Snorkel AI, 22 Eylül'de 3,5 milyar dolarlık değerlemeyle 350 milyon dolarlık E Serisi turunu duyurdu; bu, şirketin hizmet olarak veri işinin on sekiz kattan fazla büyüdüğü ve 375 milyon dolarlık yıllık gelir oranını aştığı bir yılı sınırladı. Tur, kurucu ortak ve CEO Alex Ratner tarafından bir blog yazısında açıklandı ve Unite.AI tarafından rapor edildi.

Bu artış, yılın en büyük veri altyapısı finansmanlarından biri ve uzmanlaşmış yapay zeka eğitim verileri pazarının ne kadar hızlı bir şekilde akademik bir yan projeden yüz milyonlarla ölçülen bir gelir motoruna dönüştüğünün sinyalini veriyor. For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.

Snorkel AI Serisi E'ye Kim Yatırım Yaptı

Insight Partners ve S32 tura liderlik etti. Yeni katılımcılar arasında Third Point, March, Blumberg, Allegis, Standard VC ve Frontline yer alıyor. Mevcut yatırımcılardan oluşan geniş bir grup da geri döndü: Addition, Lightspeed, Greylock, GV, P7, Wells Fargo, Walden Catalyst Ventures ve Factory.

Yatırımcı listesi, Snorkel'in akademik makine öğrenimi araştırması ile kurumsal yapay zeka dağıtımı arasındaki konumunu yansıtan bir karışım olan büyüme sermayesini, çapraz fonları ve stratejik destekçileri kapsıyor.

Turun Arkasındaki Sayılar

Ratner, şirketin neredeyse bir yıl önce başlatılan hizmet olarak veri teklifinin 18 kattan fazla büyüdüğünü ve duyuru haftasında yıllık gelir oranının 375 milyon doları aştığını söyledi. Ayrıca Snorkel'in artık sınır laboratuvarları, hiper ölçekleyiciler, neolab'lar, dikey yapay zeka liderleri, işletmeler ve ABD devlet kurumlarıyla ortak çalıştığını söyledi.

Bu müşteri listesi değerlemedeki sıçramayı açıklıyor. Snorkel'in değeri Mayıs 2025'te 1,3 milyar dolardı; On sekiz ay sonra, yeni fiyat etiketi kabaca 2,7 kat daha yüksek ve LLM öncesi dönemde bir veri etiketleme işi için hayal bile edilemeyecek bir gelir rakamıyla destekleniyor.

Araştırma Projesinden Gelir Motoruna

Snorkel 2019 yılında kuruldu ve merkezi Redwood City, Kaliforniya'da olup, programatik veri etiketleme konusunda yıllarca süren akademik araştırmaların sonucunda ortaya çıkmıştır. 29 Mayıs 2025'te duyurulan önceki 100 milyon dolarlık D Serisi, Prosperity 7 Ventures, Greylock, Lightspeed'in ve BNY ile QBE Ventures gibi stratejik yatırımcıların katılımıyla Addition tarafından yönetiliyordu. Bu tur, şirketin kuruluşundan bu yana toplam finansmanı 237 milyon dolara çıkardı ve şirketin yapay zeka sistemlerini değerlendirmek ve ayarlamak için şirketin yapay zeka veri geliştirme platformunda sunulan iki teklif olan Snorkel Evaluate ve Snorkel Expert Hizmet Olarak Veri'nin genel kullanıma sunulmasıyla aynı zamana denk geldi.

"Veri 2.0" ve Aracı Veri Platformu

Ratner, yeni finansmanı Veri 2.0 olarak adlandırdığı şey etrafında çerçeveliyor; statik eğitim setlerini bir araya getirmekten, görevleri daha etkin hale geldikçe değerlendirilmesi ve ayarlanması gereken sistemler için sürekli, uzman rehberliğinde veri hatları çalıştırmaya geçiş. Çerçeveleme önemli çünkü yapay zeka gelişimindeki sınır çizgisi gözle görülür şekilde değişti: bilgi işlem ve mimariler metalaştıkça, farklılaşan girdi, değerlendirme döngüleri eklenmiş olarak sunulan yüksek kaliteli, göreve özgü insan ve uzman verileridir.

Snorkel'in büyüme rakamları pazarın da aynı görüşte olduğunu gösteriyor. Sınır laboratuvarlarını ve ABD devlet kurumlarını ortakları arasında sayan bir platforma bağlı olarak yaklaşık bir yılda 18 kat genişleme, yatırımcıların tüm yıl boyunca daha geniş yapay zeka veri tedarik zincirine fiyatlandırdığı türden bir çekiş gücü.

Hizmet Olarak Uzman Veri Aslında Ne Satıyor?

Snorkel'in platformu, yapay zeka yığınını yukarı kaydıran bir sorunu çözüyor. Büyük dil modellerinin ilk dönemlerinde ölçek, açık web'in kazınmasından geliyordu. 2026'da marjinal kazanımlar uzman bilgisinden gelecek: doktorlar klinik özetleri inceliyor, avukatlar vaka gerekçelerini açıklıyor, mühendisler kodu yazıp alan incelikleriyle değerlendiriyor. Bu işçilik pahalıdır, yavaştır ve yönetilmesi zordur; bu da Snorkel'in Hizmet Olarak Uzman Verileri ve Snorkel Evaluate ürünlerinin doldurmak için oluşturulduğu boşluktur.

Şirketin Yapay Zeka Veri Geliştirme Platformu teklifi, özel yapay zeka sistemlerini değerlendirme ve ayarlamaya odaklanıyor: işletmeler bir model ve görev getirir ve Snorkel, modelin gerçekten gelişip gelişmediğini bilmek için gereken uzman incelemecileri, programatik etiketleme iş akışlarını ve ölçüm döngülerini sağlar. Devlet kurumu ortaklıkları burada da önemlidir; kamu sektörü yapay zeka tedariki, geçici etiketleme satıcılarının tarihsel olarak sağlamakta zorlandığı dokümantasyon, denetlenebilirlik ve kalite kontrolü gerektirir.

350 Milyon Dolar Neyi Fonlayacak?

Şirket kendisini "Yapay Zeka verileri için sınır laboratuvarı" inşa etme hedefiyle konumlandırıyor ve yeni sermaye, bu platformda mühendislik, araştırma ve pazara açılma çabalarını genişletme olanağı sağlıyor. Rekabetin yoğunlaşmasını bekleyin: Hiper ölçekleyiciler, model laboratuvarları ve bağımsız sağlayıcıların tümü, öncü eğitim çalışmalarının giderek daha fazla bağımlı olduğu uzman geri bildirim döngülerine sahip olmak için yarışırken, uzmanlaşmış veri katmanı yapay zeka yığınının en tartışmalı parçalarından biri haline geldi.

Büyük Resim: Risk Sermayesinin Yapay Zeka Konsantrasyonu

E Serisi, girişim paralarının ezici çoğunluğunun yapay zeka şirketlerine aktığı ve küçük bir model oluşturucu grubunun ve tedarikçilerinin çoğunu emdiği bir ortamda karşımıza çıkıyor. Veri altyapısı tam olarak bu ayrıcalıklı çemberin içinde yer alır; her sınır model sürümü, kurumsal dağıtım ve aracılı ürün lansmanı, Snorkel'in tam olarak sattıklarından daha fazlasını tüketir.

Snorkel için önümüzdeki on sekiz aydaki zorluk, pazarın uzman verileri birleştirmesinden veya en büyük müşterilerinin (sınır laboratuvarlarının kendisi) şirket içi veri operasyonlarına dikey olarak derinlemesine girmesinden önce hızla artan çalışma oranını dayanıklı, çeşitlendirilmiş bir gelire dönüştürmek olacak. Sektör için bu tur, 2026'da paranın verileri takip ettiğinin bir kez daha doğrulanması anlamına geliyor.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →