The Information'ın bir raporuna göre, Meta ve Microsoft, kendi çalışanlarının Anthropic'in Claude'unu kullanma miktarını önemli ölçüde azaltıyor; çünkü iki teknoloji devi, mühendisleri kurum içi yapay zeka kodlama araçlarına yönlendiriyor ve giderek artan yapay zeka harcamalarını dizginliyor.
Bu değişim müşteri erişimini değil, iç bütçeleri ve iş akışlarını etkiliyor. Claude, Microsoft'un ticari ürünleri aracılığıyla ulaşılabilir olmaya devam ediyor ve müşterilerin Microsoft'un kurumsal platformları aracılığıyla Antropik modellere yaptığı harcamalar, Microsoft kendi personeli üzerindeki vidaları sıkarken bile artmaya devam ediyor. For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.
Microsoft, Dahili Antropik Harcama Tahminlerini Üçte Birinden Fazla Düşürdü
Microsoft daha önce Anthropic'in teknolojisine yönelik iç harcamalarının yıllık 1 milyar doları aşacağını öngörmüştü. The Information'ın bildirdiğine göre, yönetimin çalışanları Claude kullanımlarını kısıtlamaya ve GitHub Copilot ve OpenAI tabanlı çerçeveler de dahil olmak üzere Microsoft'un kendi araçlarını tercih etmeye yönlendirmesinin ardından bu tahmin üçte birden fazla düştü.
Microsoft'un bulut ve yapay zeka bölümünde, çalışan başına aylık yapay zeka harcama tavanlarının çoğu durumda 100.000 dolardan kabaca 10.000 dolara düştüğü bildiriliyor. Bu rakamlar, mühendislerin gerçekte ne kadar harcadığının yansıması olmaktan ziyade harcama limitleridir; ancak sıkılaştırılan bütçeler, daha önce farklı sınır modelleriyle deneme yapma konusunda geniş serbestliğe sahip olan bazı mühendisleri hayal kırıklığına uğrattı.
Direktif, yapay zekanın benimsendiği bu döneme özgü bir gerilimi gösteriyor: Microsoft, aynı anda OpenAI'nin en büyük yatırımcısı ve en yakın dağıtım ortağı, Anthropic'in en büyük kurumsal müşterilerinden biri ve kendi Copilot yığınıyla her iki şirketin de rakibi. Dahili Claude kullanımının her doları, bir anlamda Microsoft'un kendi çalışanlarının kullanmasını istediği araçlarla rekabet eden modelleri finanse ediyor.
Meta'nın Claude Kodu Kullanıcı Tabanı Yarıya Düştü
Meta'da Claude Code kullanan çalışan sayısının bu yılın başlarında 60.000 civarından 30.000 civarına düştüğü bildiriliyor. İşten çıkarmalar bir rol oynadı, ancak rapora göre asıl etken, Meta'nın kendi yapay zeka kodlama çözümlerine yönelik stratejik yönelimidir: Meta'nın tescilli modelleri üzerine kurulu ve şu anda 30.000'den fazla dahili kullanıcıya sahip olan MetaCode ve 6.000'den fazla çalışan kullanıcısı olan Muse Code. Meta, Ağustos ayında müşterilerle Muse Code'un harici testlerine başladı.
Kullanıcı sayısı azalsa bile Meta'nın Anthropic'in kodlama aracına yaptığı harcamalar önemli düzeyde kaldı. Şirketin 28 günlük tek bir süre içinde Claude Code'a 105 milyon dolardan fazla para ayırdığı bildirildi; bu da daha az kullanıcının Anthropic'e daha az para akışı anlamına gelmediğini hatırlatıyor.
Antropik Yine de Büyümeye Devam Ediyor
Bunların hiçbiri Anthropic'in manşet numaralarını etkilemedi. Şirket, ağustos ayında yatırımcılara, yıllık gelir oranının Temmuz ayı sonunda 65 milyar dolara ulaştığını ve 2 trilyon dolar değerinde bir halka arz için hazırlandığı bildirildiğini söyledi. En büyük kurumsal müşterilerinden ikisinde dahili koltukların bir kısmını kaybetmek, kodlama işini Claude aracılığıyla yönlendiren diğer binlerce şirketin daha geniş talep eğrisine karşı bir yuvarlama hatasıdır.
Meta ve Microsoft'taki işten çıkarma, satıcıdan çok alıcılar hakkında daha fazla bilgi veriyor. Her iki şirket de dünyadaki en büyük yapay zeka harcaması yapanlar arasında yer alıyor ve her ikisi de, ilk benimseme telaşı sırasında patlayan yapay zeka bütçelerinin diğer kalemlerle aynı disipline tabi tutulduğu aşamaya ulaştı. Kodlama asistanları deneyden temel altyapıya geçti ve temel altyapı satın alma incelemelerinden geçiyor.
Tavanların Arkasındaki Ekonomi
Yeni harcama limitleri aynı zamanda bütçelemeyi sınırsız denemelerin asla yapamayacağı bir şekilde öngörülebilir hale getiriyor. Çalışan başına aylık 100.000 ABD doları tutarındaki 10.000 mühendisli bir kuruluş, teorik olarak bilgi işlem, araç ve entegrasyon maliyetlerinden önce yalnızca model erişimine yılda 1 milyar dolardan fazla para harcayabilir. Fiili kullanım hiçbir zaman tavana yaklaşmasa bile, cömert tavanlar tahmin yapmayı imkansız hale getirir ve tahmin, bir teknoloji deneyden ürün kalemine geçtiğinde satın alma kuruluşlarının tam olarak talep ettiği şeydir.
Daha Büyük Trend: AI Tooling'de Oluşturmak ve Satın Almak
Raporlar aynı zamanda yazılım endüstrisinde şu anda uygulanmakta olan yap-satın al hesaplamasını da yansıtıyor. Frontier model API'leri, en büyük şirketlerin bile sınıfının en iyisi yapay zeka araçlarını bir gecede benimsemesini oldukça kolaylaştırdı. Ancak kodlama aracıları, pazarlama sohbet robotlarından farklıdır: Mühendislik iş akışlarının merkezinde bulunurlar, özel kaynak koduna dokunurlar ve kişi sayısına göre ölçeklenen bilgisayar başına maliyeti temsil ederler.
Kendi yapay zeka araştırma organizasyonunu ve model ailelerini oluşturmak için yıllarını harcayan Meta için, harici bir kodlama asistanını kendi modelleri üzerine kurulu dahili bir kodlama asistanıyla değiştirmek doğal bir konsolidasyon. Microsoft için mühendisleri GitHub Copilot'a ve OpenAI destekli araçlara yönlendirmek, çalışanların davranışını şirketin kendi ürün bahisleriyle uyumlu hale getiriyor.
Her ikisi için de risk, yetenektir. Şirket içi araçlar kodlama kıyaslamalarında öncü modellerin gerisinde kalırsa, maliyetler düşerken bile üretkenlik kazanımları azalabilir. Paradan tasarruf etmek yerine mühendis gücünü en üst düzeye çıkarmak anlamına gelen bu ticaret, yapay zekayı benimseyen her büyük işletmenin önümüzdeki birkaç yıl içinde karşılaşacağı bir ticarettir ve Meta ve Microsoft'taki kararlar bir test örneği olarak yakından izlenecektir.
Anthropic için bu bölüm umut verici bir uyarı çekimi. En önde gelen iki kurumsal müşterisi, en derin yapay zeka bütçelerinin bile sınırları olduğunu ve güvenilir, daha ucuz, dahili olarak kontrol edilen bir alternatif mevcut olduğunda model kalitesinin tek başına koltuk tutmayı garanti edemeyeceğini gösteriyor. Şirketin devam eden gelir artışıyla kanıtlanan tepkisi, müşteri tabanını yeterince hızlı bir şekilde çeşitlendirmek oldu; öyle ki hiçbir kesinti rakamları değiştiremez.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
