Deneyimli çip mimarı Raja Koduri tarafından kurulan yarı iletken startup OXMIQ Labs, Arm'ın mobil işlemciler için yaptığının aynısını AI hızlandırıcılar için de yapacağını umduğu lisanslanabilir bir GPU mimarisini ölçeklendirmek için 35 milyon dolarlık A Serisi finansman turunu tamamladı. Tur, şirketin toplam fonunu yaklaşık 60 milyon $'a çıkardı ve ilk olarak Temmuz 2026'nın başlarında rapor edildi.
Finansman Fundomo ve Samsung Catalyst Fund tarafından ortaklaşa yönetildi ve MediaTek, AM Intelligence Labs, Pegatron Venture Capital, CDIB-TEN, Darwin Ventures ve Morgan Creek Digital gibi stratejik ve finansal destekçilerden oluşan bir listenin katılımıyla gerçekleşti. Geniş ölçekte donanım tasarlayan ve monte eden şirketler olan MediaTek ve Pegatron'un varlığı, OXMIQ'un tam olarak ulaşması gereken müşterilere ulaştığının sinyalini veriyor. Bunun daha geniş Yapay Zeka sektörü kapsamına dahil olduğu yer hakkında daha fazla bilgi için, finansman, Nvidia'nın yapay zeka hesaplaması üzerindeki hakimiyetini kırmaya yönelik yoğunlaşan bir yarışın ortasında geliyor.
Çip değil, plan satmak
OXMIQ'un bahisinin özü, ölçeklenebilir ve lisanslanabilir bir GPU çekirdeği olan OxCore adlı bir üründür. OXMIQ, kendi silikonunu üretmek yerine, OxCore'u yarı iletken şirketlerine ve yapay zeka altyapı oluşturucularına lisanslamayı planlıyor, böylece tam bir kurum içi çip programı başlatmadan özel yapay zeka hızlandırıcıları oluşturabilecekler ki bu oldukça pahalı ve çok yıllı bir girişim.
OxCore, üç bilgi işlem motorunu tek bir çekirdeğe entegre eder: CUDA uyumlu GPU motoru, tensör işleme motoru ve sistem genelinde iş yüklerini ve yapay zeka aracılarını koordine eden bir düzenleme motoru. OXMIQ, bu işlevlerin bugün genellikle üç ayrı yongaya yayıldığını ve bunları birleştirmenin, veri merkezi güç tüketimi balonları kadar kritik bir ölçüm olan, pahalı veri hareketini azaltan ve enerji verimliliğini artıran belleğe yakın hesaplama tasarımlarına olanak tanıdığını söylüyor.
Şirkete göre mimari, tek çekirdekli uç dağıtımlarından büyük ölçekli veri merkezi yapılandırmalarına kadar ölçeklendiriliyor ve şu anda canlı gösterimlerle FPGA donanımında çalışıyor.
Eşleşecek bir yazılım yığını
Donanım, yapay zeka hızlandırıcılarında savaşın yalnızca yarısıdır; diğeri ise mevcut kodun gerçekten yeni bir mimaride çalışmasını sağlamaktır. Bu sorunu çözmek için OXMIQ bir yardımcı yazılım yığını oluşturdu. OxPython, mevcut CUDA ve PyTorch kodunun kod değişikliği olmadan OxCore üzerinde çalışmasına izin verecek şekilde tasarlanmıştır ve geliştiricilere donanımlar arasında taşınabilirlik sağlar; bu, Nvidia'nın sahip olduğu en büyük hendeği, CUDA yazılım ekosistemini etkisiz hale getirme girişimidir. OXMIQ, OxPython'un üçüncü taraf platformlarda doğrulandığını söylüyor.
Şirket ayrıca, heterojen bilgi işlem çipletlerini ve belleği tek bir pakette birleştiren bir çiplet entegrasyon mimarisi olan OxQuilt'i de geliştirdi. Pek çok yapay zeka silikon tasarımının belirli bir dökümhaneye ve bellek türüne kilitlendiği durumda OXMIQ, OxQuilt'in mantıksal süreç düğümleri, bellek türleri, ara bağlantı standartları ve gelişmiş paketleme seçenekleri arasında uyum sağlayacak şekilde tasarlandığını ve müşterilerin hangi tedarik zinciri mevcut olursa olsun tasarım yapmasına olanak tanıdığını söylüyor. OxCapsule adı verilen yüksek seviyeli bir orkestrasyon katmanı, aracı orkestrasyonundan düşük seviyeli çekirdek optimizasyonuna kadar her şeyi yöneterek yığını tamamlar.
İddialı bir tezin arkasında tanıdık bir isim
Koduri, GPU tasarımının en tanınabilir isimlerinden biridir. Daha önce AMD'de Radeon Teknolojileri Grubu'na liderlik ederek kıdemli başkan yardımcısı olarak görev yaptı, Apple'da görev aldı ve daha sonra 2023'te yapay zeka odaklı bir girişimde bulunmak üzere yola çıkmadan önce hızlandırılmış bilgi işlem ve grafiklerin baş mimarı olarak Intel'e katıldı. Onun geçmiş performansı, OXMIQ'un, şirketin deyimiyle, GPU yığınını "Atomlardan Aracılara" yeniden tasarlama yönündeki iddialı misyonuna güvenilirlik kazandırıyor.
Bu misyon, her katmanda istihbarat maliyetini düşürmek amacıyla, yenilenebilir enerji, veri merkezi altyapısı, silikon IP ve yazılımı kapsayan yapay zeka bilgi işlem yığınının baştan aşağı yeniden düşünülmesi olarak ortaya atılıyor.
Lisanslama modeli şu anda neden önemli?
Zamanlama kasıtlıdır. En büyük yapay zeka laboratuvarları ve bulut sağlayıcıları bilgi işlem için çabalarken, aralarında Amazon, Google ve Meta'nın da bulunduğu giderek büyüyen şirket listesi, Nvidia'ya bağımlılığı azaltmak için kendi yapay zeka hızlandırıcılarını tasarlamaya başladı. Ancak sıfırdan rekabetçi bir çip oluşturmak için gereken milyarları yalnızca en büyük oyuncular karşılayabilir. OXMIQ, bunun yerine kanıtlanmış, modüler bir mimariyi lisanslayarak, özel yapay zeka silikonu isteyen ancak Nvidia ölçeğinde bütçeleri olmayan çok daha geniş bir şirket evrenini hedefliyor.
Bu, özünde AI GPU'lara uygulanan kol modelidir: tasarımı sat, iş ortaklarının onu üretmesine ve özelleştirmesine izin ver ve ticari çip pazarında Nvidia ile kafa kafaya savaşmak yerine parçalanmış bir müşteri tabanında değer elde et. OXMIQ'un Nvidia'nın performansına uygun üretim kalitesinde silikon IP sunup sunamayacağı ve daha büyük rakipler kendi özel silikon stratejilerini oluşturmadan önce yeterli iş ortağını OxCore'u benimsemeye ikna edip edemeyeceği, Koduri'nin en son girişiminin AI donanım yığınının temel katmanı mı yoksa niş bir alternatif mi olacağını belirleyecek.
Şimdilik, Samsung, MediaTek ve derin teknoloji yatırımcılarından oluşan bir sendikanın verdiği 35 milyon dolarlık güven oyu, endüstrinin GPU'yu ayrıştırma konusunda gerçek bir umut gördüğünü gösteriyor.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
