The Information'ın haberine göre OpenAI, son aylarda bilgisayar kullanan aracıları eğitmek için on binlerce Mac mini ve Mac Studio satın aldı; bu, Apple'ın kendisinin geleceğini düşünmediği yapay zeka kaynaklı talep artışını tetikleyen sıra dışı bir bilgi işlem stratejisiydi.
MacRumors ve 7/24 Wall St. tarafından kapsanan raporlara göre, takviyeli öğrenme çalışmaları için yapılan toplu satın alımlar, Mac mini ve Mac Studio yapılandırmalarındaki eksikliklere katkıda bulunarak bazı modellerin aylarca stokta kalmamasına neden oldu. For more context on this story, see our ongoing AI trends.
Yapay Zeka Laboratuvarları Neden GPU Rafları Yerine Masa İstiyor?
Mantık, geleneksel yapay zeka altyapısı bilgeliğini tersine çevirir. Bir sınır modelinin eğitilmesi, Nvidia'nın hakim olduğu bir pazar olan, birbirine bağlı çok büyük GPU kümeleri gerektirir. Ancak bir masaüstünün içine yerleştirilen, bir görevi tamamlaması söylenen ve sonuca göre puan alan bilgisayar kullanan aracıların eğitimi farklı bir profile sahiptir: tek bir süper bilgisayarda yoğunlaşan ham beygir gücünden ziyade binlerce bağımsız makinenin genişliğini tercih eder.
Apple silikonun birleşik bellek mimarisinin kullanışlı olduğu yer burasıdır. Mac, ayrı bir grafik kartına ve ayrı sistem belleğine bağlı kalmak yerine CPU, GPU ve belleğin aynı havuzdan çalışmasını sağlar; bu, her makinenin bağımsız olarak çalıştığı binlerce paralel masaüstü oturumunu çalıştırmaya çok uygun bir düzenlemedir. Aynı zamanda, ticari anlamda konuşursak, temsilci eğitimini ölçeklendirmenin, GPU'ların benzersiz bir şekilde iyi olmadığı iş yükleri için kıt ve pahalı GPU saatlerini kiralamaktan daha ucuz bir yoludur.
OpenAI bu yaklaşımda yalnız değil. 7/24 Wall St.'e göre Anthropic'in benzer iş yükleri için Amazon'un AWS'si aracılığıyla Apple silikon kapasitesini kiraladığı bildirildi.
Apple Kurumsal Yapay Zeka Alıcılarına Hazır Değildi
Talep Apple'ı şaşkına çevirdi. The Information'ın raporuna göre şirket, ticari müşteriler için özel bir mühendislik ekibinden ve geliştirici ilişkilerine odaklanan personelden yoksundu ve kuruluşlar, binlerce Mac'i bilgi işlem düğümleri olarak satın almak için şirkete yaklaşmaya başladığında kurumsal bir yapay zeka stratejisine sahip değildi.
MacRumors'un haberine göre, bazı kurumsal müşteriler Apple'ın Özel Bulut Bilişim altyapısına erişim talebinde bulundu ve bu talep reddedildi. Apple bunun yerine, Apple donanımı üzerine kurulu yapay zeka araçları ve yürütme ortamları sağlayan WebAI ve Mount Thor gibi ortaklara güveniyor.
Şirket yine de segmente kur yapıyor. Haziran ayında Apple, Ford, Disney ve Anthropic'ten yöneticilerin katıldığı bir "Parkta İş" etkinliği düzenledi; burada Mac mini'nin gösterinin "sevgilisi" olduğu bildirildi. Apple ayrıca, geniş kapsamlı yapay zeka modellerini çalıştırmak için birden fazla Mac Studio'yu tek ve daha yetenekli bir sisteme bağlama yeteneğini de destekledi; bu, sıradan tüketicilerden ziyade iş ve geliştirici müşterilerini hedef alan bir özelliktir.
Olağandışı Erken Yenileme ve Zorlanan Tedarik Zinciri
Bu artış Apple'ın ürün takvimini bozmuş gibi görünüyor. Apple normalde yeni Mac modellerini Ekim veya Kasım ayına yakın bir zamanda piyasaya sürer, ancak geçen hafta Mac mini'yi M6 çipiyle ve Mac Studio'yu M5 Max ve M5 Ultra işlemcilerle yeniledi; bu, The Information'ın Mac Studio ve Mac mini satışlarındaki yapay zeka odaklı patlamaya atfettiği alışılmadık derecede erken bir lansman.
Bu yeni makineler doğrudan bu kitleye yöneliktir. AI Buzz Wire'ın lansman sırasında anlatıldığı gibi, M6 Mac mini ve M5 Ultra Mac Studio, Apple'ın ilk 2 nanometre işlemcisini ilk dört kalıplı mimarisi ve 512 GB'a kadar birleşik bellekle eşleştiriyor; bu özellikler, büyük yapay zeka modellerini yerel olarak çalıştırmayı ve makineleri bir arada kümelemeyi amaçlıyor.
Arz hızına ayak uyduramadı. Talepteki artış, küresel bellek sıkıntısıyla aynı zamana denk geldi ve birçok üst düzey konfigürasyonun aylarca stokta kalmamasına neden oldu. Bazı kurumsal müşterilerin, Apple'ın üst düzey yapılandırmaları mevcut olmadığında, benzer form faktörüne sahip kompakt bir yapay zeka masaüstü bilgisayarı olan Nvidia'nın DGX Spark gibi alternatiflere yöneldiği bildirildi.
Apple'ın Rakamları ve Nvidia'nın Hendeği Açısından Ne İfade Ediyor?
İlişkilendirme dikkat gerektirse de trendde gerçek para var. Apple, mali üçüncü çeyrekte Mac gelirinden yaklaşık 10,4 milyar dolar elde etti; bu rakam yıllık bazda yaklaşık yüzde 29 artış gösterdi, ancak şirket bu gelirin ne kadarının Mac minis ve Studios'tan geldiğini açıklamıyor, dolayısıyla büyümeyi doğrudan AI laboratuvarlarına bağlamak, 7/24 Wall St.'in belirttiği gibi erken olacaktır.
Daha stratejik nokta, trendin yapay zeka gelişiminin bir sonraki aşaması hakkında ne söylediğidir. Çıkarım ve temsilci eğitimi dev ön eğitim kümelerinin ötesine yayıldıkça, yapay zeka laboratuvarları ekonominin anlamlı olduğu her yerde bilgisayar satın alıyor - ve Apple, kendi yapay zeka veri merkezlerine bir dolar bile harcamadan modelleri oluşturan şirketlere silikon satma yolunu buldu.
Bu Apple'ı yeni bir Nvidia yapmaz. Mac'ler, kapsamlı model ön eğitiminin gerektirdiği konsantre beygir gücünün yerine geçmez, ajansal iş yükleri için GPU kümelerinin tamamlayıcısıdır. Ancak bilgisayar kullanan aracıların yapay zekada en hızlı ilerleyen sınırlar arasında yer alması nedeniyle, temsilci eğitiminin anlamlı bir kısmının artık veri merkezi rafları yerine masa başındaki makinelerde yürütüldüğü fikri, yapay zeka altyapısının neye benzediğine ilişkin varsayımları yeniden şekillendiriyor.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
