اسٹینفورڈ یونیورسٹی کے محققین نے مصنوعی ذہانت کا استعمال کرتے ہوئے 16 بالکل نئے وائرسوں کو ڈیزائن کیا ہے جو کہ فطرت میں کہیں بھی موجود نہیں ہیں، پہلی بار پیدا کرنے والے AI نے شروع سے ایک مکمل فعال وائرل جینوم تیار کیا ہے۔ 6 اگست 2026 کو جریدے سائنس میں شائع ہونے والے اس کام نے فوری طور پر اس بحث کو دوبارہ شروع کر دیا کہ طاقتور حیاتیاتی AI ماڈلز کو کیسے کنٹرول کیا جائے۔ AI Buzz Wire کس طرح AI اور معاشرے کے سنگم پر کامیابیوں کو ٹریک کرتا ہے اس کی جاری کوریج کے لیے، یہ سال کی سب سے نتیجہ خیز تحقیقی کہانیوں میں سے ایک ہے۔

اے آئی نے ڈی این اے سے وائرس کیسے بنائے

پی ایچ ڈی کے طالب علم سیموئیل کنگ کی قیادت میں اسٹینفورڈ ٹیم نے چیٹ بوٹ استعمال نہیں کیا۔ اس کے بجائے، انہوں نے جینوم لینگویج ماڈل کی طرف رجوع کیا — الگورتھم ڈی این اے کے وسیع حصوں پر بالکل اسی طرح تربیت یافتہ ہیں جس طرح بڑے زبان کے ماڈلز کو متن پر تربیت دی جاتی ہے۔ لاکھوں جینومز میں سرایت شدہ ارتقائی اصولوں کو سیکھ کر، یہ ماڈل جینیاتی کوڈ لکھ سکتے ہیں جو زندگی میں درحقیقت استعمال ہونے والی رکاوٹوں کی پابندی کرتا ہے۔

محققین نے دو جینوم لینگویج ماڈلز کو Evo 1 اور Evo 2 کہا، 14,266 جینومز پر Microviridae خاندان سے، جو کہ چھوٹے واحد پھنسے ہوئے DNA وائرسز کا ایک گروپ ہے، ٹھیک بنایا۔ انہوں نے قدرتی بیکٹیریوفیج ΦX174 کو ڈیزائن ٹیمپلیٹ کے طور پر استعمال کیا، پھر تقریباً 300 امیدواروں کے ڈیزائنوں کو فلٹر کر کے 16 کر دیا جن کی لیب میں ترکیب اور جانچ کی جا سکتی ہے۔

نتیجہ: 16 مصنوعی بیکٹیریوفیجز جن کے جینوم "کسی بھی قدرتی جینوم سے کافی حد تک ہٹ گئے"، کاغذ کے مطابق، پھر بھی Escherichia coli strain C بیکٹیریا کو متاثر کرنے کے قابل تھے۔ Bacteriophages، یا phages، وائرس ہیں جو خاص طور پر بیکٹیریا پر حملہ کرتے ہیں اور انسانوں کے لیے بے ضرر ہیں۔

یہ کیوں اہمیت رکھتا ہے: فیج کاک ٹیلز اور ارتقا پذیر پیتھوجینز

یہ ایک بے ترتیب جین کو الگ کرنے والی مشق نہیں تھی۔ اہم بات یہ ہے کہ، AI ماڈلز صرف جین کو ایک ساتھ سلائی کرنے کے بجائے جینوم کی سطح کی رکاوٹوں کے لیے ذمہ دار ہیں۔ ڈیزائن کردہ فیزز میں سے ایک، جسے Evo-Φ36 کہا جاتا ہے، ایک فنکشنل کٹا ہوا پروٹین رکھتا ہے جو کبھی کام نہیں کرتا تھا جب انجینئرز نے اسے جنگلی قسم کے ΦX174 میں داخل کیا تھا۔ اس نے یہاں کام کیا کیونکہ آس پاس کے AI سے پیدا ہونے والے جینومک سیاق و سباق نے اس کی حمایت کے لیے ہم آہنگی اختیار کی تھی۔

جب کئی مصنوعی فیز کو "فیج کاک ٹیل" میں ملایا گیا، تو انہوں نے اس مزاحمت پر قابو پا لیا کہ ہدف کے بیکٹیریا عام طور پر جنگلی قسم کے ΦX174 کے خلاف ماؤنٹ ہوتے ہیں۔ یہ ایک امید افزا طبی ایپلی کیشن کی طرف اشارہ کرتا ہے: تیزی سے تیار ہونے والے، منشیات کے خلاف مزاحمت کرنے والے پیتھوجینز کے خلاف انکولی فیز علاج کو ڈیزائن کرنا۔

اسٹینفورڈ کی ٹیم نے ہدایت شدہ ارتقاء اور عقلی انجینئرنگ کے ساتھ ساتھ "مصنوعی جینومکس کیا حاصل کر سکتے ہیں" کو توسیع دینے کے طور پر کام کو تیار کیا، جبکہ "انکولی اور لچکدار فیز تھراپی پیدا کرنے کے لیے ایک راستہ تیار کیا۔"

بائیو سیکیورٹی ماہرین خطرے کی گھنٹی بجاتے ہیں۔

وعدہ سنگین خطرے کے ساتھ جوڑا آتا ہے۔ مطالعہ کے ساتھ شائع ہونے والے ایک اداریے میں، ڈاکٹر تھامس انگلسبی اور جانز ہاپکنز یونیورسٹی کے ڈاکٹر مورٹز ہینکے نے دلیل دی کہ ڈی این اے آرڈرز کی اسکریننگ کے لیے موجودہ رضاکارانہ نظام اب کافی نہیں ہے۔

انہوں نے مصنوعی نیوکلک ایسڈ فراہم کرنے والوں سے مطالبہ کیا - پیتھوجینز تیار کرنے کے لیے استعمال کیے جانے والے بلڈنگ بلاکس - جو قانونی طور پر ضروری ہوں تاکہ تشویش کے سلسلے کے لیے صارفین کے آرڈرز کی اسکریننگ کی جاسکے اور خود صارفین کی قانونی حیثیت کی تصدیق کی جاسکے۔

انگلسبی اور ہانکے نے لکھا، "کیونکہ AI سے پیدا ہونے والے جینوم پہلے کی خصوصیات والے نیوکلک ایسڈ کی ترتیب سے بہت مختلف ہو سکتے ہیں، اس لیے اسکریننگ کے طریقے جو نئے ڈیزائنوں کے بارے میں پرچم لگا سکتے ہیں، فوری طور پر تیار کیے جانے کی ضرورت ہے۔"

بی بی سی، دی گارڈین، اور دی نیویارک ٹائمز کی کوریج میں ان کی سب سے زیادہ نشاندہی کی گئی لکیر کا بڑے پیمانے پر حوالہ دیا گیا ہے: "سوال اب یہ نہیں رہا کہ کیا جنریٹیو وائرل جینوم ڈیزائن موجود رہے گا؟ یہ ہے کہ کیا معاشرہ ایسی نگرانی بنا سکتا ہے جو اس کے فوائد کو سامنے لانے کی اجازت دیتا ہے جبکہ اسے سنگین نقصان پہنچانے سے روکتا ہے۔"

ایک گورننس گیپ فوری طور پر بنا دیا گیا ہے۔

اسٹینفورڈ پیپر نتائج کی لہر میں تازہ ترین ہے جس سے ظاہر ہوتا ہے کہ حیاتیاتی AI ماڈلز تھیوری سے لیب میں جا سکتے ہیں۔ اب تک، جینوم لینگویج کے ماڈلز نے حیاتیاتی نظام کو ڈیزائن کرنے کا وعدہ دکھایا تھا، لیکن ان کی مکمل فنکشنل جینوم تیار کرنے کی صلاحیت کا کبھی مظاہرہ نہیں کیا گیا تھا۔ پروٹین کے ٹکڑوں کو ڈیزائن کرنے سے لے کر 16 قابل عمل، نئے وائرسوں کی تیاری تک کی چھلانگ بالکل وہی صلاحیت کی حد ہے جس کے بارے میں بائیو سیکیورٹی کے محققین نے خبردار کیا ہے۔

جانس ہاپکنز کے اداریے میں لکھا گیا ہے کہ مصنفین خود خطرات کے ساتھ "زیادہ جان بوجھ کر طاقتور حیاتیاتی AI ماڈلز کے تیار کرنے والوں کے مقابلے میں"، اس بات پر زور دیتے ہیں کہ مستقبل کے مکمل جینوم ڈیزائن کا کام کسی پروجیکٹ کے لائف سائیکل کے دوران حفاظت اور حفاظتی پیشہ ور افراد سے مشورہ کریں۔

پالیسی سازوں کے لیے، وقت عجیب ہے۔ فرنٹیئر اے آئی گورننس فریم ورک نے اب تک ڈیجیٹل خطرات پر توجہ مرکوز کی ہے - سائبر سیکیورٹی، غلط معلومات، اور خود مختار ایجنٹس - جب کہ حیاتیاتی ڈیزائن کی صلاحیتیں نسبتاً کم وقف شدہ نگرانی کے ساتھ آگے بڑھی ہیں۔ اسٹینفورڈ کا نتیجہ اب اس فرق کو تیز ریلیف میں رکھتا ہے۔

AI سے آگے رہیں

AI تحقیق اور حقیقی دنیا کے نتائج کے درمیان سرحد آگے بڑھتی رہتی ہے۔ چاہے اگلی پیش رفت کسی لیب، کارپوریٹ بورڈ روم، یا ریگولیٹری سماعت میں پہنچے، AI Buzz Wire میں آپ کی ضرورت کا سیاق و سباق موجود ہے۔

مزید AI خبریں پڑھیں →