Google DeepMind, çoğu insanın iş ilanlarında asla göremeyeceği bir maaş aralığına sahip yeni bir mühendislik rolünü listeledi: toplam ücret 550.000 ila 1,1 milyon dolar arasında. Sayıdan daha çarpıcı olan ise listenin talep etmediği şey. Derece zorunluluğu yoktur ve minimum deneyim yılı da yoktur.
Google'ın resmi kariyer sitesinde yayınlanan liste, yapay zeka kodlama aracıları için değerlendirme çerçeveleri oluşturan yeni DeepMind ekibi Polaris'e ait. Gönderi, DeepMind'da araştırma bilimcisi olan Tamay Beşiroğlu tarafından bu hafta sonu paylaşıldıktan sonra viral oldu ve dünyanın en iyi finanse edilen yapay zeka laboratuvarlarının kimin işe alınmaya değer olduğuna nasıl karar vereceğine dair tartışmayı yeniden alevlendirdi. For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.
Polaris İşi Aslında Nedir?
Polaris, DeepMind'ın alışılmadık bir köşesini işgal ediyor. Ekip, modelleri eğitmek yerine, modellerin iyi olup olmadığına karar verecek testleri tasarlıyor. Listeye göre görev, yapay zeka kodlama aracıları için değerlendirme çerçeveleri oluşturmayı, yeni değerlendirme mimarilerinin prototipini oluşturmayı ve bu süreçte araştırma yayınlamayı içeriyor.
Bu, değerlendiricilerin değerlendirilmesi gibi bir tür meta-iştir ve giderek daha önemli sonuçlar doğurur. Bir kıyaslama laboratuvarı sessizce yanıltıyorsa, bu kıyaslama üzerine inşa edilen her alt karar, hatayı devralır. Polaris, DeepMind'ın tüm ekibe yalan bir test yalanı olmadan daha iyi kodlama aracılarını ne kadar hızlı gönderebileceğini belirleyen dar noktada oturuyor.
Ücretlendirme yapısı bu kıdeme sahip bir rol için alışılmadık derecede şeffaftır. Startup Fortune'un listeye ilişkin raporuna göre, listede yaklaşık 147.000 ila 210.000 ABD Doları artı ikramiyeden oluşan bir taban maaş aralığı yer alıyor; sosyal haklar ve özsermaye de dahil edildiğinde toplam tazminat 550.000 ila 1.1 milyon ABD Doları arasında değişiyor. Bu üst sınır kabaca 10,9 crore rupi'ye denk geliyor, bu da gönderinin viral hale gelmesinden birkaç saat sonra Hint medyasında yayılan göz alıcı "11 crore iş" manşetini açıklıyor.
Bağlantıyı Mekanize Et
Polaris'e işe alım yapan kişiler DeepMind'a geleneksel akademik yollardan ulaşmadı. Beşiroğlu, Google'ın, yapay zeka modellerini gerçek yazılım mühendisliği görevlerinde eğitmek ve değerlendirmek için takviyeli öğrenme ortamları oluşturan kendi girişimi Mechanize'yi içeren bir yetenek ve lisans anlaşmasını tamamlamasının ardından katıldı; bu, tam da Polaris'in işe aldığı türden bir iş.
Bu anlaşmayla ilgili görüşmelerin 1,5 milyar dolardan fazla olduğu bildirildi ancak nihai şartlar hiçbir zaman açıklanmadı. Business Insider'a göre bir düzineden fazla eski Mechanize çalışanı Beşiroğlu ile birlikte Google'a geçti. Yapı, Google'ın doğrudan satın alma yerine teknoloji lisansı artı yetenek alımı olarak düzenlenen 2,4 milyar dolarlık Rüzgar Sörfü düzenlemesini yansıtıyor.
Bu bağlam önemlidir çünkü DeepMind'ın gerçekte ne için alışveriş yaptığını açıklar. Polaris, ünlü bir logonun eklendiği genel bir mühendislik işi değildir. Bu, belirli, kanıtlanabilir bir beceriye (kodlama temsilcileri için değerlendirme donanımları oluşturma) yönelik, gerçek işlerden oluşan bir portföyün, bir transkriptin cevaplayamadığı soruyu yanıtladığı, hedefe yönelik bir işe alımdır.
Derece Yok, Deneyim Katı Yok
Sınır laboratuvarlarının resmi derece gerekliliklerini kaldırması yeni değil. Yeni olan ise bunu bu kadar yüksek sesle, dışarıdakilerin iki kere bakmasına neden olacak kadar büyük bir sayıya atfedilen bir rolle yapmak. Listede herhangi bir eğitim şartının ve minimum deneyim eşiğinin bulunmadığı belirtiliyor; bar tamamen kanıtlanmış yetenek üzerine inşa edilmiştir.
Beşiroğlu ekibi basit bir çerçeve etrafında şekillendirdi: kağıt üzerindeki kimlik bilgileri üzerinden problem çözme yeteneği. Bilgisayar bilimleri diploması olmayan adaylar için bu ilan, dünyanın en seçici araştırma kuruluşlarından birinden gelen nadir ve açık bir davettir.
Yetenek Savaşının Arkasındaki Rakamlar
Polaris'in tavanı daha geniş pazara göre neredeyse mütevazı görünüyor. Business Insider, H-1B kayıtlarından Anthropic'in 2026 mali yılında teknik roller için temel olarak 1,38 milyon dolar gibi yüksek bir ücret ödediğini bildirdi; özsermaye veya ikramiyeden önce yalnızca nakit. Meta, araştırmacı Ruoming Pang'a Apple'dan ayrılması için 200 milyon dolardan fazla olduğu bildirilen bir paket teklif etti. Business Insider ayrıca bazı DeepMind mühendislerinin Anthropic'in Claude Kodunun kendi kodlama modellerinden daha iyi performans gösterdiğini kabul ettiklerini bildirdi; bu da tam olarak dış değerlendirme araçlarının stratejik açıdan önemli hale gelmesinin nedenidir.
Bunun gibi paketlere karşı, Google'dan gelen sinyal dolar rakamından çok laboratuvarın kazanmak için hangi kapıyı bırakmaya istekli olduğuyla ilgili: tazminat tavanı değil, kimin başvurmasına izin verildiği.
Yapay Zekayla İşe Alım İçin Neye İşaret Ediyor?
Daha geniş teknoloji işgücü piyasası için listeleme, vekaleten derece sisteminin yavaş yavaş ayrıştırılmasında başka bir veri noktasıdır. Bir işe alma süreci, değerlendirme mühendisliği rolünün yapabileceği gibi, gerçek yeteneği doğrudan test edebildiğinde, sertifika kesilecek en ucuz şey haline gelir.
Bu felsefenin elit yapay zeka laboratuvarlarının ötesine yayılıp yayılmadığı açık bir sorudur. Çoğu işveren, yeterliliği olmayan yetenekleri bulmak için milyon dolarlık işe alım süreçlerini yürütemez. Ancak yapay zeka yarışının merkezindeki uzmanlaşmış, yüksek kaldıraçlı roller için, transkript portföy karşısında zemin kaybediyor ve DeepMind'ın en yeni iş ilanı şimdiye kadarki en güçlü kanıt.
Canlı Beceri Testi - İlk İşe Alma
Zamanlama tesadüfi değildir. Listeleme, Google'ın kodlama cephesinde baskı altında olduğu bir dönemde ortaya çıktı ve iç değerlendirmelerin rakipleri önde gösterdiği bildiriliyor. Değerlendirme kalitesi artık rekabetçi bir silah haline geldi: Laboratuvarlar yalnızca ham model kapasitesi açısından değil, bunu ne kadar dürüst ölçebilecekleri konusunda da giderek farklılaşıyor. Güvenilir değerlendirmeler oluşturan bir ekip, daha hızlı tekrarlayabilir ve sonuçları dış incelemelere dayanabilecek şekilde pazarlayabilir.
İş arayanlar için liste aynı zamanda yakından okumaya değer bir şablondur. Diplomada belirli bir satır yerine kanıt (açık kaynak çalışması, yayınlanmış değerlendirmeler, kanıtlanmış problem çözme) ister. Bu, ilk üçte yer alan bir yapay zeka laboratuvarının yeterliliği nasıl tanımladığı konusunda anlamlı bir değişimdir ve yetenek savaşını izleyen diğer işverenler, Google'ın kaliteyi kaybetmeden hangi kapıları kapatabileceğine karar verdiğini fark edeceklerdir.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
