Salı günü Google, Gemini Decision 1 (gemini-decision-1) adı verilen amaca yönelik oluşturulmuş bir modelle desteklenen, hızlı, kapalı kümeli kararlar için oluşturulmuş yeni bir uç nokta olan Gemini Decisions API'yi tanıttı. Google'ın duyurusuna göre API artık Google AI Studio'daki Gemini API aracılığıyla kullanılabiliyor.
Sunum basit: Büyük bir üretim yapay zeka çalışması sınıfı, makale yazan bir modele ihtiyaç duymaz. Araç seçimi, politika kontrolleri, model yönlendirme ve bağlam derecelendirmenin tümü sınırlı seçimlerdir ve bunlar için üretken metin üretimi yavaştır, pahalıdır ve kötü kalibre edilmiştir. Kararlar API'si bunun yerine adayınızın seçeneklerini alır ve bunları puanlayarak oluşturulan yanıt metni yerine olasılıkları ve güven puanlarını döndürür.
Bunun gibi geliştirici araçları hakkında daha fazla bağlam için AI araçları kapsamımızı takip edin.
Bir giriş, 1.000'e kadar soru, bir ileri geçiş
API'nin giriş modeli olağandışıdır ve kasıtlı olarak öyledir. Geliştiriciler, tek bir istekte 1.000'e kadar bağımsız soruyla birlikte 256 bine kadar belirteç içeren çok modlu bir girişi (metin, resim, ses, video veya PDF'ler) iletir. Sorular, aynı paylaşılan girdiye göre evet/hayır kontrollerini, çoktan seçmeli seçimleri ve dereceli puanlama anahtarı puanlarını karıştırabilir.
Gemini Decision 1, aday seçeneklerini tek tek kod çözmek yerine tek bir ileri geçişte puanladığından Google, ortalama model hesaplamasının 50-100 milisaniye ve uçtan uca gecikmenin 150-250 milisaniye olduğunu rapor ediyor. Şirket, soruların istek başına 1'den 100'e kadar ölçeklenmesi nedeniyle performansın neredeyse sabit kaldığını ve kaç soru aleyhine değerlendirilirse değerlendirilsin paylaşılan girdinin bir kez faturalandırıldığını söylüyor.
Fiyatlandırma: hiçbir zaman çıktı jetonu yok
Gemini Decision 1, 1 milyon giriş tokenı başına 0,10 ABD doları olarak fiyatlandırılır ve sıfır çıkış tokeni faturalandırılır; bu, çıktı tokenlarının genellikle faturaya hakim olduğu üretken API'lerden anlamlı bir yapısal farktır. Google, bunun, Kararlar API'sini, ayrı bir ses transkripsiyon veya OCR ücreti olmaksızın, Etkileşimler API'si aracılığıyla kullanılan Gemini 3.5 Flash-Lite'a kıyasla, paylaşılan kıyaslama paketi genelinde neredeyse 5 kat daha ucuz hale getirdiğini söylüyor. Prototip oluşturmak için Google AI Studio'da ücretsiz bir katman mevcuttur.
Kalibrasyon ana iddiadır
Google'ın duyurusu, kalibrasyonla ilgili bir iddiayı beraberinde getiriyor: Aracı yönlendirme, muhakeme, sıralama ve multimodal anlayışı kapsayan kıyaslamalarda şirket, Gemini Decision 1'in en düşük kalibrasyon hatasıyla pakete liderlik ettiğini söylüyor. Her yanıt 0'dan 1'e kadar bir güven puanıyla gönderilir; böylece uygulama kodu, belirsiz durumları düşük güvenirli bir sınıflandırmaya güvenmek yerine bir geri dönüş modeline veya insan incelemeciye yönlendirebilir.
Kalibrasyon önemlidir çünkü yönlendirme hataları aracı sistemlerde bir araya gelir. Yanlış aracı yüksek güvenle seçen bir temsilci sessizce başarısızlığa uğrar; Emin olmadığını bilen bir ajan, zarif bir şekilde alçaltılabilir. Sınıflandırmanın yanı sıra kalibre edilmiş güveni birinci sınıf bir API çıktısı haline getirmek, muhtemelen lansmanın üretime en çok önem veren kısmıdır.
Tek geçişte yerel çok modluluk
Gemini'nin yerel multimodal mimarisi üzerine inşa edilen model, metni, görüntüleri, sesi, videoyu ve PDF'leri doğrudan tek bir ileri geçişte işler. Google'ın örnekleri, pratikte yöntemlerin karıştırıldığını gösteriyor: bir çağrı kaydını hesap meta verileriyle veya taranmış bir PDF sigorta talebini hasar fotoğraflarıyla eşleştirmek ve görsel ayrıntıları jeton maliyetiyle dengelemek için görüntü ve video girişlerinde çözünürlüğü ayarlamak.
Şirket ayrıca dahili evlat edinmeyi de vurguladı. Google, şirket genelindeki ekiplerin zaten düşük gecikmeli bir kontrol düzlemi olarak Decisions API'yi kullandığını, özellikleri özel sınıflandırıcıları eğitmek yerine seçenekleri tanımlayarak gönderdiğini söylüyor - duyuruda, tüm ürün akışını saniyeler içinde tasarlamak için API'yi kullandığını söyleyen Stitch Rapid de dahil.
İlk günden itibaren ekosistem desteği
Google, Python, JavaScript ve REST için google genai SDK'larının yanı sıra OpenRouter, LangChain, Vercel, LiteLLM, Pydantic AI, Pipecat, LiveKit ve OpenCode genelindeki lansman günü entegrasyonlarını listeledi. Duyuruya göre Google Cloud'da Gemini desteği yakında gelecek.
Geliştiriciler, istek modellerini çalışırken göstermek için Google AI Studio'da ve Google tarafından yayınlanan demo uygulamalarda (Doorstep Parcels, Speed Sketch ve Find the Zoo Keeper) bugün bir API anahtarıyla başlayabilir.
Temsilci ekonomisi için neden önemlidir?
Kararlar API'si, yeni ortaya çıkan aracı yığınının en az gösterişli ancak en çok uygulanan katmanını hedefler: Bir aracının görev başına düzinelerce kez aldığı sürekli küçük kararlar. Yönlendirme, politika kontrolleri ve bağlam sınıflandırması öngörülebilir fiyatlandırmayla 150-250 milisaniyede çalışabilirse, uzun süreli aracı iş akışlarının ekonomisi önemli ölçüde değişir; karar katmanı üretken model darboğazı olmaktan çıkar ve geleneksel altyapıya daha yakın hale gelir.
Lansman aynı zamanda, sınır laboratuarı multimodal yeteneğini bir emtia fiyat noktasına bağlayarak, Google'ın özel sınıflandırma ve yönlendirme modelleri oluşturan rakiplerine karşı konumunu da keskinleştiriyor. Bu aynı zamanda Google'ın API pazarındaki bölünmeyi nerede gördüğüne de işaret ediyor: açık uçlu çalışmalar için üretken modeller, aracı sistemlerini rayda tutan sınırlı, yüksek hacimli kontroller için karar modelleri. Bağımsız kıyaslamaların kalibrasyon iddialarını doğrulayıp onaylamadığı, benimsenme arttıkça izlenecek ölçüt olacaktır.
---
Yapay Zekanın Önünde OlunEn son AI haberlerini, analizlerini ve buluşlarını tek bir yerden alın.
Daha fazla AI haberini okuyun →
