesajı alışverişi yapıldı
  • 605 ölüm yol boyunca

Bu son rakam vurguyu hak ediyor. Ajanlar, oyunu tamamlamadan önce altı yüzden fazla kez öldüler ve Tom's Hardware'in makaledeki haberine göre, bunu oyunun Kolay zorluk ayarında yaptılar. Aynı rapor, koşu için token harcamasının kabaca 520 dolar olduğunu tahmin ederken The Decoder, Gemini 4 Argon'un 2027'de yürürlüğe girecek standart fiyatlandırmasını hesaplayarak toplamı 1.620 dolar olarak belirledi. Her iki durumda da, Minecraft'ın genel amaçlı yapay zeka ajanları tarafından uçtan uca tamamlanmasının maliyeti artık yüzlerce dolar olarak ölçülüyor; önceki yıllarda amaca yönelik olarak oluşturulmuş oyun yapay zekalarına yatırılan milyonlar değil.

Acil Ekip Çalışması, Komut Dosyası Yok

Sonucu dikkate değer kılan şey sadece menajerlerin kazandığı değil, aynı zamanda nasıl kazandığıdır. The Decoder'ın bildirdiğine göre, hiçbir rol atanmadığından dört ajan kendi aralarında görevleri paylaştırıyor. Tehditlere karşı birbirlerini uyardılar, ölü takım arkadaşlarının eşyalarını kurtardılar ve hataları ortak bir hafızaya kaydettiler, böylece grubun hataların tekrarlanmasını engellemesi sağlandı.

Başka bir deyişle, oyun geliştiricilerinin genellikle NPC ekiplerine kodladığı koordinasyon davranışı, aynı modelin dört örneğinden, paylaşılan bir dünyadan ve bir iletişim kanalından kendiliğinden ortaya çıktı. Kendi kendine yazılan 2.783 JavaScript programı, sürekli büyüyen bir beceri kütüphanesi olarak işlev görüyor: Bir temsilci demiri nasıl eriteceğini veya bir mini patronu nasıl yeneceğini anladığında, bu bilgi yalnızca modelin bağlam penceresinde yaşamak yerine yeniden kullanılabilir kod olarak varlığını sürdürüyor.

Paylaşılan bellek ayrıntısı, ajan araştırmasını takip eden herkes için önemlidir. Her başarısızlıktan sonra sıfırdan başlamak yerine dersleri biriktirip iletebilen aracılardan oluşan ekipler, günümüzün yapay zeka aracılarının temel zayıflıklarından birini ele alıyor; bu da oturum sona erdiğinde zorlukla kazanılan ilerlemeyi kaybetme eğilimi gösteriyor.

Amaca Yönelik Şampiyonlardan Genel Temsilcilere

Sonuç, sahada hızlanan bir modelin en son örneğidir. On yıl önce, birinci sınıf video oyunu yapay zekasını yenmek için tek bir oyun için sıfırdan eğitilmiş özel sistemler gerekiyordu: Go için DeepMind'ın AlphaGo'su, Dota 2 için OpenAI Five, StarCraft II için AlphaStar. Her biri tam olarak tek bir şeyi yapabilen muazzam bir mühendislik çalışmasıydı.

Genel amaçlı temsilciler artık bir zamanlar yıllar süren uzmanlık eğitimi gerektiren oyun zorluklarını ortadan kaldırıyor ve bunu e-postalara yanıt verebilen veya kod yazabilen aynı modelle yapıyorlar. Decoder, Minecraft'ın, amaca yönelik sistemler gerektiren video oyunlarını geride bırakan ajan yapay zeka modellerinin yalnızca en son örneği olduğunu belirtiyor. Bu tür sonuçların her biri, "etkileyici demo" ile "karmaşık bir ortamda uzun bir hedefi takip edebilen genel olarak yetenekli asistan" arasındaki mesafeyi kısaltır.

Minecraft'ın bu kadar ısrarcı bir araştırma test ortamı olmasının nedeni tam olarak budur: sürüngenlerden hayatta kalmak tesadüfidir, ancak açık bir dünyada onlarca saat boyunca hedefe yönelik davranışı sürdürmek, yapay zeka laboratuvarlarının oluşturmaya çalıştığı özerklik türünün iyi bir temsilcisidir.

Uyarılar ve Bağlam

Akılda tutulması gereken uyarılar var. Tom's Hardware'e göre bu koşuda Kolay zorluk kullanıldı ve Minecraft - açık uçlu olmasıyla ünlü olmasına rağmen - iyi tanımlanmış kurallara, deterministik fiziğe ve cömert yeniden doğma mekaniğine sahip bir oyun olmaya devam ediyor. 605 ölüm, çoğu gerçek dünya ortamında ölümcül olacaktır; burada zaman ve jetonlara mal oluyorlar.

Hesaplama ve maliyet rakamları da dikkatle okunmaya değer: Yayınlanan iki tahmin, kullanılan fiyatlandırma modeline bağlı olarak üç kat farklılık gösteriyor; bu, çıkarım fiyatları istikrar kazanana kadar "acente çalıştırma maliyeti ne kadar" sorusunun tek bir yanıtı olmadığını hatırlatıyor.

Yine de bunların hiçbiri temel sonucu azaltmaz. Bir dünyadan ve birbirlerine başka hiçbir şey verilmeyen dört genel amaçlı ajan, kendi kendilerine etkili bir ekip oluşturacak şekilde organize oldular ve oyun dünyasının en uzun süredir devam eden yapay zeka zorluklarından birini bir günden fazla bir sürede tamamladılar.

Ajansal Yapay Zeka İçin Neye İşaret Ediyor?

DeepMind için gösteri, Gemini 4 Argon'un aracılık yeteneklerinin bir vitrini olarak ikiye katlanıyor; Google'ın tam olarak bu tür uzun ufuklu, araç kullanan işler için konumlandırdığı model ailesi. İşletmeler yapay zeka temsilcilerini soruları yanıtlamaktan çok günlük iş akışlarını yürütmeye kaydırdıkça, bunun gibi kıyaslamalar, hedef uzun olduğunda, ortam düşmanca olduğunda ve başarısızlık tek bir büyük ölüm yerine yüzlerce küçük ölümle ölçüldüğü zaman mevcut modellerin neler sürdürebileceğine dair bir fikir veriyor.

Ender Ejderhası daha önce de ağır insan iskelesiyle makinelerin eline düşmüştü. Bu kez dört ajan rastgele bir dünyaya tek başına girdi ve şampiyon olarak oradan ayrıldı.

---

Yapay Zekanın Önünde Olun

En son yapay zeka haberlerini, analizlerini ve buluşlarını tek bir yerden alın.

Daha fazla AI haberini okuyun →