OpenAI, özel çıkarım çipi Jalapeño için ilk kıyaslama sonuçlarını yayınladı ve rakamlar çarpıcı: SemiAnalytics InferenceX kıyaslamasında, yeni silikon, şu anda mevcut olan son teknoloji çıkarım işlemcilerine kıyasla hem kullanıcı başına daha fazla token hem de kilovat başına daha fazla verim kaydetti; bu, Nvidia'nın Blackwell sistemlerini de içeren bir karşılaştırma. Sonuçlar Salı günü Palo Alto'daki Hot Chips konferansında çipin nasıl inşa edildiğine dair ayrıntılı bir teknik incelemeyle birlikte sunuldu. Her AI model sürümünün temelini oluşturan bilgi işlem yarışını takip eden okuyucular için bu, yılın en önemli donanım veri noktalarından biridir.

TechCrunch tarafından bildirilen bir basın toplantısında OpenAI'nin donanım sorumlusu Richard Ho, "Sonuç olarak sonuçlar, son teknolojiye göre çok ama çok önemli bir performans artışı gösteriyor" dedi. "Jalapeño, güç birimi başına daha fazla yapay zeka çalışması sunabilir ve aynı zamanda yanıtları daha hızlı geri getirebilir. Çok sayıda müşteriye hizmet vermek çok verimlidir ancak aynı zamanda gecikme süresi de çok düşük olabilir."

Tam Çıkarım Hattı için Geliştirilmiş Bir Çip

Jalapeño, OpenAI'nin Broadcom ile yakın işbirliği içinde geliştirilen ve OpenAI'nin kendi yapay zeka modellerinin çipin geliştirme sürecine yardımcı olduğu ilk özel silikonu olarak Haziran 2026'da tanıtıldı. Ortaklığın tarihi, OpenAI'nin ağ deviyle birlikte çok nesilli özel bir hızlandırıcı programı için planlar hazırladığı Ekim 2025'e kadar uzanıyor.

OpenAI'ye göre Jalapeño'yu genel amaçlı bir GPU'dan farklı kılan şey, hizmet vereceği modellerle uyumlu olarak tasarlanmış olmasıdır. Şirket tüm yığını (AI ürünleri, modelleri, çipler ve bellek) kontrol ettiğinden, mühendisleri çıkarım sürecinin genellikle sürtüşmeye neden olan belirli aşamalarına saldırabildi.

Özellikle Jalapeño, işlemenin ön doldurma ve iletişim aşamaları sırasındaki gecikmeleri en aza indirecek şekilde tasarlandı; OpenAI, büyük dil modellerini geniş ölçekte sunarken sıklıkla darboğaz oluşturduğunu söylüyor.

Şirket, sonuçları sunan bir blog yazısında "Jalapeño'yu veri hareketini ve iletişim gecikmelerini en aza indirecek şekilde tasarladık" diye yazdı. "Bu, bir yanıt oluştururken kullanılan KV önbelleği de dahil olmak üzere model durumunun, sistem her çıkarım aşaması için doğru bilgi işlem, bellek ve ağ kombinasyonunu etkinleştirirken açıkça yerleştirilebileceği ve yerel tutulabileceği anlamına geliyor."

Bu son nokta, üretimdeki yapay zeka iş yüklerini çalıştıran herkes için önemlidir. Bir modelin yanıt oluştururken tuttuğu birikmiş bağlam olan KV önbelleği, modern çıkarımdaki en büyük bellek ve bant genişliği sorunlarından biridir. Bunu bir kümede karıştırmak yerine yerel tutmak ve açıkça yönetmek, gecikmeyi ve gücü geri almanın klasik bir yoludur.

Blackwell'den Daha İyi — Şimdilik

Başlık karşılaştırması, şu anda sınır yapay zeka çıkarımlarının en güçlüsü olan Nvidia Blackwell sistemiyle karşılaştırılıyor. Aynı gün SemiAnalytics tarafından yayınlanan "OpenAI Jalapeño: Nvidia Blackwell'den Daha İyi" başlıklı bağımsız analiz, çipin ilk sonuçları hakkında benzer bir sonuca ulaştı ve hikaye kısa sürede Hacker News'te en çok tartışılan konulardan biri haline geldi.

Ancak OpenAI yöneticileri ve analistleri de dikkatli olunması yönünde çağrıda bulunuyor. Ho, Jalapeño'nun 2026'nın sonunda "çok küçük hacimlerde" dağıtılacağını ve 2027'de daha önemli bir dağıtımın gerçekleşeceğini tahmin etti. Jalapeño tam ölçeğe ulaştığında rekabet önemli ölçüde ilerlemiş olabilir - Nvidia'nın yol haritası ilerlemeye devam ediyor ve Google, Amazon ve Microsoft dahil diğer hiper ölçekleyicilerin tümü kendi özel silikonlarını zorluyor.

TechCrunch'ın da belirttiği gibi, günümüzün en ileri teknolojisine göre ölçülen kıyaslamalar bir garanti değil, anlık bir görüntüdür. 2026'da verimlilikte kazanan bir çipin, Nvidia ve rakiplerinin gelecek yıl piyasaya sürdüğü her şeye karşı da kazanmaya devam etmesi gerekiyor.

OpenAI Neden Kendi Silikonunu Üretiyor?

Stratejik mantık basittir: çıkarım OpenAI'nin en büyük yinelenen maliyetidir. Her ChatGPT sorgusu, her API çağrısı ve her aracılı görev, bilişimi yakıyor ve bu bilişimin Nvidia'dan piyasa fiyatlarında kiralanması, kullanım ölçekleri arttıkça marjları daraltıyor. Broadcom ile ortaklaşa tasarlanan ve OpenAI modellerinin kendileri tarafından şekillendirilen, OpenAI'nin kendi modellerine göre ayarlanmış özel bir çip, şirkete watt ve dolar başına daha fazla kullanıcıya hizmet vermenin bir yolunu sunuyor.

Jalapeño ayrıca tek seferlik bir parça olmaktan ziyade çok nesilli bir platform olarak planlanıyor. OpenAI, her silikon neslinin çalıştıracağı modellerle birlikte optimize edilmesi için AI ürünlerini, modellerini, çiplerini ve hafızasını birlikte geliştirmeyi planladığını söyledi. İlk nesil sonuçlar üretimde geçerli olursa, Jalapeño bundan sonraki her şey için şablon haline gelir.

Riskler OpenAI'nin ötesine uzanıyor. Nvidia'nın AI hızlandırıcıları üzerindeki hakimiyeti, üç yıldır sektördeki en sıkı darboğaz oldu ve Google'ın TPU ekibinden, Amazon'dan veya şimdi OpenAI'den gelen her güvenilir alternatif, AI altyapısı oluşturan herkes için müzakere ortamını değiştiriyor. Nvidia'nın, bellek maliyetlerinin artması nedeniyle AI sunucularında yüzde 15 veya daha fazla fiyat artışı konusunda müşterileri uyardığı bildiriliyor ve bu da şirket içi alternatiflerin çekiciliğini daha da artırıyor.

Sırada Ne Var?

Şimdilik Jalapeño umut verici kağıt sayılarıyla üretim öncesi bir parça olmaya devam ediyor. Gerçek test, ilk küçük hacimlerin konuşlandırıldığı 2026'nın sonunda ve özellikle OpenAI'nin anlamlı bir ölçek beklediği 2027'de gerçekleşecek. Temel sorular hala cevapsız kalıyor: veri merkezi ölçeğinde gerçek dünya güvenilirliği, toplam sahip olma maliyeti ile kiralanan Blackwell kapasitesi ve verimlilik avantajının Nvidia'nın yeni nesline karşı ayakta kalıp kalmayacağı.

Yine de, ilk kıyaslamalar bir dönüm noktasına işaret ediyor: Büyük yapay zeka laboratuvarlarından biri ilk kez, yerleşik şirketin verimlilik açısından en iyi performansını geride bırakan özel çıkarım silikonunu halka açık olarak gösterdi. Nvidia arzını stratejik bir cankurtaran halatı olarak gören bir endüstri için bu gerçek bir dönüm noktasıdır.

---

Yapay Zekanın Önünde Olun

En son AI haberlerini, analizlerini ve buluşlarını tek bir yerden alın.

Daha fazla AI haberini okuyun →