سائنسدانوں نے ایک مصنوعی ذہانت کا پروگرام Evo کا استعمال کرتے ہوئے نئے وائرل جینوم ڈیزائن کرنے کے لیے استعمال کیا ہے جو کسی بھی معروف قدرتی وائرس سے مختلف ہیں - اور ان میں سے 16 قابل عمل، زندہ وائرس نکلے جب اسے لیبارٹری میں بنایا اور ٹیسٹ کیا گیا۔

جریدے سائنس میں جمعرات کو شائع ہونے والی اور CNN کی رپورٹنگ میں تفصیل سے شائع ہونے والی اس تحقیق کو جنریٹو بائیولوجی کے لیے سنگ میل کے طور پر سراہا جا رہا ہے۔ لیکن یہ بائیوسیکیوریٹی کے بارے میں فوری انتباہات بھی کھینچ رہا ہے، کیونکہ یہ ظاہر کرتا ہے کہ چیٹ بوٹس کو طاقت دینے والی وہی تکنیکیں اب فنکشنل، نوول پیتھوجینز تشکیل دے سکتی ہیں۔ For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.

ایوو کو کیسے تربیت دی گئی۔

CNN کے مطابق، لاکھوں ذرائع سے حاصل کیے گئے جینیاتی سلسلے — "زندگی کے تمام شعبوں سے" — ایوو کے لیے لینگویج لائبریری کے طور پر کام کرتے ہیں، بالکل اسی طرح جیسے ChatGPT اور دیگر بڑے زبان کے ماڈلز کو متن کے بڑے ذخیرے پر تربیت دی جاتی ہے۔ اس لائبریری کا مطالعہ کرنے سے، ماڈل "ارتقائی رکاوٹوں کو سیکھنے" کے قابل تھا جو قدرتی جینوم پر حکومت کرتے ہیں - وہ غیر تحریری اصول جن کے بارے میں جینیاتی انتظامات دراصل جاندار چیزوں میں کام کرتے ہیں۔

اسٹینفورڈ یونیورسٹی اور آرک انسٹی ٹیوٹ کے سائنسدانوں نے پھر ایوو کو ہدایت کی کہ وہ ایک مخصوص فریم ورک کے اندر ہزاروں جینوم کے مجموعے تیار کرے — اس صورت میں، جینومز جن کی میزبانی ایک E. کولی بیکٹیریل سیل۔ ماڈل کے تیار کردہ ہزاروں ڈیزائنوں میں سے، ٹیم نے تقریباً 300 کو لیبارٹری میں بنایا اور تجربہ کیا۔ ان میں سے سولہ قابل عمل وائرس تھے۔

بیکٹیریوفیجز، انسانی پیتھوجینز نہیں۔

ایک اہم انتباہ خطرے کی گھنٹی کو کم کرتا ہے: نئے وائرس بیکٹیریوفیجز ہیں، جو بیکٹیریا کو متاثر کرتے ہیں لیکن انسانوں کو متاثر نہیں کر سکتے۔ اس لیے کام ٹیکنالوجی کی صلاحیت کے امید افزا پہلو پر پڑتا ہے۔ محققین نے بتایا کہ نئے وائرسوں میں سے ایک ایک ایسا پہلو رکھتا ہے جو "ارتقائی طور پر بہت دور" تھا، جس سے پتہ چلتا ہے کہ ایوو نے جینیاتی تبدیلیوں کو جنم دیا تھا جس کے ابھرنے میں لاکھوں سال لگے قدرتی ارتقاء - گہرے ارتقائی وقت کو ایک ہی تخلیقی قدم میں سمیٹنا۔

سب سے حیران کن عملی نتیجہ AI کے ڈیزائن کردہ فیز کو آپس میں ملانے سے آیا۔ ٹیسٹوں سے معلوم ہوا کہ مرکب کچھ E میں اینٹی بیکٹیریل مزاحمت پر قابو پا سکتا ہے۔ coli strains - کچھ ایسا جو "قدرتی طور پر حاصل شدہ مرکب کا موازنہ" فیز نہیں کر سکتا۔ یہ کوئی چھوٹا دعویٰ نہیں ہے۔ اینٹی بائیوٹک مزاحمت عالمی صحت کے لیے سب سے بڑے خطرات میں سے ایک ہے، اور فیز تھراپی - نقصان دہ بیکٹیریا کو مارنے کے لیے وائرس کا استعمال کرتے ہوئے - طویل عرصے سے ایسی دوائیوں کے ممکنہ جواب کے طور پر چل رہی ہے جو اب کام نہیں کرتی ہیں۔

مصنفین نے لکھا ہے کہ یہ نقطہ نظر "تیزی سے تیار ہونے والے پیتھوجینز کے خلاف انکولی اور لچکدار فیز علاج پیدا کرنے کے لیے ایک راستہ نکالتا ہے،" ایوو کو دوائیوں کے لیے ایک ڈیزائن انجن کے طور پر تیار کرتا ہے جو ان بیکٹیریا کے ساتھ رفتار برقرار رکھ سکتا ہے جن کو شکست دینا ہے۔

"فوری" بائیو سیفٹی سوالات

یہ وعدہ اس تشویش کے ساتھ جوڑا گیا ہے جسے محققین خود تسلیم کرتے ہیں۔ سائنس میں بھی شائع ہونے والے اسی مضمون میں، جان ہاپکنز سینٹر فار ہیلتھ سیکیورٹی کے ڈاکٹروں نے احتیاطی لہجہ اپنایا۔ "اگرچہ یہ لائف سائنسز ایپلی کیشنز کے لیے امید افزا ہے، لیکن اس سے بائیو سیفٹی اور بائیو سیکیورٹی کے فوری سوالات بھی اٹھتے ہیں،" انہوں نے لکھا۔ "جنریٹیو اے آئی کا استعمال کرتے ہوئے وائرل جینومز کو تحریر کرنے کی صلاحیت اب موجود ہے؛ اس کو محفوظ طریقے سے چلانے کی حکمرانی نہیں ہے۔"

انہوں نے متنبہ کیا کہ اس طرح کے جینومز "نئے پیتھوجینز کو انکوڈ کر سکتے ہیں جو انسانوں، جانوروں یا پودوں کو ان طریقوں سے متاثر کر سکتے ہیں جو موجودہ انسدادی اقدامات کے ذریعے شامل نہیں ہو سکتے" - ایک یاد دہانی کہ وہی پیدا کرنے والا طریقہ جس نے E کا مقصد بے ضرر بیکٹیریوفیجز پیدا کیا۔ coli، اصولی طور پر، دوسرے اہداف کی طرف اشارہ کیا جا سکتا ہے۔

ہر ماہر فوری خطرے کو انتہائی نہیں سمجھتا۔ بارسلونا کی پومپیو فیبرا یونیورسٹی میں نظام حیاتیات کے پروفیسر جورڈی گارسیا اوجالو نے سائنس میڈیا سینٹر کو بتایا کہ "حاصل ہونے والی پیش رفت اہم ہے۔" CNN نے اپنی تشخیص کو نوٹ کیا کہ اس مخصوص تحقیق سے پیدا ہونے والا بائیو سیفٹی خطرہ کچھ دوسرے AI ٹولز کے مقابلے میں کم ہے، اس کی بڑی وجہ یہ ہے کہ Evo کے ڈیزائن کرنے کے بعد جینومز کو اب بھی انفرادی طور پر ایک لیب میں بنایا اور ٹیسٹ کرنا پڑتا ہے - ایک جسمانی رکاوٹ جو متن یا تصاویر کے لیے موجود نہیں ہے۔

یہ حیاتیات سے بالاتر کیوں ہے۔

ایوو کا نتیجہ اب تک کا سب سے واضح مظاہرہ ہے کہ تخلیقی AI زبان اور تصاویر سے فعال حیاتیاتی اداروں کے ڈیزائن میں داخل ہو گیا ہے۔ یہ اس تناؤ کی بازگشت کرتا ہے جو اب زیادہ تر AI فیلڈ کی وضاحت کرتا ہے: وہی صلاحیتیں جو نئی ادویات اور لچکدار علاج کا وعدہ کرتی ہیں ممکنہ طور پر نقصان دہ جانداروں کو ڈیزائن کرنے کے لیے درکار کوششوں کو بھی کم کرتی ہیں۔

جانز ہاپکنز کے تبصرہ نگاروں نے دلیل دی کہ تحقیقی برادری کو "بائیو سیفٹی اور بائیو سیکیورٹی کے سوالات کے ساتھ زیادہ جان بوجھ کر مشغول ہونے کی ضرورت ہے جتنا کہ طاقتور حیاتیاتی AI ماڈلز کے زیادہ تر ڈویلپرز نے اب تک کیا ہے۔" یہ دلیل ایوو سے آگے بھی لاگو ہوتی ہے - یہ حیاتیاتی AI نظاموں کے ایک پورے ابھرتے ہوئے زمرے کے بارے میں ایک انتباہ ہے جس کے نتائج، پیراگراف یا تصویر کے برعکس، دنیا میں جسمانی طور پر انسٹیٹیوٹ ہو سکتے ہیں۔

آگے کیا آتا ہے۔

سٹینفورڈ اور آرک انسٹی ٹیوٹ کی ٹیم نے منشیات کے خلاف مزاحمت کرنے والے بیکٹیریا کے خلاف فیز پر مبنی علاج کی بنیاد کے طور پر کام تیار کیا ہے۔ سب سے مشکل، حل نہ ہونے والا چیلنج گورننس ہے: حیاتیاتی AI ٹولز کو کیسے جاری کیا جائے اور ان کی نگرانی کی جائے جن کے ڈیزائن کو جانداروں میں ترکیب کیا جا سکتا ہے۔ جیسا کہ جڑواں سائنس پیپرز واضح کرتے ہیں، اب یہ فرضی سوال کے بجائے ایک زندہ سوال ہے - اور قابلیت اور نگرانی کے درمیان فرق بالکل وہی ہے جو فیلڈ کی سب سے زیادہ محتاط آوازیں اب بند ہونے کی دوڑ میں ہیں۔

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →