NVIDIA, GTC Berlin 2026 ticaret fuarını Salı günü CEO Jensen Huang'ın şirketin yeni nesil Vera Rubin platformunu Avrupa hamlesinin merkezine ve kelimenin tam anlamıyla bir nakliye konteynırının içine yerleştirdiği açılış konuşmasıyla açtı. Başlık duyurusu DSX POD, ServeTheHome'un açılış konuşmasına göre eksiksiz bir çok raflı AI veri merkezini kamyonla nakledilebilen ve yaklaşık iki hafta içinde kurulabilen standart bir intermodal konteynere sığdıran bir referans tasarımıdır.

NVIDIA'nın Avrupa'ya yönelik başlıca ticari etkinliği olan bu gösteri, şirketin defalarca yetersiz hizmet olarak tanımladığı bir pazara daha fazla yönelmesiyle gerçekleşiyor. Berlin'den gelen Associated Press raporları, açılış konuşmasını Avrupa'nın geri kalmış yapay zeka sektörünü veri merkezi oluşumunu hızlandıracak araçlarla teşvik etme çabası olarak çerçeveledi ve NVIDIA'nın kendi haber odası, açık modeller üzerine inşa edilen yeni Avrupa kamu sektörü projelerine işaret etti. For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.

DSX POD'un Gerçekte Ne Olduğu

DSX POD, şirketin büyük küme oluşturma planı olan NVIDIA'nın DGX SuperPOD'u ile karıştırılmamalıdır. Bunun yerine, DSX POD çok daha gerçekçi: standart bir nakliye konteyneri içine inşa edilmiş, tamamen monte edilmiş, test edilmiş ve onaylanmış bir bilgi işlem sistemi, büyük olasılıkla 40 metrelik bir ünite, ancak NVIDIA tam boyutu onaylamadı.

ServeTheHome'un teknik dökümüne göre referans tasarımı, ilgili ağ, soğutma ve yönetim donanımıyla birlikte konteynerin içinde yedi Vera Rubin NVL72 rafını gerektiriyor. Sonuç, konteyner başına yaklaşık 25 exaflop yapay zeka çıkarımı sağlıyor. Üniteler tamamen bağımsız değildir; hâlâ güce, ağ bağlantısına ve daha büyük bir soğutma altyapısına ihtiyaç duyarlar; ancak yardımcı hizmetlerin ötesinde, her bir POD, kendi başına eksiksiz, çalışan bir yapay zeka sistemidir.

Tasarımın amacı hız ve tekrarlanabilirliktir. Konteynerlerin montajı ve doğrulanması fabrikada yapıldığından, standartlaştırılmış bir DSX POD, geleneksel yerinde kurulum için gereken aylar yerine 14 gün içinde teslim edilip kurulabilir. Tasarımda standart intermodal konteyner boyutları kullanıldığı için üniteler ağır raylı sistem yerine kamyonla sevk edilebiliyor; bu da geleneksel veri merkezi inşaatının hizmet etmekte zorlandığı sahalara ulaşabilecekleri anlamına geliyor.

NVIDIA POD'ları kendisi üretmeyecek veya satmayacaktır. İş ortağı listesi, aralarında Gigabyte, HPE, Dell, Delta ve Quanta Cloud Technology'nin (QCT) bulunduğu sunucu sektörünün bir kesiti gibi görünüyor ve NVIDIA, iş ortaklarının 2027'nin başlarında dünya çapında DSX POD'ları sunmaya başlamasını bekliyor.

OpenShell: Yapay Zeka Temsilcilerini Hizada Tutmaya Yönelik Bir Taslak

En önemli yazılım duyurusu, ajansal yapay zeka güvenliği için bir referans mimarisi olan OpenShell olabilir. İşletmeler sohbet robotlarından kod yürüten, araçları çağıran ve canlı sistemler üzerinde hareket eden otonom aracılara geçtikçe, sektör bir aracının hatalı davranması durumunda patlama yarıçapının nasıl kontrol altına alınacağı konusunda mücadele ediyor; bu endişe, yapay zeka sistemlerinin sınırlarını zorladığı yakın zamanda yaşanan bir dizi güvenlik olayında da vurgulandı.

OpenShell, NVIDIA'nın cevabıdır: yeni bir çip veya bağımsız bir ürün değil, ajansal yapay zeka iş yükleri etrafında güvenli bir işletim ortamı oluşturmaya yönelik mimari bir kılavuz. Referans mimarisi, Vera Rubin platformunu büyük model muhakemesi için NVIDIA'nın Vera CPU'ları işleme aracısı uygulaması ve OpenShell güvenli çalışma zamanı yığınıyla eşleştirirken BlueField-4 DPU'lar donanım düzeyinde güvenlik uygulama katmanı görevi görür. Belgeler ve destekleyici yazılımlar fuarda kullanıma sunuldu.

Yaklaşım daha geniş bir donanım eğilimini yansıtıyor: Aracı dağıtımları ölçeklendikçe güvenlik, yalnızca yazılımdan oluşan kontrollerden ağ yolunda özel silikona geçiyor. Yahoo Finance'in açılış konuşmasında benzer şekilde NVIDIA'nın AI ajanlarının hileli hareket etmesini engelleyen platformunun gösterinin önemli öğelerinden biri olduğu vurgulandı.

Tedarik Zinciri Vaat Ediyor: Substratlardan Optiğe

Huang ayrıca açılış konuşmasında NVIDIA'nın tedarik zincirini önümüzdeki üç yıl içinde nasıl ölçeklendirmeyi planladığını ayrıntılarıyla anlatmak için kullandı; bu, son yarım on yılı yonga levha, bellek, paketleme ve testlerde kapasite tavanlarıyla boğuşan bir endüstri için kritik bir soruydu. ServeTheHome'a ​​göre NVIDIA'nın belirlediği hedefler şunları içeriyor:

  • IBIDEN, Samsung Electro-Mechanics ve Unimiron'dan sağlanan alt tabaka kapasitesi üç yılda 2,5 kat arttı
  • 2028 yılı sonuna kadar Amkor'un gelişmiş paketlemeye yönelik ara plaka sayısında 4 kat artış
  • KYEC'deki test kapasitesinin 2027 yılına kadar iki katına çıkarılması
  • SPIL'in ortak paketli optikleri için optik motor kapasitesinde 15 kat artış, 2028'in sonuna kadar tekrar ikiye katlanarak 30 kata çıkar

Optik numarası öne çıkıyor. NVIDIA, Vera Rubin nesliyle birlikte paketlenmiş optiklere agresif bir şekilde geçiş yapıyor ve küçük hacimli üretimden 30 kat kapasite genişletmeye geçiş, merkezi optik ara bağlantıların şirketin yoğun, güç açısından verimli yapay zeka ağı oluşturma yol haritasında nasıl yer aldığını gösteriyor.

Protesto Korosuyla Avrupa'nın Anı

Berlin ortamı tesadüf değildi. Avrupa, bağımsız yapay zeka yatırımları ve süper bilgisayar yapıları dalgasına hazırlanıyor ve NVIDIA, donanımının bunların merkezinde olmasını istiyor. Reuters, Huang'ın Avrupa'nın yapay zeka potansiyelini överken iki yanında robot ördekler bulunduğunu anlatırken NVIDIA'nın haber odası, platformunda özel yapay zeka sistemleri oluşturmak için açık modelleri benimseyen Avrupalı ​​finansal hizmet firmalarının altını çizdi.

Açılış konuşması tamamen plana uygun gitmedi. Tom's Hardware'in programdaki raporuna göre bir Greenpeace protestocusu, kaldırılmadan önce Rus insansız hava araçlarında çip kullanımına ilişkin yanıtlar talep ederek konuşmayı böldü; bu, yapay zeka altyapısının jeopolitik ayak izinin yatırımın yanı sıra aktivizmi de çektiğini hatırlatıyor.

Daha küçük ölçekli operatörler için de haberler vardı: NVIDIA'nın Sync Cluster Assistant'ına yapılan bir güncelleme artık DGX Spark birimlerinin sekiz cihaza kadar kümelenmesine olanak tanıyor; bu, kompakt sistemler üzerine kurulu yerel AI laboratuvarları için dikkate değer bir artış.

Neden Önemlidir

DSX POD, veri merkezi inşaatının nereye doğru gittiğini netleştiriyor: ısmarlama, aylarca süren inşaat projelerinden uzaklaşıp, cihaz gibi gelen standartlaştırılmış, fabrikada üretilmiş modüllere doğru. Konteynerli yapay zeka fabrikaları vaat edilen 14 günlük kurulum zaman çizelgesini yerine getirirse, yeni bilgi işlem kapasitesinin çevrimiçi hale gelme hızı (özellikle Avrupa gibi arayı kapatan bölgelerde) keskin bir şekilde artabilir.

OpenShell güvenlik mimarisi ve tedarik zinciri taahhütleriyle bir araya gelen bu yılki GTC Berlin açılış konuşması, NVIDIA'nın tam kapsamlı iddiasını ortaya koydu: üzerinde çalışan aracıların etrafındaki donanım destekli korkuluklarla daha fazla kapasite, daha hızlı teslim.

Yapay Zekanın Önünde Olun

Son dakika AI haberleri, model sürümleri ve sektör analizleri için AI Buzz Wire adresini takip edin.

Daha fazla AI haberini okuyun →