Grammy ödüllü şarkıcı SZA, AI müzik şirketi Suno'yu, yayınlanmamış parçalar da dahil olmak üzere 238 şarkısının üretken müzik modellerini eğitmek için kullanıldığını keşfettikten sonra kamuoyu önünde kınadı. Sanatçı, uygulamayı "iğrenç" olarak nitelendirdi ve yapay zeka müzik araçlarının, kendi deyimiyle özellikle siyahi müzisyenler için "tehlikeli yeni bir tehdit" oluşturduğu konusunda uyardı.
20-21 Haziran 2026 hafta sonu boyunca Variety, VICE, NME, Complex ve Stereogum gibi büyük müzik platformlarında hızla yayılan patlama, müzik endüstrisinde üretken yapay zeka eğitim uygulamalarına karşı şimdiye kadarki en yüksek profilli sanatçı isyanlarından birine işaret ediyor. For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.
238 Şarkı, Yayınlanmamış Malzemeler Dahil
TheGrio, Yahoo ve NME'nin haberine göre SZA, kayıtlarının 238'inin müzik üretmek için oluşturulmuş yapay zeka sistemleri tarafından beslendiğini öğrendi. Variety ve haber toplayıcı Inkl, rakamın yayınlanmamış parçaları da içerdiğini doğruladı ve bu durum, durumu katalog lisanslama konusundaki alışılagelmiş tartışmanın ötesine, sızdırılan veya yayınlanmamış materyalin eğitim veri setlerine nasıl girdiğiyle ilgili sorulara doğru yükseltti.
VICE, anlaşmazlığın merkezinde yer alan şirketin önde gelen üretken yapay zeka müzik girişimlerinden biri olan Suno olduğunu belirtti. Yayın, SZA'nın kesin kararını bildirdi: "Bunu düzeltmek için bana söyleyebileceğin hiçbir şey yoktu."
Rakamın 238 şarkıdan oluşan ölçeği birçok gözlemciyi şaşırttı çünkü bu, izole edilmiş parçalardan ziyade bir sanatçının kataloğunun geniş çapta tüketildiğini gösteriyor. Resmi diskografisi birkaç albümü kapsayan büyük plak şirketlerinden bir sanatçı için bu rakam, yayımlanan çalışmalarının büyük bir kısmının ve hiçbir zaman yayın hizmetlerine ulaşmamış materyallerin modele dahil edildiğini gösteriyor.
'İğrenç' ve 'Yozlaşmış'
SZA eleştirisini teknolojinin kendisiyle sınırlamadı. Complex, yapay zeka tarafından üretilen müziği destekleyen müzisyenleri küfürle etiketlediğini ve bu eğilimi "iğrenç" ve "yozlaşmış" olarak nitelendirdiğini bildirdi. Variety ve NME de bu karakterizasyonu yineledi; NME, eğitim verilerini öğrendikten sonra "iğrenç" yapay zeka müziğine tepki gösterdiğini bildirdi.
Hayal kırıklığı, bazı yaratıcıların ve yapımcıların fikir ve üretim için yapay zeka araçlarını benimsediği, diğerlerinin ise rıza olmadan telif hakkıyla korunan kayıtlar üzerinde eğitilen modellerin sistematik tahsis anlamına geldiğini iddia ettiği müzik endüstrisinde büyüyen bir fay hattını yansıtıyor.
Diplo ve Suno'nun Yatırımcılarına Sesleniyoruz
SZA, eleştirisini Suno'nun teknolojisinin ötesine, şirketle mali bağları olan bireysel sanatçılara kadar genişletti. Stereogum, "Yapay zekanın siyahi sanatçıları istismar ettiği konusunda uyardığını" bildirdi ve yapımcı Diplo'yu özel olarak adlandırdı. Birleşik Krallık'taki International Business Times gazetesi de aynı haberi SZA'nın "Diplo'nun Suno AI'daki özsermayesini eleştirdiği" ve siyahi müziğin "şimdi tehlikeli yeni bir tehditle karşı karşıya olduğunu" söylediği manşetiyle taşıdı.
Diplo'ya başvurulması önemlidir çünkü sohbeti algoritmalar hakkındaki soyut bir tartışmadan, bir modelin diğer sanatçıların çalışmaları üzerinde eğitilmesinden kimin kazançlı çıkacağına dair somut sorulara kaydırır. SZA'nın iddiasına göre, önde gelen yapımcılar emsallerinin kataloglarını alan şirketlerin özsermayesine sahipse, mali teşvikler, kayıtları modelleri oluşturan sanatçıların aleyhine olacaktır.
SZA'nın yapay zeka müziğinin Siyahi sanatçıları orantısız bir şekilde tehdit ettiği şeklindeki çerçevelemesi, yoğun olarak örneklenen ve şu anda üzerinde yoğun bir şekilde eğitim verilen R&B, hip-hop ve soul türlerindeki müzisyenler ve savunucular tarafından dile getirilen daha geniş bir endişeye değiniyor. Eleştirmenler, bu türlerin veri açısından en zengin ve ticari açıdan en etkili türler arasında yer alması nedeniyle, yaratıcı modellerin tarzlarını metalaştırması durumunda yaratıcılarının orantısız bir risk payına sahip olduğunu ileri sürüyor.
Eğitim Verileri Üzerinden Sektör Çapında Hesaplama
Çatışma, üretken müzik sektörünü saran hukuki ve etik mücadelenin son parlama noktasıdır. Suno ve rakipleri, modellerinin lisanssız, telif hakkıyla korunan kayıtlar üzerine eğitildiğini iddia eden büyük plak şirketleri tarafından davalarla karşı karşıya kaldı. Şirketler genel olarak eğitim verilerinin kullanılmasına izin verildiğini savunuyor ancak mahkemeler ve düzenleyiciler hâlâ çizgiyi çiziyor.
SZA'nın iddiasını yankı uyandıran şey, özgüllüktür: Adı geçen bir sanatçı, adı geçen bir şirket, kesin bir şarkı sayısı ve yayınlanmamış materyalin işin içinde olduğunun açığa çıkması. Bu ayrıntılar, anlaşmazlığa, soyut yasal başvurularda çoğunlukla eksik olan insani bir yüz kazandırıyor ve yapay zeka müzik şirketlerinin eğitim verilerini ifşa etmesi ve lisanslaması yönünde daha fazla baskı yaratması muhtemel.
Sırada Ne Var?
Bu bölümün son olma ihtimali pek yok. Üretken müzik araçları daha yetenekli hale geldikçe ve yaygın olarak kullanıldıkça, model oluşturucular ile kayıt sanatçıları arasındaki gerilimlerin de artması bekleniyor. Çeşitli sonuçlar mümkündür: Eğitim veri kümelerinin daha net bir şekilde açıklanması, büyük plak şirketleri ile gönüllü lisans anlaşmaları, yeni davalar veya telif hakkıyla korunan kayıtların yapay zekayı eğitmek için ne zaman kullanılabileceğini açıklayan yeni mevzuat.
Şimdilik SZA'nın tutumu net. Birçok yerde bildirildiği üzere, kataloğundaki modellerin eğitimini, özellikle de yayınlanmamış şarkıları, aşılmaması gereken bir çizgi olarak görüyor. Onun yorumları, şimdiye kadar çoğunlukla endüstriyel ticaret grupları ve bağımsız sanatçılardan oluşan bir koalisyon tarafından savunulan bir davaya, öne çıkan, ana akım bir ses katıyor.
Bu baskı kuvvetlerinin Suno ve benzerleri üzerinde değişip değişmeyeceği henüz bilinmiyor. Ancak müziğin en büyük yıldızlarından birinin mesajı açık: Sanatçılar makineleri neyin beslediğine dikkat ediyor ve bulduklarından memnun değiller.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
