Dünya Sağlık Örgütü Pazartesi günü, sağlık araştırmalarında daha güçlü etik önlemlerin alınması ve yapay zekanın denetlenmesi çağrısında bulunan yeni bir rapor yayınladı ve mevcut inceleme mekanizmalarının her zaman yapay zekanın tıp bilimine getirdiği yeni risklerle başa çıkabilecek donanıma sahip olmadığı konusunda uyarıda bulundu.

"Yapay Zeka ile ilgili sağlık araştırması: etik inceleme ve gözetim" başlıklı rapor, araştırmacılara, etik komitelere, düzenleyicilere, fon sağlayıcılara ve politika yapıcılara yapay zeka destekli sağlık araştırmalarının sorumlu bir şekilde yürütülmesinin nasıl sağlanacağı konusunda öneriler sunuyor. Araştırma etiği, bilim, dijital sağlık ve yapay zeka alanlarında çalışan DSÖ uzmanları tarafından ortaklaşa geliştirildi ve Pazartesi günü sanal bir etkinlikle birlikte başlatıldı. For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.

Dünya Sağlık Örgütü'ne göre yapay zeka, sağlık araştırmalarının yürütülme biçimini hızla yeniden şekillendiriyor; sağlık verilerinin nasıl analiz edildiğini, çalışmaların nasıl tasarlandığını ve yeni teknolojilerin nasıl geliştirilip değerlendirildiğini değiştiriyor. Ancak kuruluş, sağlam koruma önlemleri olmadığında yapay zeka ile ilgili araştırmaların insan haklarını, eşitliği ve kamu güvenini zedeleyecek riskler ortaya çıkarabileceği konusunda uyarıyor.

Yeni DSÖ raporu neleri kapsıyor

Rapor, yapay zeka ile ilgili sağlık araştırmalarının üç geniş kategorisini tanımlıyor: verileri analiz etmek için yapay zekayı kullanan sağlıkla ilgili araştırmalar, yapay zeka araçlarını ve teknolojilerini kullanan araştırmalar ve yapay zeka araçları ve teknolojileri üzerinde yürütülen sağlıkla ilgili araştırmalar.

Yayın, her kategori için, çalışma tasarımı ve etik incelemesinden yayın, düzenleme ve gerçek dünyadaki uygulamaya kadar tüm araştırma yaşam döngüsü boyunca etik gözetimin nasıl güçlendirilebileceğini inceliyor.

DSÖ, mevcut etik gözetim mekanizmalarının, şeffaflık, önyargı, adalet, hesap verebilirlik, mahremiyet ve yapay zeka destekli araçların hızla devreye alınmasından kaynaklanan potansiyel zararlarla ilgili konular da dahil olmak üzere yapay zekanın araştırma sürecine getirdiği belirli riskleri ele alacak "her zaman donanımlı olmayabileceği" konusunda uyarıyor.

Mevcut inceleme yapıları neden baskı altında

DSÖ Sağlık Bilimi Departmanı Direktörü Dr. Meg Doherty, duyuruda "Yapay zeka, sağlık araştırmalarını hızlandırmak ve insanların yaşamlarını iyileştirmek için benzeri görülmemiş fırsatlar yaratıyor" dedi. "Aynı zamanda inovasyon, insan onurunu, haklarını ve eşitliğini koruyan güçlü etik güvencelerle yönlendirilmelidir."

Doherty, raporun araştırmacıların, etik komitelerin ve politika yapıcıların yapay zeka ile ilgili sağlık araştırmalarıyla ilgili hem fırsatları hem de riskleri yönlendirmelerine yardımcı olacak "pratik hususlar" sağladığını belirtti.

Rapor, araştırma etik kurullarını (insan katılımcıların yer aldığı çalışmaları inceleyen kurumsal organlar) gözetim çerçevesinin merkezine yerleştiriyor. Ancak bu komitelerin, giderek daha karmaşık hale gelen yapay zeka ile ilgili çalışmaları etkili bir şekilde incelemek için ek uzmanlık, eğitim ve kaynaklara ihtiyaç duyabileceğini kabul ediyor; bu çalışmalar, genellikle etik incelemecilerin geleneksel eğitiminin dışında kalan şeffaf olmayan modelleri, büyük veri kümelerini ve teknikleri içeriyor.

Etik komitenin ötesinde sorumluluk

Yayında ayrıca sorumluluğun etik kurul kapısında bitmediği de vurgulanıyor. WHO, araştırmacıların etik riskleri erken tespit etme ve azaltma, şeffaf bir şekilde iletişim kurma ve geliştirip dağıttıkları yapay zeka teknolojilerinin daha geniş toplumsal sonuçlarını dikkate alma görevini üstlendiklerini söylüyor.

Rapor, bireysel araştırmacıların ve komitelerin ötesinde, fon sağlayıcıların, bilimsel dergilerin, veri yönetişim organlarının, profesyonel toplulukların ve düzenleyici kurumların yapay zeka ile ilgili sorumlu sağlık araştırmalarını teşvik etmedeki rollerini vurguluyor. Özellikle, bazı sistemik zorlukların yalnızca proje bazında inceleme yoluyla yönetilemeyeceğini savunuyor; bu, yapay zekanın araştırma ekosistemi üzerindeki etkisinin yapısal, kurum düzeyinde yanıtlar gerektirdiğinin kabulü.

DSÖ Veri, Dijital Sağlık Analitiği ve Yapay Zeka Direktörü Dr. Alain Labrique, "Sağlık araştırmalarında yapay zekanın etkili yönetimi, disiplinler, sektörler ve kurumlar arasında işbirliği gerektirir" dedi. "Yapay zeka teknolojileri hızla gelişmeye devam ettikçe çevik, kanıta dayalı ve inovasyonun herkes için güvenli, güvenilir ve faydalı kalmasını sağlama kapasitesine sahip gözetim mekanizmalarına ihtiyacımız var."

Eşitlik boyutu

Raporun önemli bir kısmı düşük ve orta gelirli ülkelerdeki zorluklara ve fırsatlara değiniyor. Yapay zeka, bu ortamlardaki kalıcı sağlık sorunlarının çözümüne yardımcı olma konusunda önemli bir potansiyele sahip olsa da, DSÖ, günümüzün yapay zeka araştırmalarının ve teknoloji geliştirmelerinin çoğunun yüksek gelirli ülkelerde yoğunlaştığını belirtiyor.

Kuruluş, yapay zeka ile ilgili sağlık araştırmalarında yerel liderliğin, kapasitenin ve katılımın güçlendirilmesinin bu nedenle kritik olacağını savunuyor; hem yapay zekanın faydalarının adil bir şekilde dağıtılmasını sağlamak hem de küresel sağlık biliminde yeni dışlama veya eşitsizlik biçimlerinin yaratılmasını önlemek için.

Bir başlangıç noktası, son söz değil

Teknolojinin ne kadar hızlı ilerlediğinin farkında olan DSÖ, raporu yapay zeka ile ilgili sağlık araştırmaları çağında etik gözetimin güçlendirilmesi için bir başlangıç noktası ve gelecekteki standartların, rehberlik ve yönetişim yaklaşımlarının geliştirilmesine yönelik bir temel olarak tanımlıyor.

Rapor, dünya çapındaki sağlık sistemlerinin teşhis, ilaç keşfi ve klinik belgeleme için yapay zekayı giderek daha fazla denediği ve araştırma kurumlarına inceleme süreçlerini uyarlamaları konusunda baskı uyguladığı bir dönemde geldi. DSÖ'nün kurumlara mesajı şu: Yetkili bir gözetim oluşturma penceresi artık yapay zeka tarafından oluşturulan bulgular, yapay zeka tarafından tasarlanmış denemeler ve yapay zeka tarafından analiz edilen veri kümeleri istisna yerine norm haline gelmeden öncedir.

Pazartesi günkü sanal lansman etkinliğinin tam raporuna ve ayrıntılarına Dünya Sağlık Örgütü'nün resmi kanallarından ulaşılabilir.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →