علی بابا کی DAMO اکیڈمی کا کہنا ہے کہ اس کے تیار کردہ ایک مصنوعی ذہانت کے ایجنٹ نے خودکار طور پر چار نئے سپر کنڈکٹنگ مواد کو دریافت کیا — اور یہ کہ ان سب کی بعد میں جسمانی تجربے کے ذریعے تصدیق کی گئی، جو کہ AI کے اب تک کے سب سے زیادہ حیرت انگیز مظاہروں میں سے ایک ہے جو کہ ایک خود ہدایت شدہ محقق کے بجائے خود ہدایت شدہ تحقیقی ٹول کے طور پر کام کر رہا ہے۔ ایلیمنٹس کلاؤ کہلانے والے ایجنٹ نے جولائی 2026 کے اوائل میں ساؤتھ چائنا مارننگ پوسٹ اور پانڈیلی کی کوریج کے مطابق تقریباً 28 GPU-گھنٹے میں دریافت مکمل کی۔ نتیجہ، MSN اور چینی AI-نیوز آؤٹ لیٹ AIBase کے ذریعے بھی رپورٹ کیا گیا، جس میں AI امیدواروں کو مستقبل کے لیے ٹیسٹ لینے کی تجویز دی گئی ہے۔ دریافت پائپ لائن کے پار پہل۔ جاری بریکنگ AI نیوز کے لیے کہ کس طرح خود مختار ایجنٹس سائنسی تحقیق کو نئی شکل دے رہے ہیں، DAMO نتیجہ ایک قابل ذکر ڈیٹا پوائنٹ ہے۔

ایک ایجنٹ، نہ صرف ایک ماڈل

DAMO جس امتیاز پر جھک رہا ہے وہ ایک پیش گوئی کرنے والے ماڈل اور ایک ایجنٹ کے درمیان ہے۔ روایتی AI کے لیے مواد کے نظام عام طور پر امید افزا مرکبات کی فہرست تیار کرتے ہیں اور انہیں ترکیب اور جانچ کے لیے انسانی محققین کے حوالے کرتے ہیں۔ ایلیمنٹس کلاؤ کو زیادہ خودمختار طور پر کام کرنے کے طور پر بیان کیا گیا ہے، جس میں ایک دریافت ورک فلو کے مراحل کو مربوط کرنا — قیاس آرائی، تشخیص، اور امیدواروں کو فلٹر کرنا — محدود انسانی مداخلت کے ساتھ۔

اس کی تشکیل اہمیت رکھتی ہے کیونکہ سائنس میں AI کی سرحد جامد پیشین گوئی سے ایجنٹک سسٹمز کی طرف منتقل ہو گئی ہے جو کثیر مرحلہ والے کاموں کی منصوبہ بندی کر سکتے ہیں، بیرونی ٹولز کو کال کر سکتے ہیں، اور تاثرات کی بنیاد پر اپنے نقطہ نظر کو بہتر بنا سکتے ہیں۔ DAMO اکیڈمی، علی بابا کی بنیادی تحقیقی بازو، نے ایلیمنٹس کلاؤ کو ثبوت کے طور پر رکھا ہے کہ یہ تبدیلی خالص کمپیوٹیشنل کی بجائے حقیقی، تجرباتی طور پر تصدیق شدہ نتائج فراہم کر سکتی ہے۔

سپر کنڈکٹرز کیوں؟

سپر کنڈکٹنگ مواد - جو کہ ایک اہم درجہ حرارت سے نیچے صفر مزاحمت کے ساتھ بجلی چلاتے ہیں - مادی سائنس میں سب سے زیادہ مطلوبہ اہداف میں شامل ہیں۔ وہ ایم آر آئی مشینوں اور پارٹیکل ایکسلریٹر سے لے کر کوانٹم کمپیوٹنگ اور لاز لیس پاور ٹرانسمیشن تک ٹیکنالوجیز کو زیر کرتے ہیں۔ روایتی ٹرائل اینڈ ایرر کے ذریعے نئی تلاش کرنا سست اور مہنگا ہے، یہی وجہ ہے کہ یہ فیلڈ AI کی مدد سے دریافت کرنے کے لیے استعمال کا ایک بڑا کیس بن گیا ہے۔

وعدہ سیدھا ہے: اگر AI ممکنہ مرکبات کی ایک بہت بڑی جگہ کو مٹھی بھر ترکیب سازی تک محدود کر سکتا ہے، تو یہ تحقیقی ٹائم لائنز کو سالوں سے دنوں تک سکیڑ سکتا ہے۔ DAMO کا یہ دعویٰ کہ اس کی چار دریافتوں کی تجربے سے تصدیق ہوئی — باقی نظریاتی پیشین گوئیوں کے بجائے — ایک اہم انتباہ ہے جو قابل اعتماد AI دریافت کو ہائپ سے الگ کرتا ہے۔

تیزی سے چلنے والا میدان

DAMO کا نتیجہ AI سے چلنے والے مواد کی دریافت کے اضافے کے درمیان آیا ہے۔ 2023 میں، Google DeepMind کے GNoME پروجیکٹ نے تقریباً 2.2 ملین نئے کرسٹل ڈھانچے اور تقریباً 380,000 مستحکم مواد کی نشاندہی کی، نتائج کو Nature میں شائع کیا اور ڈیٹا بیس کو دوسرے محققین کو جاری کیا۔ اس کے بعد سے، متعدد لیبز نے ایسے نظاموں کی طرف دھکیل دیا ہے جو صرف ڈھانچے کی پیش گوئی نہیں کرتے بلکہ فعال طور پر ان کے ڈیزائن اور توثیق میں مدد کرتے ہیں۔ عناصر پنجہ تازہ ترین کی نمائندگی کرتا ہے، اور سب سے زیادہ جارحانہ، اس لوپ کے مرکز میں ایک خود مختار ایجنٹ رکھنے کی کوشش کرتا ہے۔

رپورٹس کے مطابق، جو چیز DAMO کے کام کو الگ کرتی ہے، وہ رفتار اور تصدیق کا مجموعہ ہے: کمپیوٹیشنل ایکسپلوریشن کا ایک بڑا حجم GPU وقت کے تقریباً ایک دن میں کمپریس کیا جاتا ہے، جس کے بعد جسمانی تصدیق ہوتی ہے کہ پیش گوئی شدہ مواد درحقیقت توقع کے مطابق برتاؤ کرتا ہے۔

بڑی تصویر

علی بابا کے لیے، نتیجہ ایک ایسے لمحے میں جب چینی اور مغربی AI لیبز کے درمیان مقابلہ تیز ہو رہا ہے، اس کے AI تحقیقی عزائم کے لیے ایک معتبر نشان ہے۔ DAMO اکیڈمی کمپنی کے طویل افق کی شرطوں کے لیے ایک گاڑی رہی ہے، اور ایک سرخی پکڑنے والے مواد کی دریافت اس کی سائنسی حیثیت کو جلا دیتی ہے یہاں تک کہ تجارتی AI مارکیٹ پر چیٹ بوٹس اور کوڈنگ ٹولز کا غلبہ ہے۔

وسیع تر تحقیقی برادری کے لیے، سوال یہ ہے کہ کیا خود مختار دریافت ایجنٹس جیسے Elements Claw ایک مشہور مظاہرے سے آگے بڑھ کر ایک قابل اعتماد، روزمرہ کے آلے کی شکل اختیار کر سکتے ہیں۔ اگر وہ کر سکتے ہیں تو، میٹریل سائنس میں رکاوٹ نئے مرکبات کی تلاش سے ان کی ترکیب اور جانچ کرنے میں تیزی سے تبدیل ہوسکتی ہے تاکہ AI کی تجویز کو برقرار رکھا جاسکے۔ کسی بھی طرح سے، ایک AI ایجنٹ کا خیال جو صرف تجاویز کے بجائے دریافتوں کی تصدیق کرتا ہے تیزی سے قیاس آرائیوں سے حقیقت کی طرف بڑھ رہا ہے۔

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →