The Guardian'ın haberine göre doktorlar, kalp hastalığı belirtilerini iki saniyeden daha kısa bir sürede tespit edebilen ve rutin bir EKG'den insan gözünün normalde görebileceğinden daha fazla bilgi elde edebilen "insanüstü" bir yapay zeka aracı geliştirdiler.

Milyonlarca hasta üzerinde eğitilen teknoloji, kalp hastalığının en yaygın türlerinden ikisi olan kalp yetmezliği ve kalp kapakçık hastalığının belirtilerini doğrudan elektrokardiyogram sonuçlarından tespit ediyor. The Guardian'ın en son yapay zeka gelişmeleri sırasında bildirdiği buluşun ayrıntıları, dünyanın en büyük kalp konferansı olan Münih'teki Avrupa Kardiyoloji Derneği yıllık kongresinde binlerce delegeye sunuldu.

Asırlık Bir Test Neden Yardıma İhtiyaç Duydu?

Elektrokardiyogram, bir yüzyıldır kalbin elektriksel aktivitesini (hızını ve ritmini) kaydeden ve kalp krizleri ile anormal kalp ritimlerinin teşhisine yardımcı olan hayati bir tıbbi araç olmuştur. Ancak geleneksel EKG, kalp hastalığının kendisini tespit edemez. Bu, hastaların genellikle aylarca beklediği, kalbin ultrason taraması olan ekokardiyogramı gerektirir.

Bu boşluk, AI aracının kapatmak için tasarlandığı şeydir. Bu cihaz, EKG'deki yapısal kalp sorunlarıyla ilişkili olan ince kalıpları okuyor ve bunlara sahip olma olasılığı en yüksek olan hastaları işaretliyor; bu işlemle ilgilenen kardiyologlar bunu "göz açıp kapayıncaya kadar" olarak tanımlıyor.

Ölçek nedeniyle potansiyel çok büyük: Her yıl dünya çapında yaklaşık bir milyar EKG yapılıyor ve bu da testi tüm tıpta en yaygın testlerden biri haline getiriyor. Yazılım, hâlihazırda yapılmakta olan bir testin teşhis bilgilerini sıkıştırabilirse, başka türlü asla zamanında taranamayacak hastalara ulaşabilir.

67.000 Hastayla Yapılan Deneyde Neler Bulundu?

Birleşik Devletler'de 67.000 hastayı kapsayan ve İngiliz Kalp Vakfı (BHF) tarafından finanse edilen bir denemede yapay zeka aracı, kalp yetmezliği olanların yüzde 81'ini ve kalp kapak hastalığı olanların yüzde 90'ını tespit etti.

Daha da önemlisi, araç bağımsız bir teşhis aracı değildir. Her iki koşulu da tek başına kesin olarak doğrulayamaz veya dışlayamaz. Yaptığı şey çok güçlü bir gösterge vermek; kalp anormalliği yaşama olasılığı en yüksek olan hastaları aylarca standart bekleme listelerinde bırakmak yerine, doğrudan ekokardiyograma hızlı bir şekilde takip etmeye yetecek kadar.

British Heart Foundation'da danışman kardiyolog ve klinik direktör olan Dr. Sonya Babu-Narayan, "Yapay zekanın artık göz açıp kapayıncaya kadar bir sürede EKG'den veri okuyabildiğini görmek heyecan verici" dedi. "Yüksek riskli hastaları erken tespit etme potansiyeline sahip olan bu araştırmadaki AI EKG gibi teknoloji, kalp rahatsızlığı olan herkesi tespit edemeyecektir. Ancak kalp anormalliğine sahip olma olasılığı en yüksek olan hastaların hızlı takibine yardımcı olacak bir çözüm olabilir. Konu kalbe geldiğinde, erken tanı ve tedavi hayat kurtarır ve iyileştirir."

Kimsenin Aramadığı Hastalıkları Yakalamak

En ilgi çekici uygulama, araştırmacıların fırsatçı tarama dediği uygulama olabilir. EKG'ler sürekli olarak (çarpıntı için, ameliyattan önce, rutin kontrollerin bir parçası olarak) yapıldığından, model bir hastanenin ürettiği her EKG üzerinde sessizce çalışabiliyor ve kalp yetmezliği veya kapak hastalığından hiç şüphelenilmeyen hastaları işaretleyebiliyor.

Imperial College London'dan kardiyoloji profesörü Prof Fu Siong Ng, "Bu yapay zeka modelinin bir başka potansiyel uygulaması, bu koşullardan şüphelenilmeyen kalp yetmezliği ve kalp kapakçık hastalığını fırsatçı bir şekilde teşhis etmektir" dedi. "Yapay zeka modeli, bu hastalıklara yakalanma riski en yüksek olanları işaretlemek ve böylece daha erken teşhis edilebilmek için bir hastanede yapılan tüm EKG'ler üzerinde çalıştırılabilir."

Ng, hastaların doktorları tarafından sevk edildikten sonra kalp ultrason taraması için genellikle birkaç ay bekleyebileceklerini kaydetti ve teknolojinin gerçek değerinin önceliklendirme olduğunu, yani bu taramaya gerçekten kimin acilen ihtiyacı olduğunu belirlemek olduğunu söyledi.

Analizi yöneten, Imperial College London'dan BHF klinik araştırma görevlisi Dr. Ahmed El-Medany, aracı "insanüstü yapay zeka" olarak tanımladı ve bir sonraki zorlu görevi ortaya koydu: sağlık profesyonellerinin hastane dışında kullanabileceği, elde taşınan yapay zeka destekli EKG okuyucuları tasarlamak ve erişimi kardiyoloji departmanlarının çok ötesine genişletmek.

Erken teşhis önemlidir çünkü her iki durum da gecikmeyle dramatik biçimde daha tehlikeli hale gelir. Kalp yetmezliği ve kapak hastalığı, hayat kurtaran ilaçlar ve prosedürlerle yönetilebilir; ancak bu ancak hastaların tehlikeli derecede rahatsız olmadan önce tespit edilmesi durumunda mümkündür.

AI Sonraki Yüzleri Oku

Münih kongresinde yapay zekanın EKG'den bile daha basit bir şeyden, yani bir kişinin yüzünün kısa bir videosundan teşhis sinyallerini nasıl çıkarabildiği de duyuldu. Tokyo Üniversitesi ve Tokyo Bilim Enstitüsü'ndeki araştırmacılar, milyonlarca insanın haberi olmadan sahip olduğu teşhis edilmemiş yüksek tansiyonu ve tip 2 diyabeti hızlı ve doğru bir şekilde tespit edebilen beş saniyelik yüz videolarının yapay zeka analizini sundu.

İki araştırma çizgisi birlikte, tıbbi yapay zekada hız kazanan ortak bir temaya işaret ediyor: Önemsiz, düşük maliyetli ölçümleri, ciddi hastalıkları daha erken yakalayan tarama araçlarına dönüştürmek. Sağlık sistemleri bunları nasıl ve ne kadar hızlı dağıtacaklarını tartarken en son yapay zeka gelişmelerini takip edin.

Yapay Zekanın Önünde Olun

Tıbbi yapay zeka hızla ilerliyor ve bu alandaki diğer her şey de öyle. Yapay zekanın bağımsız haber kaynağınız olan AI Buzz Wire'da Daha fazla AI haberini okuyun.

En son yapay zeka araştırma haberlerini alın ve makine öğreniminin tıp, bilim ve ötesini nasıl dönüştürdüğünü görün.