Bir OpenAI araştırmacısı, ilaç keşfi için yapay zekayı kullanmaya odaklanan yeni bir girişim başlatmak üzere ChatGPT yapımcısından ayrılıyor ve planlara aşina birçok kaynağa göre, 2 milyar dolarlık bir değerlemeyle yaklaşık 200 milyon dolar toplamak için görüşmelerde bulunuyor.

TechCrunch'ın 14 Temmuz 2026'da bildirdiğine göre, OpenAI'deki çalışmaları yapay zekanın bilimsel ve biyolojik keşifleri hızlandırmak için kullanılmasına yönelik araştırmaları da içeren Miles Wang, yatırımcılarla finansman turu hakkında konuşuyor. Girişim şirketi Lightspeed, tura liderlik etmek için görüşmelerde bulunuyor, ancak görüşmeler devam ediyor ve anlaşma nihai olmayabilir. For more context on this story, see our ongoing AI news.

Wang'ın planları hakkında bilgisi olan dört kişiye göre, birkaç OpenAI araştırmacısının da yeni şirkete katılması bekleniyor. Wang, TechCrunch ile iletişime geçtiğinde hikayenin finansman rakamlarına ve şirket açıklamasına itiraz etti ancak doğru rakamları veya ayrıntıları belirtmedi.

Yapay Zekanın Gelişmekte Olan Bir Köşesi

Bildirilen finansman tartışmaları, yatırımcıların yapay zekanın yaşam bilimlerine uygulanmasına olan ilgisinin yoğunlaştığını vurguluyor. İlaç keşfi, yapay zekanın en umut verici ve en yoğun şekilde finanse edilen uygulamalarından biri olarak ortaya çıktı ve son aylarda birçok startup büyük yatırımlar gerçekleştirdi.

Yeni ilaçları tanımlamak için moleküler etkileşimleri tahmin eden yapay zeka modelleri geliştiren iki yıllık bir girişim olan Chai Discovery, 14 Temmuz'da 3,8 milyar dolarlık değerlemeyle 400 milyon dolar topladığını duyurdu. Chai Discovery'nin kurucu ortağı Josh Meier, Wang gibi daha önce OpenAI'de araştırmacı olarak çalışıyordu. Aynı zamanda ilaç keşfi için yapay zeka modelleri de geliştiren Google DeepMind yan kuruluşu Isomorphic Labs, Mayıs 2026'da B Serisi'nden 2,1 milyar dolar topladı.

Kaynakların TechCrunch'a söylediğine göre Wang'ın yeni girişiminin, mevcut ilaçlar ve muhtemelen daha önce klinik deneylerde başarısız olan ilaçlar için yeni kullanım alanları bulmaya yardımcı olan yapay zeka modelleri üzerinde çalıştığına inanılıyor. Halihazırda FDA onaylı ilaçlar için yeni uygulamalar bulmak, sıfırdan tamamen yeni ilaçlar geliştirmekten çok daha hızlı gelir elde edilmesine yol açabilir, çünkü bileşikler zaten güvenlik açısından test edilmiştir.

Genç Bir Kurucunun Yolu

Wang, bilgisayar bilimleri alanında lisans eğitimine devam ettiği Harvard Üniversitesi'ni bıraktıktan sonra 2024 yılında OpenAI'ye katıldı. OpenAI'de bulunduğu süre boyunca yapay zeka modellerinin bilimsel keşifleri nasıl otomatikleştirip hızlandırabileceğini inceleyen araştırma makalelerinin ortak yazarlığını yaptı.

Kendi başına yola çıkma hamlesi, yatırımcıların üniversiteyi bitirmemiş genç kurucuları, özellikle de önde gelen yapay zeka laboratuvarlarında deneyimi olan kişileri desteklemekte bir kez daha rahat oldukları daha geniş bir modeli yansıtıyor. OpenAI, Google DeepMind ve Anthropic gibi şirketlerden gelen yetenekler, yapay zeka sektöründe startup oluşumunun önemli bir motoru haline geldi.

İlaç Keşfi Finansmanı Seli

Henüz halka açılmamış bir şirket için potansiyel 2 milyar dolarlık değerleme, yatırımcıların yapay zeka ilaç keşfi girişimlerini en erken aşamalarda bile ne kadar agresif bir şekilde fiyatlandırdığının altını çiziyor. Mantık, moleküllerin nasıl etkileşime girdiğini tahmin edebilen yapay zeka modellerinin, geleneksel olarak on yıldan fazla süren ve ilaç başına milyarlarca dolara mal olan bir süreç olan yeni ilaçları pazara sunma süresini ve maliyetini önemli ölçüde kısaltabilmesidir.

İlaçların Yeniden Kullanılmasının Ekonomisi

Mevcut ilaçların yeniden kullanılmasına odaklanma stratejisi pragmatik bir hesaplamayı yansıtmaktadır. Yeni bir ilacın keşfinden pazar onayına kadar geliştirilmesi genellikle on ila on beş yıl sürer ve bir milyar dolardan fazlaya mal olabilir; adayların büyük çoğunluğu bu yolda başarısız olur. Halihazırda güvenlik engellerini aşmış olan bileşiklerin umut verici yeni kullanımlarını belirlemek için geniş kimyasal ve biyolojik veri kümelerini tarayabilen yapay zeka modelleri, bu maliyet ve riskin çoğunu atlayabilir.

Bu yaklaşımı izleyen girişimler aynı zamanda daha hızlı gelir elde edebilir, çünkü başka amaçlara yönelik olarak kullanılan ilaçlar, kolaylaştırılmış düzenleme yollarına uygun olabilir. Bu ekonomik mantık, yatırımcıların neden henüz faaliyete geçmemiş şirketlere milyarlarca dolarlık değerlemeler vermeye istekli olduklarını açıklamaya yardımcı oluyor ve tek bir başarılı ilacın yeniden kullanılmasının bile muazzam getiriler yaratabileceğine inanıyorlar.

Laboratuvardan Ayrılış Şekli

Wang'ın girişiminin bu sözü yerine getirip getiremeyeceği henüz bilinmiyor ve bildirilen anlaşma hala değişebilir. Ancak bu turu çevreleyen ilgi düzeyi, risk sermayedarlarının yapay zeka odaklı ilaç keşfini mevcut yapay zeka patlamasında en yüksek riskli fırsatlardan biri olarak gördüklerine ve rakipler ortaya çıkmadan önce bir pozisyon elde etmek için yüksek değerlemeler ödemeye istekli olduklarına işaret ediyor.

Daha geniş yapay zeka endüstrisi için, Wang'ın OpenAI'den ayrılması, yapay zekayı bilime uygulama konusunda derin uzmanlığa sahip araştırmacıların kendi şirketlerini kurmaya ayrılmasıyla birlikte, en büyük yapay zeka laboratuvarlarından beyin göçünün devam ettiğini de gösteriyor. OpenAI gibi kuruluşlardan köken alan kurucular için fon bolluğu devam ettikçe ve öncü modellerin potansiyel uygulamaları sohbet robotlarının çok ötesine geçerek kimya, biyoloji ve malzeme bilimine yayıldıkça bu trend hızlandı.

Turun bildirilen şartlarda kapanması durumunda Wang'ın şirketi, milyarlarca dolarlık değerlemelere sahip olan küçük ama hızlı büyüyen yapay zeka ilaç keşfi girişimleri grubuna katılacak; bu, yatırımcıların yapay zeka ve ilaçların yakınsamasını on yılın belirleyici teknoloji bahislerinden biri olarak gördüklerinin bir işareti.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →