Yeni bir araştırma raporu, Perplexity'nin yazılım önerilerini temel alan kaynakların, insanlar yerine modeller tarafından okunmak üzere oluşturulmuş sayfaların hakimiyetinde olduğunu ileri sürüyor; bunlar arasında makine tarafından oluşturulan 215.128 "en iyi yazılım" sayfasını birlikte yayınlayan üç site de var. Çarşamba günü Trellner Research tarafından yayınlanan raporda, Perplexity'nin 380 yazılım kategorisindeki yanıtlarının ardındaki alıntıların yaklaşık yüzde 60'ının, web'in en iyi 100.000 sitesi dışında sıralanan alanlara işaret ettiği ortaya çıktı. Bulgular, arama motorlarının ve yanıt motorlarının tasarlanmış içerik tarafından nasıl sessizce yönlendirilebileceğine ilişkin AI endüstrisi kapsamının yoğunlaştığı bir dönemde ortaya çıkıyor.

Çalışma Neyi Ölçtü?

Trellner, "CRM yazılımından" "müze koleksiyonu yönetimi yazılımına" kadar 380 alıcı odaklı yazılım kategorisini Perplexity'nin OpenRouter aracılığıyla çalışan perplexity/sonar ve perplexity/sonar-pro olmak üzere web temelli iki modeline yerleştirdi. Test, her model için kategori başına bir bilgi istemi kullandı: Toplam 760 çağrı, her biri, her ürünün resmi ana sayfa alanıyla birlikte JSON'da ilk beşte yer alan bir sıralama istedi.

Her çağrı ayrıştırılabilir bir yanıt döndürdü. Bu, 2.055 farklı alanda 7.534 alıntıyla desteklenen, 1.807 farklı ürünü adlandıran 3.800 öneri alanı üretti. Trellner daha sonra alıntı yapılan her alanı, dünyanın en çok ziyaret edilen web sitelerinden oluşan Tranco listesi ve Wayback Machine ile karşılaştırarak kontrol etti ve modellerin sağladığı 1.502 satıcı ana sayfasının her birini getirdi.

Alıntıların Bulunduğu Yer

Başlık rakamları oldukça çarpıcı. 7.534 alıntıdan yüzde 59,8'i, Tranco'nun ilk 1 milyon listesinde 100.000'den daha kötü sıradaki alan adlarına işaret ederken, yüzde 23,4'ü ise hiç ilk milyonda yer almayan alan adlarına işaret etti. Sıralanmış bir alana işaret eden alıntılar arasındaki medyan Tranco sıralaması 71.611'di.

En çok alıntı yapılan kaynaklar tanıdık ve belirsiz olanların bir karışımıydı. G2 291 alıntıyla başı çekerken onu 261 alıntıyla Reddit takip etti. Ancak Gartner'ın 158 alıntısının önünde 194 kez alıntı yapılan üçüncü en büyük kaynak, alıntı yapıldığı kategorilerin hiçbirinde rekabet etmeyen, etkileşimli ürün demoları için bir satıcı pazarlama blogu olanguideflow.com'du. Blogu, 3D işleme yazılımı, IVR yazılımı, RFID yazılımı ve mimari uygulama yazılımı hakkındaki yanıtlara temel oluşturdu. Karşılaştırıldığında Wikipedia'ya 7.534 alıntıda üç kez atıf yapıldı.

Daha Yeni, Bilinmeyen ve Hızla Büyüyen

Rapor zamansal bir boyut da ekliyor: sıralanmamış alanlar da çok daha yeni. Sıralanmamış alıntılanan alanlar için medyan ilk Wayback Machine yakalaması 2020'ydi; sıralamalı alanlar için 2011'di ve arşivlenen sıralanmamış alan adlarının yüzde 16,6'sı ilk olarak 2025 veya sonrasında ortaya çıktı; buna karşın sıralanmış alan adlarında bu oran yüzde 1,6'ydı. Başka bir deyişle, Perplexity'nin cevaplarına neyin dayandığının anlamlı bir kısmı yakın zamana kadar mevcut değildi.

215.128 Sayfa Modellere Göre Okunmak İçin Oluşturuldu

Raporun en çarpıcı iddiası, Trellner'in görünüşte ortak kontrol altında faaliyet gösterdiğini söylediği üç tesisle ilgili. Bunlardan ikisi ana sayfalarına "Gerçekler ve Temellendirme Sayfası" HTML başlığını verdiler - temellendirme, bu modellerin gerçekleştirdiği geri çağırma adımıydı - ve üçüncü bir siteyle birlikte, makine tarafından oluşturulan 215.128 "en iyi [kategori]" sayfası yayınladılar. Üç alandan hiçbiri Aralık 2023'ten önce mevcut değildi.

Trellner çerçeveleme konusunda dikkatli. Rapor, satıcı blogunun içerik pazarlamasıyla ilgili hiçbir şeyin kendi içinde aldatıcı olmadığını (şirketler her zaman büyük bloglar yayınlıyor) ve ölçümün erişim katmanının bununla ne yaptığıyla ilgili olduğunu belirtiyor: "bir satıcının faaliyet göstermediği pazarlarla ilgili kendi listeleri, satın alma önerileri için üçüncü en büyük kanıt tabanı haline geldi".

Yapay Zeka Araması Neden Önemli?

Çalışma, SEO uygulayıcılarının uyardığı değişimin niceliksel bir anlık görüntüsüdür: optimizasyon, arama sonuçlarındaki sıralamadan yanıt motorları tarafından alınmaya doğru ilerledi. Yoğun, kalıplaşmış ve güvenilir görünmek üzere tasarlanmış modeller için yazılan sayfalar, tüketicilerin tarafsız olarak değerlendirdiği tavsiyelerin kanıt temeli haline gelebilir. HN'de rapor yüzlerce olumlu oy aldı ve yorumcular bunun yapay zeka aramasındaki bir başarısızlığı mı yoksa sadece internetin buna uyum sağlamasını mı yansıttığını tartıştı.

Önemli Uyarılar

Trellner kapsam konusunda net. Yalnızca Şaşkınlık ölçüldü ve "burada hiçbir şey başka bir motorla ilgili iddia olarak okunmamalı." Google tamamen dışarıda bırakıldı çünkü bir Gemini modelini OpenRouter aracılığıyla temellendirmek, onu OpenRouter'ın kendi web arama eklentisi üzerinden yönlendiriyor ve bu da ölçümü kirletiyordu. Kategoriler, herhangi bir sonuç görülmeden önce yazılmış ve hiçbir zaman revize edilmemiştir ve tam veri seti (bilgi istemleri, alıntılar ve alan aramaları) rapora eşlik etmektedir.

Bu uyarılar her iki yolu da keser. Bulguları yapay zeka araştırmasına yönelik genel bir suçlamadan daha dar hale getiriyorlar, ancak aynı zamanda onları göz ardı etmeyi de zorlaştırıyorlar: Belirtilen kapsam dahilinde, ölçüm basit, tekrarlanabilir ve sağlam yanıtların açık web'in en güvenilir raflarında yer aldığını varsayan herkes için rahatsız edici.

---

Yapay Zekanın Önünde Olun

En son yapay zeka haberlerini, analizlerini ve buluşlarını tek bir yerden alın.

Daha fazla AI haberini okuyun →