Perşembe günü Google Cloud, soruları yanıtlayan, bilgi çalışmalarını yürüten, medya oluşturan ve kod yazıp çalıştıran işlere yönelik tek, evrensel bir yapay zeka aracısı olan Gemini aracısını duyurdu. Tüm bunları tek bir istem kutusundan ve ofis çalışmalarının zaten mevcut olduğu tüm uygulamalarda gerçekleştiriyor. Duyuru, Google Cloud CEO'su Thomas Kurian'ın şirketin Gemini at Work 2026 etkinliğindeki açılış konuşmasından geldi.

Satış konuşması, çalışanların yapay zeka ile etkileşiminde temel bir değişikliktir. Açılış konuşmasından uyarlanan bir blog yazısında Google, değişimi açık bir şekilde çerçeveledi: Gemini aracısıyla kullanıcılar talimatlar yerine hedefler veriyor. Siz bir sonucu devredersiniz ve temsilci işi planlar, becerileri ve araçları kullanır, sistemlerinize bağlanır ve bitmiş bir şeyi geri getirir. For more context on this story, see our ongoing more AI stories.

Tek Ajan, Her Yüzey

Gemini aracısı doğrudan Gmail, Drive, Dokümanlar, Slaytlar, E-Tablolar, Sohbet ve Takvim'de çalışır ve diğer her yerde sahip olduğu aynı hafızayı, becerileri ve kontrolleri taşır. Web, iOS ve Android mobil cihazlar, Windows ve Mac masaüstü bilgisayarlar gibi herhangi bir cihazdan ve komut satırı, Google Workspace, Microsoft 365 ve Slack dahil herhangi bir kanal aracılığıyla erişilebilir. Ayrıca üçüncü taraf uygulamalara entegre edilebilir veya hiçbir özel arayüz gerektirmeyen başsız bir aracı olarak çalışabilir.

Aracı bulutta çalıştığı için Google, bir çalışanın hangi cihazı veya kanalı kullandığına bakılmaksızın tek bir anı kümesini, bağlamı ve tek bir kişiselleştirme grafiğini koruduğunu söylüyor. Asla yeniden brifing vermenize veya görevi hangi makineye atadığınızı hatırlamanıza gerek kalmaz. Uzun süren çalışmalar için kritik öneme sahip olan, saatler veya günler süren görevler, kullanıcı dizüstü bilgisayarını kapattıktan sonra da çalışmaya devam eder ve geri döndüğünde sonuçlar hâlâ orada olur.

Verge, aracının Gemini Enterprise uygulamasında bulunacağını, kullanıcıların onunla sohbet etmesine ve tek bir arayüzden görev atamasına olanak tanıyacağını ve görevleri tamamlamak için işe özel alt aracılarla çalışabileceğini bildirdi.

Kendi E-posta Adresine Sahip Bir İş Arkadaşı

En dikkat çekici yetenek teknik olmaktan çok organizasyoneldir. Gemini temsilcisi, çok adımlı görevlerin üstesinden gelmek ve saatlerce veya günlerce süren paralel ve sıralı adımları içeren iş akışlarını koordine etmek için her biri kendi kimliğine sahip, geçici, işe özel aracılardan oluşan bir alt aracılar listesini dinamik olarak oluşturabilir.

Google, bu geçici yardımcıların ötesinde, temsilcinin bir iş arkadaşı gibi hareket edebileceğini söylüyor: bir ekip içindeki proje yöneticisi veya finans departmanındaki bir analist gibi, tanımlanmış bir role ve operasyonel varlığa sahip kalıcı bir ekip üyesi. İş arkadaşı temsilcileri, bir şirketin etki alanında kendi e-posta adreslerini alır - The Verge, @agents.company.com biçiminden alıntı yapar - kendi kalıcı depolama alanlarının yanı sıra, yalnızca bir kullanıcının veya ekibin açıkça sağladığı içeriğe erişebilirler.

Bu tasarım açıkça kurumsal aracıların benimsenmesini yavaşlatan yönetim kaygılarını hedef alıyor. Google, bir insanın kimlik bilgilerini paylaşmak yerine AI iş arkadaşlarına sınırlı, denetlenebilir kimlikler vererek, işi bir temsilciye devretmeyi daha çok bir çalışanı işe almak gibi hissettirmeye ve anahtarları şirketin intranetine teslim etmeye daha az benzetmeye çalışıyor.

Model Ayrı Bir Seçimdir — Claude Dahil

Çok modelli bir geleceğin dikkate değer bir kabulüyle Google, Gemini aracısının Google'ın kendi modellerine bağlı olmadığını söylüyor. Blog gönderisine göre temsilci, her işi Gemini model ailesi ve Anthropic'in model serisi Claude arasında en iyi uyum sağlayan model üzerinde yürütüyor.

Bu mimari, herhangi bir model yerine aracı katmanını Google'ın farklılaşma kaynağına dönüştürüyor. Birden fazla laboratuvardan gelen öncü modeller yetenek açısından birbirine yaklaştıkça, dayanıklı hendek verilerinizi, araçlarınızı ve iş geçmişinizi bilen ve her görevi en iyi performans gösteren modele yönlendirebilen bir sistem haline gelir.

İtmenin Arkasındaki Ölçek Numaraları

Kurian'ın açılış konuşması, duyuruyu, Google'ın işletmelerin deneme aşamasından geçtiğini gösterdiğini söylediği kullanım rakamlarıyla eşleştirdi. Şirkete göre, yaklaşık 500 Google Cloud müşterisinin her biri geçen yıl bir trilyondan fazla token işledi. Google ayrıca tüm Google Cloud müşterilerinin yaklaşık yüzde 80'inin artık AI ürünlerini kullandığını ve Fortune 100'ün yaklaşık yüzde 90'ının Gemini Enterprise'ı kullandığını söylüyor.

Bunlar Google'ın kendi rakamlarıdır ve bağımsız olarak denetlenmemiştir, ancak rekabet bağlamını özetlemektedirler: Kurumsal yapay zeka pazarı pilot uygulamalardan üretime geçti ve satıcılar artık hangi platformun yapay zeka destekli çalışma için varsayılan işletim katmanı olacağı konusunda kavga ediyor.

Temsilci Platformu Yarışı Başlıyor

Gemini temsilcisi, Anthropic'in, Claude'u iş kullanıcıları için canlı bir veri analizi ve animasyon platformuna dönüştüren yeni araçlar olan Claude Dashboards ve Motion'ı piyasaya sürmesinden bir gün sonra geldi. Arka arkaya yayınlananlar, öncü laboratuvarların aynı sonuca vardığını gösteriyor: Chatbot dönemi yerini temsilci çağına bırakıyor ve kazanan, aracıları kurumsal iş akışlarına en derin şekilde yerleştiren kişi olacak.

Şimdilik Google'ın avantajı dağıtımdır. Gemini temsilcisi, çalışanlarla halihazırda kullandıkları Gmail gelen kutuları, takvimleri ve belgeleri içinde buluşuyor ve Slack ve Microsoft 365 entegrasyonları aracılığıyla rakiplerin bölgelerine uzanıyor. Anthropic'in avantajı kodlama ve analiz konusunda oluşturduğu güvendir. Microsoft, Copilot'un kendi ofis imparatorluğuna entegre olmasıyla, ikisi de uyanmak istemeyen yerleşik şirket olmaya devam ediyor.

Bundan sonra ne olacağına demo videolardan çok satın alma kararları ve kuruluşların kendi e-posta adresine sahip bir yapay zekalı iş arkadaşının işe almaya hazır oldukları bir iş arkadaşı olduğu sonucuna varıp varmayacağına karar verilecek.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →