Çin yapay zeka laboratuvarı Moonshot AI, 16 Temmuz 2026'da Kimi K3'ü tanıttı ve "dünyanın ilk açık 3T sınıfı modeli" olarak adlandırdığı, Anthropic ve OpenAI'nin en güçlü tescilli modelleriyle aradaki farkı daraltan 2,8 trilyon parametreli bir sistemi piyasaya sürdü. Lansman kısa sürede yılın en çok tartışılan yapay zeka sürümlerinden biri haline geldi, Hacker News'te zirveye ulaştı ve Reuters, Bloomberg ve The New York Times'da haber oldu.

Daha geniş AI endüstrisi kapsamı açısından Kimi K3 önemlidir çünkü açık ağırlıklı modellerin sınırlarını keskin bir şekilde yukarıya taşırken, ücretsiz olarak indirilebilen sistemlerin kapalı olanlarla eşleşip eşleşemeyeceği konusunda yeni bir tartışmayı zorlar. Moonshot, tam model ağırlıklarının 27 Temmuz 2026'ya kadar yayınlanacağını söylüyor.

2,8 Trilyon Parametreli Açık Model

Moonshot'ın teknik duyurusuna göre Kimi K3, şirketin Kimi Delta Attention (KDA) ve Attention Residuals (AttnRes) adını verdiği iki mimari güncelleme üzerine inşa edilmiş 2,8 trilyon parametreli bir model. Herhangi bir token için 896 uzmandan yalnızca 16'sını etkinleştiren Uzmanların Karması (MoE) tasarımını kullanır ve Moonshot'ın Stable LatentMoE çerçevesi olarak tanımladığı şeyle eşleştirilir. Şirket, bu değişikliklerin önceki Kimi K2 modeliyle karşılaştırıldığında genel ölçeklendirme verimliliğinde kabaca 2,5 kat artış sağladığını iddia ediyor.

Model aynı zamanda yerel görüş yetenekleri ve bir milyon jetonluk bağlam penceresiyle birlikte geliyor. Web günlüğünde yazan analist Simon Willison, Kimi K3'ün açık boyut tacını DeepSeek'in 1,6 trilyon parametreli v4 Pro'sundan aldığını belirtti; bu, kendisinden önceki 1 trilyon parametreli Kimi K2.6'nın "iki katından daha büyük".

Moonshot, bu sürümü sürekli ölçeklendirme hamlesindeki en son adım olarak nitelendiriyor ve son on iki ayın dokuzunda modellerinin açık model boyutlarının üst sınırını belirlediğini söylüyor.

Karşılaştırmalarda Nasıl Karşılaştırılır?

Moonshot'ın kendi değerlendirme paketi, Kimi K3'ün genel performansını yalnızca iki tescilli sistemin (Anthropic'in Claude Fable 5 ve OpenAI'nin GPT-5.6 Sol'unun) gerisine yerleştirirken, Claude Opus 4.8 ve GPT-5.5 dahil diğer test edilen modellerden sürekli olarak daha iyi performans gösteriyor. Üçüncü taraf analizleri bu iddiaları geniş ölçüde izler.

Bağımsız değerlendirme hizmeti Yapay Analiz, özel uzun ufuklu bilgi çalışması kıyaslamasında Kimi K3'ün toplam 1547 Elo'ya ulaştığını bildirdi; Bu, Kimi K2.6'ya göre 732 puanlık bir sıçrama ve yalnızca Claude Fable 5'in gerisinde kaldı. Lansmanından sonra geniş çapta yayılan bir liderlik sıralamasına göre, Arena.ai'nin Ön Uç Kod arenasında Kimi K3, Claude Fable 5'i bile geride bırakarak bir numaralı sıraya yükseldi.

Fiyatlandırma hikayenin dikkate değer bir parçasıdır. Yapay Analiz, görev başına ortalama maliyeti 0,94 ABD Doları olarak belirledi; bu, GPT-5,6 Sol'un 1,04 ABD Doları ve Claude Opus 4.8'in 1,80 ABD Dolarının kabaca yarısı kadardır ve Kimi K3'ün önceki modele göre %21 daha az çıkış tokeni kullandığını belirtti. Token bazında modelin fiyatı milyon girdi tokenı başına 3 dolar ve çıktı tokenı başına 15 dolardır; Anthropic'in Claude Sonnet serisiyle aynı seviyededir ve Willison'un gözlemlediği gibi, Kimi K2.6'nın 0,95 dolar/4 dolarından bu yana bir Çin yapay zeka laboratuvarı tarafından bugüne kadar piyasaya sürülen en pahalı modeldir.

Ajansal Kodlama ve Kendi Oluşturduğu Bir Derleyici

Moonshot'ın duyurularının çoğu, chatbot kıyaslamalarına değil, uzun vadeli ajans görevlerine odaklandı. Şirket, Kimi K3'ün uzun süreli mühendislik oturumlarını sürdürebileceğini, büyük kod depolarında gezinebileceğini ve minimum insan gözetimi ile terminal araçlarını yönetebileceğini söylüyor.

Bir gösteride Moonshot, Kimi K3'ün erken bir versiyonunun, geliştirmenin son aşaması sırasında ekibin kendi GPU çekirdek optimizasyon çalışmasının çoğunu gerçekleştirdiğini söyledi. Bir diğerinde model, kendi karo düzeyinde ara temsili, optimizasyon geçişleri ve PTX kod oluşturma hattına sahip, Triton benzeri kompakt bir GPU derleyicisi olan "MiniTriton"u oluşturdu. Moonshot, MiniTriton'un, desteklenen çatı hattı kıyaslamalarında ve istikrarlı yakınsama ile sürekli uçtan uca nanoGPT eğitiminde yerleşik Triton ve torch.compile yığınlarıyla eşleştiğini veya onları geride bıraktığını iddia ediyor.

Şirket ayrıca çip tasarımında çarpıcı bir konsept kanıtı sergiledi. Kimi K3'ün 48 saatlik tek bir otonom çalışmada Nangate 45nm kütüphanesindeki açık kaynaklı EDA araçlarını kullanarak kendi mimarisi üzerinde bir nano modele hizmet edecek şekilde üretilmiş bir çip tasarladığı, optimize ettiği ve doğruladığı bildirildi. Moonshot, tasarımın zamanlamayı 4 mm² dahilinde 100 MHz'de kapattığını ve simülasyonda saniyede 8.700 jetonun üzerinde kod çözme çıktısını sürdürdüğünü söyledi.

Araştırma tarafında Moonshot, Kimi K3'ün hesaplamalı astrofizikten I-Love-Q evrensel ilişkilerini 20'den fazla makaleyi çapraz doğrulayarak, 300'den fazla durum denklemi boyunca tam sayısal bir boru hattı uygulayarak ve 3.000'den fazla Python satırı yazarak yaklaşık iki saat içinde (şirketin bir araştırmacının genellikle bir ila iki hafta alacağını tahmin ettiği bir iş) yeniden ürettiğini söyledi.

Açık Ağırlık Tartışması Geri Dönüyor

Kimi K3'ün gelişi, Çin laboratuvarlarının ABD sınır modelleriyle mesafeyi defalarca kapatması veya kapatır gibi görünmesi nedeniyle 2026'ya kadar süren bir tartışmayı yeniden alevlendirdi. Bu model artık tanıdık geliyor: Çin'de yayınlanan bir yayın, lider tablolarının en üst sıralarına yakın bir yerde kendi bildirdiği rakamları yayınlıyor, Batılı laboratuvarlar hâlâ büyüyen tescilli üstünlüklerini vurguluyor ve işletmeler, ham kapasiteye karşı maliyet ve açıklığı tartıyor.

Bu gerginlik fiyatlarda da görülüyor. Kapasitesine yaklaşırken görev başına maliyet açısından Claude Opus 4.8'in altını çizen ancak önceki Çin sürümlerinden daha fazla ücret talep eden bir model, Moonshot'ın açık bir ekosistemde bile premium fiyatlandırmayı yönetebileceğine olan güvenini yansıtıyor. Willison, herhangi bir kıyaslamada çok fazla okuma yapılmaması konusunda uyardı - uzun süredir devam eden "bisiklet üzerindeki pelikan" testinin artık gerçek dünya kalitesiyle güvenilir bir şekilde ilişkili olmadığını yazdı - ancak sürümün yine de uygulamalı testleri ödüllendirdiğini söyledi.

Kimi K3 artık Kimi.com, Kimi Work masaüstü aracısı, Kimi Code geliştirici aracı ve Kimi API aracılığıyla edinilebilir. Moonshot, tam ağırlık sürümünden önce güvenilir bir dağıtım sağlamak için çıkarım ortakları ve açık kaynak bakımcılarıyla birlikte çalıştığını söyledi.

Yapay Zekanın Önünde Olun

Model sürümlerinin, kıyaslama savaşlarının ve açık ağırlık sınırlarının devam eden kapsamı için, küresel yapay zeka yarışını şekillendiren gelişmeler için AI Buzz Wire adresini takip edin.

Daha fazla yapay zeka modeli haberini okuyun →