Yapay zekada "açık"ın ne anlama geldiğine ilişkin yeni bir standart Perşembe günü belirlendi. Abu Dabi merkezli bir yapay zeka enstitüsü olan Temel Modeller Enstitüsü (IFM), son ağırlıklardan eğitim verilerine, ara kontrol noktalarına, eğitim koduna ve ayrıntılı günlüklere kadar her şeyi içeren altı dil modelinden oluşan bağlantılı bir filo olan K2 Horizon'u piyasaya sürdü. Reuters'in eğitim verileri ve kodlarıyla birlikte yayınlanan tamamen açık kaynaklı modeller olarak tanımladığı bir paket.
Çoğu açık ağırlık sürümü hala ağırlıklarda kalıyor ve dışarıdakilerin modellerin gerçekte nasıl inşa edildiğini tahmin etmesine izin veriyor. K2 Horizon ise tam tersi bir yaklaşımı benimsiyor ve onun gelişi, sektörde açık ağırlıklı yapay zeka modellerini takip eden herkes için önemli bir an.
Saatten kurumsala kadar altı model
Filo altı boyuttan oluşmaktadır: 375B-A23B, 36B-A4B, 32B, 7B, 3,7B ve 0,9B parametreleri. IFM'nin duyurusuna göre modeller, birbiriyle ilgisiz altı sürüm yerine tek bağlantılı sistem olarak tasarlandı.
En küçük model, saat ve gözlük gibi son derece kısıtlı ortamları hedeflerken, 3.7B ve 7B modelleri telefonlar ve diğer cihaz içi uygulamalar için konumlandırılmıştır. Yoğun 32B modeli ve seyrek 36B-A4B modeli, yerel iş istasyonlarına ve verimli hizmete yöneliktir ve amiral gemisi 375B-A23B, filonun en güçlü yeteneklerini zorlu kurumsal dağıtımlara taşır. Altı modelin tümü nicemleme desteğiyle birlikte gönderilir.
Modeller, daha küçük bir kelime dağarcığı kullanan 0.9B modeliyle temel mimariyi, kelime dağarcığını, eğitim metodolojisini, arayüzleri, değerlendirme altyapısını ve dağıtım araçlarını paylaşıyor. IFM, tutarlılığın boyutlar arasında geçiş yapmayı, işleri filo genelinde dinamik olarak yönlendirmeyi ve yeteneklerin nasıl ölçeklendiğini incelemeyi kolaylaştırdığını söylüyor.
"Tamamen açık" aslında neyi kapsar
K2 Horizon'un endüstri normlarından ayrıldığı nokta burasıdır. Filodaki her model için IFM, ön eğitimden muhakeme ve eylemli eğitim sonrası eğitime kadar eğitim yaşam döngüsünü açtığını söylüyor.
Sürüm, ara kontrol noktalarını, eğitim verilerini veya ayrıntılı veri oluşturma tariflerini, açık mimari belgelerini, karışım kompozisyonlarını, eğitim kodunu, konfigürasyonları, ayrıntılı eğitim günlüklerini, değerlendirme sonuçlarını ve nihai ağırlıkları içerir. Modeller ve kodlar, ticari kullanımda en izin verilenlerden biri olan Apache 2.0 lisansı altında yayınlanmaktadır. Veri kümeleri, ODC-BY gibi geçerli lisanslar kapsamında yayınlanır ve IFM, yeniden dağıtımın mümkün olmadığı durumlarda verilerin nasıl oluşturulduğunu ve karıştırıldığını açıklamayı taahhüt eder.
IFM ayrıca bu sürümü, geliştirme sürecinin tamamını aracılı eğitim sonrası ortaya koyan ilk açık model ailesi olarak çerçeveliyor. Uygulamada bu, araştırmacıların eğitim sırasında akıl yürütme, araç kullanımı, planlama ve eylemli davranışların nasıl ortaya çıktığını inceleyebilecekleri, yöntemleri yeniden üretebilecekleri ve bunları yeni araçlara ve alanlara uyarlayabilecekleri anlamına gelir; bu, yalnızca nihai ağırlıklar yayınlandığında normalde imkansızdır.
Performans iddiaları
IFM, filonun daha küçük modellerinin ilgili ölçeklerde yeni ve son teknoloji sonuçlar ortaya çıkardığını söylüyor. 0.9B, 3.7B ve 7B modellerinin matematik, akıl yürütme, genel yetenek, kodlama ve eylemli görevlerde boyut sınıflarına liderlik ettiği bildiriliyor.
Duyurudan bazı ayrıntılar: K2 Horizon 0.9B, bu kadar küçük modeller için acımasız olmaya devam eden bir rekabet matematik kriteri olan AIME 2026'da 48'in üzerinde puan alıyor. 3.7B ve 7B modelleri, güçlü SWE-bench veBrowseComp sonuçlarıyla öne çıkarılmış olup, boyutlarına göre sıra dışı olan yazılım mühendisliği ve çok adımlı tarama yeteneğine işaret etmektedir. 36B-A4B modeli, IFM'nin aktif parametre sayımının önerdiğini geride bırakan kapasiteye sahip olduğu için itibar ettiği yeni bir Değer Karışımı (MoVA) mekanizmasını tanıtıyor. 32B ve 375B-A23B modelleri, kendi sınıflarının en iyi modelleri arasında yer alıyor.
Laboratuvar tarafından yayınlanan herhangi bir değerlendirmede olduğu gibi, bu rakamlar bizzat raporlanmıştır ve bağımsız doğrulama zaman alacaktır. Ancak rakamlar tutarsa, filonun giriş seviyesi ve orta boy katmanları, geliştiricilerin tüketici donanımıyla çalışan modellerden beklentilerini yeniden şekillendirebilir.
Abu Dabi neden açık yapay zekada görünmeye devam ediyor?
Bu sürüm, Birleşik Arap Emirlikleri'nin açık model geliştirmedeki büyüyen ayak izini güçlendiriyor. 2025'te G42 ile K2 Think muhakeme sistemini başlatan MBZUAI gibi kurumlar tarafından desteklenen Abu Dabi'nin yapay zeka ekosistemi, açık yayını sürekli olarak stratejik bir farklılaştırıcı olarak konumlandırdı; bu, Reuters'in Perşembe günkü açıklamasında yakaladığı bir model.
Zamanlama aynı zamanda açık modeller için değişen bir pazara da denk geliyor. Nvidia'nın bu hafta açıklanan Hugging Face'i yaklaşık 12,9 milyar dolara satın alma anlaşması, açık model dağıtım platformlarında ne kadar ticari değer biriktiğinin altını çizdi. Bu arada hiper ölçekleyiciler, Çin laboratuvarlarından açık ağırlık modellerinin lisansını almak için sıraya girdi ve Batılı yapay zeka şirketleri, açık ağırlıklara yönelik erken kısıtlamalara karşı uyarıda bulunan bir mektup yayınladı.
Bu çerçevede, tüm eğitim hattını yayınlayan sınıra komşu bir filo, araştırmacılara, yeni kurulan şirketlere ve hükümetlere, bir avuç ABD'li sağlayıcının kapalı API'lerine bağımlı olmak yerine bir alternatif sunuyor.
Bundan sonra ne izlenecek?
K2 Horizon'un manşetlerin ötesinde önemli olup olmadığını üç soru belirleyecek. İlk olarak, kıyaslama sonuçları, özellikle iddiaların en çarpıcı olduğu küçük modeller için bağımsız değerlendiriciler tarafından yeniden üretilebilir mi? İkincisi, IFM'nin bazı eğitim verilerinin yeniden dağıtılamayacağını ve bunun yerine tarifle belgelendiğini kabul ettiği göz önüne alındığında, veri seti lisansları uygulamada ne kadar hoşgörülüdür? Üçüncüsü, şirketler gerçekten büyük bir bulutun dışında 375B seyrek modelini mi kullanacak, yoksa pratik etki telefonlarda ve dizüstü bilgisayarlarda çalışan 7B ve altı katmanda mı yoğunlaşacak?
En olası acil etki araştırma şeffaflığı üzerindedir. K2 Horizon, halka açık kontrol noktaları, günlükler ve veri tarifleri ile sahaya modern bir akıl yürütme ve aracı özellikli model ailesinin nasıl oluşturulduğuna dair tam kapsamlı bir örnek sunuyor; bu, topluluğun bu ölçekte daha önce hiç sahip olmadığı bir şey.
Her Büyük Yapay Zeka Gelişiminin Önünde Olun
Model sürümleri her ay daha hızlı geliyor. Önemli olana kadar her lansmanı ve karşılaştırmayı takip edin.
---
Yapay Zekanın Önünde OlunEn son yapay zeka haberlerini, analizlerini ve buluşlarını tek bir yerden alın.
Daha fazla AI haberini okuyun →
