Mistral AI, Fransız laboratuvarının "Le Chonk" lakaplı 1 trilyon parametreli amiral gemisi Mistral Large 4'ün ağırlıklarını, modelin genel önizlemeye sunulmasından üç hafta sonra yayınladı. Mistral'in blogunda "Le Chonk'un ağırlıklarını serbest bırakıyoruz" başlığı altında yayınlanan duyuruda, geliştirilmiş modelin artık ajansal kodlama ve savunma siber güvenliğinde açık ağırlık kriterlerine öncülük ettiği ve sürümü Avrupa'nın "egemen yapay zekası" için bir kilometre taşı olarak konumlandırdığı belirtiliyor.
Bu hamle, Ekim ayının en çok konuşulan ön izlemesini tamamen indirilebilir bir yapıya dönüştürüyor; ağırlıklar Hugging Face'te Mistral-Large-4-1T-A52B deposu adı altında yayınlanıyor. Açık yapay zeka modellerini ve Çin, Amerika ve Avrupa laboratuvarları arasındaki değişen dengeyi takip eden geliştiriciler için bu, bu çeyrekte Batılı bir laboratuvarın gerçekleştirdiği en önemli açık ağırlık sürümüdür.
Ön izlemeden üç hafta içinde ağırlıkların açılmasına kadar
Mistral, bu ayın başlarında Large 4'ü halka açık bir şekilde piyasaya sürdü ve ay sonuna kadar tam ağırlıkların verileceğinin sözünü verdi; şirket bu sözü şimdi tuttu. Bu arada Mistral, pekiştirmeli öğrenmeyi ölçeklendirmeye devam ederken topluluk geri bildirimlerini uygulamaya koyduğunu ve kodlama ve savunma siber güvenliğinde büyük iyileştirmeler olarak tanımladığı şeyi sağladığını söylüyor. Blog, özellikle "kazanımların hiçbir doygunluk belirtisi olmadan hızlanmaya devam ettiğini" ekliyor; bu, modelin hala masada boşluk bırakarak piyasaya sürüldüğüne dair alışılmadık bir kabul.
Sonuç, Mistral'ın kodlama için en iyi açık ağırlık modeli ve genel olarak dünyanın en yetenekli açık modelleri arasında saydığı, doğal olarak çok modlu, trilyon parametreli seyrek bir modeldir.
Karşılaştırmalı örnek: lider FrontierCode 2.0
Başlık numarası, Cognition'ın uçtan uca kod kalitesini, özellikle de bir depo yöneticisinin aracının değişikliğini birleştirip birleştirmeyeceğini değerlendiren özel FrontierCode 2.0 değerlendirmesinden geliyor. Mistral Large 4 yüzde 19,7'lik skorla bu alanda lider olurken, DeepSeek'in V4.1 Flash'ı yüzde 19,3, GLM-5,3 yüzde 17,8, Kimi K3 yüzde 17,3, GLM-5.3 Flash yüzde 14,2 ve Mistral'in kendi Beam 1.0'ı yüzde 2,9 ile geride kalıyor.
Bu marjlar üst kısımda zayıf (DeepSeek'e göre 0,4 puanlık bir fark, herhangi bir özel kıyaslamanın gürültüsü dahilinde) ancak sembolik değişim daha büyük. Çin'in açık ağırlıklı modelleri sonbaharın çoğunda ajans kodlama skor tablolarının zirvesinde yer aldı; Bir Amerikan şirketinin sahip olduğu bir kıyaslamada başı çeken bir Avrupa laboratuvarı, rekabeti iki taraflı olmaktan ziyade üç taraflı olarak yeniden çerçevelendiriyor.
Token verimliliği: Görev başına yüzde 47 daha az token
Mistral'in ikinci iddiası gerçek konuşlandırmalar için daha önemli olabilir. Mistral Large 4, Yapay Analiz Kodlama Aracısı Endeksi'nde yüzde 48 puan aldı (önde gelen açık ağırlık modeli olan GLM-5.3 ile etkili bir şekilde berabere kaldı) ve görev başına ortalama yüzde 47 daha az token kullanıyor. Ajansal kodlama, planlama, araç çağrıları ve yeniden denemeler sırasında jetonları yaktığı için, jeton verimliliği doğrudan ölçekte çıkarım maliyetine dönüşür; bu nedenle şirket "ekonomik" kelimesine güveniyor.
Sürüm aynı zamanda operatörlerin yanıt kalitesini sorgu başına maliyetle değiştirmesine olanak tanıyan üç akıl yürütme moduyla birlikte geliyor; bu, çoğu kurumsal kodlama iş yükünün her çağrıda maksimum akıl yürütme derinliğine ihtiyaç duymadığının kabulü.
Egemen yapay zeka konuşması
Duyuru, kıyaslamaların ötesinde bir konumlandırma belgesidir. Mistral, Le Chonk'un "başlangıçtan piyasaya sürülmeye kadar net bir kökene sahip Avrupa altyapısı üzerinde sıfırdan eğitildiğini" vurgulayarak, kuruluşlara, şirketin Egemen Yapay Zeka olarak adlandırdığı modeller için güvenilir bir temel sağladığını, kurumların Amerikan veya Çinli sağlayıcılara bağlı kalmadan sahip olabileceği, özelleştirebileceği ve kendi kendine barındırabileceği modeller sağladığını vurguluyor. Blogun "Kodlayıcılar için Tasarlandı, Savunucuların Güvendiği" sloganı, hedeflenen alıcılara telgraf çekiyor: yazılım ekipleri ve siber güvenlik kuruluşları; ikincisi modelin savunma-güvenlik eğitimi tarafından belirleniyor.
Çerçeveleme, şüphecilerin kalan boşluğu fark etmesini engellemedi. Kod Çözücü, sürümü Çin'in genel olarak en iyi modelinin gerisinde kalan güçlü bir kodlama modeli olarak nitelendirdi ve karşılaştırma tablosunun kendisi de DeepSeek'i yarım puanla gösteriyor. Yine de topluluğun tepkisi oldukça belirgindi: Hacker News'teki yayın başlığı saatler içinde yaklaşık 585 puan topladı ve Hugging Face deposu aynı gün yayına girdi.
Üçüncü taraf okumaları
Ticari basın, skor tablosunu göz önünde tutarken Mistral'in kodlama iddialarını büyük ölçüde kabul etti. Fortune, şirketin Large 4'ü ajansal kodlama ve siber savunma için en iyi açık model olarak nitelendirdiğini bildirdi. VentureBeat, onu Çin dışındaki en iyi açık model olarak nitelendirdi ve rakip açık modellere göre görev başına maliyetin yüzde 63 daha düşük olduğunu vurguladı. Next Web, 1 trilyon parametreli modelin ağırlıklarının artık halka açık olduğunu belirtti ve ZDNET, Le Chonk'un artık en iyi açık kodlama modelleri arasında Codex GPT-6.1 Terra ile birlikte yer aldığını gözlemledi.
Mistral için açık ağırlık bahisi artık trilyon parametreli ölçekte açık bir şekilde görülüyor. Şirket, en iyi modellerini açıkça piyasaya sürüyor ve çevredeki platformu satıyor - ve Large 4 ile Avrupa egemenliğinin, token verimliliğinin ve açık ağırlıkta ilk iki kodlama puanının, Amerika'nın sınır laboratuvarları ile Çin'in açık ağırlık santralleri arasında dayanıklı bir konum oluşturmak için yeterli olduğuna bahse giriyor.
---
Yapay Zekanın Önünde OlunEn son AI haberlerini, analizlerini ve buluşlarını tek bir yerden alın.
Daha fazla AI haberini okuyun →
