Çin yapay zeka laboratuvarı Moonshot AI, şimdiye kadar yapılmış en büyük açık ağırlıklı sistem olduğunu söylediği 2,8 trilyon parametreli büyük dil modeli Kimi K3'ün yakında piyasaya sürüleceğini duyurdu. Reuters, Wall Street Journal ve South China Morning Post'a göre model, bağımsız kıyaslamalarda OpenAI ve Anthropic'in en iyi tescilli sistemlerinin hemen gerisinde yer alırken, fiyat açısından da keskin bir düşüş yaşıyor; bu kombinasyon, gözlemcilerin halihazırda DeepSeek'in piyasayı sarsan ilk ürünüyle karşılaştırdığı bir kombinasyon. Ağırlıkların 27 Temmuz'da kamuoyuna açıklanması planlanıyor ve böylece model herkesin indirip üzerine inşa edebileceği ücretsiz bir hale geliyor.
Lansman, Çin laboratuvarlarının Amerikalı meslektaşlarıyla aradaki farkı ne kadar hızlı kapattığını gösteren son dakika yapay zeka haberleri dalgasının ortasında gerçekleşti. Alibaba Group Holding tarafından desteklenen Moonshot, bir blog yazısında Kimi K3'ün bazı alanlarda hala OpenAI'nin GPT-5.6 Sol'unu ve Anthropic'in Claude Fable 5'ini takip ettiğini, ancak şirketin dahili testleri onun bazı önemli görevlerde bu modellerin "son derece yakın" arkasında olduğunu gösterdiğini söyledi. Bağlam açısından Anthropic, Fable 5'i yalnızca geçen ay yayınladı ve OpenAI'nin GPT-5.6'sı yalnızca bir hafta önce piyasaya sürüldü.
Karşılaştırmalar neyi gösteriyor?
Bağımsız değerlendirme firması Yapay Analiz, Kimi K3'ü şimdiden test etti. SiliconANGLE'ın haberine göre model, Yapay Analiz Zeka Endeksi'nde ve gerçek dünyadaki iş değerlendirmelerinde en iyi özel modellerin hemen arkasında yer alıyor. Ancak Arena.ai'nin ön uç geliştirme sıralamasında Kimi K3 aslında GPT-5.6 Sol ve Claude Fable 5'in üstünde yer alıyor; açık ağırlıklı bir sistem için çarpıcı bir sonuç. Bu sıralama onu Moonshot'ın önceki sürümü Kimi K2.6'nın 17 sıra üstüne koyuyor.
Arena İcra Kurulu Başkanı Anastasios Angelopoulos, X'teki bir gönderide özellikle cesur bir iddiada bulunarak, bu sürümün "yılın en büyük tek yayını" olabileceğini söyledi ve bunun Çin'in nihayet model kapasitesinde ABD'yi geride bıraktığı anı temsil edebileceğini öne sürdü. Axios ve Fortune, Kimi K3'ün "Yapay Zeka dünyasını şaşkına çevirdiğini" ve Çin Yapay Zekasını sınır seviyesindeki bölgelere ittiğini bildirerek bu çerçeveyi yineledi.
Otonom yazılım mühendisliği için tasarlandı
Moonshot, blog yazısında Kimi K3'ün öncelikle uzun vadeli otonom yazılım geliştirme görevleri için tasarlandığını açıkladı. Model, büyük kod tabanlarını analiz edebilir, harici programlama araçlarını koordine edebilir ve nihai bir hedefe ulaşmak için çok adımlı görevleri yürütebilir; bu, 2026'da yapay zeka laboratuvarları için büyük bir savaş alanı haline gelen türde aracılı iş akışıdır.
Göze çarpan bir özellik, Moonshot'ın "döngü içinde görüş" sistemi olarak adlandırdığı şeydir. Kimi K3, ekran görüntülerini inceleyebilir, kodu değiştirebilir ve ardından kendi çalışmasını doğrulamak için ortaya çıkan görünür çıktıyı inceleyebilir. Moonshot, bunun modeli özellikle oyun geliştirme, kullanıcı arayüzü tasarımı ve bilgisayar destekli tasarım için çok uygun hale getirdiğini söylüyor.
Bu yetenekleri göstermek için Moonshot, Kimi K3'ün Three.js, WebGPU ve GPU Compute kullanarak tamamen bir web tarayıcısı içinde oluşturduğu bildirilen 3 boyutlu bir açık dünya oyununu gösteren bir video yayınladı. Model, prosedürel olarak ortamı oluşturdu ve 3 boyutlu bir binici ve at oluşturmak için harici araçlar kullandı. Ek demolar arasında Çin'in Uzun 10 Mart roket fırlatma ve dönüşünün bir simülasyonu ve bir Game Boy Advance emülatörü vardı.
Batılı alternatiflerden çok daha ucuz
Fiyatlandırma, Kimi K3'ün gerçekten yıkıcı olabileceği noktadır. Modelin API belgelerine göre Kimi K3'ün maliyeti, önbellek isabeti olan 1 milyon giriş tokenı başına 30 sent, olmayan ise 3 dolar. Bir milyon çıkış jetonunun muhakeme dahil maliyeti 15 dolardır. Bu oranlar bağlam uzunluğuna bakılmaksızın geçerlidir.
Bu, Kimi K3'ü Batılı rakiplerinden önemli ölçüde daha ucuz hale getiriyor. SiliconANGLE'ın karşılaştırmasına göre, Anthropic'in Claude Fable 5'i 1 milyon giriş tokenı başına 1 dolar ve 1 milyon çıkış tokenı başına 50 dolar ücret alırken, OpenAI'nin GPT-5.6 Sol'u 1 milyon giriş tokenı başına 50 sent ve 1 milyon çıkış tokenı başına 30 dolardır.
Başka bir DeepSeek anı mı?
Bu sürüm, R1 modelinin Ocak 2025'te yetenekleri netleştiğinde büyük teknoloji hisselerinde yaklaşık 1 trilyon dolarlık kayıplara neden olan DeepSeek ile hemen karşılaştırma yapılmasına yol açtı. Eski Beyaz Saray yapay zeka politika danışmanı Sriram Krishnan, X hakkındaki ruh halini özetledi ve Kimi K3'ün ilk çıkışını "tüm sektör için birçok sonucu olan büyük bir an" olarak nitelendirdi.
Lansman aynı zamanda artan incelemelerin olduğu bir ortamda da gerçekleşiyor. Bu yılın başlarında Anthropic, Moonshot, DeepSeek ve MiniMax'ı, Claude'un kendi modellerini eğitme yeteneklerini çıkararak (damıtma olarak bilinen bir süreç) kurallarını ihlal etmekle suçlamıştı. Trump yönetimi o zamandan beri damıtma işlemini "düşmanca" bir yaklaşım olarak nitelendirdi ve bu konuda sıkı önlemler alacağına söz verdi; bu, Kimi K3'ün açık ağırlık sürümünün ihracat kontrolleri, model güvenliği ve Çinli yapay zeka firmalarına yönelik kısıtlamaların ölçülebilir bir etkisi olup olmadığı konusundaki tartışmayı yeniden alevlendirebileceği anlamına geliyor.
Neowin, daha geniş kapsamlı çıkarımı açıkça bildirdi: Kimi K3 ile açık yapay zeka modelleri, ABD merkezli rakiplerine "nihayet yetişti". Piyasanın DeepSeek'e verdiği kadar şiddetli tepki gösterip göstermeyeceği henüz bilinmiyor, ancak altta yatan iddianın (açık ağırlıklı Çin modellerinin artık sınırda rekabet ettiği) tartışılması zorlaşıyor.
Moonshot'a göre sınır düzeyinde bir modelin ağırlıklarının serbestçe serbest bırakılmasının benimsenmeyi hızlandıracağı ve Çin'in küresel açık kaynak ekosistemindeki konumunu güçlendireceği yönünde. 27 Temmuz'da ağırlıklar yayına girdiğinde dünya ilk tam görünümüne kavuşacak.
Yapay Zeka eğrisinin ilerisinde kalın
Bunun gibi daha fazla kapsama alanı mı istiyorsunuz? Sektördeki en son yapay zeka gelişmeleri, model sürümleri ve analizler için AI Buzz Wire'ı yer imlerine ekleyin.
Daha fazla AI haberini okuyun →
