Axios'un pazartesi günü bildirdiğine göre, robotlar için temel modeller geliştiren San Mateo merkezli bir girişim olan Generalist AI Inc., girişim şirketi 8VC'nin liderliğindeki yeni bir finansman turunda yaklaşık 200 milyon dolar topladı.
SiliconANGLE'a göre bu tur, Generalist'in Haziran ayında 2 milyar dolarlık bir değerlemeyle 400 milyon dolarlık bir finansmanı kapatmasından sadece iki ay sonra gerçekleşti; bu tur, SiliconANGLE'a göre Nvidia ve Bezos Expeditions'ın katılımını da içeriyordu. Yeni sermayeyle şirket, yatırımcıların genel amaçlı robotik sistemler inşa eden sözde fiziksel yapay zeka şirketlerine yatırım yapmaya devam etmesiyle toplamda 650 milyon dolardan fazla para topladı. For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.
Metal Gövdeler Değil, Yazılım Beyinleri
Generalist, robotik patlamada farklı bir konuma sahip: şirket, robotik donanım üretmek yerine, diğer üreticiler tarafından üretilen makinelere güç verebilecek yapay zeka "beyinlerini" (çok büyük miktarda veri üzerinde eğitilmiş temel modeller) geliştiriyor. Bu yaklaşım, büyük dil modellerini sohbet robotu endüstrisinin temel altyapısı haline getiren ve bunun yerine fiziksel dünyaya uygulanan stratejiyi yansıtıyor.
Startup'ın iddiası, robotlar fabrikalarda ve depolarda çoğaldıkça değerin aktüatörler ve şasiler yerine zeka katmanında yoğunlaşacağı yönünde. Yatırımcılar da bu tezi paylaşıyor gibi görünüyor. Haziran turuna, Jetson çip hattı özellikle robotları hedefleyen Nvidia'nın yanı sıra yarım düzineden fazla diğer destekçi katıldı ve Axios'un bildirdiğine göre, 200 milyon dolarlık yeni enjeksiyona birkaç isimsiz mevcut yatırımcı da katıldı.
Gen-1.5: Robotları Gösterim Yoluyla Öğretme
Finansman haberi, Generalist'in endüstriyel ortamlarda robotik kollara güç sağlamak üzere tasarlanan en yeni modeli Gen-1.5'i piyasaya sürmesinden yaklaşık bir hafta sonra geldi. Model, fabrika otomasyonundaki en kalıcı darboğazlardan birine hitap ediyor: her yeni görev için robot programlamanın maliyeti ve kırılganlığı.
Geçmişte mühendisler, bir robot kolunun gerçekleştirdiği her görev için özel kod yazmak zorundaydı ve hatta daha büyük ambalaj kutularını değiştirmek gibi küçük operasyonel değişiklikler bile yeniden yazma gerektirebiliyordu. Bazı modern robotlar, elle kodlamayı azaltan yapay zekayla birlikte gelirken, onlara yeni görevleri öğretmek genellikle sinir ağlarında ince ayar yapmak anlamına gelir; bu da önemli ölçüde mühendislik süresi tüketebilen bir süreçtir.
Gen-1.5 farklı bir yaklaşım benimsiyor. Kullanıcılar, robotun yerleşik kameraları veya göstericinin ellerine takılan sensörler tarafından yakalanan hareketlerle, kendi elleriyle göstererek robota yeni bir görevi öğretebilirler. Model ayrıca görevleri yerine getiren simüle edilmiş robotların kaydedilmiş kliplerinden de bilgi alabilir.
Şirketin yayınladığı performans rakamları dikkat çekici. Gen-1.5, 10 örnek görevde, bunların nasıl gerçekleştirileceğine dair tek bir gösterim verildiğinde ortalama yüzde 59'luk bir görev tamamlama oranına ulaştı. Kullanıcılar birkaç ek örnek sunduğunda tamamlanma oranı yüzde 83'e çıktı. Generalist, modelin yalnızca bir veya birkaç örnekten çok çeşitli robotik görevleri öğrenebilen ilk model olduğunu söylüyor.
Model aynı zamanda test sırasında özerk karar verme işaretleri de gösterdi: Gen-1.5 bazı görevlerde, bir görevi kendisine kullanılması talimatı verilen araçtan farklı bir araç kullanarak tamamlamayı seçti.
Fiziksel Zekanın Hesaplama Maliyeti
Bu tür modellerin eğitimi ucuz değildir. Generalist, Gen-1.5'in eğitiminin sekiz aydan fazla sürdüğünü ve şirketin yeni 200 milyon doları nasıl kullanacağını ayrıntılı olarak açıklamamasına rağmen, büyük bir payın yapay zeka altyapısını finanse etmesi beklendiğini söyledi. Nvidia'nın Haziran turuna katılımı, Generalist'in eğitim çalışmalarının ağırlıklı olarak çip üreticisinin veri merkezi GPU'larına dayandığına işaret ediyor.
Art arda yaşanan hızlı artışlar (Haziran'da 400 milyon dolar, Ağustos sonunda 200 milyon dolar daha) somutlaştırılmış yapay zekada yoğunlaşan sermaye yarışını yansıtıyor. Vizyon, manipülasyon ve akıl yürütme modellerindeki gelişmeler genel amaçlı robotları ticari olarak makul hale getirdiğinden, robotik ve fiziksel yapay zeka girişimlerine yönelik girişim finansmanı son iki yılda hızlandı.
Generalist, genelci robot politikaları araştırmacıların büyük ilgisini çeken Fiziksel Zeka da dahil olmak üzere benzer temel model stratejileri izleyen iyi finanse edilen rakiplerle rekabetle karşı karşıyadır. Segmentin kazananlarının neye benzeyeceği belirsizliğini koruyor ancak robot beyinli girişimlere akan sermayenin ölçeği, yatırımcıların robotik yazılım katmanının chatbot pazarının model katmanı kadar önemli olabileceğine inandıklarını gösteriyor.
Artışların hızı aynı zamanda robotik yazılım pazarının ne kadar hızlı olgunlaştığını da yansıtıyor. İki yıl önce bir araştırma projesi olabilecek bir şirket, artık gösteri videolarının gücü ve karşılaştırmalı görev tamamlama oranları konusunda milyarlarca dolarlık değerlemelere hükmediyor; bu ölçümler, yalnızca birkaç donanım nesli önce genel amaçlı manipülasyon modelleri için fantastik görünebilecek ölçümlerdi. Yalnızca Haziran turu, Nvidia, Bezos Expeditions ve SiliconANGLE'ın kalabalık bir sendika olarak tanımladığı yarım düzineden fazla destekçiyi çekti ve 8VC'nin ancak sekiz hafta sonra tekrar liderliğe dönmesi gerçeği, şirketteki tahsis talebinin tek bir turun karşılayabileceğini aştığını gösteriyor.
Generalist şimdilik cüzdanıyla güven sinyali veriyor. Tek bir yazda yaklaşık üçte iki milyar dolar toplayan bir şirket, robotların insanları izleyerek görevleri öğrenmesi çağının ticari gerçekliğe yeterince yakın olduğunu piyasaya etkili bir şekilde anlatıyor ve bu da en büyük bahisleri haklı çıkarıyor.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
