Microsoft Pazartesi günü şirket içi AI hızlandırıcı ailesinin üçüncü nesli olan Azure Maia 300'ü tanıttı ve çipin 2027'den itibaren Azure'da çoklu gigawatt'lık dağıtımları destekleyeceğini söyledi; bu, şirketin AI iş yüklerinin çoğunu Nvidia'nın GPU'ları yerine kendi silikonunda çalıştırma çabasında önemli bir adım.

Microsoft'un Bulut + Yapay Zeka grubundan sorumlu başkan yardımcısı Scott Guthrie tarafından bir blog yazısında yapılan duyuru, Maia 300'ü Microsoft'un kendi ürün ve hizmetleri için birincil çıkarım sistemi olarak konumlandırıyor. Özel yapay zeka çipleri oluşturmaya yönelik daha geniş bir endüstri yarışının ortasında yer alıyor; bu değişim, hiper ölçekleyiciler yapay zeka hizmetinin maliyetini geniş ölçekte azaltmak için çalışırken, en son yapay zeka gelişmelerini kapsayan süregelen kapsamımızda yakından takip ettiğimiz bir değişim.

Microsoft'a göre Maia 300, önde gelen GPU tabanlı sistemlere kıyasla megawatt başına %40 daha fazla token sunacak şekilde tasarlandı. Tam 96 hızlandırıcı konfigürasyonunda şirket, çipin selefi Maia 200'e göre raf ölçeğinde token veriminin yedi katına kadar sağladığını söylüyor.

Sıfırdan Çıkarım İçin Tasarlandı

Microsoft, Maia 300'ü uzun bağlamlı, yoğun bellek kullanan ve kod çözme ağırlıklı iş yüklerini (modern sohbet asistanlarına, muhakeme sistemlerine ve çok adımlı yapay zeka aracılarına hakim olan kalıplar) hedefleyen "önce çıkarım odaklı" bir mimari olarak tanımlıyor.

Çipin bellek alt sistemi, 950 watt'lık bir termal zarf içinde saniyede 18,0 terabayt tepe bant genişliği sağlayan sekiz HBM4 yığını kullanıyor. On-die SRAM, Microsoft'un HBM üzerindeki baskıyı hafiflettiğini ve daha fazla veriyi hesaplama birimlerine yakın tuttuğunu söylediği, yazılım tarafından yönetilen bir karalama defteri olarak değerlendiriliyor.

Maia 300 aynı zamanda bilgi işlem, bellek denetleyicisi ve I/O işlevlerini TSMC'nin N2P işlem düğümünde üretilen hesaplama yongaları ile ayrı kalıplara bölen çoklu yonga tasarımına geçiyor. Gelişmiş MXFP4 düşük hassasiyetli formatlara yönelik desteğin amacı, hem bilgi işlem belleği ihtiyaçlarını hem de KV önbellek depolama alanını daraltmak, böylece aynı güç bütçesi dahilinde daha büyük bağlam pencerelerine ve daha yüksek verime olanak sağlamaktır.

Ağ tarafında Microsoft, ağı çipin veri akışı mimarisinin bir uzantısı olarak ele alıyor. Özel bir yapay zeka aktarımı, Ethernet tabanlı altyapı üzerinden hızlandırıcılar ve raflar arasında ölçek büyütme iletişimi sağlayarak şirketin tek bir raftan veri merkezi ölçeğindeki dağıtımlara kadar ölçeklenen birleşik bir topoloji olarak tanımladığı şeyi oluşturur.

Raf Ölçeği Numaraları

Microsoft, raf seviyesinde 96 Maia 300 hızlandırıcının 167 kilovatlık bir güç zarfı içerisinde çalıştığını ve ölçeklendirme alanı genelinde 27,6 terabayt HBM kapasitesi ve saniyede 1,7 petabayt toplam bant genişliği sunduğunu söylüyor. Şirket, bu yoğunluğun daha fazla eşzamanlı yapay zeka etkileşimi ve her raftan daha büyük iş yüklerine hizmet etmesine olanak sağladığını savunuyor.

Maia 200 Zaten Üretimde

Maia 300, Microsoft'un Ocak 2026'da tanıttığı ve halihazırda Microsoft Copilot da dahil olmak üzere üretim iş yüklerine hizmet veren Maia 200'ün devamı niteliğindedir. Şirkete göre Maia 200, 2026 sonuna kadar GitHub Copilot ve Microsoft Foundry'yi de destekleyecek ve OpenAI modellerini, Microsoft'un kendi MAI modellerini ve önde gelen açık kaynak model ailelerini çalıştıracak.

Microsoft, Maia 200'ün Amerika Birleşik Devletleri, Avrupa ve Avustralya'da dağıtıldığını ve yerini aldığı lider GPU altyapısıyla karşılaştırıldığında Teams, Copilot ve Microsoft 365 deneyimlerindeki yerleşik AI özellikleri için watt başına 1,7 kat daha fazla token sağladığını söylüyor. Guthrie, Maia 200'ün operasyonel deneyiminin doğrudan Maia 300 tasarımını şekillendirdiğini yazdı.

İki neslin birlikte geniş bir Microsoft AI hizmetleri kümesini desteklemesi amaçlanıyor: GitHub kodlama araçlarının arkasında çok adımlı aracılı çalışma, Microsoft Foundry aracılığıyla hizmet veren bulut ölçekli model, MAI model ekibi için çıkarım ve veri oluşturma ve klinisyenlerin idari yükünü azaltmayı amaçlayan gecikmeye duyarlı Dragon Copilot iş akışları.

Nvidia'ya olan bağımlılığın azaltılması

Duyurunun stratejik alt metni, Microsoft'un, sektör genelinde AI eğitimi ve çıkarımına GPU'ları hakim olan Nvidia'ya olan bağımlılığını azaltma çabasıdır. Reuters, Microsoft'un maliyetleri dizginlemenin bir yolu olarak kendi çiplerini "devasa bir şekilde dağıtmayı" planladığını bildirirken CNBC, bu kullanıma sunmayı şirketin yapay zeka yapısındaki en pahalı ve arz açısından kısıtlı bileşenlerden bazıları olan Nvidia donanımına bağımlılığını kesmek için doğrudan bir hamle olarak çerçeveledi.

Nvidia'nın fiyatlandırma gücü bulut endüstrisinde bir toplantı odası sorunu haline geldi ve özel silikon standart yanıttır. Google'ın TPU'ları, Amazon'un Trainium ve Inferentia serileri ve Meta'nın MTIA yongalarının hepsi aynı hedefi takip ediyor: her şirketin tam iş yüküne göre ayarlanmış özel donanım. Microsoft'un Kasım 2023'te tanıtılan Maia 100 ile başlayan Maia programı, şirketin bu yarışa girişi oluyor.

Microsoft için ekonomi basittir: şirket içi çip tarafından sunulan her token, Nvidia'nın marjını taşımayan bir tokendir. Copilot, Microsoft 365, GitHub ve Azure AI hizmetlerinde yapay zeka çıkarım hacimleri artarken, kısmi ikame bile hiper ölçekte önemli tasarruflara dönüşüyor.

Sırada Ne Var?

Microsoft, Maia 300'ün üretim dağıtımlarının 2027'de başlayacağını söyledi ve okuyucuları mimari ayrıntılar için yayınlanmış bir teknik makaleye yönlendirdi. Şirket ayrıca, San Francisco'da ve çevrimiçi olarak düzenlediği Microsoft Ignite 2026'da silikon stratejisi ve daha geniş altyapı yol haritası hakkında daha fazla bilgi paylaşacağını söyledi.

Maia 300'ün Nvidia'nın üstünlüğüne zarar verip vermeyeceği henüz bilinmiyor; Nvidia'nın en yeni mimarileri hâlâ ham performansta lider durumda ve Microsoft, Nvidia donanımını muazzam ölçekte satın almaya devam ediyor. Ancak gidişat açık: Dünyanın en büyük bulut operatörü, kendi tasarladığı çipler üzerinden dünyadaki yapay zeka tokenlarının giderek daha büyük bir kısmını sunmayı planlıyor.

---

Yapay Zekanın Önünde Olun

En son AI haberlerini, analizlerini ve buluşlarını tek bir yerden alın.

Daha fazla AI haberini okuyun →