UC San Diego'nun bu hafta yaptığı açıklamaya göre, ABD Ulusal Bilim Vakfı, UC San Diego'daki San Diego Süper Bilgisayar Merkezi'ne, Ulusal Yapay Zeka Araştırma Kaynağı Operasyon Merkezi'ni kurmak ve işletmek üzere beş yıl boyunca 35 milyon dolarlık bir işbirliği anlaşması imzaladı. SDSC, Austin'deki Texas Üniversitesi'ndeki Texas Gelişmiş Bilgi İşlem Merkezi ile işbirliği içinde bu çabaya liderlik edecek.

Yeni NSF NAIRR Operasyon Merkezi veya NAIRR-OC, Ulusal Yapay Zeka Araştırma Kaynağının başarılı bir pilottan, NSF'nin uzun vadeli ulusal yetenek olarak tanımladığı şeye - kurumlarının kendi yapay zeka süper bilgisayarını karşılayıp karşılayamayacağına bakılmaksızın herhangi bir ABD'li araştırmacının kullanmak için başvurabileceği gelişmiş bilgi işlem gücü, yüksek kaliteli veri kümeleri, yapay zeka modelleri, yazılım ve uzmanlıktan oluşan ortak bir havuza - geçişini işaret ediyor. For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.

Kalıcı Bir Operasyon Merkezi Neden Önemlidir?

Bilimsel keşif, giderek artan oranda yapay zeka kaynaklarına (büyük ölçekli bilgi işlem, özel olarak hazırlanmış veriler ve genellikle bireysel bir laboratuvarın veya üniversitenin kendi başına gerçekleştirebileceği kapasiteyi aşan özel araçlar) bağımlı hale geliyor. NSF tarafından 2023 tarihli bir idari emrin ardından Ocak 2024'te başlatılan NAIRR pilot uygulaması, binlerce ABD'li araştırmacıyı ajanslardan, özel şirketlerden ve akademik merkezlerden bilgi işlem katkısında bulunmak üzere birbirine bağladı. Eksik olan şey kalıcı bir organizasyonel omurgadır.

Ödül tam olarak bunu yaratıyor: araştırmacıları, eğitimcileri ve öğrencileri gelişmiş bilgi işlem, veri, yapay zeka modelleri, yazılım, eğitim ve teknik uzmanlıkla buluşturmak için gereken organizasyon, hizmetler ve koordinasyon. HPCwire, merkezin SDSC ve TACC tarafından ortaklaşa yönetildiğini bildirirken ExecutiveGov, NAIRR'ın lansmanının sınırlı bir süreye sahip bir gösteriden ziyade kalıcı bir ulusal araştırma altyapısı olarak konumlandırıldığını belirtti.

SDSC direktörü ve NAIRR-OC baş araştırmacısı ve yöneticisi Frank Würthwein duyuruda "NAIRR-OC, gelişmiş yapay zeka kaynaklarının ülke çapındaki araştırmacılar, eğitimciler ve öğrenciler tarafından gerçekten kullanılabilir hale getirilmesine yönelik önemli bir adımdır" dedi. "Erişimi genişleterek, aksi halde ulaşılamayacak olan iddialı fikirlere ve keşiflere olanak sağlayabiliriz."

Operasyon Merkezi Aslında Ne Yapacak?

İşbirliği anlaşması kapsamında SDSC ve TACC, NAIRR'ın operasyonel omurgası olarak hizmet verecek. UC San Diego'ya göre Operasyon Merkezi şunları yapacak:

  • Katılımcı özel sektör, federal ve akademik kaynak sağlayıcılarını koordine edin
  • Bilgi işlem, dağıtılmış bilimsel veriler, yapay zeka modelleri, yazılım ve araştırma araçlarını entegre edin
  • Birleşik bir ulusal NAIRR portalı oluşturun ve işletin
  • Kullanıcı desteği, dokümantasyon, eğitim, sosyal yardım ve katılım sağlayın
  • Kaynağın topluluk ihtiyaçlarıyla birlikte gelişmesi için bir NAIRR kullanıcı forumu ve geri bildirim kanalları oluşturun
  • NAIRR Pilotundan uygun fonksiyonların uzun vadeli ulusal altyapıya geçişine liderlik etmek
  • Araştırmacıların, eğitimcilerin ve öğrencilerin yapay zeka destekli keşiflere tam olarak katılmalarını engelleyen zorlukları belirleyin

Tek bir koordineli portal ve destek katmanına yapılan vurgu, birleştirilmiş bilgi işlem programlarına yönelik uzun süredir devam eden bir eleştiriyi ele alıyor: Araştırmacıların ilk deneylerini gerçekleştirmeden önce uyumsuz tahsis sistemleri, hesap süreçleri ve araç zincirlerinden oluşan bir yama çalışmasıyla karşı karşıya kaldıkları kabul ediliyor.

Ulusal Siber Altyapının Tamamlayıcı Güçlü Yönleri

Eşleştirme kasıtlıdır. UC San Diego, SDSC'ye ev sahipliği yapmaktadır ve NSF destekli Ulusal Veri Platformu ve Ulusal Araştırma Platformuna liderlik etmektedir. UT Austin, ülkenin en güçlü açık bilim bilgisayarı olan ABD NSF Liderlik Sınıfı Bilgi İşlem Tesisi'ne liderlik eden TACC'ye ev sahipliği yapmaktadır. Aynı zamanda UT Austin'de araştırmadan sorumlu başkan yardımcısı olan TACC genel müdürü Dan Stanzione, NAIRR-OC'nin merkezin misyonuna "mükemmel bir şekilde uyduğunu" ve NAIRR kullanıcılarının geniş ölçekte keşif için ihtiyaç duyduğu bilgi işlem ve veri altyapısını sağlayarak TACC'nin Liderlik Sınıfı tesisini tamamlayacağını söyledi.

Stanzione, "SDSC'deki uzun süreli işbirlikçilerimizle birlikte NAIRR-OC, yapay zekayı yeni araştırmacılara ve kullanıcılara sunmamıza ve NSF kaynaklarını araştırma topluluğuna ve halka ulaştırmak için tek, koordineli bir hizmet oluşturmamıza yardımcı olacak" dedi.

Daha Geniş Bağlam: Kamu Altyapısı Olarak Yapay Zeka Bilgi İşlem

Lansman, yapay zeka hesaplamalarına erişimin Amerikan bilimi için stratejik bir endişe haline gelmesiyle gerçekleşti. Sınır ölçekli eğitim çalışmaları, trilyon dolarlık sermaye bütçelerine sahip bir avuç kurumsal laboratuvarda yoğunlaşmış durumdayken, büyük bilgi işlem merkezleri olmayan kurumlardaki üniversite araştırmacıları, açık ağırlıklı modellerde bile ince ayar yapmak ve kıyaslama yapmakta zorlanabilir. NAIRR, federal hükümetin temel yanıtıdır: endüstri ve kurumların katkıda bulunduğu, akademik yapay zeka araştırmalarının önündeki engelleri azaltan ortak bir ulusal kaynak.

UC San Diego, ortaklığı daha geniş bir ulusal stratejiyi yansıtacak şekilde çerçeveledi; yalıtılmış yeni bir altyapı oluşturmak yerine önde gelen mevcut yetenekleri entegre etmek. Araştırma topluluğu için kısa vadeli pratik değişiklikler, birleşik bir portal, koordineli kullanıcı desteği ve pilot dönem tahsislerinden sürdürülebilir erişime daha net bir yol olacaktır.

ABD yapay zeka araştırmalarının rekabetçiliği açısından, ciddi bilgi işlem erişimine sahip araştırmacıların hunisinin genişletilmesinin, daha fazla veri kümesi yayınlanması, daha fazla kıyaslama oluşturulması, şirket laboratuvarları dışında stres testine tabi tutulan daha fazla model ve iş gücüne katılmadan önce ulusal ölçekte altyapı konusunda eğitilen daha fazla öğrenci gibi daha fazla getiri elde edilmesini sağlayacağı yönündedir.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →