Interpol, cihatçı ağlar tarafından yayınlanan çok miktarda materyali işlemek için yapay zeka kullanan çevrimiçi bir operasyon aracılığıyla 126 şüpheli yabancı terörist savaşçının tespit edildiğini söylüyor.

Kod adı Şems Operasyonu olan operasyon, Cuma günü Interpol tarafından duyuruldu. Ajansın TVC News ve Nijerya'daki The Whistler gibi yayın organları tarafından aktarılan hesabına göre, sonuçlar halihazırda Interpol'ün küresel veritabanlarına eklenmiş durumda. Yapay zekanın güvenliği ve polisliği nasıl yeniden şekillendirdiği hakkında daha fazla bilgi için devam eden AI politika kapsamımıza bakın.

Şems Operasyonu Nasıl Çalıştı

Operasyona 11 ülkeden uzman subay ve uzmanlar katıldı ve cihatçı grupların internette yayınladığı görsel içerikleri analiz etti. Interpol'e göre ekip bu materyalden 108.076 yüz görüntüsü çıkardı.

Daha sonra yapay zeka çalışması geldi. Interpol, memurlarının bilgi toplamak ve veri kümesini 6.362 benzersiz yüz görüntüsüne sıkıştırmak için yapay zeka ajanları ve gelişmiş komut dosyaları kullandığını ve bunların daha sonra Interpol'ün Yüz Tanıma Sistemi aracılığıyla işlendiğini söyledi. Yüz binden fazla ham görüntüden birkaç bin farklı yüze kadar olan bu huni, otomasyonun kazanç sağladığı yerdir ve haftalarca süren manuel önceliklendirmeyi çok daha kısa sürede ölçülen bir göreve dönüştürür.

İnsanlar Döngünün İçinde Kaldı

Interpol, yapay zekanın tek başına hareket etmediğini açıkça belirtti. Ajans, AI tarafından oluşturulan tüm sonuçların, üye ülkelerin bilgilerinin nasıl toplanabileceğini, saklanabileceğini ve paylaşılabileceğini düzenleyen çerçeve olan Veri İşleme Kurallarına uygun olarak eğitimli memurlar ve analistler tarafından incelendiğini ve doğrulandığını söyledi.

TVC News'e göre kurum, "Şu ana kadar tespit edilen Yabancı Terörist Savaşçılar hakkında toplanan istihbarat, mevcut şüpheli profillerini zenginleştirmek ve terörist hareketleri engellemek amacıyla INTERPOL'ün küresel veri tabanlarına eklendi." dedi.

Interpol, operasyonu, yapay zekanın araştırmacılara büyük miktarda çevrimiçi materyali işlemede, insan doğrulamasını ve yerleşik veri işleme korumalarını korurken nasıl yardımcı olabileceğinin bir göstergesi olarak çerçeveledi. Bu çerçeve önemli: Teşkilat, yapay zeka destekli polislik için, makine öğreniminin samanlığı daralttığı ve insanların iğneleri doğruladığı etkili bir şablon sunuyor.

Polislik Alanında Yapay Zeka İçin Bir Şablon mu?

Operasyon, kolluk kuvvetlerinin iş akışlarının nereye gittiğine dair bir fikir sunuyor. Militan gruplardan gelen propaganda çıktıları, uzun süredir manuel inceleme kapasitesinin altında kalıyor ve Interpol ölçeğinde görüntü eşleştirme, mevcut yapay zeka araçlarının en iyi performansı gösterdiği tam da yüksek hacimli, kalıp odaklı bir görev. Herhangi bir yüz tanıma çalıştırmasından önce 108.076 görüntüyü 6.362 benzersiz yüze indirgemek bir filtreleme sorunudur ve bu, yapay zeka ajanlarının giderek daha fazla yaptığı iş türüdür.

11 ülkeli yapı da dikkat çekicidir. Bunun gibi operasyonlar, üye ülkelerin katkıda bulunan görevlilere ve paylaşılan kurallar kapsamındaki verilere bağlı olmasına bağlı; bu da Interpol'ü, yapay zeka destekli polisliğin tek bir ulusal yasal çerçeve yerine farklı yetki alanları arasında test edildiği az sayıdaki yerden biri haline getiriyor.

Görüntülerin nereden geldiği de risk profilini şekillendiriyor. Militan gruplar tarafından yayınlanan propaganda, tasarımı gereği düşmancadır: Yayıncılar gösterilenleri kontrol eder, psikolojik etki için çerçeveler ve yayın videolarını uzun süredir işe alım ve propaganda aracı olarak kullanır. Rakiplerin seçtiği içerik üzerine inşa edilen bir tanımlama hattı bu çarpıklıkları miras alır; bu, insan incelemesi katmanının bir formalite değil, sürecin yük taşıyan kısmı olmasının bir başka nedenidir.

Yüz Tanıma Konusunda Daha Geniş Tartışma

Duyuru, polislikte yüz tanıma konusunda çözülmemiş bir tartışmanın ortasında yer alıyor. Sivil özgürlük grupları, teknolojinin insanları yanlış tanımladığı, belirli toplulukları orantısız bir şekilde etkilediği ve anonim kamusal varlığı kalıcı, aranabilir bir kayda dönüştürebileceği konusunda defalarca uyardı. Interpol'ün insan doğrulama gerekliliği bu eleştirinin bir kısmını ele alıyor - yalnızca makine çıktısında herhangi bir tutuklama veya veri tabanı girişi olmadı - ancak ölçek, rıza veya temeldeki görüntülerin kaynağı hakkındaki endişeleri çözmüyor.

Ayrıca vahşi doğada hata oranları sorunu da var. Interpol, 6.362 benzersiz görüntüden kaçının kesin eşleşmeler ürettiği, kaç eşleşmenin insan incelemesi sırasında reddedildiği veya kimlik tespitine yol açmayan görüntülere ne olduğu hakkında ayrıntılı bilgi yayınlamadı. Bu rakamlar, koruma çerçevesinin açıklandığı gibi çalışıp çalışmadığının değerlendirilmesi açısından son derece önemli olacaktır ve bunların yokluğu, her iki tarafta da şüpheye yer bırakmaktadır.

Sırada Ne Var?

Interpol, şu ana kadar toplanan istihbaratın küresel veri tabanlarına eklendiğini ve üye ülkeler materyali işlerken başka kimlik tespitlerinin de yapılabileceğini söyledi. Teşkilat, Şems Operasyonu'nun tekrar eden bir program haline gelip gelmeyeceğini söylemedi; ancak yapı (periyodik, çok ülkeli, yapay zeka destekli çevrimiçi aşırılık yanlısı içerik taramaları) uluslararası polis işbirliğinin seyahat yönüne uyuyor.

Yapay zeka endüstrisi için operasyon, talebin katılaştığı noktanın bir göstergesi: gösterişli otonom polislik değil, insan imzasıyla gösterişli olmayan yüksek hacimli filtreleme. Eleştirmenler için bu, kitlesel görüntü analizi altyapısının zaten oluşturulduğunu ve halihazırda kullanımda olduğunu hatırlatıyor. Her ikisi de aynı anda doğrudur ve Şems Operasyonu aralarındaki uzlaşmanın son zamanlardaki en açık örneğidir.

---

Yapay Zekanın Önünde Olun

En son yapay zeka haberlerini, analizlerini ve buluşlarını tek bir yerden alın.

Daha fazla AI haberini okuyun →