Bilim ve BİT Bakanlığı, Güney Kore'nin önümüzdeki yıldan itibaren 4,7 trilyon wonluk (yaklaşık 3,5 milyar dolar) hükümet öz sermaye yatırımıyla desteklenen, sınır ötesi bir yapay zeka modeli geliştirmek için devlet destekli bir program başlatacağını duyurdu. İkinci Bakan Yardımcısı Ryu Je-myung, Seul'de gazetecilere verdiği demeçte, projenin gelecek yılın bütçesine dahil edileceğini söyledi; Reuters, programın finansmanın Ulusal Meclis tarafından onaylanmasının ardından Mart 2027'den itibaren başlamasının planlandığını bildirdi.

Duyuru, Amerika Birleşik Devletleri ve Çin dışında sınır ölçekli yapay zeka gelişimine yönelik en büyük ulusal taahhütlerden birini işaret ediyor ve Seul'ün model geliştiricilerinin bir adım altında değil, en üst seviyede rekabet etmesini istediğinin sinyalini veriyor. For more context on this story, see our ongoing more AI stories.

3,5 milyar dolar nasıl bozuldu

Başlık rakamı iki ana satır öğesine bölünmüştür. Yaklaşık 3,9 trilyon won, ileri sınıf bir modeli eğitmek için bilgi işlem omurgası olan yaklaşık 10.000 Nvidia Vera Rubin GPU'yu güvence altına almak için ayrıldı. Geriye kalan 800 milyar won, laboratuvarların genellikle kazınmış web derlemelerini tüketmesi nedeniyle giderek daha belirleyici bir girdi olan eğitim verilerinin satın alınmasına tahsis ediliyor.

Kore'nin daha önceki yapay zeka programlarını karakterize eden hibe tarzı desteğin aksine hükümet, özsermaye hissesi almayı planlıyor. Açık başvuru ve değerlendirme süreçleri yoluyla seçilen şirketlerin, hükümetin yatırımlarını kendi özel fonlarıyla eşleştirmeleri gerekecek ve yetkililer, projeden elde edilen getirilerin sonuçta halkla paylaşılabileceğini söylüyor. Korea Times'a göre, değerlendirilen seçeneklerden biri, yatırıma ev sahipliği yapacak ve ülkenin en iyi yapay zeka modeli geliştiricilerini dahil edecek özel amaçlı bir şirket.

Projenin yapısı, ana şirketler ve startup katılımı gibi ayrıntılar henüz kesinleşmedi. Bakanlık başvuru kriterlerini bu ayın sonlarında yayınlamayı planlıyor.

Seul neden stratejisini değiştiriyor?

Ryu, kararı küresel yarıştaki bir adım değişikliğine yanıt olarak çerçeveledi. Korea Times tarafından aktarılan açıklamalarda kendisi, hükümetin ve yerli şirketlerin, Anthropic'in Nisan ayında Claude Mythos modelinin ön izlemesini yaptıktan sonra gelişmiş yapay zeka modelleri için rekabetin "tamamen farklı bir aşamaya girdiği" konusunda hemfikir olduğunu ve rakiplerin artık tamamen farklı bir düzeyde yatırım gerektiren bir ölçekte rekabet ettiğini söyledi.

Ryu, şirketlerin bakanlığa sınır seviyesindeki rekabetin, kaynakları rakip ekipler arasında dağıtmak yerine bir havuzda toplamayı gerektirdiğini söylediğini açıklayarak, "Soru, orta seviye bir modeli mi yoksa dünyanın önde gelen modelleriyle rekabet edebilecek kapasitede bir modeli mi hedeflememiz gerektiğiydi" dedi.

"Sınır yapay zeka projesi gelecek yıl başlayacak" diye ekledi. "Bu, gelecek yılın bütçesine yansıyacak ve mevcut teknolojik sınırlamaları aşarak daha yüksek bir hedefin peşinden koşacağız."

Korea Times, açık hedefin, 2026 yılı boyunca maliyet etkin kapasiteye hız kazandıran önde gelen Çin açık kaynak modelleriyle rekabet etmek olduğunu bildirdi.

Mevcut milli model projesi devam ediyor

Yeni program, Kore'nin devam eden ulusal AI temel modeli projesinin yerine geçmiyor; bu, ülkenin en yetenekli yerli modellerini geliştirmek için 2025'te başlatılan hayatta kalma tarzı bir yarışma. Yarışmanın üçüncü aşamasına üç takım kaldı ve bu yılın sonuna kadar iki finalist seçilecek. Orijinal plan kapsamında, her finalistin 2027 yılına kadar 1.000 GPU alması gerekiyordu; bu destek devam edecek, ancak vurgusu değişmiş olacak.

Ryu, temel model projesinin odak noktasının belirli sektörlere ve gerçek dünya uygulamalarına göre uyarlanmış modellere doğru kayacağını, öncü projenin ise ham yetenek yarışını üstleneceğini söyledi. Bu işbölümü etkili bir şekilde iki yönlü bir ulusal yapay zeka stratejisi yaratıyor: Bir yol Kore endüstrisi için uygulamalı modelleri ticarileştiriyor, diğeri ise küresel sınırın peşinde.

Taslaktan bağlılığa

Duyuru, hızla ilerleyen bir politika akışının doruk noktasıdır. Temmuz ayında Kore medyası, hükümetin kamu sektörü için güvenlik odaklı bir modelin yanı sıra egemen yapay zeka hamlesinin bir parçası olarak ülke içinde geliştirilmiş bir sınır modeli geliştirmek için 3,5 trilyon wondan fazla bir planın ana hatlarını çizdiğini bildirmişti. Bu hafta açıklanan rakam - öz sermaye yatırımında 4,7 trilyon won - bu taslağın ötesine geçiyor ve öz sermayeye dayalı yapı, Kore'nin kuruluş modeli yarışını tohumlamak için kullandığı sübvansiyon artı rekabet formatının ötesine geçiyor.

Eşleştirme fonu gereksinimi, toplamı göründüğünden daha büyük yapan mekanizmadır. Katılımcı şirketlerin devlet payının yanı sıra özel sermayeye de katkıda bulunması gerektiğinden, bilgi işlem, veri ve mühendislik için mevcut toplam havuz, kamu taahhüdünü önemli ölçüde aşabilir. Bu aynı zamanda programı saf hibelerin yapamadığı şekilde disipline ediyor: Kendi paraları söz konusu olan firmalar, bir araştırma ürünü yerine rekabetçi bir model sunma konusunda daha güçlü teşviklere sahip.

Neden hesaplama ölçeği en önemli sorundur?

GPU satır öğesi niyetin en açık sinyalidir. Nvidia'nın Vera Rubin nesli şirketin en yeni veri merkezi platformudur ve 10.000 birim, Kore'nin projesini Batı ve Çin'deki sınır laboratuarlarının bir araya getirdiği eğitim kümeleriyle aynı büyüklük sırasına yerleştirir. Karşılaştırma için, devam eden ulusal temel modeli yarışmasındaki iki finalistin her birinin başlangıçta 2027'ye kadar 1.000 GPU alması planlanıyordu; Ryu desteğin devam edeceğini doğruladı, ancak yeni projenin tasarladığı miktarın altında bir büyüklük sırası.

Tahsisi güvence altına almak başlı başına bir zorluk olacaktır. Gelişmiş Nvidia hızlandırıcıları gelecekte de tükenecek ve daha derin bütçelere sahip hiper ölçekleyiciler aynı arz için rekabet edecek. Hükümetin özellikle GPU'lar için 3,9 trilyon won ayırmaya istekli olması, bu kısıtlamayı göz önünde bulundurarak pazarlık yaptığını gösteriyor.

Kalabalık, bağımsız bir yapay zeka alanı

Kore, yapay zekayı ulusal bir yetenek meselesi olarak ele alma konusunda yalnız değil. Suudi Arabistan'dan Japonya'ya kadar birçok hükümet, yerel bilgi işlem ve model geliştirmeye milyarlarca dolarlık meblağlar ayırdı ve Koreli holdingler, şimdiye kadar kaydedilen en büyük yapay zeka altyapı anlaşmalarından bazılarını gerçekleştirdi. Yeni program, devlet parası ve özel sermayenin ilk kez bir araya toplandığı bu boru hattına amaca yönelik olarak oluşturulmuş bir sınır modeli ekliyor.

Projenin gelecek yılın bütçe sürecine zarar vermeden devam edip edemeyeceği kısa vadeli bir soru olmaya devam ediyor. Ancak masada bulunan 10.000 yeni nesil GPU ve özel katılımcıların mali açıdan bağlı kalmasını sağlayan eşleşen yükümlülükler ile Seul, hızlı bir takipçi olmaktan ziyade öncü bir yarışmacı olmayı planladığını açıkça ortaya koydu. En son yapay zeka gelişmelerinin gösterdiği gibi, bu yıl bilgi işlem ve sermayeyi güvence altına alan ülkeler, 2027'deki yarışın şartlarını belirleyecek ülkeler olacak.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →