Çin AI laboratuvarı Moonshot AI, Perşembe günü yeni K3.1 serisinin ilk modeli olan ve şirketin 1 milyon jetonluk bağlam penceresiyle bugüne kadarki en yetenekli açık ağırlık modeli olarak adlandırdığı Kimi K3.1 Pro'yu piyasaya sürdü. Lansman aynı zamanda şirketin standart modelden iki ila üç kat daha hızlı çalıştığını söylediği Kimi K3.1 Pro Highspeed'i de tanıtıyor. Her ikisi de Kimi.ai, Kimi Work, Kimi Code ve Kimi API'de hemen mevcuttur ve tam model ağırlıklarının 4 Kasım'a kadar piyasaya sürülmesi planlanmaktadır.

Sürüm, açık model yarışında heyecanlı bir anda, DeepSeek'in bildirdiği 15 milyar dolarlık finansman turunun Çin'in sınır laboratuvarları arasındaki rekabeti sıkılaştırmasından günler sonra gerçekleşti. Bloomberg, lansmanı Moonshot'ın kendi "DeepSeek anı"ndan bu yana ilk büyük yükseltmesi olarak çerçeveledi ve model, birkaç saat içinde yaklaşık 400 puan topladığı Hacker News'te hemen dikkatleri üzerine çekti.

Yapay Analiz Endeksinde Dördüncü Sırada

Ana sonuç, Kimi K3.1 Pro'nun 55 puan aldığı Yapay Analiz Zeka Endeksi'nden geliyor; selefi Kimi K3'e göre 11 puanlık bir artışla genel klasmanda dördüncü sırada yer alıyor. Yapay Analiz'e göre yalnızca üç özel model daha üst sıralarda yer alıyor: Anthropic'in Claude Opus 5.5'i 58'de, Claude Sonnet 5.5'te 56'da ve Muse Wonder Full 56'da.

Boşluk, bundan sonra olacaklar için en önemli şeydir. Moonshot'ın ağırlıkları 4 Kasım 2026'ya kadar programa uygun olarak göndermesi halinde K3.1 Pro, mevcut en yüksek puana sahip açık ağırlık modeli olacak ve en iyi açık ve özel modeller arasındaki mesafeyi 12 puandan 3'e düşürecek - aradan geçen haftalarda başka hiçbir şeyin değişmeyeceğini varsayarsak.

Decoder, parametre sayısının 2,8 trilyonda kaldığını bildirirken Moonshot, sistemi Kimi K3'ün önemli ölçüde daha büyük eğitim sonrası hesaplamayla oluşturulmuş eğitim sonrası versiyonu olarak tanımlıyor. Şirket, yüzlerce alt alanda büyük ölçekli ortak takviyeli öğrenme gerçekleştirdiğini, RL çerçevesini, uzun bağlam çıkarımını ve korumalı alan altyapısını yeniden çalışarak her bilgi işlem artışının istikrarlı getiriler sağladığını söyledi.

Ajansal Kodlama Gösterinin Yıldızı

K3.1 Pro'nun en güçlü kazanımları ajan görevlerinde ortaya çıkıyor. Kodlama aracılarını gerçekçi, kaynak kısıtlı terminal görevlerinde değerlendiren Terminal-Bench 4.0'da model %65,7 puan aldı; %58,2 ile OpenAI'nin GPT-6 Astra'sının önünde ve %66,4 ile Claude Opus 5.5'in çok az gerisinde kaldı. Perspektif açısından Kimi K3 aynı testte sadece %13'lük başarı elde etti.

Moonshot'ın mühendislik alanlarında çok adımlı yürütme ve uçtan uca problem çözmeyi ölçen dahili Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon'da K3.1 Pro, K3'ün %55,95'ine karşı %61,2 puan aldı. Yapay Analiz tarafından takip edilen GDPval-AA ajans kriterinde model, K3'ün 312 puan üzerinde 1.846 Elo'ya ulaşıyor ve 1.866'da Claude Opus 5.5'e ve 1.857'de Muse Wonder Full'e ulaşıyor.

Halüsinasyon oranları da keskin bir şekilde düştü. Şirketin dahili Kimi Hallu Bench Hard'ında iddia düzeyindeki halüsinasyonlar K3'te %23,4'ten %8,3'e düştü; ancak Moonshot, kıyaslamanın genel hata oranlarının bir ölçüsü olmaktan ziyade kasıtlı bir stres testi olduğu konusunda uyarıyor ve GPT-6 Astra hala %5,5 ile önde.

3D Sahneler, Oyun Motorları ve Finansal Araştırmalar

Moonshot, ham kriterlerin ötesinde, K3.1 Pro'yu yaratıcı ve profesyonel bir araç olarak konumlandırıyor. Şirket, Unity, Unreal Engine ve Godot gibi oyun motorlarında model oluşturma deneyimlerini web araması ve 3D oluşturmayla birleştirerek tam deneyimler sergiledi. Şirketin teknoloji bloguna göre, ön uç çıktısı (etkileşimli Three.js sahneleri ve 3D varlıklar) önceki modele göre daha güçlü kompozisyon, tipografi ve animasyon gösteriyor.

Moonshot ayrıca dahili finans kıyaslamalarında da kazançlar bildirdi; K3.1 Pro, Finansal Modellemede 7,2 puan ve Finansal Araştırmada K3'e göre 11,6 puan geliştirdi ve OfficeQA Pro v2 ofis görevleri kıyaslamasında test edilen tüm modellerin zirvesinde yer aldı. Satıcı tarafından bildirilen tüm dahili değerlendirmelerde olduğu gibi, bağımsız doğrulama gerçek test olacaktır.

Fiyatlandırma %33 Düştü

Yetenek artışının yanı sıra Moonshot fiyatları da düşürdü. The Decoder'a göre, K3.1 Pro'nun maliyeti milyon girdi tokenı başına 2 dolar ve milyon çıktı tokenı başına 10 dolardır; önbelleğe alınmış girdi ise 0,20 dolardır; bu, K3'ün API fiyatlandırmasında yaklaşık %33'lük bir azalmadır. Yüksek Hızlı varyant, iki ila üç kat daha hızlı çıkarım karşılığında milyon giriş tokenı başına 4 ABD Doları ve bir milyon çıkış tokenı başına 20 ABD Doları çalıştırır.

Bu fiyatlandırma, K3.1 Pro'yu şu anda lider tablolarında takip ettiği tescilli modellerin amiral gemisi seviyelerinin çok altına koyuyor; bu, geliştirici topluluğunun coşkusunu büyük ölçüde açıklayan bir kombinasyon. Milyonlarca jetonu yakan aracı iş yüklerini çalıştıran ekipler için, milyon çıkış jetonu başına 10 ila 25 ABD doları arasındaki fark hızla birleşiyor.

Kasım Ağırlıkları Açıklanması Neden Önemli?

4 Kasım'da yapılması planlanan açık ağırlık sürümü muhtemelen hikayenin asıl dönüm noktasıdır. Kimi K3'ün ağırlıkları bu yılın başlarında Hugging Face'te izin verilen bir lisans altında göründü ve kendi kendine barındırılan dağıtımları yürüten kuruluşlar tarafından hızla benimsendi. K3.1 Pro, söz verildiği gibi dördüncü sıradaki puanı bozulmadan gönderilirse, geliştiricilere Claude Opus 5.5'e çok yakın bir mesafede indirilebilir bir model sunacak; bu, daha önce hiçbir açık sürümün ulaşamadığı bir kilometre taşı.

Rakipler yerinde durmuyor. DeepSeek'in orijinal hedefinin iki katından fazla arttığı bildiriliyor, Qwen'in son serisi güçlü açık ağırlık rakamları yayınlamaya devam ediyor ve Batılı laboratuvarlar tescilli tavanı hareket ettirmeye devam ediyor. Ancak gidişat açık: Yapay Analiz Endeksi'nde bu hafta 12 puan olarak ölçülen fark, yıl sonuna kadar tek haneli rakamlara (veya daha küçük) ölçülebilir.

Şimdilik K3.1 Pro ve K3.1 Pro Highspeed, Kimi'nin tüketici ürünleri ve API'sinde yayında ve 4 Kasım'a kadar olan ağırlık geri sayımı zaten devam ediyor.

---

Yapay Zekanın Önünde Olun

En son yapay zeka haberlerini, analizlerini ve buluşlarını tek bir yerden alın.

Daha fazla AI haberini okuyun →