گوگل اور اوپن اے آئی نے گزشتہ سال عوام کو یقین دلانے میں گزارا ہے کہ ایک AI استفسار بمشکل ایک مختصر ٹی وی کلپ سے زیادہ بجلی استعمال کرتا ہے۔ موسمیاتی سائنسدان Zeke Hausfather کا ایک نیا حقیقی دنیا کا آڈٹ بتاتا ہے کہ خود مختار AI ایجنٹس کے لیے سچائی کہیں زیادہ سنجیدہ ہے: وہ معیاری چیٹ ایکسچینج کے مقابلے میں تقریباً *600 گنا زیادہ توانائی فی فوری استعمال کر سکتے ہیں۔ 8 اگست 2026 کو شائع ہونے والے نتائج، The Climate Brink* پر ایک تجزیے میں، AI کے ماحولیاتی اثرات کے بارے میں سوالات کے لیے تازہ عجلت کا اضافہ کرتے ہیں کیونکہ صنعت ہمیشہ سے چلنے والے خودمختار ایجنٹوں کی طرف محور ہے۔ صنعت کو تشکیل دینے والی پائیداری کی بحث پر جاری رپورٹنگ کے لیے، ہماری AI انڈسٹری کوریج پر عمل کریں۔

بگ ٹیک کے توانائی کے دعووں پر ایک حقیقت کی جانچ

پچھلے سال، گوگل نے رپورٹ کیا کہ ایک میڈین جیمنی ٹیکسٹ پرامپٹ صرف 0.24 واٹ گھنٹے (Wh) بجلی کا استعمال کرتا ہے — ٹیلی ویژن کے نو سیکنڈ سے بھی کم۔ اوپن اے آئی کے سی ای او سیم آلٹمین نے 2009 سے گوگل سرچ کے مساوی، تقریباً 0.34 Wh پر اوسط چیٹ جی پی ٹی استفسار کا تخمینہ لگاتے ہوئے، اسی طرح کا اعداد و شمار پیش کیا۔

دونوں نمبر ایک تنگ، بہترین صورت حال کی وضاحت کرتے ہیں: ایک متن کا تبادلہ جس میں کوئی توسیعی استدلال نہیں، کوئی ویب تلاش نہیں، کوئی ملٹی موڈل پروسیسنگ، اور کوئی لوپنگ ایجنٹ رویہ نہیں۔ جیسا کہ Hausfather بتاتا ہے، وہ استدلال کے ماڈلز کا حساب نہیں رکھتے جو فی استفسار کے لیے بہت سے زیادہ ٹوکن پیدا کرتے ہیں، ملٹی ایجنٹ سسٹم جو خود مختار طور پر چلتے ہیں، یا اس کاسکیڈنگ سیاق و سباق جسے ایجنٹ ہر قدم پر دوبارہ پڑھتے ہیں۔

آٹھ ہفتے، 3.2 بلین ٹوکن

ہاؤس فادر، ایک موسمیاتی سائنس دان، نے آٹھ ہفتوں کے دوران انتھروپک کے کلاؤڈ کوڈ کوڈنگ ایجنٹ کے اپنے استعمال کو باریک بینی سے ٹریک کیا۔ چونکہ کلاڈ کوڈ ہر سیشن کے مقامی لاگز کو اسٹور کرتا ہے، بشمول ہر ماڈل کال کے لیے API کے ذریعہ رپورٹ کردہ درست ٹوکن شمار، وہ اس کی درست تصویر کو دوبارہ تشکیل دے سکتا ہے کہ ایجنٹ اصل میں کیا مطالبہ کرتا ہے۔

نمبر حیران کن ہیں۔ اس کے 1,138 ٹائپ شدہ پرامپٹ نے 14,000 ماڈل کالز کو متحرک کیا — اوسطاً تقریباً بارہ فی پرامپٹ۔ ہر ایک پرامپٹ نے اوسطاً 2.9 ملین ٹوکن پر کارروائی کی، اس کے مقابلے میں ایک عام چیٹ کے تبادلے کے لیے تقریباً ایک ہزار ٹوکنز۔ مجموعی طور پر، اس کے ایجنٹ نے اس مدت کے دوران 3.2 بلین ٹوکن پر کارروائی کی۔

ایک حیرت انگیز تفصیل: تقریباً ان میں سے 96 فیصد ٹوکنز کیش ریڈز تھے۔ 14,000 قدموں میں سے ہر ایک پر، ایجنٹ یہ فیصلہ کرنے سے پہلے کہ آگے کیا کرنا ہے اپنے پورے جمع شدہ سیاق و سباق کو دوبارہ پڑھتا ہے۔ Hausfather اصل میں اسکرین پر نظر آنے والا متن — ماڈل کا آؤٹ پٹ — پروسیس کیے گئے تمام ٹوکنز کا صرف 0.4 فیصد ہے۔ پوشیدہ کمپیوٹیشنل لاگت تقریباً پوری طرح پردے کے پیچھے ہوتی ہے۔

ٹوکن کو بجلی میں ترجمہ کرنا

چونکہ کسی بھی بیرونی فریق کو فرنٹیئر ماڈل کے لیے فی ٹوکن توانائی کی لاگت کا صحیح علم نہیں ہے، اس لیے ہاس فادر نے مختلف مفروضوں کے ساتھ تخمینہ لگانے کے تین آزاد طریقوں کا استعمال کرتے ہوئے اپنے ٹوکن کی تعداد کو بجلی کی قدروں میں تبدیل کیا۔ اس کا بہترین تخمینہ آٹھ ہفتوں کے دوران ڈیٹا سینٹر بجلی کی کل کھپت تقریباً 170 کلو واٹ گھنٹے (kWh) رکھتا ہے، جس کی غیر یقینی حد 70 سے 330 kWh ہے۔

فی پرامپٹ، یہ تقریباً 150 Wh تک کام کرتا ہے - ایک میڈین چیٹ پرامپٹ کی توانائی سے تقریباً 600 گنا۔ اس کے میڈین کلاڈ کوڈ سیشن میں تقریباً 0.6 kWh خرچ ہوا، جو اسمارٹ فون کو چارج کرنے کے لیے درکار بجلی سے تقریباً پچاس گنا زیادہ ہے۔ اوسطا دن، اس کے ایجنٹ کا استعمال 3.0 kWh تک پہنچ گیا (1.2 سے 5.9 kWh تک)، دو گھریلو ریفریجریٹرز کی روزانہ کی قرعہ اندازی سے زیادہ۔

اس کا سب سے زیادہ گہرا دن — جب متعدد متوازی ایجنٹوں نے جیوڈیٹا کا ایک وسیع تجزیہ کیا — ایک اندازے کے مطابق 11 kWh استعمال کیا، جو کہ ایک اوسط امریکی گھرانے کے یومیہ بجلی کے استعمال کے ایک تہائی سے زیادہ ہے۔

ایجنٹ کے استعمال کے ایک سال کا کیا مطلب ہے۔

پورے سال کے حساب سے، Hausfather کے ایجنٹ پر مبنی ورک فلو ڈیٹا سینٹر بجلی کا تقریباً 1.1 میگا واٹ گھنٹے (MWh) استعمال کرے گا، جس کی رینج 0.4 سے 2.2 میگاواٹ ہے — جو ایک اوسط امریکی گھرانہ سالانہ استعمال کرتا ہے اس کا تقریباً دسواں حصہ۔ اوسط امریکی بجلی کے مکس کی بنیاد پر، جس کا ترجمہ تقریباً 370 کلوگرام CO2 کے مساوی اخراج ہوتا ہے۔

سیاق و سباق کے لحاظ سے، یہ ایک سال (تقریباً 262 کلوگرام) کے لیے الیکٹرک کپڑوں کا ڈرائر چلانے سے زیادہ ہے اور سان فرانسسکو سے نیویارک (تقریباً 700 کلوگرام) کے لیے راؤنڈ ٹرپ اکانومی فلائٹ کے براہ راست اخراج کا نصف ہے۔ ہاس فادر نے نوٹ کیا کہ یہ ایک عام امریکی گیس سے چلنے والی کار کے سالانہ اخراج کا تقریباً آٹھ فیصد ہے، اور اوسطاً امریکی کے سالانہ کاربن فوٹ پرنٹ کا تقریباً دو فیصد ہے۔

"یہ بیک وقت اخراج کا ایک بڑا ذریعہ ہے اور میرے کل کاربن فوٹ پرنٹ کا نسبتاً معمولی حصہ ہے،" انہوں نے لکھا۔

اصلی لیورز: کلین پاور اور بہتر روٹنگ

ہاس فادر ہوشیار ہے کہ معاملے کو ذاتی جرم کے گرد نہ گھیرے۔ اس کا استدلال ہے کہ بھاری صارفین کے چھوٹے گروپ کی طرف سے تحمل "کسی بھی منحنی خطوط کو موڑنے والا نہیں ہے"۔ اس کے بجائے، وہ دو ساختی لیورز کو نمایاں کرتا ہے۔

سب سے پہلے، چھوٹے ماڈلز کے لیے آسان کاموں کو روٹ کرنے سے ایک معنی خیز فرق پڑتا ہے۔ چھوٹے ماڈل فرنٹیئر ماڈلز کے مقابلے میں تقریباً فی ٹوکن پانچ سے سات گنا کم توانائی استعمال کرتے ہیں۔ دوسرا — اور سب سے اہم — بجلی کی کاربن کی شدت خود ہی غالب عنصر ہے۔ اگر وہی کام کا بوجھ بڑے پیمانے پر صاف طاقت پر چلتا ہے، تو کاربن فٹ پرنٹ تقریباً 90 فیصد** گر جائے گا۔

مسئلہ تیزی کے پیچھے ایندھن کا ہے۔ Hausfather کے مطابق، امریکی ڈیٹا سینٹرز کے لیے منصوبہ بند آن سائٹ پاور جنریشن کا تقریباً تین چوتھائی حصہ قدرتی گیس پر چلتا ہے، یعنی AI کمپیوٹنگ کی تیز رفتار توسیع کو فوسل فیولز کے ذریعے بڑے حصے میں لکھا جا رہا ہے۔

ایجنٹوں کے پیمانے کے طور پر ایک انتباہ

ہاس فادر کے تخمینے، معقول ہونے کے باوجود، تخمینے ہی رہتے ہیں - اور وہ موجودہ استعمال کے نمونوں کی عکاسی کرتے ہیں۔ AI لیبز پہلے سے ہی ایجنٹ پر مبنی نظاموں کو تعینات کرنے کی دوڑ میں مصروف ہیں جو خود مختار طور پر دنوں، ہفتوں یا مہینوں تک چلتے ہیں۔ اگر یہ نقطہ نظر پورا ہوتا ہے تو، فی "صارف" توانائی کی کھپت اب بھی بہت زیادہ چڑھ سکتی ہے۔

اس کا مرکزی پیغام یہ ہے کہ گوگل اور اوپن اے آئی نے فی سوال کے اعدادوشمار کی تشہیر کی ہے کہ ٹیکنالوجی کس طرح تیار ہو رہی ہے اس حقیقت کو مسخ کر رہی ہے۔ "ایک 'پرامپٹ' بالآخر AI کی ایک اکائی نہیں ہے جس کا استعمال 'ٹرپس' ڈرائیونگ کی پیمائش سے زیادہ ہے؛ یہ ہے کہ آپ کتنی دور جاتے ہیں اس سے فرق پڑتا ہے،" ہاس فادر نے لکھا۔

AI سے آگے رہیں

جیسے جیسے خود مختار ایجنٹ جدیدیت سے پہلے سے طے شدہ بنیادی ڈھانچے کی طرف بڑھیں گے، ان کے پوشیدہ توانائی کے بل کو نظر انداز کرنا مشکل ہو جائے گا۔ AI تحقیق، پائیداری، اور فیلڈ کو تشکیل دینے والی کمپنیوں کے بارے میں مسلسل، حقائق کی جانچ شدہ رپورٹنگ کے لیے، ہمارے ہوم پیج کو بک مارک کریں اور مزید AI خبریں پڑھیں → https://aibuzzwire.news پر۔