بل گیٹس نے ایک وسیع مضمون شائع کیا ہے جس میں کہا گیا ہے کہ مصنوعی ذہانت بنیادی طور پر مختلف قسم کی تکنیکی تبدیلی کی نمائندگی کرتی ہے - جو نہ صرف انسانی ادراک کی مدد کرنے کی صلاحیت رکھتی ہے بلکہ اسے بدلنے اور اس سے تجاوز کرنے کی بھی صلاحیت رکھتی ہے۔ اپنی گیٹس نوٹس سائٹ پر شائع ہونے والے مضمون میں، "The turbulent AI Era Is Here. The Choices We Make Now Are Critical" کے عنوان سے، مائیکروسافٹ کے شریک بانی لکھتے ہیں کہ AI یا تو "اب تک کی ایجاد کردہ سب سے بڑی مساوات" یا ناانصافی کا بدترین ذریعہ ہو گا، جو اب کیے گئے انتخاب پر منحصر ہے۔

یہ مضمون ابھی تک سب سے مفصل عوامی بیان ہے کہ صنعت کی بانی شخصیات میں سے ایک آنے والے خلل کو کس طرح دیکھتی ہے۔ مزید ردعمل اور تجزیہ کے لیے، ہماری AI نیوز کوریج پر عمل کریں۔

گیٹس کیوں سوچتے ہیں کہ لوگ آنے والی چیزوں کو کم سمجھتے ہیں۔

گیٹس دو وجوہات پیش کرتے ہیں جن کی وجہ سے مبصرین AI کے اثرات کو کم سمجھتے ہیں۔ پہلی بات یہ ہے کہ ماڈلز اب بھی غلطیاں کرتے ہیں - وہ نوٹ کرتے ہیں کہ کچھ عرصہ پہلے وہ ایک سادہ سوڈوکو پہیلی کو حل نہیں کرسکتے تھے یا "اسٹرابیری" میں R کو شمار نہیں کرسکتے تھے - لیکن قابل اعتماد تیزی سے بہتر ہو رہا ہے کیونکہ محققین ایسے ماڈل بناتے ہیں جو اپنے کام کو چیک کرتے اور بہتر بناتے ہیں۔

دوسرا یہ کہ پہلے کی اختراعات سے مشابہت گمراہ کرتی ہے۔ پچھلے تکنیکی انقلابات نے کارکنوں کو بے گھر کر دیا لیکن نئے پیشے بنائے جو اب بھی انسانی ادراک پر منحصر تھے۔ گیٹس نے امریکہ کی زراعت سے دفتری کام کی طرف کثیر نسلی تبدیلی کی طرف اشارہ کیا۔ ان کا کہنا ہے کہ AI مختلف ہے، کیونکہ یہ خود ادراک کا متبادل بن سکتا ہے - اور چونکہ یہ دیکھ سکتا ہے، سن سکتا ہے، بول سکتا ہے اور وجہ بھی، یہ بالآخر جسمانی کام بھی کرے گا۔

وہ توقع کرتا ہے کہ AI قانون، کسٹمر سروس، میڈیسن، سافٹ ویئر اور مینوفیکچرنگ میں چند نسلوں کے بجائے ایک دہائی کے دوران کام کرے گا۔ وہ لکھتے ہیں، کچھ نئی ملازمتیں ہوں گی، لیکن صحیح پالیسیوں کے بغیر، آج کے مقابلے میں بہت کم ہیں۔ گیٹس نے مزید کہا کہ اگر کسی کے پاس عالمی سطح پر AI کی ترقی کو سست کرنے کا کوئی قابل اعتبار منصوبہ تھا تو وہ ممکنہ طور پر اس کی حمایت کرے گا - لیکن وہ اس کے ابھرنے کی توقع نہیں کرتا ہے، کیونکہ جغرافیائی سیاسی اور اقتصادی مراعات پوری رفتار کی طرف بہت زیادہ زور دے رہے ہیں۔ وہ اپنے تعصب کو بھی تسلیم کرتا ہے: اس نے ٹیکنالوجی کی صنعت سے بہت زیادہ فائدہ اٹھایا ہے، اس سے مالی تعلقات برقرار رکھے ہیں، اور Microsoft اور دیگر AI کمپنیوں کے ساتھ کام کرتے ہیں۔

خطرہ ایک: ساختی بے روزگاری۔

گیٹس نے جن تین خطرات کی نشاندہی کی ہے ان میں سے پہلا ساختی بے روزگاری ہے۔ وہ گریٹ ڈپریشن میں موازنہ کو اینکر کرتے ہوئے کہتا ہے کہ 1933 میں امریکی بے روزگاری تقریباً 25 فیصد تھی اور اگلی دہائی کے بیشتر حصے تک دوہرے ہندسے میں رہی۔ وہ لکھتے ہیں کہ AI کا اثر اس سطح تک نہیں پہنچ سکتا، لیکن عام کساد بازاری کے برعکس یہ معاشی سائیکل کے ساتھ ختم نہیں ہوگا۔

اسٹینفورڈ ڈیجیٹل اکانومی لیب کی تحقیق کا حوالہ دیتے ہوئے انہوں نے استدلال کیا کہ وائٹ کالر اثرات پہلے سے ہی نظر آ رہے ہیں، یہ پتہ چلا ہے کہ ایسے پیشوں میں نوجوان کارکنوں میں ملازمت نمایاں طور پر کم ہوئی ہے جو جنریٹو AI کے لیے سب سے زیادہ خطرے میں ہیں - لیکن ان کے پرانے ساتھیوں میں نہیں۔ وہ توقع کرتا ہے کہ سیلز اور کسٹمر سپورٹ، سوفٹ ویئر انجینئرنگ، اور پیرا لیگل کام سب سے پہلے متاثر ہونے والوں میں شامل ہوں گے، سوفٹ ویئر کو جزوی رعایت دی جائے گی کیونکہ گرتی ہوئی لاگت سے نئی مانگ پیدا ہونی چاہیے۔

روبوٹکس جسمانی کام میں رکاوٹ کو بڑھا دے گا۔ گیٹس کا مشاہدہ ہے کہ بہت سے امریکی اس بات کو کم سمجھتے ہیں کہ روبوٹ کتنی تیزی سے آگے بڑھ رہے ہیں، ایک وجہ یہ ہے کہ چین میں زیادہ تر کام ہو رہا ہے اور ایک وجہ یہ ہے کہ روبوٹس کی بری طرح سے رقص کرنے کی وائرل ویڈیوز گمراہ کن ہیں۔ وہ ایک شیطانی چکر کے بارے میں بھی خبردار کرتا ہے: ایک بار جب ایک کمپنی قیمتوں میں کمی کے لیے AI اور روبوٹس کو اپنا لیتی ہے، تو حریفوں کو پیروی کرنے کے لیے بہت زیادہ دباؤ کا سامنا کرنا پڑتا ہے، اور اس کے فوائد ایک چھوٹے گروپ کو حاصل ہوں گے جب تک کہ مداخلت نہ ہو۔

خطرہ دو: نقصان پہنچانے کے سستے طریقے

دوسرا خطرہ یہ ہے کہ AI خطرناک صلاحیتوں کو سستا اور آسان بناتا ہے۔ گیٹس لکھتے ہیں کہ بم، بائیو ویپن اور کمپیوٹر وائرس بنانے کے بارے میں معلومات AI سے بہت پہلے آن لائن تھی، لیکن AI اسے حاصل کرنا اور استعمال کرنا بہت آسان بنا دیتا ہے - کم سے کم مہارت والے لوگوں کی پہنچ میں سنگین نقصان پہنچاتا ہے۔

سائبر حملوں کے بارے میں، گیٹس نے رپورٹ کیا کہ سائبر سیکیورٹی کے سب سے ذہین ماہرین جو وہ جانتے ہیں اگلے چند سالوں کے بارے میں خوفزدہ ہیں، کیونکہ حملہ آور طاقتور نئی صلاحیتیں اس تیزی سے حاصل کر رہے ہیں جتنا کہ محافظ کمزوریوں کو دور کر سکتے ہیں۔ وہی ماڈل جس میں کوئی خامی نظر آتی ہے تاکہ کوئی کمپنی اسے ٹھیک کر سکے مجرم کو اس کا استحصال کرنے میں مدد کر سکتی ہے۔ وہ مزید کہتے ہیں کہ یہ ٹولز کم طاقت والے اداکاروں کو بااختیار بنائیں گے جب کہ وہ پہلے سے موجود طاقت کو مرتکز کریں گے، خود مختار ہتھیار حکومتوں کو انسانی فیصلے کے بغیر مہلک طاقت کا استعمال کرنے دیں گے، اور رائے عامہ کی نگرانی اور جوڑ توڑ آسان اور سستا ہو جائے گا۔ وہ نوٹ کرتا ہے کہ اے آئی سسٹم پہلے سے ہی کبھی کبھار ایسے طریقوں سے کام کرتے ہیں جس کا ان کے ڈیزائنرز کا ارادہ نہیں تھا - اور جیسے جیسے وہ زیادہ طاقتور ہوتے جاتے ہیں، کنٹرول کھو سکتا ہے۔

خطرہ تین: اے آئی کے ساتھی ترقی کے لیے کیا کرتے ہیں۔

تیسرا خطرہ نفسیاتی اور سماجی ترقی سے متعلق ہے۔ گیٹس نے سیئٹل میں چند دوستوں کے ساتھ پرورش پائی، اور کہتے ہیں کہ اس نے اپنی والدہ سے سخت محنت اور خاطر خواہ مدد لی تاکہ وہ سماجی مہارتیں جن پر وہ اب بھی 70 سال کی عمر میں انحصار کرتے ہیں، کوشش کریں، انہیں شک ہے کہ وہ کسی AI ساتھی کے ساتھ دستیاب ہوتے۔ ساتھی صارفین سے ان طریقوں سے بات کرتے ہیں جس سے وہ پہلے سے ہی راحت محسوس کرتے ہیں، انہیں کبھی بھی اپنے کمفرٹ زون سے باہر نہیں دھکیلتے، اور ہمیشہ دستیاب رہتے ہیں۔

ثبوت کی بنیاد چھوٹی اور ملی جلی ہے، لیکن گیٹس کو انتباہی نشانات نظر آتے ہیں۔ 1,100 سے زیادہ اے آئی کے ساتھی صارفین کے مطالعے میں، اسٹینفورڈ اور کارنیگی میلن کے محققین نے پایا کہ چھوٹے سوشل نیٹ ورک والے لوگ سب سے زیادہ صحبت کے لیے چیٹ بوٹس کا رخ کرتے ہیں - اور جتنا بھاری اور زیادہ جذباتی طور پر ذاتی استعمال ہوتا ہے، وہ اتنا ہی برا محسوس کرتے ہیں۔ گیٹس اس کا تعلق جوناتھن ہیڈٹ کے "بے چینی والی نسل" میں دیے گئے استدلال سے کرتے ہیں: حفاظتی گرین ہاؤس میں پرورش پانے والے بچے اضطراب کی وجہ سے معذور ہو سکتے ہیں، اور ایک AI ساتھی جو کبھی بھی آپ کو پریشان نہ کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے ایک بڑا، محفوظ گرین ہاؤس ہے۔

اس نے نوٹ کیا کہ آسٹریلیا، برطانیہ اور ناروے بچوں کے تحفظ کے قوانین کو اپنا رہے ہیں، جبکہ چین AI ساتھی ایپس کو محدود کرنے میں سب سے آگے چلا گیا ہے، اور وہ دوسری نسل کے نقصانات کو سنجیدگی سے لینے کے انتظار کے خلاف استدلال کرتا ہے۔ گیٹس قبول کرتے ہیں کہ لائن واضح نہیں ہے - AI الگ تھلگ بزرگ لوگوں کی مدد کر سکتا ہے اور سماجی مہارتیں سکھا سکتا ہے - لیکن اصرار کرتا ہے کہ حد جان بوجھ کر مقرر کی جانی چاہیے۔

عذاب کا خط نہیں۔

گیٹس واضح طور پر غیر تنقیدی جوش و خروش اور مکمل طور پر تباہ کن سوچ دونوں کو مسترد کرتے ہیں، اس کے بجائے فوائد کے بارے میں "زمینی امید" کے ساتھ مل کر نقصانات کے بارے میں گہری تشویش کا مطالبہ کرتے ہیں۔ ان کا کہنا ہے کہ AI صاف توانائی، آب و ہوا اور بیماری پر اختراع کو تیز کر سکتا ہے۔ Viz.ai کی فالج کا پتہ لگانے والی ٹیکنالوجی کی طرف اشارہ کرتا ہے، جو اب امریکہ کے تقریباً 2,000 ہسپتالوں میں استعمال ہوتی ہے۔ کم آمدنی والے ممالک کے لیے زراعت میں AI کے سب سے تیز اثرات کی پیشن گوئی؛ اور سرکاری خدمات کو ہموار کرنے اور دماغی صحت کی مدد کو بڑھانے میں بڑے فوائد دیکھتا ہے۔

اس کی بنیادی بات: فوائد کو زیادہ سے زیادہ کرنا اتنا ہی اہم ہے جتنا نقصانات کو کم کرنا، کیونکہ نظر آنے والی بہتری ہی عوام کا اعتماد پیدا کرتی ہے جو منتقلی کے مشکل حصوں کو سنبھالنے کے لیے درکار ہے۔ اگر AI زیادہ تر لوگوں کی زندگیوں میں سب سے پہلا کام کرتا ہے تو وہ ان کی نوکری چھین لیتا ہے، وہ تجویز کرتا ہے، ٹیکنالوجی کے بارے میں شکوک و شبہات — اور اس کو تعینات کرنے والے اداروں — تیزی سے سخت ہو جائیں گے۔

---

AI سے آگے رہیں

تازہ ترین AI خبریں، تجزیہ اور کامیابیاں حاصل کریں — سب ایک جگہ پر۔

مزید AI خبریں پڑھیں →