ایپل نے مقامی AI کمپیوٹ مارکیٹ میں ابھی تک اپنا سب سے جارحانہ قدم اٹھایا ہے، ایک نئے ڈیزائن کردہ میک منی میں M6 چپ اور تازہ ترین میک اسٹوڈیو میں M5 الٹرا کی نقاب کشائی کی ہے۔ 25 اگست 2026 کو اعلان کیا گیا، ریلیز ایپل کے پہلے 2 نینو میٹر پروسیسر کو اس کے پہلے کواڈ ڈائی آرکیٹیکچر کے ساتھ جوڑتی ہے - کمپنی کا کہنا ہے کہ بڑے AI ماڈلز کو مکمل طور پر ڈیوائس پر چلانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔

لانچ ایپل کو ڈیسک ٹاپ مشینوں کے لیے تیزی سے بڑھتی ہوئی مارکیٹ میں پوزیشن میں رکھتا ہے جو کلاؤڈ کو ڈیٹا بھیجے بغیر AI ماڈلز کو چلا سکتی ہے، ٹھیک ٹھیک کر سکتی ہے اور پیش کر سکتی ہے - ایک زمرہ جو کھلے وزن والے ماڈلز کے طور پر پھٹ گیا ہے اور زیادہ قابل ہو گیا ہے۔ For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.

M6: ایپل کی پہلی 2nm چپ

M6، جو کہ نئے میک منی کو طاقت دیتا ہے، جدید ترین 2nm پروسیس ٹیکنالوجی پر بنایا گیا ہے اور SoC میں تقریباً ہر کمپیوٹ بلاک کو آگے بڑھاتا ہے۔ اس میں ایک نیا 12 کور CPU کمپلیکس ہے — M5 سے دو مزید کور — جو 2 سپر کور، 4 پرفارمنس کور، اور 6 ایفیشنسی کور پر مشتمل ہے۔ Apple دنیا کی تیز ترین سنگل تھریڈڈ CPU کارکردگی کا دعویٰ کرتا ہے، M5 کے مقابلے 1.2x تیز ملٹی تھریڈ کارکردگی، اور M1 سے 2.4x تیز۔

خاص طور پر AI کام کے بوجھ کے لیے، M6 ایک ڈوئل 16 کور نیورل انجن متعارف کراتا ہے جو پچھلی نسلوں کی چوٹی کے حساب سے 2x تک فراہم کرتا ہے، اس کے ساتھ ساتھ ایک بڑے 12-کور GPU کے ساتھ ہر کور میں ایک نیورل ایکسلریٹر ہے۔ ایپل کے مطابق، یہ ڈیزائن M5 کے مقابلے AI کے لیے چوٹی GPU کمپیوٹ میں تقریباً 30 فیصد اور M1 کے مقابلے میں 8x سے زیادہ اضافہ فراہم کرتا ہے۔

چپ 32GB تک متحد میموری اور 170GB/s میموری بینڈوتھ کو سپورٹ کرتی ہے — M5 کے مقابلے میں 10 فیصد اضافہ اور M1 کے مقابلے میں 2.5x اضافہ۔ ایپل کا کہنا ہے کہ سسٹم فریم ورک خود بخود دونوں نیورل انجنز کو بیک وقت استعمال کر سکتا ہے، لہذا ایپلی کیشنز کوڈنگ ایجنٹس سے لے کر امیج ایڈیٹنگ تک ہر چیز کے لیے ڈیوائس پر تیز رفتاری سے عمل درآمد ہوتا ہے۔

M5 الٹرا: ایپل سلیکون کے لیے ایک کواڈ ڈائی فرسٹ

میک اسٹوڈیو کا M5 الٹرا ایپل کی اب تک کی سب سے طاقتور چپ اور کمپنی کا پہلا کواڈ ڈائی فن تعمیر ہے۔ یہ دو ڈبل ڈائی M5 میکس چپس کو سنگل یونیفائیڈ پروسیسر میں جوڑنے کے لیے اگلی نسل کی الٹرا فیوژن ٹیکنالوجی کا استعمال کرتا ہے، جس میں انٹر ڈائی بینڈوڈتھ 4.4TB/s سے زیادہ ہے اور کنکشن کی کثافت پہلے سے 6x زیادہ ہے۔

اسپیک شیٹ AI ورک سٹیشن کے مطالبات کے براہ راست جواب کی طرح پڑھتی ہے: ایک اپ ٹو-36-کور CPU، ہر کور میں نیورل ایکسلریٹر کے ساتھ ایک اپ ٹو-80-کور GPU، اور 32-کور نیورل انجن۔ ایپل GPU کو M3 الٹرا کے چوٹی کے AI کمپیوٹ کے 4.5x تک اور M1 الٹرا کے 6x سے زیادہ پر درجہ بندی کرتا ہے، M3 الٹرا کے مقابلے میں 40 فیصد تک تیز گرافکس کارکردگی کے ساتھ سیکنڈ جنریشن ڈائنامک کیشنگ، ہارڈویئر ایکسلریٹڈ میش شیڈنگ، اور تھرڈ جنریشن رے ٹریسنگ کی بدولت۔

AI ڈویلپرز کے لیے ہیڈ لائن نمبر میموری ہے۔ 512GB تک یونیفائیڈ میموری اور 1.2TB/s بینڈوتھ کے ساتھ — M3 Ultra سے 50 فیصد زیادہ — Apple کا کہنا ہے کہ میک اسٹوڈیو بھاری ڈیٹا سیٹس کو مکمل طور پر مقامی میموری میں اسٹور کر سکتا ہے اور "بڑے پیمانے پر LLMs کو مکمل طور پر ڈیوائس پر سینکڑوں بلین پیرامیٹرز کے ساتھ چلا سکتا ہے۔"

"آج، ہم کارکردگی میں اگلی بڑی چھلانگ اور ایپل سلیکون کے لیے AI کمپیوٹ کو ناقابل یقین حد تک ایڈوانسڈ M6 اور اب تک کی سب سے طاقتور M-سیریز چپ، M5 Ultra کے ساتھ ڈیبیو کر رہے ہیں،" سری سنتھانم، ایپل کے سلیکون انجینئرنگ گروپ کے نائب صدر نے اعلان میں کہا۔

قیمتوں کا تعین اور دستیابی

جیسا کہ TechCrunch نے رپورٹ کیا، نیا M6 Mac mini 16GB RAM اور 256GB سٹوریج کے ساتھ $899 سے شروع ہوتا ہے، پہلے سے آرڈرز ابھی کھلے ہیں اور 22 ستمبر کو macOS 27 اور اپ گریڈ شدہ Siri AI کے ساتھ شپنگ شروع ہو رہی ہے۔ ایپل کا کہنا ہے کہ نئے میک منی کی AI کارکردگی M4 ماڈل سے 4x تک بہتر ہے، جس میں اسٹوریج اور گرافکس دوگنا تیز ہیں۔ ایک دوسری کنفیگریشن میک منی کو M5 پرو چپ کے ساتھ جوڑتی ہے، جس کا آغاز $1,699 سے ہوتا ہے جس میں 24GB RAM اور 512GB اسٹوریج، ایک 15-core CPU اور 16-core GPU بنیادی طور پر، 18 CPU cores اور 20 GPU cores میں اپ گریڈ کرنے کے قابل ہے۔ دونوں ماڈلز میں وائی فائی 7، بلوٹوتھ 6، اور 10 جی بی آپشن کے ساتھ 2.5 جی بی ایتھرنیٹ پورٹ شامل ہیں۔

میک اسٹوڈیو لائن اب M5 میکس کنفیگریشن کے لیے 36GB یونیفائیڈ میموری اور 512GB اسٹوریج کے ساتھ $2,499 سے شروع ہوتی ہے، جبکہ M5 الٹرا ماڈل $5,499 سے شروع ہوتا ہے جس میں 96GB یونیفائیڈ میموری اور 1TB سٹوریج ہوتی ہے جو کہ 512GB کی حد تک قابل توسیع ہے۔

مقامی AI ڈیمانڈ پر ایک شرط

وقت ڈیولپرز کے کام کرنے کے طریقے میں حقیقی تبدیلی کی عکاسی کرتا ہے۔ جیسا کہ TechCrunch نے نوٹ کیا، Mac minis پچھلے سال کے دوران مقامی AI ایجنٹوں کو چلانے کے شوقین افراد میں مقبول ہوئے ہیں، اس سال کے شروع میں ڈیمانڈ کی وجہ سے مشینیں eBay پر مارک اپ قیمتوں پر دوبارہ فروخت ہو رہی ہیں۔ Apple کی ڈویلپر کی کہانی اس رجحان کی طرف جھکتی ہے: کور AI، Core ML، Metal، اور Xcode سمیت فریم ورک براہ راست نئے ہارڈ ویئر میں ٹیپ کرتے ہیں، جس سے ڈویلپرز کو مقامی طور پر بڑے ماڈلز چلانے اور ٹھیک کرنے دیتے ہیں، ایپل فاؤنڈیشن ماڈلز استعمال کرتے ہیں، یا ان کے اپنے ملکیتی ماڈلز میں پلگ ان کرتے ہیں۔

کمپنی نے تھرڈ پارٹی ٹولز کے ساتھ اس نکتے کا مظاہرہ کیا: M5 الٹرا پر ڈرا تھنگز میں مقامی طور پر AI امیجز بنانا، اور LM Studio Bionic میں مقامی AI ماڈلز چلانا تاکہ میک اسٹوڈیو پر پیچیدہ MATLAB سمولیشنز کو متحرک کیا جا سکے۔

ایپل نے اس سال کے شروع میں اپنی $599 کی داخلے Mac mini کو بند کر دیا تھا، اور اب تک $799 M4 ماڈل لائن کی بنیاد تھا - یہ ایک نشانی ہے کہ کمپنی AI- قابل ہارڈ ویئر کو دیکھتی ہے، نہ کہ بجٹ کی قیمتوں کو، فرنچائز کے مستقبل کے طور پر۔

یہ کیوں اہمیت رکھتا ہے۔

M6 اور M5 الٹرا مقامی AI کمپیوٹ میں تیز ہونے والے مقابلے کے درمیان لینڈ کر رہے ہیں۔ Nvidia ایجنٹی کام کے بوجھ کے لیے اپنے DGX Spark ڈیسک ٹاپ کو آگے بڑھا رہا ہے، چپ حریف 2nm-کلاس کے عمل کی طرف دوڑ رہے ہیں، اور کھلے وزن والے ماڈلز سنجیدہ مقامی اندازہ کے لیے میموری کی ضروریات کو بڑھاتے رہتے ہیں۔ ایک ایسا ڈیسک ٹاپ جو ایک بڑے ماڈل کو مکمل طور پر متحد میموری میں رکھ سکتا ہے — بغیر ٹوکن بلز اور ڈیوائس کو چھوڑنے والا کوئی ڈیٹا نہیں — تیزی سے AI ڈویلپرز کے لیے ایک مخصوص لگژری کی بجائے بنیادی توقع بن رہا ہے۔

ایپل کے لیے، اعلانات ایک فلسفیانہ بیان کو بھی نشان زد کرتے ہیں: کہ آئی فون بنانے والا صرف کارکردگی اور انضمام پر نہیں بلکہ اعلیٰ سطح پر خام AI سلیکون پر مقابلہ کرنے کا ارادہ رکھتا ہے۔ پہلے بینچ مارک کے نتائج اور ہینڈ آن جائزے اس وقت آئیں گے جب مشینیں 22 ستمبر کو بھیجی جائیں گی، لیکن کاغذ پر، M5 الٹرا کی 512GB میموری سیلنگ ایپل کو ایک بار ورک سٹیشن کلاس GPU رگوں کے لیے مخصوص علاقے میں رکھتی ہے۔

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →