OECD Salı günü PISA 2025'in sonuçlarını açıkladı ve bunlar program tarihindeki en kasvetli sonuçlar: Üye ülkeler arasındaki ortalama okuma ve matematik performansı, bu yıl 91 ülke ve ekonomiden 760.000 on beş yaşındaki çocuğu test eden değerlendirmede şimdiye kadar kaydedilen en düşük seviyeye düştü. Rapor, öğrencilerin dijital araçları ve yapay zekayı nasıl kullandıklarına alışılmadık derecede yakın ilgi gösteriyor ve bulguları eğitim teknolojisi endüstrisi için okunması rahatsız edici. Yapay zekanın eğitimi ve toplumu nasıl yeniden şekillendirdiğine ilişkin devam eden haberler için ana sayfamızdaki en son AI haber güncellemelerini takip edin.

Beş Öğrenciden Biri Artık Düşük Performans Gösteriyor

OECD'nin yayınlanan sonuçlarına göre, OECD ülkeleri genelinde 15 yaşındaki her beş kişiden biri, üç temel dersin (fen, matematik ve okuma) tamamında düşük performans gösteriyor; önceki 2022 döneminde bu oran yüzde 16'ydı.

Düşüş ondalık rakamlarla değil, okul yıllarıyla ölçülüyor. OECD ülkeleri genelinde ortalama okuma puanları 2015 ile 2025 arasında 28 puan düştü; OECD tahminlerine göre bu yaklaşık bir buçuk yıllık öğrenmeye eşdeğer. Matematik aynı dönemde 22 puan düştü, yani bir yıllık öğrenmeden biraz daha uzun bir süre. OECD üyesi olmayan katılımcılar arasında okuma 16 puan, matematik ise 8 puan düştü.

2025 döngüsünün odak konusu olan bilim, 2022 ile 2025 arasında nispeten sabit kaldı; ancak 2009 ile 2022 arasında düşüş eğilimi gösterdikten sonra.

Yapay Zeka Taslağı Hazırlamayı Atlayan Öğrenciler, Onu Kullananları Geride Bırakıyor

Raporun yapay zeka bulguları şimdiden manşetlere çıkıyor. OECD sonuçlarına ve The Wall Street Journal ve diğer yayın organlarının haberlerine göre, ödev yazmak için metin taslağı hazırlamak amacıyla yapay zekayı kullanmadıklarını söyleyen öğrenciler, kullandıklarını söyleyen öğrencilerden daha iyi performans gösterdiler.

Ancak tablo tamamen yapay zeka karşıtı değil. Sık yapay zeka kullanıcıları arasında, öğrenmelerine yardımcı olacak araçları kullanan ve yapay zeka tarafından üretilen bilgilerin kalitesinin nasıl değerlendirileceği öğretilen öğrenciler, bu tür bir rehberlik almayan sık kullanıcılara göre daha iyi performans gösterme eğilimindeydi. OECD'nin çizdiği ayrım, düşünmenin yerine geçen yapay zeka ile ona ek olarak yapay zeka arasındadır.

OECD Genel Sekreteri Mathias Cormann, raporun lansman materyallerinde bunu doğrudan ifade etti: "Teknoloji ve yapay zeka, öğrenmeyi güçlendirebilir ve gençlerin geleceğe hazırlanmasına yardımcı olabilir, ancak yalnızca bilinçli olarak kullanıldığında ve dikkat, çaba ve anlayışın yerine geçmediğinde."

Dijital Dikkat Dağıtma Bulaşıcıdır

Raporun en dikkat çekici bulgularından biri, cihazları tutan öğrencilerden ziyade, yanında oturan öğrencilerle ilgili. Dört öğrenciden birinden fazlası, fen derslerinin çoğunda veya her dersinde sınıf arkadaşlarının dijital cihazlar nedeniyle dikkatlerinin dağıldığını söyledi. Dikkati dağılmış akranlarıyla çevrili öğrenciler daha az iyi performans gösterdi, öğrenmeye daha az katıldılar ve okullarına daha az bağlı hissettiklerini bildirdiler; bu da sınıfta telefon ve dizüstü bilgisayar kullanımının bireysel kullanıcının çok ötesinde maliyetler getirdiğinin kanıtı.

Rapor aynı zamanda derin okumada da bir düşüşe işaret ediyor. "Yüzeysel okuyucuların" (metinlere göz gezdiren ve yanlış sonuçlara varan öğrenciler) payı arttı ve Almanya'daki heise online dergisinde yer alan haberlerde adı geçen analistler, sürekli dikkat yerine göz gezdirmeyi ödüllendiren hızlı tempolu sosyal medya beslemeleriyle bir bağlantı olduğundan şüpheleniyor. Bu, edebiyat dersinin ötesinde önemlidir: OECD, okuma yazma becerisinin, çevrimiçi bilgi bulma ve değerlendirme de dahil olmak üzere, diğer tüm konularda öğrenmenin bir ön koşulu olduğunu vurgulamaktadır.

Boşluklar Yanlış Yöne Kayıyor

Sosyo-ekonomik altyapı, performansın en güçlü belirleyicilerinden biri olmaya devam ediyor. Avantajlı öğrenciler, OECD genelinde dezavantajlı öğrencilere göre fen bilimlerinde 85 puan daha yüksek puan aldı. Aradaki fark 2022'den bu yana biraz daraldı; ancak büyük ölçüde avantajlı öğrencilerin daha kötü performans göstermesi nedeniyle, dezavantajlı öğrencilerin yetişmesi nedeniyle değil.

Tabloların en üstünde, Estonya, Japonya, Kore, Singapur, Çin Taipei ve Birleşik Krallık ile birlikte çoğu katılımcı Çin yargı bölgesi, her üç alanda da en yüksek performansa sahip on sistem arasında yer alırken, Singapur okumada en üst sırada yer alırken, matematik ve fen bilimlerinde ikinci sırada yer aldı. Az sayıda sistem düşüş eğilimini tamamen tersine çevirdi: Litvanya, Slovak Cumhuriyeti, Türkiye, Dominik Cumhuriyeti, Gürcistan, Makao (Çin), Karadağ, Katar, Tayland, Birleşik Arap Emirlikleri ve Uruguay'da bilim performansı arttı.

Almanya, sonuçların ulusal kapsamındaki kümülatif kaymayı gösteriyor: ortalama puanları fen bilimlerinde 486'ya, okumada 465'e ve matematikte 464'e düştü; 2022'deki 492, 480 ve 475'ten, 2000'deki ilk PISA döngüsündeki seviyelerin de altına. Fransız medyası, ülkenin şimdiye kadarki en düşük matematik puanlarını kaydettiğini bildirdi.

Sırada Ne Var?

PISA 2025, kendi kendini düzenleyen öğrenmeyi ve dijital araçlarla hesaplamalı problem çözmeyi test eden yeni bir değerlendirme alanı olan "Dijital Dünyada Öğrenme"yi tanıttı. İlk sonuçlar, öğrencilerin neredeyse üçte ikisinin hesaplamalı problem çözmede ilgili yeterliliğe ulaştığını gösteriyor; ancak bunların yalnızca yarısı aynı zamanda bilim, okuma ve matematikte temel yeterliliği de gösterebiliyor. Nisan ayında yapılacak yabancı dil değerlendirmesinin yanı sıra, bu alandan tam sonuçların 2027 yılına kadar beklenmesi beklenmiyor.

Raporun körükleyeceği politika tartışması şimdiden görülüyor: Okulların cihazları doğrudan kısıtlaması mı, yoksa yapay zeka okuryazarlığını bir korkuluk olarak mı öğretmesi gerektiği veya her ikisinin birden mi yapılması gerektiği. OECD'nin kendi verileri, ne kaçınmanın ne de eleştirmeden benimsemenin öğrencilere bu döngüde pek fayda sağlamadığını gösteriyor; en iyi performans gösteren yapay zeka kullanıcıları, onun çalışmasını kontrol etmesi öğretilenler oldu.

---

Yapay Zekanın Önünde Olun

En son AI haberlerini, analizlerini ve buluşlarını tek bir yerden alın.

Daha fazla AI haberini okuyun →