Dünyanın en büyük akademik yayıncılarından biri olan Springer Nature ve Google DeepMind, araştırmacıların taslakları daha etkili bir şekilde değerlendirmesine yardımcı olmak ve artan baskı altında olan inceleme sürecini hafifletmek için tasarlanmış yapay zeka destekli bir hakem değerlendirme asistanı oluşturmak için bir araştırma ortaklığı duyurdu.
26 Ekim'de duyurulan işbirliği, Springer Nature'ın akran değerlendirmesini yönetme konusundaki uzmanlığını Google DeepMind'ın Gemini AI modelleriyle birleştiriyor. Bir prototip halihazırda test ediliyor ancak ortaklar daha geniş bir dağıtım için bir zaman çizelgesi açıklamadı. For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.
Akran Değerlendirmesi Neden Baskı Altında?
Akran değerlendirmesi, modern bilimin eşik bekçiliği mekanizmasıdır ve buna ayak uydurmak için mücadele etmektedir. Duyuruya göre, artan başvuru hacimleri ve araştırmanın artan karmaşıklığı, hakemler (dergiler için makaleleri değerlendirmek için zamanlarını gönüllü olarak kullanan araştırmacılar) üzerinde ek talepler oluşturuyor.
Yeni asistan, hakemlerin karmaşık metinlerde gezinmesine, büyük hacimli metin, tablo ve şekilleri analiz etmesine ve daha yakından incelenmesi gereken alanları belirlemesine yardımcı olmak için tasarlanıyor. Ortaklar, amacın, incelemecilere zaman kazandırmak ve böylece uzman bilimsel uzmanlık ve muhakeme gerektiren sorulara (işin bir makineye teslim edilemeyecek kısımlarına) odaklanabilmelerini sağlamak olduğunu söylüyor.
İkizler Üzerine İnşa Edildi ve Springer Doğasının Duvarlarının İçinde Tutuldu
Asistan, Google'ın açık kaynaklı Aracı Geliştirme Kiti (ADK) ile geliştirilmekte ve tamamen Springer Nature'ın özel Gemini Enterprise ortamında çalışmaktadır. Ortaklara göre bu yaklaşım, sistemi geliştirmek ve test etmek için kullanılan taslakların ve diğer içeriğin Springer Nature'ın güvenli altyapısında kalmasını sağlayarak yazar ve hakemin gizliliğini koruyor.
Bu tasarım seçimi, bilimsel yayıncılıkta yapay zeka ile ilgili en ısrarcı endişelerden birini ele alıyor: yayınlanmamış araştırmalar üçüncü taraf modeller tarafından işlendiğinde ne olur? Springer Nature, tüm iş akışını kendi ortamında tutarak, hakemlerin yalnızca bir taslağın binadan çıkmasına asla izin vermeyen bir asistana güveneceğini ortaya koyuyor.
Springer Nature'ın Baş Ürün Sorumlusu Saskia Steinacker, projeyi sorumlu bir deney çalışması olarak çerçeveledi.
Duyuruda Steinacker, "İnceleyenlerin uzmanlığı ve muhakemesi emsal değerlendirme için temel öneme sahiptir" dedi. "Araştırmanın hacmi ve karmaşıklığı arttıkça, yapay zekanın bu uzmanlığı sorumlu bir şekilde nasıl destekleyebileceğini keşfetme fırsatımız var; böylece inceleme yapanların zamanlarını en önemli yere ve uzman bilimsel değerlendirme gerektiren sorulara odaklamalarına yardımcı oluyoruz. Bizim için inovasyon ve güven el ele gitmeli. Bu, sorumluluğun nerede kaldığı konusunda net olurken yapay zekanın neler ekleyebileceğini test etmek anlamına geliyor."
Google'ın Araştırma Yapay Zekası Geçmiş Performansını Geliştiriyoruz
Proje, Google'ın ScholarPeer ve Deep Review da dahil olmak üzere yapay zeka araştırma araçları geliştirme deneyimine dayanıyor; bunlar, öncü modelleri bilimsel değerlendirme mekaniğine uygulamaya yönelik daha önceki çabalardır.
Google DeepMind Uygulamalı Yapay Zeka Kıdemli Direktörü Seshu Ajjarapu, ortaklığın, artan gönderim hacimlerinin inceleme süreci üzerinde yarattığı baskıyı gidermeyi amaçladığını söyledi.
Ajjarapu, "Bilimsel keşiflerin kilidini açmak, hem titiz hem de araştırmanın hızıyla uyumlu bir hakem değerlendirmesi deneyimi gerektirir." dedi. "Bu ortaklık, Springer Nature'ın bilimsel yayıncılık uzmanlığını ve Google DeepMind'ın öncü araştırmalarını bir araya getiriyor. Birlikte, dünyanın önde gelen dergilerinin editoryal standartlarını sıkı bir şekilde korurken, artan gönderim hacimlerinin yarattığı baskıyı hafifleten bir platform inşa ediyoruz. Bu, yapay zekanın modern bilimin temel yapılarını nasıl güçlendirebileceğinin önemli bir örneği."
Haber, Research Information, Research Professional News ve Times Higher Education tarafından bildirildi ve bunların tümü ortak duyuruya atıfta bulundu.
Yardımcılar, Yedekler Değil
Her iki şirket de aracın, insan incelemecilerin yerini almaktan ziyade onları desteklemeyi amaçladığını açıkça belirtiyor. Prototip araştırması, yapay zekanın, insan uzmanları döngüden çıkarmadan, hakem incelemesini nasıl daha etkileşimli bir süreç haline getirebileceğine ve nihai bilimsel kararın hakemlere ve dergi editörlerine bırakılacağına odaklanıyor.
Bu konumlandırma önemlidir. Hakem değerlendirmesi, bilimsel iddiaları onaylayan bir kurumdur ve bazı kısımlarının otomatikleştirilmesiyle ilgili deneyler daha önce de inceleme konusu olmuştu. Tokyo merkezli bir yapay zeka laboratuvarı olan Sakana AI, daha önce yapay zeka inceleme sisteminin, incelediği on makalenin kabaca yedisinde temel iddia hatalarını işaretlediğini bildirmişti; bu sonuç, bilimsel incelemeyi otomatikleştirmenin hem vaatleri hem de sınırları hakkındaki tartışmayı alevlendirdi.
Springer Nature'ın "yenilik ve güvenin el ele gitmesi gerektiği" açıklaması, bu şüpheciliğe doğrudan bir yanıt olarak okunuyor: Şirket, sorumluluğun nerede kaldığı konusunda net olurken, yapay zekanın neler ekleyebileceğini test ediyor.
Daha Geniş Bir İş Akışı Desteğinin Parçası
Springer Nature için asistan, kurum içi yayıncılık platformu Snapp'in yanı sıra yazarlar ve hakemler için yayıncılık iş akışlarını kolaylaştırmaya yönelik daha geniş çabaların bir parçasını oluşturuyor. Google DeepMind için bu, Gemini modellerini tüketici sohbet robotlarıyla sınırlamak yerine bilimsel ve profesyonel iş akışlarına yerleştirme stratejisinde bir başka adımdır.
Ortaklık, yayıncılık sektöründe yapay zekanın bilimsel yayıncılık iş akışlarını destekleme potansiyeline yönelik artan ilgiyi yansıtıyor; özellikle de artan gönderim hacimleri ve giderek karmaşıklaşan, veri ağırlıklı makaleler, büyük ölçüde ücretsiz gönüllülerden oluşan bir hakem havuzu üzerinde baskı oluşturduğundan.
Sırada Ne Olacak?
Şirketler henüz asistanın daha geniş bir alana yayılması için bir zaman çizelgesi duyurmadı ve birçok ayrıntı hala açık: Hangi dergilerin onu ilk önce kullanabileceği, hakemlerin çıktılarıyla nasıl etkileşimde bulunacağı ve yayıncılıkta yapay zeka konusunda ihtiyatlı olan kurumların asistanların gizlilik yaklaşımını kabul edip etmeyecekleri.
Şimdilik, prototip test aşaması mesajdır. Asistan tanımlandığı gibi çalışırsa, incelemenin en sıkıcı kısımları (uzun metinler arasında gezinmek, rakamları çapraz kontrol etmek, bir uzmanın gözüne ihtiyaç duyan bölümleri aramak) daha hızlı hale gelebilirken, hakem değerlendirmesinin merkezindeki insan muhakemesi tam olarak olduğu yerde kalabilir.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
