İki yıl önce, yapay zeka tarafından oluşturulan proje yönetimi aracı Linear'da bin sayıdan birden azı vardı. Bugün yapay zeka, platformda oluşturulan her şeyin yarısından biraz azını yazıyor ve şu anki hızıyla, yakında insanların ve entegrasyonların toplamından daha fazlasını yazacak.
Bu rakamlar, Linear'ın 100.000'den fazla ücretli kullanıcıdan oluşan müşteri tabanındaki faaliyetlerden elde edilen yeni yayınlanan "Yazılım ekiplerinde yapay zeka kullanım kalıpları" raporundan geliyor. Bu, yapay zekanın 2026'da günlük yazılım çalışmalarını gerçekte nasıl değiştirdiğine dair şimdiye kadarki en net birinci taraf fotoğraflarından biri; onu kim kullanıyor, ekiplerin zaman harcadığı yeri nasıl yeniden şekillendiriyor ve ne kadar gönderdiklerini değiştirip değiştirmiyor. For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.
Yapay Zekanın Benimsenmesi Her İşlevde İki Kattan Fazla Arttı
Ocak ve Haziran 2026 arasında, ölçülen her iş fonksiyonunda Linear'ın yapay zeka özelliklerinde aktif olan kullanıcıların payı iki kattan fazla arttı; bu, şirketin kendi analistlerini bile şaşırtan bir benimseme kapsamıydı.
Ürün yöneticileri %12'den %34'e en hızlı yükselişi gösterdi. Kod tabanından en uzak fonksiyon olan pazara açılma personelinin bile oranı %5'ten %18'e çıktı. Rakamlar, hem Ocak hem de Haziran 2026'da aktif olan 127.000 ücretli kullanıcıya dayanmaktadır.
Genellikle kuruluşların yeni teknolojiyi ne kadar hızlı benimsediğinin güvenilir bir göstergesi olan şirket büyüklüğü, verilerde "zorca kayıt ediliyor": benimsenme, yeni kurulan şirketlerden işletmelere kadar her yerde kabaca üç katına çıktı.
Yöneticiler Yapay Zekayı Ekiplerinden Daha Fazla Kullanıyor
Raporun tamamındaki en dikkat çekici sıçrama ise yöneticilerde. 201 veya daha fazla çalışanı olan şirketlerdeki CEO'ların oranı Ocak'ta yapay zeka özelliklerinde aktif olan %9'dan Haziran'da %36'ya çıktı; bu, Linear'ın ölçtüğü tüm segmentler arasında en büyük artış.
Raporun yorumu: En kıdemli liderler teknolojiyi okumak yerine onu kullanarak öğreniyor. İş yerindeki yapay zeka tartışmasını takip eden herkes için bu ayrıntı önemli; yapay zeka stratejisinden nihai olarak sorumlu olan kişiler giderek daha fazla uygulamalı kullanıcılar oluyor.
Mühendis Olmayanlar Daha Fazla Kod Gönderiyor
Kimin "kod göndereceğinin" sınırı ortadan kalkıyor. Çalışmalarına çekme isteklerini ekleyen ürün yöneticilerinin payı iki yılda %3'ten %10'a, tasarımcıların ise %1'den %8'e yükseldi.
Mühendislikte de %20'den %34'e, kurucularda ise %11'den %23'e yükseldi. Pazara giriş personelinin bile oranı %1'den %3'e çıktı. Doğrusal uyarı, yalnızca platforma bağlı depolardaki çekme isteklerini saydığı için bunların tavan değil taban olduğu konusunda uyarıyor; bu döngünün dışında kod gönderen herkes görünmez.
Raporun belirttiği gibi kalıp: Bir değişikliği tanımlayan insanlar, giderek bunu kendileri gönderiyorlar.
Üretim %111 Arttı — Ancak Planlama Değişmedi
Çalışma alanı başına açılan çekme istekleri, Haziran 2024 temeline göre %111 arttı. Üretim, ilk yıl kabaca aynı seviyede kaldı, ardından model kalitesi ve benimsenmesinin birlikte artmasıyla 2026'ya kadar yukarı doğru yöneldi.
Ancak bir şey inatla sabit kaldı: ekiplerin müşteri istekleri, belgeler ve proje planlaması için harcadığı zaman. Linear'a göre bu istikrarlılık, yapay zekanın şu ana kadar ekiplerin neyi inşa edeceklerine karar vermekten çok uygulama şeklini değiştirdiğini gösteriyor.
Veriler, yapay zeka sohbeti ve sorunları yapay zeka temsilcilerine devretmenin, "bir yıl önce mevcut olmayan" yeni iş kategorileri olduğunu ve artık her fonksiyonun haftasında ortaya çıktığını ve ürün ekiplerinin en çok destek verdiği gösteriyor. Özellikle, başka hiçbir şey yer açmak için küçülmedi; bu, yapay zekanın, en azından şu ana kadar herhangi birinin yerine geçmek yerine, mevcut çalışmaların üstüne çıktığını gösteriyor.
Bu rakamların ardındaki ölçek oldukça büyüktür. Linear'ın kullanıcı tabanı Haziran 2025'te 54.300 ücretli kullanıcıdan bir yıl sonra 89.000'e yükseldi ve kullanıcıların yapay zeka ile sohbet etmek ve temsilci tarafından yetkilendirilen sorunlar üzerinde çalışmak için harcadıkları süre artık tümünde görülüyor; mühendisler için kullanıcı başına ortalama 2 dakika ve yalnızca yapay zeka sohbetinde ürün yöneticileri için 5 dakika. Bireysel olarak küçük, ancak raporun belirttiği gibi, bu kategoriler iki yıl önce sıfır dakika olarak kaydedildi.
Ayrıntılı Yazıyı Okuyun
Linear sınırlamaları konusunda şeffaftır ve bunlar önemlidir. Şirket yalnızca kendi platformunda gerçekleşen yapay zeka kullanımını görebiliyor; resim, genel olarak pazarın değil, müşterilerinin benimsemesini yansıtıyor. Model şirketleri ve kodlama aracı üreticileri, token kullanımını ve kod hacmini yayınlıyor ancak raporda belirtildiği gibi bu, işin yalnızca bir katmanını kapsıyor.
Ayrıca ölçümle ilgili uyarılar da vardır: Rapor, birleştirilmiş değil açılan çekme isteklerini sayar ve açılmış bir çekme isteği, değişikliğin değeri hakkında hiçbir şey söylemez. İş unvanları kenarlarda bazı hatalar olacak şekilde normalleştirildi ve yönetici analizi, raporun geri kalanından daha az çalışma alanını kapsayan üçüncü taraf şirket boyutunda zenginleştirmeye dayanıyor.
2026 İçin Sabit Bir Nokta
Linear, raporu "Yapay zeka destekli ürün geliştirmenin 2026'da nerede durduğuna ilişkin sabit bir nokta ve bir sonraki baskının karşılaştırılacağı bir şey" olarak tanımlıyor.
Bu sabit nokta yine de dikkat çekicidir. On sekiz ay içinde, endüstrinin en yaygın kullanılan geliştirme araçlarından birinin içindeki yapay zeka, binde bir sayıdan bir sayının neredeyse yarısına ulaştı; bu sırada insanlar daha azını tanımlayıp daha fazlasını göndererek yığında yukarıya doğru ilerledi. Bundan bir yıl sonra yapılacak bir sonraki ölçüm, planlama katmanının da nihayet hareket edip etmediğini gösterecek.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
