TikTok CEO'su Shou Zi Chew, yapay zekanın önümüzdeki iki ila üç yıl içinde fizik, biyoteknoloji, kimya ve malzeme biliminde gerçek bilimsel atılımlar üretmesini bekliyor; bu zaman çizelgesini sadece mümkün değil aynı zamanda muhtemel olarak tanımladı.

Chew, CNBC'ye göre Pazartesi günü Singapur'da düzenlenen DBS Asia Future Forward Konferansı'nda bu tahmini yaptı ve büyük bir teknoloji yöneticisinin yapay zekanın uygulamalara güç vermekten, sert bilimlerdeki keşifleri hızlandırmaya ne zaman geçeceğine dair şimdiye kadarki en somut zaman çizelgelerinden birini sundu. Alanın ne kadar hızlı ilerlediğini takip eden okuyucular için en son yapay zeka haberleri, bir yıl önce kulağa hayal ürünü gelebilecek iddiaların bir defteri gibi okunuyor.

Chew, "Önümüzdeki iki ila üç yıl içinde gerçek bir bilimsel atılım gerçekleştireceğiz: fizik, biyoteknoloji, kimya, malzeme bilimi, yapay zeka sayesinde. Bu çok çok çok mümkün" dedi.

ByteDance Tüketici Uygulamalarının Ötesine Geçiyor

CNBC'nin bildirdiğine göre Chew'in sözleri, TikTok'un Çinli ana şirketi ByteDance'in yapay zeka araştırmasını tüketici uygulamalarının ötesine genişletmesiyle geldi. Nisan ayında şirketin Seed araştırma ekibi, ilaç keşfinde potansiyel uygulamalara sahip, biyomoleküler yapı tahmini ve tasarımına odaklanan bir yapay zeka modeli olan Protenix-v2'yi tanıttı.

Yönetici, daha fazla bilimsel çalışmanın yolda olduğunun sinyalini verdi. Chew, "Bilimde de ilerleme sağlamak için birçok bilim insanı ile nasıl işbirliği yapabileceğimizi görme çabası var" dedi. "Bu alanda yaptığımız bazı çalışmalar var ve bu çok heyecan verici."

Bu bilimsel tutku, TikTok'un içinde zaten devam eden bir dönüşümle bir arada var oluyor. Chew, yapay zekanın, her gün yüz milyonlarca insan tarafından kullanılan bir hizmetin temel mekanizması olan içerik oluşturma, öneriler, arama ve denetleme konularında platformun operasyonlarını giderek yeniden şekillendirdiğini belirtti.

Çok Dik Bir Eğrinin Sadece Başlangıcı

Chew, mevcut anı bir zirveden ziyade bir dönüm noktası olarak çerçeveledi ve ilerleme hızının - özellikle bilimsel uygulamalarda - çoğu gözlemcinin takdir ettiğinden daha hızlı arttığını savundu.

"Eğilim çok açık. Yapay zekanın muhtemelen yapabileceklerinin yalnızca başındayız" dedi. "Ve özellikle bilim alanlarında trendin nerede olduğuna, ilerlemenin nerede olduğuna bakarsanız, şu anda gerçekten çok dik bir eğri üzerinde seyrediyor."

Ayrıca yapay zeka liderleri arasında yaygın hale gelen bir formülasyonu da yineledi: Kısa vadeli heyecan gerçeği aşıyor, uzun vadeli etki ise sistematik olarak hafife alınıyor. Chew, "Kısa vadede muhtemelen bunu abarttığımızı düşünüyorum, ancak uzun vadede muhtemelen küçümsüyoruz" dedi.

Büyük Teknoloji Zaten Yapay Zeka Odaklı Biyolojiye Bahis Yapıyor

Chew'in zaman çizelgesi, hükümetlerin ve rakip platformların somut hareketlerinin ortasında yer alıyor. Geçtiğimiz hafta ABD hükümeti, Meta ve Google, CNBC'ye göre biyolojik araştırmaları ve ilaç keşfini hızlandırmak amacıyla hücrelerin nasıl davrandığını tahmin edebilen yapay zeka modelleri geliştirmeye yönelik 1,8 milyar dolarlık bir girişime katıldıklarını duyurdular.

Bu çerçevede, ByteDance'in hesaplamalı biyolojiye olan ilgisi (Protenix-v2 bunun en açık kamuya açık kanıtıdır) bir yan projeden çok, yapay zekanın bir sonraki ölçülebilir kazanımlarının beklendiği yerde rekabet etme teklifine benziyor. Eğer Chew iki ila üç yıllık pencere konusunda haklıysa, bu kazanımları talep edebilecek konumda olan şirketler, yalnızca daha büyük genel amaçlı modeller yetiştiren şirketler değil, halihazırda çalışan bilim insanlarıyla işbirliği yapan şirketler olacaktır.

Hizalama Sorusu Çiğnemek Sallanamaz

Tüm iyimserliğine rağmen Chew, güçlü bilimsel yapay zekanın endüstrinin çözemediği bir sorunu gündeme getirdiğini kabul etti: giderek daha yetenekli sistemlerin insanın niyetleri dahilinde kalmasının sağlanması.

"Eğer bu gerçekleşirse, o zaman sorunun şu olacağını biliyorsunuz: Modelleri nasıl hizalayacaksınız? Makineleri, insanlar olarak bizim için bariz olan şeyleri yapacak şekilde nasıl hizalayacaksınız?" dedi.

Bu, modellerinin yapabileceklerini genişletmek için yarışan bir şirketin yöneticisinin yaptığı kayda değer bir itiraf. Chew'in tanımladığı uyum zorluğunun, sistemler özerklik kazandıkça daha da zorlaştığı anlaşılıyor ve TikTok'un ana şirketi de tam olarak bu yönde baskı yapıyor.

Bir Platform CEO'sundan Siber Güvenlik Uyarısı

Chew'in sözlerinin en ihtiyatlı kısmı, kullanıcı adına hareket eden sistemler olan yapay zeka aracıları ve bunların sıradan kullanıcılar ve benzer platformlar için yarattığı güvenlik açığıyla ilgiliydi.

Chew, "Siber güvenlik risklerinin oldukça büyük olduğunu düşünüyorum" diyerek, kullanıcıların olası sonuçları tam olarak anlamadan AI ajanlarına kapsamlı izinler verebileceği konusunda uyardı. Temsilcilerin özerk bir şekilde satın alma yapmasına izin vermenin risklerine dikkat çekti ve sistemlerin, kullanıcıların bir görevi tamamlama istekliliğinden daha fazlasını satın almasıyla sonuçlanabileceğini belirtti.

Chew aynı zamanda düşen maliyetlerin saldırganlar için ne anlama geldiğini de işaret etti: Giderek daha karmaşık hale gelen yapay zeka modelleri, kötü niyetli aktörlerin dolandırıcılık faaliyetlerini gerçekleştirmesini önemli ölçüde daha ucuz hale getiriyor. "Dolayısıyla bizim gibi platformlar için sorun yaratmanın hızla düşen maliyetine, bizim için güvenlik sorunlarına karşı savunma yapmak için artık doğru araçlara ihtiyacınız var" diye vurguladı.

Uyarı, büyük ölçekli suistimal girişimlerinin hedefinde yer alan bir platformdan gelen ağırlığı taşıyor. İkna edici dolandırıcılık, botlar ve manipülasyon üretmenin maliyeti düşmeye devam ederse, platform savunmalarının da en azından aynı hızla ölçeklenmesi gerekecek; Chew'in şansa bırakma konusunda şüpheli olduğu bir öneri.

Ne İzlemeli

Chew'in tahmininin test edilebilir olması onu dikkate değer kılıyor. Yaklaşık üç yıl içinde, ya yapay zeka destekli araştırmalar fizik, biyoteknoloji, kimya ya da malzeme biliminde gerçekten önemli bir buluşa imza atacak ya da endüstrinin en önde gelen yöneticilerinden biri, teknoloji liderlerinin daha önce bazen yaptığı gibi, zaman çizelgesini aşırı satmış olacak.

Her iki sonuç da hükümetlerin, yatırımcıların ve bilim adamlarının beklentilerini nasıl ayarlayacaklarını şekillendirecek. ByteDance için acil soru, bilimsel işbirliklerinin istekten yayınlanmış sonuçlara geçip geçmeyeceğidir. Daha geniş soru, endüstrinin geri kalan yükseliş zaman çizelgelerinin Chew'inkine yaklaşıp yaklaşmayacağı ve gerekli olduğunu söylediği önlemlerin acentelerden önce gelip gelmeyeceğidir.

---

Yapay Zekanın Önünde Olun

En son AI haberlerini, analizlerini ve buluşlarını tek bir yerden alın.

Daha fazla AI haberini okuyun →