اوپن ویٹ ماڈل Kimi K3 کی ایک عام درخواست جب سویڈن میں سرورز پر چلتی ہے تو تقریباً 0.4 گرام CO2 خارج کرتی ہے۔ ایک جیسی درخواست، ایک جیسے ہارڈ ویئر پر، ٹیکساس میں 3.2 گرام خارج کرتی ہے - 8.5 گنا زیادہ۔ یہ فرق انفرادی AI درخواستوں کے کاربن کے اخراج کا حساب لگانے کے لیے ایک نئے اوپن سورس طریقہ کار کا مرکز ہے، جسے 21 اکتوبر کو سویڈش AI فراہم کنندہ Berget AI نے اسٹاک ہوم انوائرمنٹ انسٹی ٹیوٹ (SEI) اور غیر منفعتی تنظیموں WattTime اور Klimatkollen کے محققین کے ساتھ مل کر جاری کیا۔

فی درخواست کاربن اکاؤنٹنگ کیوں اہم ہے۔ For more context on this story, see our ongoing AI news.

Berget AI کے مطابق، زیادہ تر کمپنیاں جو AI استعمال کرتی ہیں ان کے پاس یہ جاننے کا کوئی طریقہ نہیں ہے کہ ان کے استعمال سے اصل میں کیا خارج ہوتا ہے۔ عوامی اعداد و شمار جو موجود ہیں وہ عام طور پر باہر سے تخمینہ شدہ وسیع اوسط ہوتے ہیں، جن کی گنتی ایک فرض شدہ اوسط فٹ پرنٹ کو کل حجم کے اندازے سے ضرب دے کر کی جاتی ہے — ایسے اعداد جو کوئی بھی آزادانہ طور پر چیک نہیں کر سکتا۔

نیا طریقہ اس کے برعکس طریقہ اختیار کرتا ہے: یہ درخواست کے ذریعہ اخراج کی درخواست کا حساب لگاتا ہے، علاقائی بجلی کے گرڈ کی اوسط اخراج کی شدت کی بنیاد پر جہاں سرور دراصل چلتے ہیں، اور ہارڈ ویئر کی تیاری کے ایمبیڈڈ کاربن میں فولڈ ہوتے ہیں۔ نتیجہ استعمال شدہ ماڈل، دن کے وقت، اور کیا پرامپٹ کا کچھ حصہ کیشے سے پیش کیا جاتا ہے اس پر منحصر ہے، لہذا ہر درخواست کا حساب فلیٹ اوسط کے بجائے انفرادی طور پر کیا جاتا ہے۔

"آج زیادہ تر کمپنیوں کے پاس یہ جاننے کا کوئی طریقہ نہیں ہے کہ ان کے AI کے استعمال سے کیا خارج ہوتا ہے،" برگیٹ AI کے سی ای او اینڈریاس لنڈمارک نے اعلان میں کہا۔ "اس طریقہ سے ہمارے صارفین درخواست کے ذریعے اخراج کی درخواست پر عمل کر سکتے ہیں اور مارکیٹنگ کے بجائے ڈیٹا پر فراہم کنندگان کا موازنہ کر سکتے ہیں۔ ہم جانتے ہیں کہ زیادہ تر یورپی خریدار مختلف طریقے سے انتخاب کریں گے اگر وہ نمبر دیکھ سکیں۔"

گرڈ وہ متغیر ہے جو غالب ہے۔

سرخی کا موازنہ — سویڈن میں 0.4 گرام CO2 فی Kimi K3 درخواست بمقابلہ ٹیکساس میں 3.2 گرام — صرف گرڈ مکس میں فرق سے آتا ہے۔ پریس ریلیز کے مطابق، یہی درخواست آئرلینڈ میں 1.6 گرام اور جرمنی میں 2.5 گرام خارج کرتی ہے۔ چونکہ بنیادی ہارڈویئر ہر معاملے میں یکساں ہوتا ہے، اس لیے ڈیلٹا تقریباً مکمل طور پر ایک فنکشن ہے جہاں ڈیٹا سینٹر پلگ ان ہوتا ہے۔

وہ متغیر ایک مقررہ رکاوٹ کے بجائے حصولی کا فیصلہ بنتا جا رہا ہے۔ اوپن ویٹ ماڈلز، جو قانونی طور پر کسی بھی ڈیٹا سینٹر میں چل سکتے ہیں، اب عالمی AI ٹریفک کے بڑھتے ہوئے حصے کو سنبھالتے ہیں۔ Berget AI نے Vercel کے AI گیٹ وے کے اعداد و شمار کا حوالہ دیا جس سے ظاہر ہوتا ہے کہ اوپن ویٹ ماڈلز نے جون 2026 میں 29% ٹوکن پیش کیے جو کہ اپریل میں 11% تھے۔ ان کام کے بوجھ کے لیے، خریدار جغرافیہ کا انتخاب کر سکتا ہے — بشرطیکہ اخراج حقیقت میں نظر آئے۔

برگیٹ اے آئی کے سی ٹی او اور شریک بانی کرسچن لینڈگرین نے کہا، "اے آئی کے قدموں کے نشانات کے بارے میں زیادہ تر خطرناک اعداد و شمار حجم کے اندازے سے اوسط کو ضرب دینے سے آتے ہیں، اور کوئی بھی انہیں جانچ نہیں سکتا۔" "صرف منصفانہ موازنہ ہر درخواست کا حساب لگانا اور انہیں شامل کرنا ہے۔ ہم نے اپنی ججمنٹ کالز شائع کر دی ہیں تاکہ کوئی بھی انہیں چیک کر کے استعمال کر سکے۔"

موجودہ معیارات پر بنایا گیا، MIT کے تحت جاری کیا گیا۔

یہ طریقہ گرین سافٹ ویئر فاؤنڈیشن کے ایس سی آئی برائے AI تفصیلات کی پیروی کرتا ہے اور GitHub پر MIT لائسنس کے تحت دستیاب ہے۔ Berget AI نے co2.berget.ai پر ایک عوامی کیلکولیٹر بھی لانچ کیا ہے جو کسی بھی ماڈل اور علاقے پر اس طریقہ کار کا اطلاق کرتا ہے، جو کہ EcoLogits اور سسٹین ایبل AI گروپ کے CLEER ڈیش بورڈ جیسے سابقہ ​​اوپن سورس تخمینہ کاروں پر تعمیر کرتا ہے۔ Berget کی اپنی انفرنس سروس کے صارفین کمپنی کے کنسول میں اپنے اخراج کو جمع ہوتے دیکھ سکتے ہیں جب وہ ماڈلز سے استفسار کرتے ہیں۔

شراکت داروں نے برجٹ کے بنیادی ڈھانچے کے ماحولیاتی اثرات کو براہ راست — توانائی، پانی اور ہارڈ ویئر — کے ساتھ ساتھ Klimatkollen's Garbo AI کے کاربن فوٹ پرنٹ کے ساتھ، جو اس بنیادی ڈھانچے پر چلتا ہے، کا نقشہ بنایا اور ماپا، پھر وسائل کے استعمال کو کاربن اور وسیع تر ماحولیاتی اثرات میں ترجمہ کرنے کے لیے موجودہ تحقیق کے ساتھ پیمائش کو ملایا۔

ڈیمانڈ میں اضافہ اب بھی کارکردگی سے آگے ہے۔

ریلیز ڈیٹا سینٹر کی بجلی کی کھپت کے لیے تیزی سے بڑھتے ہوئے تخمینوں کے درمیان پہنچی ہے۔ SEI کے ریسرچ ڈائریکٹر سومیا جوشی نے بین الاقوامی توانائی ایجنسی کے اعداد و شمار کی طرف اشارہ کیا جس میں ڈیٹا سینٹر کی بجلی کی کھپت 2030 تک تقریباً 945 TWh تک دوگنی سے زیادہ ہو جائے گی، جس میں AI بطور اصل ڈرائیور ہے۔

جوشی نے اعلان میں کہا، "قابلیت میں اضافے کے کسی بھی وعدے کا زیادہ مطالبہ، قابل تجدید ذرائع سے اخراج میں کمی کی نفی کرنے کا امکان ہے۔" "اس طرح کے طریقے باخبر فیصلوں کے لیے ایک شفاف بنیاد پیش کرتے ہیں۔ ان کی طاقت یہ ہے کہ وہ واضح طور پر ظاہر کرتے ہیں کہ گرڈ کا مقام اور اہم انفراسٹرکچر کس طرح اہمیت رکھتا ہے جب یہ بات آتی ہے کہ AI کتنی پائیدار ہو سکتی ہے۔"

AI خریداروں کے لیے اس کا کیا مطلب ہے۔

ان کمپنیوں کے لیے جو اپنی اوپن ویٹ تعیناتیاں چلا رہے ہیں، عملی مضمرات سیدھا ہے: ایک ہی ماڈل کاربن کی قیمت لے سکتا ہے جو خطے کے لحاظ سے آٹھ کے عنصر سے مختلف ہوتی ہے، اور معاہدے پر دستخط کرنے سے پہلے اس فرق کی پیمائش کرنے کے لیے اب ٹولز موجود ہیں۔ Berget AI کا کہنا ہے کہ وہ چاہتا ہے کہ دوسرے انفرنس فراہم کنندگان فی درخواست کی رپورٹنگ کو اپنائیں تاکہ خریدار فراہم کنندگان کا موازنہ مارکیٹنگ کے دعووں کی بجائے پیمائش شدہ اعداد و شمار پر کرسکیں۔

طریقہ کار کے مصنفین تسلیم کرتے ہیں کہ ان کے اعداد و شمار محل وقوع پر مبنی تخمینے ہیں جو اوسط گرڈ مکس کا استعمال کرتے ہوئے ہیں بجائے فی گھنٹہ کے معمولی اخراج کے، جو کہ اس طبقے کے ٹولز کے لیے عام ہے۔ اس کے باوجود، مفروضوں کی شفافیت - جو تمام جائزے کے لیے شائع کی گئی ہیں - وہی ہے جو کوشش کو مبہم اوسط سے ممتاز کرتی ہے جس نے اب تک AI توانائی کے مباحثے پر غلبہ حاصل کیا ہے۔

آیا دوسرے فراہم کنندگان اس کی پیروی کرتے ہیں، خریداری کے دباؤ کے مقابلے کوڈ پر کم انحصار کر سکتے ہیں: اگر انٹرپرائز کے خریدار RFPs میں فی درخواست کے اخراج کے لیے پوچھنا شروع کر دیں، تو اوسط پر مبنی رپورٹنگ کا دفاع کرنا مشکل ہو جائے گا۔

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →