کیپجیمنی ریسرچ انسٹی ٹیوٹ کی ایک نئی رپورٹ کے مطابق، زیادہ تر بڑی تنظیمیں اخراجات کو کنٹرول میں رکھنے کے لیے اوپن ویٹ اے آئی ماڈلز کے استعمال کو بڑھانے کا ارادہ رکھتی ہیں، جس میں پتا چلا ہے کہ دس میں سے چھ کمپنیوں نے مصنوعی ذہانت پر اس سے کہیں زیادہ خرچ کیا جس کی ان کی توقع تھی۔

رپورٹ، 10 ممالک اور 13 صنعتوں کے 500 سینئر ایگزیکٹوز کے ستمبر 2026 کے سروے پر مبنی، پتہ چلا کہ 59% تنظیموں نے AI پر توقع سے زیادہ خرچ کیا۔ متاثر ہونے والی تنظیموں میں، اخراجات اوسطاً توقع سے 24% زیادہ تھے، اور سروے شدہ تنظیموں میں سے 21% نے اپنے AI بجٹ سے 30% سے زیادہ تجاوز کیا۔ مطالعہ کی مرکزی کھوج - کہ زیادہ تر بڑی فرمیں بلوں کو کیپ کرنے کے لیے زیادہ اوپن ویٹ AI کے استعمال کی منصوبہ بندی کرتی ہیں، جیسا کہ رائٹرز نے رپورٹ کیا - لاگت کے نظم و ضبط کے مرحلے میں داخل ہونے والی انٹرپرائز AI حکمت عملیوں کی طرف اشارہ کرتی ہے۔ یہ نتائج انٹرپرائزز کے وسیع تر AI انڈسٹری کوریج کے درمیان ہیں کہ وہ ماڈلز کو کیسے خریدتے اور تعینات کرتے ہیں۔

پیسہ کہاں جا رہا ہے۔

رپورٹ میں ایک مستقل فرق کو نمایاں کیا گیا ہے کہ کس طرح کاروبار AI کی تعیناتی کی کل لاگت کا تخمینہ لگاتے ہیں۔ ماڈل کے استعمال اور ٹوکنز جیسے براہ راست اخراجات کے علاوہ، تنظیموں کو بالواسطہ اخراجات کا حساب دینا چاہیے جن کا اندازہ لگانا آسان ہے: AI آؤٹ پٹ کی انسانی نگرانی، AI سے پیدا ہونے والی غلطیوں کو درست کرنا، اور گورننس کا کام۔

سروے میں شامل آدھے ایگزیکٹوز نے کہا کہ AI اخراجات کو اس کی پوری لاگت میں مناسب مرئیت کے بغیر منظور کیا گیا تھا، اور صرف 56٪ نے کہا کہ وہ یہ پیش گوئی کرنے کی اپنی صلاحیت پر پراعتماد ہیں کہ گود لینے کے پیمانے کے طور پر AI کے اخراجات کیسے بدلیں گے۔ دوسرے لفظوں میں، زیادہ تر انٹرپرائزز کے لیے، AI بجٹ اس سے پہلے مقرر کیے گئے تھے کہ کسی کو پوری طرح سمجھ نہ آئے کہ AI کو پیمانے پر چلانے کی اصل قیمت کیا ہے۔

کیپجیمنی انوینٹ کے سی ای او وولکر ڈیریئس نے رپورٹ کے ساتھ ایک بیان میں کہا، "صرف لاگت کا نظم و ضبط ایک منافع بخش AI اسٹیٹ نہیں بنائے گا، بالکل اسی طرح جیسے لاگت کے کنٹرول کے بغیر قدر کی تخلیق پائیدار نہیں ہوگی۔" "تنظیموں کو ایک ساتھ لاگت، معیار اور کاروباری قدر کی پیمائش کرنے کی ضرورت ہے، اور ہر کام کے لیے موزوں ترین ماڈل استعمال کرنا چاہیے۔"

سنگل وینڈر بیٹس سے لے کر ملٹی ماڈل اسٹریٹیجیز تک

بڑھتے ہوئے اخراجات کاروباری اداروں کو ساختی طریقوں سے اپنی AI حکمت عملیوں پر نظر ثانی کرنے پر مجبور کر رہے ہیں۔ پانچ میں سے تین سے زیادہ ایگزیکٹوز توقع کرتے ہیں کہ ان کی تنظیمیں لاگت، کارکردگی، رفتار اور کاروباری ضروریات کی بنیاد پر مختلف AI ماڈلز کا انتخاب کرتے ہوئے اگلے 12 مہینوں میں ملٹی ماڈل حکمت عملی اپنائیں گی۔

یہ پچھلے دو سالوں کے طرز سے ایک تبدیلی کی نشاندہی کرتا ہے، جس میں بہت سے کاروباری اداروں نے چیٹ بوٹس سے لے کر دستاویز کی پروسیسنگ تک ہر چیز کے لیے ایک یا دو فرنٹیئر ماڈل فراہم کنندگان پر معیاری بنایا ہے۔ ایک ملٹی ماڈل اپروچ کمپنیوں کو سستے ماڈلز کی طرف سادہ، اعلیٰ حجم کے کاموں کو روٹ کرنے دیتا ہے جبکہ اس کام کے لیے مہنگے فرنٹیئر ماڈلز کو محفوظ رکھتا ہے جس کی حقیقی ضرورت ہوتی ہے۔

رپورٹ کے مطابق، پانچ میں سے تقریباً تین تنظیمیں کھلے وزن والے ماڈلز کے اپنے استعمال کو بڑھانے کا ارادہ رکھتی ہیں - ایسے ماڈل جن کے پیرامیٹرز عوامی طور پر جاری کیے جاتے ہیں اور انہیں کمپنی کے اپنے انفراسٹرکچر پر چلایا جا سکتا ہے - اور چھوٹے، مخصوص کاموں کے لیے مخصوص ماڈلز، رپورٹ کے مطابق۔

کھلے وزن والے ماڈلز کیوں ایک لمحہ گزار رہے ہیں۔

کھلے وزن والے طبقہ نے ملکیتی، صرف API ماڈلز کے متبادل کے طور پر تیزی سے ترقی کی ہے۔ چونکہ اوپن ویٹ ماڈلز خود میزبان ہو سکتے ہیں، اس لیے مستحکم، پیش قیاسی کام کے بوجھ والی تنظیمیں فی ٹوکن بلنگ سے بچ سکتی ہیں اور لاگت کے مختلف منحنی خطوط پر گفت و شنید کر سکتی ہیں۔ صنعتی تجزیوں نے اندازہ لگایا ہے کہ کھلے وزن والے ماڈلز کے ٹوکنز کی قیمت موازنہ ملکیتی ماڈلز کا ایک حصہ ہے، حالانکہ کل اقتصادیات کا انحصار استعمال اور اندرون خانہ انجینئرنگ کی صلاحیت پر ہے۔

Capgemini کے نتائج سے پتہ چلتا ہے کہ کیلکولس کھلے وزن اور چھوٹے ماڈلز کی طرف بڑھ رہا ہے کیونکہ AI کے اخراجات اس قدر سے زیادہ تیزی سے بڑھتے ہیں جو یہ ظاہر کرتی ہے۔ لاگت کا دباؤ، اس فریمنگ میں، AI کو مسترد کرنا نہیں ہے — 59% فرموں نے زیادہ خرچ کیا کیونکہ وہ منصوبہ بندی سے زیادہ AI استعمال کر رہی تھیں، کم نہیں — لیکن ہر ماڈل ڈالر کہاں جاتا ہے اس کے بارے میں درستگی کا مطالبہ۔

AI مارکیٹ کے لیے اس کا کیا مطلب ہے۔

رپورٹ کے مضمرات ایک ساتھ کئی سمتوں میں کٹ گئے۔ ملکیتی ماڈل وینڈرز کے لیے، یہ اشارہ کرتا ہے کہ انٹرپرائز کے خریدار پریمئیم قیمت والے فرنٹیئر APIs سے دور تنوع کے لیے تیزی سے تیار ہیں جہاں ایک چھوٹا یا کھلا ماڈل ایسا کرے گا۔ کلاؤڈ اور انفراسٹرکچر فراہم کرنے والوں کے لیے، ملٹی ماڈل کی حکمت عملی زیادہ متضاد کام کے بوجھ کا وعدہ کرتی ہے — اور سرونگ ٹولز کی زیادہ مانگ جو ماڈلز کے درمیان سوئچنگ کو سستا بناتی ہے۔

خود انٹرپرائزز کے لیے یہ پیغام ہے کہ AI لاگت کا نظم و نسق اپنا ایک ڈسپلن بنتا جا رہا ہے، تجربات کی بجائے مالی منصوبہ بندی کے زیادہ قریب۔ رپورٹ میں یہ دریافت کیا گیا ہے کہ AI اخراجات کا نصف مکمل لاگت کی مرئیت کے بغیر منظور کیا گیا تھا یہ بتاتا ہے کہ بہت سی تنظیموں کو اصلاح کرنے سے پہلے بہتر پیمائش کی ضرورت ہوگی۔

کیپجیمنی ریسرچ انسٹی ٹیوٹ کی رپورٹ سروے کے بڑھتے ہوئے شواہد میں اضافہ کرتی ہے کہ انٹرپرائز AI مارکیٹ کے اگلے مرحلے کی وضاحت اس بات سے نہیں کی جائے گی کہ کون AI کو اپناتا ہے، بلکہ اس سے جو اسے منافع بخش طریقے سے تعینات کرتا ہے — اور یہ کہ بڑی تنظیموں کے اندر ماڈل کی آمیزش بہت زیادہ متنوع ہونے والی ہے۔

---

AI سے آگے رہیں

تازہ ترین AI خبریں، تجزیہ اور کامیابیاں حاصل کریں — سب ایک جگہ پر۔

مزید AI خبریں پڑھیں →