یادداشت کا بازار قلت کے ایک اور سفاک دور میں داخل ہو گیا ہے۔ متعدد صنعتی رپورٹس کے مطابق، 2027 میموری کی صلاحیت پہلے ہی فروخت ہو چکی ہے، کیونکہ ہائی بینڈوڈتھ میموری (HBM) اور DRAM کے لیے AI کی غیر تسلی بخش مانگ بڑے مینوفیکچررز کی تیار کردہ تقریباً ہر چپ کو استعمال کرتی ہے۔

صورتحال کافی سنگین ہے کہ آؤٹ لیٹس نے پہلے سپلائی کرنچز کے دوران بنائے گئے "RAMageddon" لیبل کو دوبارہ زندہ کر دیا ہے۔ AI بلڈ آؤٹ نے سیمی کنڈکٹر لینڈ سکیپ کو اتنی اچھی طرح سے نئی شکل دی ہے کہ یہاں تک کہ روزمرہ کی کمپیوٹنگ بھی چوٹکی محسوس کر سکتی ہے، اور بوم کے ہارڈویئر سائیڈ کو ٹریک کرنے والے قارئین AI Buzz Wire پر تازہ ترین AI پیش رفت کی پیروی کر سکتے ہیں۔

2027 کی صلاحیت پہلے ہی ختم ہو چکی ہے۔

IGN نے اطلاع دی ہے کہ 2027 میموری کی صلاحیت مبینہ طور پر فروخت ہو چکی ہے، آؤٹ لیٹ نے کمی کو "RAMageddon" کے طور پر بیان کیا ہے کہ یہ ایک اور سال تک جاری رہے گا۔ شہ سرخی ایک بنیادی مسئلے کی نشاندہی کرتی ہے: نئی میموری فیبریکیشن کی صلاحیت پر لیڈ ٹائم سالوں میں ماپا جاتا ہے، اور AI کمپنیاں مؤثر طریقے سے آؤٹ پٹ کے لیے پہلے سے ہی اچھی طرح سے عزم کر چکی ہیں۔

فنانس آؤٹ لیٹ بگو کی ایک علیحدہ رپورٹ نے دو ٹوک انداز میں متحرک کو نمایاں کیا، جس میں AI کمپنیوں کو چپس کے لیے "بھیک مانگنے" کے طور پر بیان کیا گیا اور خبردار کیا گیا کہ لہر کے اثرات فلیگ شپ آئی فون 18 پرو کی قیمت کو $1,399 سے آگے بڑھا سکتے ہیں۔ اگرچہ صارفین کے آلات کی قیمتوں کا تعین سب سے زیادہ نظر آنے والی علامت ہے، لیکن اس کی بنیادی وجہ صنعتی ہے۔ جنریٹو AI ماڈلز اور ڈیٹا سینٹرز جو انہیں چلاتے ہیں ان کے لیے بہت زیادہ مقدار میں خصوصی میموری کی ضرورت ہوتی ہے، خاص طور پر HBM کو GPUs کے ساتھ اسٹیک کیا جاتا ہے تاکہ اندازہ اور تربیت حاصل کی جا سکے۔

AI میموری کی فراہمی کو کیوں کھا رہا ہے۔

جدید AI ایکسلریٹر اتنے ہی میموری کے پابند ہیں جتنے کہ وہ کمپیوٹ کے پابند ہیں۔ ایک ہی اعلیٰ درجے کا AI سرور سینکڑوں گیگا بائٹس HBM استعمال کر سکتا ہے، اور ہائپر سکیلرز ان سسٹمز کو ہزاروں کی تعداد میں آرڈر کر رہے ہیں۔ یہ مطالبہ صارفین کی یادداشت کے ساتھ برابری کی بنیاد پر مقابلہ نہیں کرتا ہے۔ یہ صرف اس سے باہر نکلتا ہے. جب ایک AI لیب کثیر سال کی فراہمی کی ضمانت دینے کے لیے پریمیم ادا کرنے کے لیے تیار ہوتی ہے، تو میموری بنانے والوں کے پاس کم مارجن والے صارف DRAM کے لیے صلاحیت محفوظ رکھنے کی بہت کم وجہ ہوتی ہے۔

نتیجہ دو درجے کی مارکیٹ ہے۔ انٹرپرائز AI کے خریدار طویل مدتی مختص میں بند رہتے ہیں، جبکہ صارف اور PC مارکیٹیں زیادہ قیمتوں اور طویل انتظار کے اوقات کے ذریعے کمی کو جذب کرتی ہیں۔ تجزیہ کاروں نے متنبہ کیا ہے کہ یہ متحرک کئی سالوں تک برقرار رہ سکتا ہے، کیونکہ آج اعلان کیے جانے والے فیبس دہائی کے آخر تک قابلیت میں اضافہ نہیں کریں گے۔

SK Hynix نے نئے Fabs پر $38 بلین کی شرط لگائی

بڑے پروڈیوسر جواب دے رہے ہیں، لیکن اس رفتار سے جو کہ جدید ترین میموری فیبس بنانے کی سراسر لاگت اور پیچیدگی کے مطابق ہے۔ SK Hynix، HBM کا غالب سپلائر، دو نئے ویفر فیبس بنانے کے لیے تقریباً $38 بلین کی سرمایہ کاری کر رہا ہے، NDTV Profit اور Moomoo کے زیر احاطہ رپورٹس کے مطابق۔ سرمایہ کاری اس کی AI میموری کی صلاحیت میں توسیع کی حکمت عملی کے بتدریج نفاذ کی نشاندہی کرتی ہے۔

یہ اعداد و شمار اس سرمائے کے پیمانے کو واضح کرتا ہے جو اب میموری کی پیداوار میں بہہ رہا ہے۔ سنگل لیڈنگ ایج فیب بنانے پر 10 بلین ڈالر یا اس سے زیادہ لاگت آسکتی ہے، اور SK Hynix کا ڈوئل فیب پلان اس اعتماد کا اشارہ دیتا ہے کہ AI سے چلنے والی ڈیمانڈ گزرتے ہوئے اسپائیک کے بجائے پائیدار ہے۔ لیکن زمین میں بیلچوں کے باوجود، نئی صلاحیت سے 2027 یا اس سے آگے تک نچوڑ کو مادی طور پر کم کرنے کی امید نہیں ہے۔

میموری اسٹاک ویسے بھی گر رہے ہیں۔

حیرت انگیز طور پر، سپلائی کی کمی نے میموری بنانے والوں کے لیے شیئر کی قیمتوں میں یکساں طور پر اضافہ نہیں کیا ہے۔ مارکیٹ وائز نے رپورٹ کیا کہ مائیکرون، ایس کے ہینکس، اور سام سنگ اسٹاک سب کی فروخت کی صلاحیت اور AI کی بڑھتی ہوئی طلب کے باوجود نیچے کا رجحان ہے۔

اس کی وضاحت سائیکل کے بارے میں سرمایہ کاروں کی بے چینی میں ہے۔ یادداشت تاریخی طور پر ایک تیزی سے بڑھنے والا کاروبار ہے، اور کچھ مارکیٹ کے شرکاء کو خدشہ ہے کہ SK Hynix اور حریفوں کی جانب سے نئی فیب سرمایہ کاری کی زبردست لہر، بالآخر مارکیٹ کو ضرورت سے زیادہ سپلائی کی طرف لے جا سکتی ہے۔ اس بارے میں بھی خدشات ہیں کہ آیا ہائپر اسکیلر AI اخراجات اس کی موجودہ رفتار کو برقرار رکھے گا، یا آیا سست روی مہنگی نئی صلاحیت رکھنے والے پروڈیوسروں کو چھوڑ سکتی ہے جہاں اسے فروخت کرنے کی کوئی جگہ نہیں ہے۔

ابھی کے لیے، وہ خدشات نظریاتی ہیں۔ زمینی طور پر، سپلائی چین کا پیغام غیر واضح ہے: یادداشت ختم ہو چکی ہے، اور خریدار اس کے لیے قطار میں کھڑے ہیں۔

AI کی تعمیر کے لیے وسیع تر مضمرات

میموری کی کمی ہارڈ ویئر کی کہانی سے زیادہ ہے۔ یہ پوری AI صنعت کی ترقی پر ایک ساختی رکاوٹ ہے۔ جب فرنٹیئر ماڈل ڈویلپر کافی حد تک HBM کو محفوظ نہیں کر سکتے ہیں، تو تربیتی نظام الاوقات پھسل جاتے ہیں۔ جب سرور بنانے والے میموری کی کمی کی وجہ سے چپس پیک نہیں کر سکتے ہیں، ڈیٹا سینٹر رول آؤٹ سست ہو جاتا ہے۔ رکاوٹ خالص GPU کی دستیابی سے میموری کی طرف منتقل ہوگئی ہے جو ان GPUs کے ساتھ بیٹھی ہے۔

یہ تبدیلی پورے شعبے میں اسٹریٹجک فیصلوں کی تشکیل نو کر رہی ہے۔ چپ ڈیزائنرز میموری فن تعمیر کو تلاش کر رہے ہیں جو کم HBM استعمال کرتے ہیں یا سستے متبادل کو تبدیل کرتے ہیں۔ Hyperscalers سپلائی کو بند کرنے کے لیے پہلے سے زیادہ ادائیگی کے سودوں پر دستخط کر رہے ہیں۔ اور قومی پالیسی ساز اس بات کو قریب سے دیکھ رہے ہیں کہ یادداشت کی صلاحیت عالمی اے آئی کی دوڑ میں ایک چوک پوائنٹ بن گئی ہے۔

AI سے آگے رہیں

AI بوم کو طاقت دینے والے ہارڈ ویئر، چپس اور انفراسٹرکچر کی جاری کوریج کے لیے، بک مارک AI Buzz Wire — جہاں ہم مستقبل کو نئی شکل دینے والی ٹیکنالوجی کو ٹریک کرتے ہیں۔

مزید AI خبریں پڑھیں →