Anthropic نے Claude Code کے لیے کوڈ ریویو کو عام طور پر دستیاب کر دیا ہے، ملٹی ایجنٹ پل ریکوئسٹ ریویونگ سسٹم کو مارچ 2026 میں درج کردہ تحقیقی پیش نظارہ سے باہر منتقل کر دیا ہے۔ عام دستیابی ریلیز تیز تر جائزوں، زیادہ جامع نتائج، اور - The Next Web کی ایک رپورٹ کے مطابق - تنظیموں کو اپنانے کے لیے منسلک کریڈٹ میں $50,000۔
ٹیم اور انٹرپرائز کے منصوبوں کے لیے 9 مارچ 2026 کو ایک تحقیقی پیش نظارہ کے طور پر متعارف کرایا جانے والا یہ نظام، ہر پل کی درخواست کی جانچ کرنے کے لیے AI ایجنٹوں کی ایک ٹیم بھیجتا ہے۔ اینتھروپک نے اس وقت کہا تھا کہ اس کا اپنا کوڈ آؤٹ پٹ فی انجینئر پچھلے سال کے مقابلے میں 200 فیصد بڑھ گیا ہے، جس سے کوڈ کا جائزہ ایک رکاوٹ میں بدل گیا ہے: کوڈ ریویو کو اندرونی طور پر تعینات کرنے سے پہلے، کمپنی کی پل کی درخواستوں میں سے صرف 16 فیصد پر جائزے کے جائز تبصرے موصول ہوئے۔ تعیناتی کے بعد، یہ تعداد بڑھ کر 54 فیصد ہو گئی۔ For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.
ملٹی ایجنٹ ریویو پائپ لائن کیسے کام کرتی ہے۔
اینتھروپک کے کوڈ ریویو دستاویزات کے مطابق، ہر جائزہ چار مراحل میں اینتھروپک انفراسٹرکچر پر چلتا ہے۔ سب سے پہلے، متعدد ایجنٹ ممکنہ مسائل کو تلاش کرنے کے لیے متوازی طور پر فرق اور ارد گرد کے کوڈ کی جانچ کرتے ہیں۔ دوسرا، تصدیقی مرحلہ ہر امیدوار کو اصل کوڈ کے خلاف تلاش کرتا ہے اور غلط مثبت کو فلٹر کرتا ہے۔ تیسرا، بقیہ نتائج کو نقل کیا گیا ہے اور شدت کے لحاظ سے درجہ بندی کی گئی ہے۔ آخر میں، نتائج کو پل کی درخواست پر پوسٹ کیا جاتا ہے۔
ہر جائزہ متعلقہ مخصوص خطوط پر ان لائن تبصرے چھوڑتا ہے، ایک خلاصہ، اور "کلاڈ کوڈ ریویو" نامی ایک چیک رن جس میں نتائج کی فہرست ہوتی ہے۔ خاص طور پر، چیک رن کبھی بھی ناکامی کے طور پر ختم نہیں ہوتا، اور جائزہ کبھی بھی پل کی درخواست کو منظور یا بلاک نہیں کرتا - انضمام کا فیصلہ انسانی ٹیم کے ساتھ رہتا ہے۔ جب کسی جائزے میں پرچم لگانے کے قابل کچھ نہیں ملتا ہے، تو چیک رن رپورٹ کرتا ہے کہ کوئی مسئلہ نہیں ملا۔
پہلے سے طے شدہ طور پر، کوڈ ریویو درستگی پر توجہ مرکوز کرتا ہے: کیڑے جو پروڈکشن کو توڑ دیں گے، بجائے اس کے کہ فارمیٹنگ کی ترجیحات یا ٹیسٹ کوریج غائب ہو۔ ریپوزٹریز REVIEW.md اور CLAUDE.md گائیڈنس فائلوں کا استعمال کرتے ہوئے جھنڈا لگنے والی چیزوں کو ٹیون کر سکتے ہیں، اور اینتھروپک کی دستاویزات میں کہا گیا ہے کہ REVIEW.md کو بیس یا ڈیفالٹ برانچ سے پڑھا جاتا ہے — کبھی بھی پل کی درخواست کی اپنی تبدیلیوں سے نہیں، ایسا ڈیزائن انتخاب جو پل کی درخواست کو اپنے جائزے کے معیار کو دوبارہ لکھنے سے روکتا ہے۔
تیز تر جائزے اور پرسکون نتائج
اینتھروپک نے کہا کہ اس نے جائزوں کو تیز تر بنانے کے لیے تحقیقی پیش نظارہ کی مدت کا استعمال کیا، اہم کیڑے تلاش کرنے میں بہتر، اور ہر ایک ذخیرہ میں آسانی سے ٹیون کرنا۔ کمپنی کے مطابق، اب زیادہ تر جائزے پیش نظارہ کے مقابلے میں تقریباً تین گنا زیادہ تیزی سے ختم ہوتے ہیں، عام جائزے کا وقت تقریباً 20 منٹ سے 6-10 منٹ تک بڑھ جاتا ہے۔
نتائج کو خود بھی دوبارہ ترتیب دیا گیا ہے۔ اینتھروپک نے کہا کہ نتائج اب مسئلہ کو بیان کرتے ہیں، اس کو کیا متحرک کرتا ہے، اور چند جملوں میں اس کا حل۔ منتظمین ہر ذخیرے کو فوری، معیاری، یا گہری جائزہ کی سطح تفویض کر سکتے ہیں، جس میں مزید مکمل سطحوں پر زیادہ لاگت آتی ہے۔ اینتھروپک نے نوٹ کیا کہ پیش نظارہ کرنے والے صارفین ایسے جائزے چاہتے ہیں جو "خاموش" ہوں اور ہر تبدیلی کے لیے سائز کے ہوں — فیڈ بیک جس نے عام دستیابی کی رہائی کو شکل دی۔
انتھروپک کے اندرونی نمبر کیا ظاہر کرتے ہیں۔
کمپنی نے تقریباً ہر اندرونی پل کی درخواست پر کوڈ ریویو چلانے کے اعدادوشمار شائع کیے ہیں۔ 1,000 سے زیادہ لائنوں میں تبدیلی کے ساتھ اندرونی پل کی درخواستوں پر، اینتھروپک نے کہا کہ 84 فیصد نے نتائج حاصل کیے، ہر ایک میں اوسطاً 7.5 مسائل تھے۔ 50 لائنوں سے نیچے کی درخواستیں 31 فیصد تک گر کر نتائج حاصل کر رہی ہیں، اوسطاً 0.5 ایشوز - یہ اس بات کی علامت ہے کہ نظام تبدیلی کے سائز کے ساتھ اپنی جانچ کو پیمانہ بناتا ہے۔ انجینئرز نے 1 فیصد سے بھی کم نتائج کو غلط قرار دیا۔
اینتھروپک نے ابتدائی رسائی کے استعمال سے ایک ٹھوس کیچ کی طرف بھی اشارہ کیا: TrueNAS کے اوپن سورس مڈل ویئر میں ایک اویکت قسم کا مماثل بگ جو خاموشی سے ہر مطابقت پذیری پر ZFS انکرپشن کلید کیش کو صاف کر رہا تھا، ملحقہ کوڈ میں ایک پہلے سے موجود مسئلہ جسے پل کی درخواست نے چھو لیا تھا۔
ٹیمیں اسے کیسے آن کرتی ہیں۔
کوڈ ریویو کو فعال کرنے کے لیے، ایک منتظم اسے کلاڈ کوڈ کی ترتیبات میں آن کرتا ہے، Claude GitHub ایپ انسٹال کرتا ہے، اور ریپوزٹریز کو منتخب کرتا ہے۔ ایک بار فعال ہوجانے کے بعد، جائزے خود بخود نئی پل کی درخواستوں پر چلتے ہیں جس کی انفرادی ڈویلپرز سے کسی ترتیب کی ضرورت نہیں ہوتی ہے۔ ٹیمیں اس بات کا انتخاب کر سکتی ہیں کہ پل کی درخواست کھلنے پر، ہر دھکے کے بعد، یا صرف درخواست پر، اور کوئی بھی تحریری رسائی کے ساتھ @claude جائزہ پر تبصرہ کر کے اسے متحرک کر سکتا ہے یا نہیں۔ ڈرافٹ اور فورکس خودکار جائزوں سے خارج ہیں۔
جائزے ایک منظم ماحول میں چلتے ہیں جس میں صرف پڑھنے کے لیے ذخیرہ کی رسائی ہوتی ہے، اس کو بنائے یا چلائے بغیر مختلف اور آس پاس کے کوڈ سے کام کرتے ہیں، اور خود میزبان ماحول میں نہیں چلتے ہیں۔ کوڈ ریویو یہ منتخب کرتا ہے کہ ہر ایک ریویو کون سے کلاڈ ماڈل پر چلتا ہے — ایڈمن سیٹنگز کوئی ماڈل آپشن پیش نہیں کرتی ہیں۔
تقاضے اور حدود
سروس کے لیے ٹیم یا انٹرپرائز پلان اور GitHub پر میزبانی کی گئی ریپوزٹریز کی ضرورت ہوتی ہے، بشمول GitHub Enterprise Server اور GitHub Enterprise Cloud ڈیٹا ریزیڈنسی کے ساتھ۔ یہ زیرو ڈیٹا ریٹینشن فعال یا HIPAA کنفیگریشن کو لاگو کرنے والی تنظیموں کے لیے دستیاب نہیں ہے، Anthropic کے بزنس ایسوسی ایٹ ایگریمنٹ کے تحت شامل نہیں ہے، اور یہ ابھی تک ان تنظیموں کے لیے دستیاب نہیں ہے جو کسٹمر کے زیر انتظام انکرپشن کیز استعمال کرتے ہیں۔ Claude تنظیم کی ضرورت ہوتی ہے یہاں تک کہ جب ڈویلپرز Amazon Bedrock کے ذریعے Claude Code تک رسائی حاصل کریں۔
ایک بھیڑ بھری مارکیٹ کو ایک نیا عہدہ ملا
اینتھروپک شرط لگانے میں اکیلا نہیں ہے کہ AI سے تیار کردہ کوڈ کو AI سے تیار کردہ جائزہ کی ضرورت ہے۔ CodeRabbit، ایک وقف شدہ AI کوڈ ریویو سٹارٹ اپ، نے اگست میں 1.5 بلین ڈالر کی قیمت پر 143 ملین ڈالر اکٹھے کیے، اور پلیٹ فارم وینڈرز اپنے ڈویلپر ٹول چینز میں ریویو ایجنٹس کو جوڑ رہے ہیں۔ Anthropic کے اندراج کو جو چیز ممتاز کرتی ہے وہ تقسیم ہے: Code Review ships Claude Code کے اندر، جسے بہت سی ٹیمیں پہلے ہی کوڈ لکھنے کے لیے استعمال کرتی ہیں۔
عام دستیابی کی ریلیز مؤثر طریقے سے خودکار پری انسانی جائزے کو انٹرپرائز صارفین کے لیے کلاڈ کوڈ ورک فلو کا ایک طے شدہ حصہ بناتی ہے۔ چاہے ٹیمیں ایسے جائزہ لینے والے کو گلے لگائیں جو کبھی بھی انضمام کو روکتا ہے — لیکن 1,000 لائن کے فرق کو پڑھ کر کبھی نہیں تھکتا — آنے والے مہینوں میں انضمام کی قطاروں میں نظر آئے گا۔
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
