Çinli AI girişimi MiniMax, şirketin önceki modele göre kabaca üç kat daha hızlı ve çalıştırmanın yüzde 70 daha ucuz olduğunu söylediği bir ajan modeli olan M3.1 Flash'ı resmi olarak piyasaya sürdü. MiniMax'ın web sitesinde 19 Ekim'de yayınlanan ve aynı gün Reuters tarafından ele geçirilen duyuru, aynı zamanda yapay zeka topluluğundaki daha sıra dışı gizemlerden birine de son veriyor: Bir kod adı altında çalışırken 200 trilyondan fazla tokenı sessizce işleyen "Space Bunny" olarak bilinen anonim model, MiniMax M3.1 Flash'ın erken bir sürümüydü.
Uzay Tavşanı Gösterimi For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.
Geliştiriciler, Space Bunny adı altında listelenen yetenekli bir modeli, onu kimin ürettiğine dair net bir gösterge olmadan haftalardır test ediyordu. MiniMax'ın lansman gönderisi, Space Bunny'nin aslında M3.1 Flash'ın trafiğe anonim olarak hizmet veren eski bir sürümü olduğunu doğruladı. Şirket, modelin bu dönemde 200 trilyondan fazla işlenmiş token biriktirdiğini ve bunun da ona resmi çıkışından önce alışılmadık derecede büyük bir gerçek dünya değerlendirme tabanı sağladığını söylüyor.
Strateji, bir modelin gerçek adını koymadan önce geri bildirim toplamak için giderek daha fazla anonim veya önizleme sürümleri kullanan Çin AI laboratuvarları arasındaki daha geniş bir modeli yansıtıyor. AI Buzz Wire'ın o zamanlar bildirdiği gibi, MiniMax'ın kendisi de modeli Eylül ayı sonlarında M3.1-Flash-Preview olarak, hiçbir kıyaslama ve fiyatlandırma olmadan önizledi.
Sadece Sohbeti Değil Temsilcileri Hedefleyen Karşılaştırmalar
MiniMax, M3.1 Flash'ı tek başına sohbet sohbeti yerine, bilgisayar kullanımı, kodlama, siber güvenlik ve uzun kurumsal iş akışları gibi ajans çalışmaları için oluşturulmuş yeni nesil bir "Flash" modeli olarak konumlandırıyor. Şirketin yayınlanan sonuçlarına göre:
- BankerToolBench: 76.2 — şirket, modelin çok adımlı planlama, belge tutarlılığı, finansal uyumluluk ve zincirleme araç çağrıları gibi güçlü yönlerle satış, pazarlama, operasyonlar, müşteri hizmetleri, finans ve İK görevlerini kapsayan SaaS sistemlerindeki gerçek kurumsal iş akışlarını uçtan uca tamamlayabildiğini söylüyor.
- DeepSWE v1.1: %73,7 — MiniMax'ın hesabına göre, bağımsız kod anlama, özellik geliştirme, hata düzeltme ve test doğrulama gerektiren karmaşık yazılım mühendisliği görevlerinde en iyi modellerin yanına yerleştiriliyor.
- OSWorld V2: 61,7 ve Acentelerin Son Sınavı (ALE): 29,6 — gerçek profesyonel görevlerde bilgisayar çalışmasını ve performansını ölçen kriterler. MiniMax, M3.1 Flash'ın her iki modelde de Çin modelleri arasında birinci sırada yer aldığını söylüyor.
- CyberGym: %82 — şirket bunu, kod denetimi, sızma testi, kötü amaçlı yazılım analizi ve tersine mühendislik alanlarındaki dahili değerlendirmelerin yanı sıra güvenlik açığı keşfi ve doğrulama konusunda lider kapasitenin kanıtı olarak gösteriyor.
Satıcı tarafından bildirilen kıyaslamalarda her zaman olduğu gibi, bağımsız doğrulama sınırlı kalır ve sıralama karşılaştırmaları büyük ölçüde yapılandırmaya bağlıdır. MiniMax, sonuçların çıkarım yığınındaki "daha agresif seyreklik" yoluyla optimize edildiğini söylüyor.
Hız ve Fiyatlandırma: Agresif Kısım
Ekonomik iddialar tartışmasız daha büyük hikaye. MiniMax, günlük çıktı hızlarının saniyede 200'den fazla tokene ulaştığını, ortalama (P50) iş hacminin sürekli olarak saniyede 170 tokenin üzerinde olduğunu ve aracı görevler için genel kullanım maliyetinin modelin öncülüne göre yüzde 70 daha düşük olduğunu söylüyor.
Fiyatlandırma milyon token başına sabittir:
| Seviye | Fiyat (1 milyon token başına USD) |
|---|---|
| Giriş | 0,15$ |
| Çıkış | 0,60$ |
| Önbelleğe alınmış giriş | 0,015$ |
Bu, sınır sınıfı API fiyatlandırmasının çoğunu büyük bir farkla altüst ediyor ve 2026 yılına kadar aracı model pazarını belirleyen fiyat savaşını sürdürüyor. Bu, DeepSeek'in V4.1-Flash-1017 güncellemesini açık ağırlıklarla bir MIT lisansı altında yayınlamasından birkaç gün sonra geldi ve pazarın her fiyatlandırma katmanı üzerinde baskı yarattı. Tek bir kurumsal iş akışının yüzlerce model çağrısını içerebildiği yüksek hacimli temsilci iş yükleri için, 0,60 ABD doları ile çok dolarlık çıktı fiyatlandırması arasındaki fark, uygulanabilir bir ürün ile karşılanamaz bir ürün arasındaki farka dönüşür.
Hız iddiaları farklı bir nedenden dolayı önemlidir. Bilgisayar kullanan aracılar, her tıkla ve gözlemle adımı bir yanıt için saniyelerce beklediğinde oyalanır; ortalamada saniyede 170 jetonun üzerindeki verim, çok adımlı GUI otomasyonunun üretim kullanımı için yeterince duyarlı olmasını sağlar. MiniMax, kurumsal pilot uygulamaları dağıtımlara dönüştüren şeyin ham kıyaslama liderliği değil, temsilci ekonomisi olduğunu iddia ediyor.
Lansmanı haber yapan MarkTechPost, M3.1 Flash'ı 428 milyar parametreli uzmanlardan oluşan bir model olarak tanımladı, ancak MiniMax'ın kendi duyurusunda bir parametre sayısı belirtilmedi.
Kullanılabilirlik: API Şimdi, Ağırlık Daha Sonra
M3.1 Flash, şirketin M Planı aboneliği olan MiniMax API ve masaüstü kodlama aracısı MiniMax Code aracılığıyla hemen kullanılabilir. Şirket, model ağırlıklarının daha sonra yayınlanacağını ve daha yetenekli bir "Pro" versiyonunun da yol haritasında yer aldığını söyledi. İkisi için de tarih verilmedi.
Aşamalı yaklaşım (önce API, sonra açık ağırlıklar) MiniMax'ın standart taktik kitabı haline geldi. Şirket, açık ağırlıklı H3 video modelini Temmuz ayında piyasaya sürdü ve kurumsal geliri, 2026'nın ilk yarısında yıldan yıla neredeyse dört katına çıkarak 116,6 milyon dolara ulaştı.
Geliştiriciler İçin Ne İfade Ediyor?
Aracı hatları oluşturan ekipler için M3.1 Flash'ın sunumu basittir: çok adımlı bilgisayar kullanımlı iş akışlarını ekonomik açıdan uygun hale getiren üretim rakamlarıyla, emtia fiyatlarında sınıra yakın temsilcilik performansı. Açık sorular, satıcı tarafından bildirilen kriterlerin bağımsız testlerde ne kadar başarılı olduğu ve vaat edilen ağırlık salınımının ne kadar hızlı gerçekleştiğidir.
DeepSeek, Z.ai ve şimdi de MiniMax'ın tüm nakliye acentesi modellerinin aynı ay içinde agresif fiyatlara sunulmasıyla, Çin'in açık ağırlıklı ekosistemleri ile Batılı kapalı API'ler arasındaki rekabet farkı daralmaya devam ediyor ve alıcılar bundan doğrudan faydalanıyor.
_Bu makale MiniMax'ın resmi lansman duyurusuna (19 Ekim 2026), Reuters'in haberine ve MarkTechPost'un haberine dayanmaktadır._
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →