Amazon نے غلطی سے تقریباً 1.8 ملین ڈالر Anthropic's Claude کا استعمال کرتے ہوئے ایک معمولی کوڈنگ ٹاسک کو مکمل کرنے کے لیے خرچ کیا، جس نے اپنے بجٹ کو تقریباً 860% تک اڑا دیا جس میں اندرونی مواد نے "تباہ کن طور پر مہنگی" تعیناتی کے طور پر بیان کیا ہے۔ یہ واقعہ، سب سے پہلے Financial Times کی طرف سے منظر عام پر آیا اور 30 ​​اور 31 جولائی 2026 کے درمیان Tom's Hardware، BetaNews، Yahoo Finance، اور gHacks میں تفصیل سے بتایا گیا، یہاں تک کہ انتہائی جدید ترین ٹیکنالوجی کمپنیوں کے اندر بھی AI اخراجات کے بارے میں ایک احتیاطی کہانی بن گئی ہے۔ یہ حقیقی دنیا کی ناکامی کی ایک قسم ہے جس کا ہم AI Buzz Wire پر اپنے AI بزنس کوریج میں قریب سے جائزہ لیتے ہیں۔

Yahoo Tech کے مطابق، اندرونی پروجیکٹ نے کتاب کے مصنفین سے مماثلت کے لیے Claude Sonnet کا استعمال کیا - ایک نسبتاً غیر معمولی کام جس کے باوجود ماڈل کالز کی بہت زیادہ مقدار استعمال کی گئی۔ ٹام کے ہارڈ ویئر نے اطلاع دی ہے کہ "تباہ کن طور پر مہنگی" کوڈنگ کی غلطیوں کو ایمیزون کے اندرونی AI استعمال کے میٹرکس کے ذریعے دریافت کیا گیا تھا، جب کہ gHacks نے انکشاف کیا کہ ایمیزون کی لیک ہونے والی دستاویزات نے ایک ہی کلاڈ AI ٹاسک پر $ 1.8 ملین سے تجاوز کیا ہے جو تقریبا پانچ ماہ تک کسی کا دھیان نہیں گیا۔ For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.

ایک معمولی ٹاسک ملین ڈالر کا بل کیسے بن گیا۔

اوور اسپنڈ کے میکانکس AI ایجنٹوں کے ساتھ بار بار آنے والے مسئلے کی وضاحت کرتے ہیں: تنگ ریلوں کے بغیر، ایسا کام جو لوپ یا دوبارہ کوشش کرتا ہے چارجز کو پوشیدہ طور پر بڑھا سکتا ہے۔ یاہو فنانس نے اس ایپی سوڈ کو ایمیزون کے کلاڈ بل کے بجٹ سے تقریباً 9 گنا زیادہ چلنے کے طور پر تیار کیا۔ ایک ایسے ماحول میں جہاں ہر ماڈل کی درخواست پر ایک فیصد کا ایک چھوٹا سا حصہ خرچ ہوتا ہے، لاگت صرف مجموعی سطح پر نظر آتی ہے - جس سے لاکھوں ڈالرز جمع ہو سکتے ہیں۔

فنانشل ٹائمز، جس نے وسیع تر کہانی کو توڑا، رپورٹ کیا کہ ایمیزون کو اے آئی کے ایسے کیسز ملے ہیں جس کی وجہ سے ٹیک پراجیکٹس پر خرچ ہو رہا ہے - یہ تجویز کرتا ہے کہ کلاڈ کا واقعہ کوئی الگ تھلگ بے ضابطگی نہیں تھی بلکہ اس پیٹرن کا حصہ تھی جو کمپنی اب اندرونی طور پر آڈٹ کر رہی ہے۔

"تباہ کن طور پر مہنگا"

فیوچرزم نے اطلاع دی ہے کہ ایمیزون کے اندرونی افراد "تباہ کن طور پر مہنگے" اندرونی AI استعمال پر "خوف زدہ" تھے، جس نے ایک ایسی کمپنی کے اندر ثقافتی جھٹکا حاصل کیا جو خود کلاؤڈ اور AI انفراسٹرکچر فراہم کرنے والا ایک سرکردہ ادارہ ہے۔ لیک ہونے والے اندرونی مواد سے اخذ کردہ جملہ اس بات کی نشاندہی کرتا ہے کہ کس طرح کمپیوٹ کی معاشیات میں گہری مہارت رکھنے والی تنظیموں کو بھی استعمال پر مبنی AI APIs کی بلنگ کی حرکیات سے بچایا جا سکتا ہے۔

پتہ لگانے سے پہلے پانچ ماہ کی ونڈو خاص طور پر قابل ذکر ہے۔ اس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ لاگت کی نگرانی کے موجودہ نظام تقریباً نصف سال تک بے ضابطگی کو جھنڈا دینے میں ناکام رہے - ایک ایسا خلا جو بہت سے کاروباری اداروں کی AI گورننس اور مشاہداتی ٹولنگ کی ناپختگی کو ظاہر کرتا ہے۔

ایمیزون پیچھے ہٹ گیا۔

ایمیزون ایپی سوڈ کو ڈاؤن پلے کرنے کے لیے تیزی سے چلا گیا۔ GIGAZINE کے مطابق، کمپنی نے جواب دیا کہ یہ واقعہ ایک چھوٹا، الگ تھلگ کیس تھا اور اس کے مجموعی آپریشنز کے مقابلے میں ڈالر کی تعداد نہ ہونے کے برابر تھی۔ یہ فریمنگ ایمیزون کے پیمانے سے مطابقت رکھتی ہے - کمپنی کے سرمائے کے اخراجات سیکڑوں اربوں تک پہنچ گئے ہیں کیونکہ یہ AI انفراسٹرکچر تیار کرتا ہے - لیکن ناقدین نوٹ کرتے ہیں کہ ایمیزون کے سائز میں "نہ ہونے کے برابر" کا مطلب اب بھی ایک کام میں سات اعداد کی کمی ہوسکتی ہے۔

ایمیزون کے عوامی اعتماد کے درمیان تناؤ اور اس کے اپنے اندرونی ذرائع کے ذریعہ ظاہر کیے گئے خطرے کی گھنٹی صنعت کی وسیع تر غیر یقینی صورتحال کی عکاسی کرتی ہے: تنظیموں کے پاس ابھی تک قابل اعتماد ذہنی ماڈل نہیں ہیں کہ AI کام کی کیا قیمت ہونی چاہئے، اس کے لیے بجٹ کیسے بنایا جائے، یا کب مداخلت کی جائے۔

انٹرپرائز AI کے لیے بڑی تصویر

یہ واقعہ ایمیزون سے کہیں زیادہ گونجتا ہے۔ چونکہ تمام شعبوں میں انٹرپرائزز کوڈنگ، کسٹمر سپورٹ، اور دستاویز پراسیسنگ کے لیے AI ایجنٹوں کو تعینات کرتے ہیں، استعمال پر مبنی قیمتوں کے ماڈلز ایک نئی اور غیر متوقع لاگت کا زمرہ بناتے ہیں۔ روایتی سافٹ ویئر کے برعکس، جہاں لائسنس ایک مقررہ خرچ ہوتا ہے، ایجنٹی AI بلوں کی پیمائش اس بات سے ہوتی ہے کہ ماڈل کتنا کام کرتا ہے — اور ایک لوپ میں پھنسا ہوا ایجنٹ بغیر کسی حد کے خرچ کر سکتا ہے۔

اس واقعے میں ستم ظریفی کی ایک پرت بھی ہے: ایمیزون، جو اپنے بیڈرک پلیٹ فارم اور کمپنی میں اپنی سرمایہ کاری کے ذریعے اینتھروپک کے ساتھ مقابلہ کرتا ہے، استعمال پر مبنی AI قیمتوں کے اس قسم کی وجہ سے جل گیا جس سے اس کے کلاؤڈ کاروبار کو مقبول بنانے میں مدد ملتی ہے۔ یہ ایک واضح یاد دہانی ہے کہ کوئی بھی ادارہ، خواہ کتنی ہی بڑی یا تکنیکی طور پر ترقی یافتہ کیوں نہ ہو، لاگت پر قابو پانے کے چیلنجوں سے محفوظ نہیں ہے جو بڑے پیمانے پر AI کو اپنانے کے ساتھ ہیں۔

ذرائع

  • Financial Times, Tom's Hardware, BetaNews, Yahoo Finance, Yahoo Tech, gHacks, Futurism, GIGAZINE (30-31 جولائی 2026)

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →