ByteDance ایک مصنوعی ذہانت کے ماڈل کو تربیت دے رہا ہے جس میں 10 ٹریلین پیرامیٹرز ہیں، ایسا نظام جو Anthropic کے جدید ترین Mythos ماڈل کے پیمانے تک پہنچ سکتا ہے اور عالمی AI ریس میں ڈرامائی طور پر داؤ پر لگا سکتا ہے۔ فائنانشل ٹائمز نے 7 اگست 2026 کو اس منصوبے کی اطلاع دی، اس معاملے کی معلومات رکھنے والے لوگوں کا حوالہ دیتے ہوئے، رائٹرز اور دیگر آؤٹ لیٹس نے بعد میں تفصیلات کی تصدیق کی۔
یہ تعمیر تازہ ترین اشارہ ہے کہ چینی ٹیکنالوجی فرمیں اپنے امریکی حریفوں کے سامنے فرنٹیئر ماڈل ریس کو تسلیم کرنے سے انکار کر رہی ہیں۔ مسلسل بریکنگ AI نیوز اور ہر لیب کہاں کھڑی ہے اس کا تجزیہ کرنے کے لیے، AI Buzz Wire اس کہانی کو ترقی کے ساتھ ٹریک کر رہا ہے۔
10-ٹریلین پیرامیٹر فگر کا کیا مطلب ہے۔
ماڈل کے پیرامیٹرز وہ عددی وزن ہوتے ہیں جو وہ نمونوں کو پہچاننے، متن بنانے اور کاموں کو انجام دینے کے لیے تربیتی ڈیٹا سے سیکھتا ہے۔ وہ بڑے پیمانے پر پیمانے کے لئے کسی نہ کسی پراکسی کے طور پر استعمال ہوتے ہیں، حالانکہ محققین احتیاط کرتے ہیں کہ صرف پیرامیٹر کی گنتی اس بات کا تعین نہیں کرتی ہے کہ ماڈل کتنا قابل ہے۔ تربیت کے طریقے، ڈیٹا کا معیار، اور فن تعمیر اتنا ہی اہم ہے۔
اس کے باوجود، 10-ٹریلین پیرامیٹر کا ہدف اہم ہے۔ اس سائز میں، بائٹ ڈانس کا ماڈل Moonshot AI کے Kimi K3 سے تین گنا زیادہ بڑا ہو گا، جو 2.8 ٹریلین پیرامیٹرز کا شمار کرتا ہے اور فی الحال چین کی اب تک کی سب سے پرجوش کوششوں میں سے ایک کی نمائندگی کرتا ہے۔
Kimi K3 کی ریلیز سے پہلے، Meituan کی LongCat-2.0 اور DeepSeek کے V4-Pro نے تقریباً 1.6 ٹریلین پیرامیٹرز کے ساتھ چین کے گھریلو میدان کی قیادت کی، جبکہ کئی دیگر چینی لیبز نے ٹریلین پیرامیٹر کی حد عبور کر لی تھی۔ بائٹ ڈانس کا منصوبہ بند نظام ان سب کو ایک وسیع فرق سے پیچھے چھوڑ دے گا۔
Anthropic's Mythos کے ساتھ خلا کو بند کرنا
معروف امریکی ماڈلز کے ساتھ براہ راست موازنہ کرنا مشکل ہے کیونکہ اینتھروپک اور اوپن اے آئی جیسی کمپنیاں Fable، Mythos، یا GPT-5.5 سمیت سسٹمز کے پیرامیٹر کی گنتی کو عوامی طور پر ظاہر نہیں کرتی ہیں۔ تاہم، فنانشل ٹائمز نے صنعت کے تخمینے کا حوالہ دیا ہے جس میں Anthropic کے سب سے جدید Mythos 5 کو تقریباً آٹھ ٹریلین پیرامیٹرز اور Fable 5 کو تقریباً پانچ ٹریلین پر رکھا گیا ہے۔
یہ بائٹ ڈانس کے آنے والے ماڈل کو Mythos کے سائز کے قریب رکھے گا، یہ نظام وسیع پیمانے پر دستیاب سب سے طاقتور فرنٹیئر ماڈلز میں شمار ہوتا ہے۔ اس پیمانے تک پہنچنے سے چینی لیب کے لیے سنگ میل کا نشان بنے گا اور اس بارے میں سوالات میں شدت آئے گی کہ آیا امریکی اور چینی فرنٹیئر ماڈلز کے درمیان پیرامیٹر کا فرق آخر کار کم ہو رہا ہے۔
رپورٹس میں بتایا گیا کہ بائٹ ڈانس نے فوری طور پر تبصرہ کی درخواستوں کا جواب نہیں دیا۔
پری ٹریننگ پہلے سے جاری ہے۔
فائنانشل ٹائمز کے مطابق، بائٹ ڈانس ماڈل فی الحال پری ٹریننگ سے گزر رہا ہے۔ پری ٹریننگ ایک بڑے ماڈل کو تیار کرنے کا سب سے زیادہ کمپیوٹ کرنے والا مرحلہ ہے، اور یہ عمل عام طور پر تین سے چھ ماہ تک جاری رہتا ہے اس سے پہلے کہ کسی سسٹم کو ٹھیک بنایا جا سکے اور اسے جاری کیا جا سکے۔اس ٹائم لائن سے پتہ چلتا ہے کہ کوئی بھی عوامی ریلیز ابھی مہینوں دور ہے، حالانکہ اس پیمانے پر پری ٹریننگ شروع کرنے کا فیصلہ ایک سنجیدہ، اچھی طرح سے وسائل سے بھرپور عزم کی عکاسی کرتا ہے۔ 10-ٹریلین پیرامیٹر ماڈل کی پہلے سے تربیت کے لیے خصوصی چپس کے بہت بڑے کلسٹرز اور بجلی کی وسیع مقدار کی ضرورت ہوتی ہے، جس کے اخراجات دنیا کی صرف مٹھی بھر کمپنیاں ہی جذب کر سکتی ہیں۔
ByteDance، جو TikTok اور Douyin کی پیرنٹ کمپنی کے طور پر مشہور ہے، اس سے قبل 2026 کے لیے اپنی چار اسٹریٹجک ترجیحات میں سے ایک کے طور پر مصنوعی ذہانت کا خاکہ پیش کر چکی ہے۔ کمپنی اپنے Doubao چیٹ بوٹ اور Seedance ویڈیو ماڈل کے ذریعے جنریٹیو AI کی طرف دھکیل رہی ہے، لیکن ایک فرنٹیئر پیمانے پر اس کی زبان کے ماڈل کی نمائندگی کرنے کے لیے سب سے زیادہ کوشش کی جائے گی۔ معروف لیبز.
پیرامیٹر آرمز ریس کیوں اہمیت رکھتا ہے۔
یہ اطلاع اس وقت سامنے آئی جب چینی ٹیک فرموں نے اپنے ماڈل ریلیز سائیکل کو تیز کرنا جاری رکھا، امریکی حریفوں سے زیادہ طاقتور سسٹم بنانے کے لیے لڑتے ہوئے انھیں چلانے کے لیے ممنوعہ مہنگا بنائے بغیر۔ اس حکمت عملی نے 2026 میں مون شاٹ کی Kimi K3 سے لے کر علی بابا کی Qwen3 لائن اور DeepSeek کی V4 سیریز تک ریلیز کی ایک ہلچل پیدا کی ہے۔
ایک ہی وقت میں، وسیع تر پالیسی ماحول بدل رہا ہے۔ بیجنگ اپنے اعلیٰ AI ماڈلز اور چپس پر سخت برآمدی کنٹرول کا وزن کر رہا ہے، یہ ایک ایسا اقدام ہے جس سے بائٹ ڈانس اب تعمیر کیے جانے والے فرنٹیئر سسٹمز تک بالکل غیر ملکی رسائی کو محدود کر سکتا ہے۔ ان رکاوٹوں کے تحت تیار کردہ 10-ٹریلین پیرامیٹر ماڈل ایک طاقتور، بڑے پیمانے پر گھریلو طور پر پیش کیا جانے والا نظام ہوگا۔
خود لیبز کے لیے حساب کتاب معاشیات کے بارے میں تیزی سے بڑھ رہا ہے۔ بڑے ماڈلز زیادہ قابل ہوتے ہیں لیکن تربیت اور چلانے کے لیے کہیں زیادہ مہنگے ہوتے ہیں، اور انڈسٹری اس بات پر منقسم ہے کہ خام پیمانہ ہے یا بہتر فن تعمیر اور پوسٹ ٹریننگ اگلے فاتح کا تعین کرے گی۔
بڑی تصویر
بائٹ ڈانس کا منصوبہ ایک وسیع تر رجحان کی نشاندہی کرتا ہے: سب سے بڑے امریکی اور چینی فرنٹیئر ماڈلز کے درمیان فاصلہ، جسے کبھی ناقابل تسخیر سمجھا جاتا تھا، سکڑتا دکھائی دیتا ہے۔ اگر Mythos کے سائز کے بارے میں انڈسٹری کے اندازے درست ہیں، تو اسی بالپارک میں ایک بائٹ ڈانس ماڈل اس فاصلے کے بامعنی بند ہونے کی نمائندگی کرے گا۔
یہ OpenAI، Anthropic، اور Google پر اپنی برتری برقرار رکھنے کے لیے دباؤ بھی بڑھاتا ہے۔ چینی فرموں کے ساتھ اب ٹریلین پلس پیرامیٹر سسٹمز اور ویسٹرن لیبز کو نشانہ بنایا جا رہا ہے جو ہمیشہ سے بڑے فن تعمیرات کا تعاقب کر رہے ہیں، پیرامیٹر کی دوڑ سست ہونے کے بہت کم نشان دکھاتی ہے - یہاں تک کہ محققین اس بات پر بحث کرتے ہیں کہ خام تعداد واقعی کتنی اہمیت رکھتی ہے۔
اے آئی ریس سے آگے رہیں
فرنٹیئر ماڈل لینڈ اسکیپ پہلے سے کہیں زیادہ تیزی سے آگے بڑھ رہا ہے۔ AI کی تازہ ترین پیشرفت اور ہر بڑی ریلیز کی گہرائی سے کوریج کے لیے ہمارے ہوم پیج کو بُک مارک کریں۔
مزید AI خبریں پڑھیں →
