Google Çarşamba günü yaptığı duyuruda, en gelişmiş yapay zeka modellerini 200 Avrupalı ​​araştırmacıya açacağını duyurdu; şirket, bunun Avrupa'daki yenilikçiliği hızlandırmak ve kıtanın bilimsel rekabet gücünü güçlendirmek için tasarlandığını söylüyor. Duyuru, Dublin'deki AI zirvesinde yayınlanan ve AFP tarafından bildirilen bir açıklamada yapıldı.

Avrupa Komisyonu tarafından Avrupa'da Yapay Zeka Bilimi Kaynağı (RAISE) programı kapsamında seçilen araştırmacılar, Google DeepMind ve Google Cloud'un AlphaFold 3, WeatherNext, AlphaGenome, AlphaEvolve ve AlphaEarth Foundations dahil önde gelen bilimsel araçlarına erişim kazanacak. For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.

Google, yaptığı açıklamada, "Hayati öneme sahip bilgi işlem gücünü ve en son teknolojiye sahip araçları doğrudan araştırma ekiplerine sunarak, bu çaba, Avrupa'daki inovasyonun hızını artırmayı ve kıtanın bilimsel rekabet gücünü güçlendirmeyi amaçlıyor." dedi.

Araştırmacılar Nelere Erişebilir?

Paket DeepMind'ın uzmanlaşmış bilim modellerine odaklanıyor. DeepMind araştırmacılarına 2024 Nobel Kimya Ödülü'nden pay kazandıran protein yapı sisteminin en son versiyonu olan AlphaFold 3, protein araştırmalarında uzmanlaşmıştır. WeatherNext, meteorolojik tahminler konusunda uzmanlaşmıştır ve geleneksel sayısal tahmin merkezlerine meydan okuyan yapay zeka hava durumu modelleri arasında yer almaktadır.

Kalan araçlar kapsamı diğer bilimsel alanlara genişletiyor: Genomik araştırmalar için AlphaGenome, algoritma keşfi için AlphaEvolve ve coğrafi ve çevresel veriler için AlphaEarth Foundations. Program, modellerin yanı sıra, sınır ölçeğinde altyapıya erişimin ABD ve Çin'in gerisinde kaldığı Avrupa'daki akademik yapay zeka araştırmaları için genellikle en kıt kaynak olan bilgi işlem kapasitesi de sağlıyor.

Artan Düzenleme Baskısının Ortasında Zamanında Yapılmış Bir Hareket

AFP'ye göre duyuru, bir dizi güvenlik olayının ardından yapay zekaya yönelik daha fazla düzenleme talebinin artması üzerine geldi. Google, son haftalarda sınır modeli güvenlik vakalarıyla ilgili sorulardan, Birleşik Krallık yasa koyucularının modellerinin nasıl yönetilmesi gerektiği konusunda baskı yaptığı AI şirketleri arasındaki tartışmalara kadar birçok cephede incelemeyle karşı karşıya kaldı.

Avrupa Komisyonu için RAISE planı, bireysel üniversitelerin kopyalamayı göze alamayacağı bilgi işlem ve sınır araçlarına erişimi bir araya getirerek Avrupa bilimini yapay zeka konusunda rekabetçi tutmaya yönelik daha geniş bir çabanın bir parçası. Seçilen 200 araştırma ekibine DeepMind'ın bilim modellerine doğrudan erişim verilmesi, bu altyapı açığının bir kısmını etkili bir şekilde ABD merkezli bir şirkete devrediyor; pratik faydalarını reddetmek zor olsa da, bazı Avrupalı ​​politika yapıcıların tarihsel olarak ihtiyatlı davrandığı bir bağımlılık.

Araştırmaya Erişim Neden Önemlidir

Sınır modellerine erişim, uluslararası yapay zeka diplomasisinde anlamlı bir para birimi haline geldi. Geçtiğimiz yıl, yapay zeka laboratuvarları çeşitli bölgelerdeki bilim adamlarına yapılandırılmış erişim programları sundu ve hükümetler bilgi işlem ve model kullanılabilirliğini stratejik kaynaklar olarak değerlendirdi. Dublin duyurusu, Google'ı bu trendin yanına yerleştiriyor ve Avrupa bilimine, normalde ticari API'lerin veya dahili araştırma kullanımının arkasında tutulan araçlardan pay alma olanağı sunuyor.

Araştırmacıların Google yerine Avrupa Komisyonu tarafından seçilmesi de dikkate değer. Tahsis kararını bir kamu kurumunda tutuyor; bu da programın, bir ABD şirketinin Avrupa biliminde kazananları seçtiği yönündeki eleştirilerden kaçınmasına yardımcı olabilir.

Programın ilk 200 araştırmacının ötesine geçip geçmeyeceği ve benzer tekliflerin diğer bölgeler için de devam edip etmeyeceği henüz bilinmiyor. Şimdilik duyuru, Avrupa yapay zekasına ve hesaplamalı bilime somut bir destek sağlıyor ve Google'a, öncü yapay zeka yarışının faydalarını bir avuç şirket ve ülkede yoğunlaştırdığını iddia eden eleştirmenlere gözle görülür bir yanıt veriyor.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →