سافٹ ویئر کی بڑی کمپنی Atlassian نے اپنے عملے کے لیے ماہانہ اخراجات کی حد کے ساتھ "AI wallets" متعارف کرایا ہے، جو کہ باضابطہ طور پر راشن دینے والی پہلی بڑی ٹیکنالوجی کمپنیوں میں سے ایک بن گئی ہے کہ ملازمین مصنوعی ذہانت کے آلات پر کتنا خرچ کر سکتے ہیں۔ گارجین آسٹریلیا کے ذریعہ 30 جولائی 2026 کو رپورٹ کردہ یہ اقدام اس وقت سامنے آیا ہے جب AI کی قیمتیں کارپوریٹ دنیا میں حساب کتاب کرنے پر مجبور ہیں۔ تازہ ترین AI بزنس رپورٹنگ اور تجزیہ کے لیے، ہماری بریکنگ AI نیوز ملاحظہ کریں۔
AI بٹوے کیسے کام کرتے ہیں۔
نئے نظام کے تحت، اس کے ریسرچ اینڈ ڈیولپمنٹ ڈویژن میں اٹلاسین کے ملازمین کو $500 اور $2,000 کے درمیان ماہانہ الاؤنس ملتا ہے جو کہ چار AI پروڈکٹس پر خرچ کیا جا سکتا ہے، بشمول Anthropic's Claude Code۔ گارڈین آسٹریلیا کی طرف سے دیکھے گئے ایک اندرونی میمو کے مطابق، کارکنوں کو اپنے اخراجات کی حد تک پہنچنے پر اطلاعات موصول ہوتی ہیں، اور رقم ختم ہونے کے بعد استعمال کو مکمل طور پر روک دیا جاتا ہے۔
ملازمین اضافی فنڈز کی درخواست کر سکتے ہیں اگر وہ اپنا بٹوہ ختم کر دیں — اور یہ سمجھا جاتا ہے کہ Atlassian نے ابھی تک ایسی کوئی درخواست مسترد نہیں کی ہے۔ کمپنی کے ترجمان نے کہا کہ والیٹ سسٹم دراصل ملازمین کی خرچ کی جانے والی رقم میں اضافے کی نمائندگی کرتا ہے۔
"Atlassian ہمارے معماروں کو متعدد AI ٹولز سے فائدہ اٹھانے کے لیے ایک اہم بجٹ فراہم کرتا ہے،" ترجمان نے کہا۔ "AI ٹولنگ بجٹ مختلف ٹیموں کے کام کرنے کے طریقے کی بنیاد پر کردار کے لحاظ سے مقرر کیے جاتے ہیں۔"
کمپنی، جس نے حال ہی میں 1,600 عملے کو کم کیا ہے اور AI کو وجہ کے طور پر حوالہ دیا ہے، نے کہا کہ وہ ایسے ملازمین کی مدد کر کے ایک "AI-پہلی کمپنی" میں تبدیل ہو رہی ہے جو ٹیکنالوجی کی تعمیر اور تجربہ کرنا چاہتے ہیں۔
'Tokenmaxxing' رجحان کو روکنا
Atlassian کی ٹوپیاں اس رجحان کے بالکل برعکس ہیں جو اس سال کے شروع میں ٹیک سیکٹر کے کچھ حصوں میں پھیل گئی تھی جسے "tokenmaxxing" کا نام دیا گیا تھا - ChatGPT اور Claude جیسے ٹولز سے زیادہ سے زیادہ AI سے تیار کردہ کام کو نچوڑنے کے لیے AI ٹوکن کی کھپت کو زیادہ سے زیادہ کرنے کا عمل۔ مبینہ طور پر کچھ کمپنیاں اس حد تک آگے بڑھی ہیں کہ لیڈر بورڈز کی درجہ بندی کرنے والے ملازمین کو اس حساب سے متعارف کرایا گیا ہے کہ انہوں نے اپنے کام میں کتنا AI استعمال کیا۔
ٹوکن اس پیمائش کی اکائی ہیں کہ کس طرح AI ماڈلز پروسیس اور ٹیکسٹ تیار کرتے ہیں۔ OpenAI نے کہا ہے کہ ایک ٹوکن تقریباً چار حروف کے برابر ہوتا ہے، اور یہ کہ امریکہ کی آزادی کا پورا اعلان تقریباً 1,695 ٹوکنز کے برابر ہے۔ قیمتوں میں تیزی سے اضافہ ہوتا ہے: OpenAI کا پرچم بردار GPT-5.6 Sol ماڈل ہر ایک ملین ٹوکن کے لیے تقریباً $5 چارج کرتا ہے، جب کہ Anthropic کے Claude Fable اور Mythos ماڈلز ہر ایک ملین ٹوکن کے لیے تقریباً $10 چارج کرتے ہیں۔
اس پیمانے پر، ہزاروں ملازمین میں روزانہ کا بھاری استعمال حیران کن ماہانہ بلوں میں ترجمہ کر سکتا ہے۔
لاگت کا ردعمل پھیلتا ہے۔
اٹلسیان بریک مارنے میں اکیلا نہیں ہے۔ گارڈین کی رپورٹنگ کے مطابق، رائیڈ ہیلنگ کمپنی اوبر نے مبینہ طور پر اپنے پورے AI بجٹ کو صرف چار ماہ میں اڑا دیا۔ دریں اثنا، ایمیزون نے ملازمین سے کہا ہے کہ وہ AI کا استعمال بند کر دیں "صرف AI استعمال کرنے کی خاطر" - یہ ٹوکن میکسنگ ذہنیت کی براہ راست سرزنش ہے۔
پل بیک کارپوریٹ بورڈ رومز میں بڑھتے ہوئے احساس کی عکاسی کرتا ہے کہ AI کے لیے جوش و جذبے نے قابل پیمائش منافع کو پیچھے چھوڑ دیا ہے۔ PureProfile کے جون 2026 کے سروے میں، جو سرچ کمپنی Elastic کی جانب سے کرائے گئے تھے، نے AI کا استعمال کرتے ہوئے آسٹریلوی کمپنیوں میں 500 سینئر ملازمین کو پول کیا۔ اس نے پایا کہ 80% فکر مند تھے کہ اعلیٰ AI کے استعمال کو حقیقی پیداواری فوائد کے لیے غلط سمجھا جا رہا ہے۔ مزید 32% نے اطلاع دی ہے کہ انہوں نے لاگت کی وجہ سے AI کی تعیناتیوں کو روک دیا ہے، منسوخ کر دیا ہے یا زخمی کر دیا ہے۔
ایلاسٹک کے آسٹریلیا اور نیوزی لینڈ کے منیجر جیریمی پیل نے کہا کہ اے آئی کے اخراجات پر ماہانہ کیپ "سمارٹ" ہے اور دلیل دی کہ مزید تنظیموں کو بھی اسی طرح کے اقدامات کو اپنانا چاہئے۔
ہائپ سے نظم و ضبط تک
بے لگام AI اخراجات سے بجٹ کے نظم و ضبط میں تبدیلی انٹرپرائز AI کو اپنانے کے لیے ایک اہم موڑ کی نشاندہی کرتی ہے۔ 2026 کے اوائل میں، زیادہ تر ٹیک سیکٹر میں مروجہ حکمت یہ تھی کہ کمپنیوں کو AI کو زیادہ سے زیادہ جارحانہ طور پر استعمال کرنا چاہیے - یہ منطق یہ ہے کہ ابتدائی تجربات سے مسابقتی فائدہ حاصل ہو جائے گا۔ ٹوکن میکسنگ کو جدت کے بیج کے طور پر منایا گیا۔
تاہم، موسم گرما کے وسط تک، بل آنا شروع ہو گئے۔ وہ کمپنیاں جنہوں نے ملازمین کو ہر کام پر AI چلانے کی ترغیب دی تھی انہوں نے دریافت کیا کہ اخراجات فوائد سے زیادہ تیزی سے بڑھ گئے ہیں۔ نتیجہ ایک زیادہ پیمائش شدہ نقطہ نظر ہے جس میں AI کے ساتھ کسی دوسرے وسائل کی طرح برتاؤ کیا جاتا ہے: قیمتی، لیکن بجٹ کی رکاوٹوں اور سرمایہ کاری پر واپسی کی جانچ پڑتال سے مشروط۔
Atlassian کا والیٹ ماڈل ایک ٹیمپلیٹ پیش کرتا ہے۔ بلینکٹ پابندی عائد کرنے یا سب کے لیے لامحدود مفت دینے کے بجائے، یہ ملازمین کو ایک متعین بجٹ اور مزید درخواست کرنے کی صلاحیت فراہم کرتا ہے - تجربات کی حوصلہ افزائی کرتے ہوئے اضافی اخراجات کا جواز فراہم کرنے کی ذمہ داری کارکنوں پر ڈالتا ہے۔
صنعت کے لیے اس کا کیا مطلب ہے۔
ایپیسوڈ میں اٹلاسین سے آگے کے اسباق ہیں۔ جیسے جیسے AI ٹولز روزمرہ کے کام کے بہاؤ میں شامل ہو جاتے ہیں، کمپنیوں کو ایک نازک توازن عمل کا سامنا کرنا پڑتا ہے: اپنانے اور اختراع کی حوصلہ افزائی کریں، لیکن خام استعمال کو پیداوری کے ساتھ مساوی کرنے کے جال سے بچیں۔ لچکدار سروے کے نتائج سے پتہ چلتا ہے کہ پانچ میں سے چار جواب دہندگان کو حقیقی نتائج کے ساتھ AI سرگرمی کو الجھانے کی فکر ہے کہ یہ تشویش اب وسیع ہے۔
AI فراہم کرنے والوں کے لیے، لاگت سے متعلق شعور کی تبدیلی ایک دو دھاری تلوار ہے۔ ایک طرف، انٹرپرائز کی مانگ مضبوط ہے — Atlassian، Uber، اور Amazon سبھی اب بھی AI میں بہت زیادہ سرمایہ کاری کر رہے ہیں۔ دوسری طرف، صارفین ہر ٹوکن کی چھان بین کر رہے ہیں، جو قیمتوں کے تعین پر فراہم کنندگان پر دباؤ ڈال سکتا ہے اور انہیں واضح قدر کا مظاہرہ کرنے پر مجبور کر سکتا ہے۔
وہ کمپنیاں جو سب سے مضبوط ابھرتی ہیں وہ ہوسکتی ہیں جو اٹلاسین کی طرح لاگت سے متعلق آگاہی کو براہ راست اپنے ورک فلو میں پیدا کرتی ہیں - اس سوال کو "ہم کتنا AI استعمال کر سکتے ہیں؟" میں "اس AI کی اصل قیمت کیا ہے؟"
AI سے آگے رہیں
مصنوعی ذہانت کی معاشیات نئی شکل دے رہی ہے کہ کاروبار کس طرح ٹیکنالوجی کو اپناتے ہیں۔ مزید AI خبریں اور تجزیہ پڑھیں انٹرپرائز AI لینڈ اسکیپ کی وضاحت کرنے والے رجحانات، ڈیلز اور حکمت عملی کی تبدیلیوں سے باخبر رہنے کے لیے۔
