اس ہفتے کانفرنس آن لینگویج ماڈلنگ (COLM) میں پیش کی گئی ایک ہم مرتبہ کے جائزے کے مطالعے کے مطابق، AI ٹول پر انحصار کرتے ہوئے صرف دس منٹ گزارنا کسی شخص کی مشکل کاموں پر توجہ مرکوز کرنے اور ان پر قائم رہنے کی صلاحیت کو نمایاں طور پر متاثر کرتا ہے۔

اس مقالے کا عنوان ہے "AI اسسٹنس نے مستقل مزاجی کو کم کیا اور آزادانہ کارکردگی کو نقصان پہنچایا"، مصنف اور محقق برائن کرسچن نے، کارنیگی میلن یونیورسٹی، میساچوسٹس انسٹی ٹیوٹ آف ٹیکنالوجی، او سی فورڈ یونیورسٹی کے اسکالرز کے ساتھ مل کر UC برکلے سنٹر فار ہیومن کمپیٹیبل اے آئی کے ایک ریسرچ فیلو کی طرف سے تحریر کیا تھا۔ کام کا ایک پہلے مسودہ موسم بہار میں گردش کیا گیا تھا، لیکن اس ہفتے کانفرنس میں تازہ ترین، ہم مرتبہ کا جائزہ لیا گیا ورژن پیش کیا گیا تھا، اور UC برکلے کے تحقیقی دفتر نے 9 اکتوبر کو ایک تفصیلی خلاصہ شائع کیا تھا۔ For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.

محققین نے کیا پایا

اس بات کی پیمائش کرنے کے لیے کہ لوگوں کی توجہ اور استقامت کتنی تیزی سے کم ہوئی، ٹیم نے بے ترتیب کنٹرول ٹرائلز کا ایک سلسلہ چلایا جس میں 1,222 شرکاء کو آن لائن بھرتی کیا گیا۔

پہلے تجربے میں، 354 شرکاء سے 15 بنیادی کسر کے مسائل حل کرنے کے لیے کہا گیا۔ ایک گروپ نے مدد کے بغیر کام کیا، جب کہ دوسرے گروپ کے پاس ChatGPT کھلا تھا اور وہ اسے مدد کے لیے استعمال کرنے کے لیے آزاد تھا — یا یہاں تک کہ جوابات طلب کرنے کے لیے بھی۔ AI تک رسائی والے گروپ نے زیادہ درست آغاز کیا۔ پھر، 12 مسائل کے بعد، محققین نے آلے کو لے لیا. تقریباً فوراً ہی، اس گروپ میں درستگی ختم ہو گئی۔

پیٹرن کو 667 شرکاء کے دوسرے، بڑے گروپ کے ساتھ دہرایا گیا۔ جب AI کی مدد واپس لے لی گئی، AI صارفین کو غلط جواب ملے یا مکمل طور پر ترک کر دیا گیا، جب کہ جس گروپ نے بغیر کسی امداد کے کام کیا تھا وہ کام کے ساتھ پھنس گیا اور زیادہ کامیابی سے ختم ہوا۔

201 شرکاء کے ساتھ تیسرے تجربے نے ریاضی کے مسائل کو SAT پڑھنے کے فہم پرامپٹ کے لیے تبدیل کیا۔ نتیجہ پہلے کی آزمائشوں کی بازگشت کرتا تھا: جب ٹول غائب ہو گیا، اسی طرح استقامت اور درستگی بھی ہوئی۔

کرسچن نے یو سی برکلے کے ذریعہ شائع کردہ تبصروں میں کہا ، "آپ تقریبا ایک واضح کہانی کے بارے میں نہیں پوچھ سکتے تھے۔"

فوری جوابات کی 'انسانی قیمت'

محققین کا کہنا ہے کہ مسئلہ خود AI کا نہیں ہے بلکہ اس قسم کی مدد ہے جس سے یہ پہلے سے طے شدہ ہے۔ جب کوئی سسٹم سیکنڈوں میں جوابات تیار کرتا ہے، تو صارفین اس رفتار کے عادی ہو جاتے ہیں، اور جو بھی سست رفتار ہو اسے ناکارہ محسوس ہونے لگتا ہے۔ ٹول پر بھروسہ کرنے سے وہ بھی ہٹ جاتا ہے جسے ٹیم "پیداواری جدوجہد" کہتی ہے — وہ محنتی مصروفیت جو لوگوں کو ان کی اپنی طاقتوں اور مفادات کو دریافت کرنے میں مدد کرتی ہے۔

"ہم نے یہ سسٹم مددگار بننے کے لیے بنائے ہیں، لیکن کیا وہ اس طرح سے ہمارے لیے مددگار ثابت ہو رہے ہیں جو درحقیقت ہماری مدد کر رہے ہیں؟" کرسچن نے کہا۔ "ہم نے ستم ظریفی یہ ظاہر کی کہ وہ اکثر ایسے طریقوں سے ہماری مدد کر رہے ہیں جو غیر مددگار ہیں۔"

کرسچن، جن کی 2020 کی کتاب "دی الائنمنٹ پرابلم" کو وسیع پیمانے پر اے آئی سیفٹی کے حوالے سے قابل رسائی کاموں میں سے ایک سمجھا جاتا ہے، نے کہا کہ یہ تلاش بہت سے لوگوں کے ذہن میں موجود وجدان کے ثبوت فراہم کرتی ہے۔ انہوں نے کہا کہ "یہ ایک حیران کن تلاش ہے، لیکن ایک طرح سے یہ ایک ایسی کہانی کے لیے گولہ بارود فراہم کرتا ہے جسے ہم میں سے بہت سے لوگ اپنے اندر محسوس کرتے ہیں۔" "میں بھی اس کا تجربہ کرتا ہوں۔"

یہ کسروں سے آگے کیوں اہم ہے۔

یہ مطالعہ تعلیم میں علمی آف لوڈنگ کے بارے میں بڑھتی ہوئی تشویش کے درمیان ہے۔ برکلے کی رپورٹ کے مطابق، فرنٹیئر اے آئی کمپنیوں نے خود تسلیم کیا ہے کہ چیٹ بوٹس پر کاموں کو آف لوڈ کرنے سے صارف کی کسی موضوع کے بارے میں بنیادی سمجھ بوجھ کم ہو سکتی ہے۔ کرسچن ایک ممکنہ حل تجویز کرتا ہے: AI جوابات پہلے سے زیادہ سبق آموز ہونے کی وجہ سے ہوسکتے ہیں - ایک ٹیوٹر کی طرح برتاؤ کرنا جو جواب دینے والی مشین کی بجائے رہنمائی کرتا ہے۔

انہوں نے کہا کہ "ہمیں ایک ایسے مستقبل کی طرف کام کرنے کی ضرورت ہے جس میں انسانی صلاحیتوں کو، جتنا ممکن ہو، بڑھایا جائے، بجائے اس کے کہ ان میں اضافہ کیا جائے۔"

اس کی فکر پیشہ ورانہ تحقیق تک پھیلی ہوئی ہے۔ عیسائیوں کے خدشات کہ سائنس میں AI ٹولز پر حد سے زیادہ انحصار ان عادات کو ختم کر سکتا ہے جو ایک اچھا سائنسدان بناتی ہیں: ڈیٹا کے قریب رہنا، خود کو مواد میں غرق کرنا، اور ایک ٹیم کے ساتھ مل کر کام کرنا۔ دس کا ایک تحقیقی گروپ جو ایک پیش رفت کے پیچھے خیالات پیدا کرتا ہے، اس نے نوٹ کیا کہ دو یا تین محققین اور ایک چیٹ بوٹ تک سکڑ سکتا ہے۔

"یہ فریکشنز اور SAT کے مسائل کے بارے میں کوئی کہانی نہیں ہے،" کرسچن نے کہا۔ "یہ وہ چیز ہے جو اوپر سے نیچے تک اور گریڈ اسکول کے طلباء سے لے کر دنیا کے سرکردہ ماہرین تک انسانی علم اور انسانی مہارت کے ساتھ ہو رہی ہے۔"

ایک مطالعہ جو مرکزی دھارے میں داخل ہوا۔

ابتدائی نتائج نے WIRED اور Psychology Today سے کوریج حاصل کی جب ابتدائی مسودہ موسم بہار میں شائع ہوا، اور The New York Times نے پچھلے ہفتے کاغذ اور اسی طرح کی تحقیق کے بارے میں ایک کہانی شائع کی، UC Berkeley کے مطابق۔ COLM پر ہم مرتبہ نظرثانی شدہ پریزنٹیشن - لینگویج ماڈلنگ ریسرچ کے لیے فیلڈ کے اہم مقامات میں سے ایک - اب نتیجہ کو ایک باضابطہ مہر دیتا ہے۔

معلمین اور آجروں کے لیے، یہ پیغام غیر آرام دہ لیکن ٹھوس ہے: فوری AI جوابات کی مختصر نمائش بھی اس وقت تبدیلی لاتی ہے کہ جب جوابات دستیاب نہیں ہوتے ہیں تو لوگوں کا برتاؤ کیسے ہوتا ہے۔ اور AI کمپنیوں کے لیے، یہ مطالعہ ایسے نظاموں کو ڈیزائن کرنے کے لیے بڑھتے ہوئے دباؤ میں اضافہ کرتا ہے جو جتنی بار وہ حل کرتے ہیں سکھاتے ہیں۔

عیسائی، اپنی طرف سے، اپنی میز پر ایک نوٹ بک رکھتا ہے اور ہر روز اس میں لکھتا ہے۔ اس نے برکلے کو بتایا کہ یہ مشق اسے بنیاد بناتی ہے - اور اس کے اپنے علمی کنارے کو کم ہونے سے بچاتی ہے۔

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →