کمپنی نے سب سے پہلے مارچ 2026 میں آٹو موڈ کے ٹیسٹ ورژن کی نقاب کشائی کی، اسے ایجنٹ کوڈنگ کے دوران رفتار اور کنٹرول کو متوازن کرنے کے طریقے کے طور پر پیش کیا۔ اس بارے میں وسیع تر سیاق و سباق کے لیے کہ کس طرح AI ٹولز سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ کو نئی شکل دے رہے ہیں، ہماری تازہ ترین AI پیش رفت دیکھیں۔
آٹو موڈ کیسے کام کرتا ہے۔
جب کلاڈ کوڈ آٹو موڈ میں کام کرتا ہے، تو یہ ہر قدم پر انسانی منظوری کے لیے کوئی اشارہ پیش نہیں کرتا ہے۔ اس کے بجائے، ایجنٹ خود ہی آگے بڑھتا ہے جب تک کہ کوئی عمل "ناقابل واپسی، تباہ کن، یا آپ کے ماحول سے باہر کا مقصد" ہونے کا تعین نہ کیا جائے۔
اس کا مطلب ہے کہ معمول کی ترامیم، فائل آپریشنز، اور کمانڈ لائن کے کام بلاتعطل جاری رہتے ہیں، جب کہ سسٹم کو کسی بھی ایسی چیز سے پہلے توقف کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے جو حقیقی نقصان کا سبب بن سکتا ہے — جیسے ڈیٹا کو حذف کرنا، تباہ کن کمانڈز چلانا، یا ڈویلپر کے مقامی سیٹ اپ سے باہر کے سسٹمز تک پہنچنا۔
انتھروپک نے اس تبدیلی کو عملی جواب کے طور پر تیار کیا کہ لوگ اصل میں اس آلے کو کس طرح استعمال کرتے ہیں۔
فیصلے کے پیچھے ڈیٹا
اینتھروپک کے اعلان میں سب سے حیران کن تفصیل ایک مطالعہ ہے جسے کمپنی نے 1,053 معاوضہ ٹیسٹرز کے ساتھ چلایا تھا۔ کمپنی کے مطابق، آٹو موڈ نے 89% نقصان دہ حرکتیں پکڑی ہیں، جبکہ دستی انسانی جائزے میں صرف 13.6% پکڑے گئے ہیں۔
اینتھروپک نے تجویز کیا کہ وضاحت یہ ہے کہ بار بار کوڈنگ سیشن کے دوران انسانی چوکسی تیزی سے کم ہو جاتی ہے۔ کمپنی نے نوٹ کیا کہ صارفین کلاؤڈ کوڈ میں تقریباً 97% اجازت کے اشارے کو منظور کرتے ہیں — یعنی پرامپٹس بڑی حد تک ایک بامعنی حفاظتی جانچ کے بجائے ربڑ اسٹیمپ بن گئے ہیں۔
"جب دستی جائزہ عادت بن جاتا ہے، تو یہ ایک حفاظتی راستہ بننا بند کر دیتا ہے،" کمپنی کے نتائج سے ظاہر ہوتا ہے۔ ایک سوویں بار "ہاں" پر کلک کرنے والے ڈویلپر پر بھروسہ کرنے کے بجائے حفاظتی حدود کو خودکار بنانے سے، انتھروپک کا کہنا ہے کہ یہ درحقیقت خطرے کو کم کر سکتا ہے۔
نئی حفاظتی پٹیاں
پہلے سے طے شدہ سوئچ کے ساتھ، Anthropic نے کہا کہ وہ Claude Code میں نئی حفاظتی خصوصیات شامل کر رہا ہے، بشمول:
- فوری انجیکشن اسکریننگ، کوڈ یا دستاویزات میں سرایت شدہ بدنیتی پر مبنی ہدایات کے ذریعے ایجنٹ سے ہیرا پھیری کرنے کی کوششوں کا پتہ لگانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔
- حسب ضرورت سخت تردید کے اصول، جو تنظیموں کو کارروائیوں کے مخصوص زمروں کو مکمل طور پر مسدود کرنے دیتے ہیں — جیسے کہ ڈیٹا اکٹھا کرنا یا حساس ڈائریکٹریز کو لکھنا۔
ان کنٹرولز کا مقصد ٹیموں کو مضبوط حدود طے کرنے کا ایک طریقہ فراہم کرنا ہے جسے ایجنٹ اوور رائڈ نہیں کر سکتا، یہاں تک کہ آٹو موڈ میں بھی۔
ایجنٹی کوڈنگ پر ایک شرط
کلاڈ کوڈ کے سربراہ بورس چرنی نے X پر ایک پوسٹ میں کہا کہ ٹیم مہینوں سے خصوصی طور پر آٹو موڈ استعمال کر رہی ہے۔ "میں اجازت کے اشارے پر واپس جانے کا سوچ بھی نہیں سکتا تھا،" انہوں نے لکھا۔
پہلے سے طے شدہ تبدیلی صنعت کی ایک وسیع تر شرط کی عکاسی کرتی ہے کہ سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ کا مستقبل ایجنٹک ہے — جس میں AI ایجنٹس کم سے کم ہاتھ سے پکڑے ہوئے ملٹی سٹیپ کاموں کو سنبھالتے ہیں۔ OpenAI، Meta، اور دوسروں نے سب کو ایک ہی سمت میں آگے بڑھایا ہے، کوڈنگ ایجنٹوں کو تیار کیا گیا ہے جو کہ ذخیروں اور ٹرمینلز کے اندر زیادہ خود مختاری سے کام کر سکیں۔
آٹو موڈ کو ڈیفالٹ بنانا اس شرط کا ایک معنی خیز اضافہ ہے۔ یہ خود مختار آپریشن کو آپٹ ان تجربے سے اینتھروپک کے ادائیگی کرنے والے صارفین کے معیاری تجربے کی طرف لے جاتا ہے، ایک ایسی آبادی جو انفرادی ڈویلپرز اور بڑی انٹرپرائز ٹیموں پر محیط ہے۔
ایک مسابقتی زمین کی تزئین کی جا رہی ایجنٹ
کوڈنگ ایجنٹوں کو زیادہ خود مختاری کی طرف دھکیلنے میں انتھروپک تنہا نہیں ہے۔ میٹا نے حال ہی میں Muse Code کو لانچ کیا، ایک AI کوڈنگ ایجنٹ جو بڑے ذخیروں میں ٹرمینل میں کام کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ OpenAI اور کئی اسٹارٹ اپس نے اسی طرح کے ٹولز بنائے ہیں جن کا مقصد ایجنٹوں کو انسانی مداخلت میں کمی کے ساتھ کوڈ پڑھنے، ترمیم کرنے اور چلانے کی اجازت دینا ہے۔ مشترکہ راستہ واضح ہے: صنعت خودکار طریقے سے مدد سے ایسے نظاموں کی طرف بڑھ رہی ہے جو ڈویلپر کی جانب سے بامعنی کارروائی کر سکتے ہیں۔
جو چیز انتھروپک کے اقدام کو الگ کرتی ہے وہ آپٹ ان کے بجائے خود مختاری کو ڈیفالٹ بنانے کی خواہش ہے۔ زیادہ تر مسابقتی ٹولز کے لیے اب بھی صارفین کو ان کے سب سے زیادہ ہینڈ آف موڈز کو فعال طور پر فعال کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔ تمام ادائیگی کرنے والے کھاتوں کے لیے سوئچ کو پلٹ کر، Anthropic ایک پراعتماد دعویٰ کر رہا ہے کہ اس کے گارڈریلز باکس سے باہر بھروسہ کرنے کے لیے کافی مضبوط ہیں — اور اس دعوے کو بڑے پیمانے پر ثابت یا غلط ثابت کرنے کے لیے حقیقی دنیا کا ڈیٹا اکٹھا کر رہا ہے۔
اعتماد کا سوال
اس تبدیلی سے یہ سوالات بھی اٹھتے ہیں کہ نگرانی کرنے والے ڈویلپرز کتنا دستبردار ہونے کو تیار ہیں۔ جب کہ انتھروپک کے اعداد و شمار سے پتہ چلتا ہے کہ خودکار گارڈریلز عادت انسانی کے جائزے سے بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کرتے ہیں، ناقدین نے خبردار کیا ہے کہ ڈیفالٹس طرز عمل کو شکل دیتے ہیں - اور ایک ڈیفالٹ جو خود مختاری کو قبول کرتا ہے خاموشی سے خطرے کی سطح کو معمول پر لا سکتا ہے جس کا ٹیموں نے پوری طرح سے حساب نہیں لیا ہے۔
انتھروپک کی جوابی دلیل یہ ہے کہ متبادل - ایک اجازت کا اشارہ جسے تقریباً ہر کوئی نظر انداز کرتا ہے - واضح، قابل نفاذ قوانین کے ساتھ خودکار نظام سے بدتر سیکورٹی تھیٹر ہے۔
ابھی کے لیے، کمپنی اپنا پیسہ مشین پر لگا رہی ہے۔ 14 اگست سے، Claude Code تھکے ہوئے ڈویلپر کے اضطراری کلک پر اپنے فیصلے پر بھروسہ کرے گا۔
AI سے آگے رہیں
اے آئی انڈسٹری کی تازہ ترین کوریج حاصل کریں →AI کوڈنگ ٹولز تیزی سے تیار ہو رہے ہیں۔ مزید AI خبریں پڑھیں →
