Bloomberg'e göre Nvidia, en büyük müşterilerinden bazılarına, yapay zeka çiplerini içeren sunucu fiyatlarının, 2027 başından itibaren teslim edilen sistemlerde yüzde 15'ten fazla artacağını söyledi. Bu, Temmuz ayında neredeyse tüm ürün gruplarında yaklaşık yüzde 30'luk artışların üzerine eklenerek bir yıldan kısa bir süre içinde gerçekleşen ikinci büyük fiyat artışı oldu.
Büyük veri merkezi operatörleri için sistemler kuran sunucu üreticileri aracılığıyla iletilen uyarı, yapay zeka endüstrisi için hassas bir döneme denk geliyor: İşletmeler devasa altyapı kurulumlarının maliyetiyle boğuşuyor ve artışın belirtilen itici gücü olan bellek pazarı, herhangi bir soğuma belirtisi göstermiyor. Nvidia'nın 26 Ağustos'ta üç aylık sonuçları açıklaması planlanıyor; analistlerin talep, arz ve maliyetlerle ilgili yeni ayrıntılar beklemesi bekleniyor. For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.
Hangi sistemler etkileniyor
Rapora göre artış, Nvidia'nın amiral gemisi Grace Blackwell platformları ve gelecek Vera Rubin nesli etrafında oluşturulan sunucular için geçerli olacak. Artışlar tekdüze olmayacak: Ayarlamanın boyutu, ilgili Nvidia silikonunun üretimine ve her sistemdeki bellek miktarına ve yapılandırmasına bağlı.
Microsoft, Google ve Oracle gibi büyük teknoloji şirketlerine hizmet veren sunucu üreticilerinin, müşterilerini 2027'nin başlarında sistem gönderimine ilişkin fiyat değişiklikleri hakkında bilgilendirmeye başladıkları bildiriliyor.
Suçlu hafızadır
Birincil etken, belleğin artan maliyetidir. Yüksek performanslı yapay zeka sistemleri çok büyük miktarda yüksek bant genişliğine sahip bellek gerektirir ve veri merkezi genişletmesinden gelen talep, HBM ve LPDDR5 fiyatlarının artmasına neden oldu. Bellek üreticileri Samsung Electronics, SK Hynix ve Micron Technology, yarı iletken kapasitesinin giderek yüksek bant genişlikli belleğe ve diğer gelişmiş bilgi işlem ürünlerine yönelmesi nedeniyle güçlü bir taleple karşı karşıyadır.
Gartner başkan yardımcısı ve analisti Gaurav Gupta, artışların yalnızca RAM'i değil tüm yapay zeka tedarik zincirindeki baskıları yansıttığını söyledi. CIO.com'a verdiği demeçte, "Bellek fiyatları, özellikle HBM ve LPDDR5 artıyor, ancak son teknoloji döküm levhaları, gelişmiş paketleme ve diğer bileşen eksiklikleri gibi başka yönler de var" ve bu sorunların daha uzun teslim sürelerine yol açtığını ve bu da genellikle daha yüksek fiyatlar anlamına geldiğini ekledi.
Ve yakın zamanda rahatlama beklemiyor. Gupta, "Güçlü talep ve sınırlı arzın olduğu mevcut ortamda, bu durumun yakın ve orta vadede devam etmesini bekliyoruz" dedi; bu, hem kendi sunucularını kuran kuruluşlar hem de bulutta bilgi işlem kiralayanlar için daha yüksek maliyetler anlamına geliyor.
Alıcılar için çok az seçenek
CIO'lar için bu hesap pek çekici değil. Danışmanlar ve analistler, işletmelerin yapay zeka altyapı fiyatlarının artmaya devam edeceğini ve bellek ve bileşen maliyetleri tüm pazarı etkilediği için tedarikçi değiştirmenin (mümkün olsa bile) artışları engellemeyeceğini kabul etmekten başka seçeneği olmadığını söylüyor.
Info-Tech Araştırma Grubu danışmanlarından Scott Bickley, Nvidia'nın aslında darbenin bir kısmını absorbe ettiğini savundu. Hesaplamaları, şirketin muhtemelen kendi artan maliyetlerinin bir kısmını tükettiğini ve en büyük müşterilerine yalnızca bir kısmını aktardığını gösteriyor. Ancak alıcıların sahip olduğu kaldıraç konusunda açık sözlüydü: "Temel donanım ve altyapı maliyetleri artarken, token başına iş yükü maliyeti düşüyor" dedi. "Doğrudan kendi kümelerinizi oluşturuyorsanız, bu zaten çok pahalı olan bir çözüme otomatik olarak yapılan bir yükseltmedir. Kendi donanımınızı satın alıyorsanız, onu emmek zorunda kalacaksınız. Bundan çıkış yolu üzerinde pazarlık yapmayacaksınız."
Bickley'in işaret ettiği bir olumlu nokta var: AI modellerinin token başına fiyatları düşüyor gibi görünüyor, bu da alıcılara ham bellek kapasitesine daha az dayanan iş yükleri tasarlayarak donanım enflasyonunu azaltmanın bir yolunu sunuyor.
Zaten sahip olduklarınızdan daha fazlasını sıkmak
Mevcut donanımdan daha fazla faydalanma stratejisi, birçok analistin birleştiği noktadır. Bickley, halihazırda hizmette olan kümelerin kullanımını artırmanın yolları olarak model yönlendirme, sıkıştırma ve toplu işleme gibi tekniklere dikkat çekti.
LexisNexis Risk Çözümleri Grubu'nun CISO'su Flavio Villanustre, sıkışmanın temelde, bellek üretimi yapay zeka kaynaklı talebi karşılamak için arttığında durağanlaşması gereken bir arz-talep sorunu olduğunu kabul etti; ancak bunun önümüzdeki birkaç ay içinde gerçekleşeceğini düşünmüyor. Bu arada bazı yapay zeka modeli satıcılarının, modellerini belleğin kısıtlı ortamlarda daha iyi çalışacak şekilde uyarladığını belirtti. Tüm modeli RAM'de tutmak yerine, bir modelin yalnızca gerekli kısımlarını belleğe çeken hiyerarşik katmanlı bir yaklaşım kullanan Google'ın Gemma E4B ve benzer modellerine dikkat çekti.
Aikido Security'nin kurumsal CISO'su Mike Wilkes, daha disiplinli mimarileri zorlarsa fiyat artışlarının bazı yararlar sağlayabileceğini savundu. Şirketler son birkaç yılını sınır modeli token'ları "sonsuz esnek bir yardımcı program" olarak ele alarak, görevin sınır düzeyinde akıl yürütme gerektirip gerektirmediğine bakılmaksızın iş yüklerini en büyük modele yönlendirerek harcadıklarını söyledi. Doğru mimari giderek daha fazla hibritleşiyor: tüketimin kabaca yüzde 10'unu gerçekten ihtiyaç duyulan problemlerdeki sınır modelleri için ayırırken, sınıflandırma, çıkarma, özetleme ve rutin aracı eylemlerini, işletmenin kontrol ettiği altyapı üzerinde çalışan küçük dil modellerine ve açık ağırlıklı modellere doğru itiyor.
Wilkes, "Bu, CIO'lara fiyat şişirme veya tek taraflı fiyat belirlemeye karşı avantaj sağlıyor" dedi.
Yapay zeka ekonomisi için bir enflasyon sinyali
Bu artış aynı zamanda yapay zeka patlamasının maliyetlerinin nereye doğru ilerlediğinin de bir sinyali. Bellek, plaka ve ambalajların fiyatları arttıkça enflasyon, çip üreticilerinden sunucu satıcılarına, bulut sağlayıcılarına ve nihayetinde yapay zeka üzerine inşa edilen işletmelere yayılıyor. Nvidia'nın 26 Ağustos'ta yayınlanacak kazanç raporuyla birlikte, hem alıcılar hem de yatırımcılar şirketin bu maliyet baskısının ne kadarını karşıladığını ve ne kadarını aşağıya aktaracağını izleyecek.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
