اینتھروپک نے بدھ کے روز کہا کہ اس کے کلاڈ اے آئی ماڈلز نے خود مختار طور پر بیکٹیریل وائرسز کے ڈی این اے میں چھپے ہوئے ایک غیر مخصوص انزائم سسٹم کو دریافت کیا، جو کہ موجودہ ورک فلو کو تیز کرنے کے بجائے اصل سائنسی دریافت کو چلانے والے AI سسٹم کی آج تک کی سب سے ٹھوس مثالوں میں سے ایک ہے۔ کمپنی نے ایک سرشار لائف سائنسز ریسرچ گروپ اور لیبارٹری کے آغاز کے ساتھ ساتھ اس تلاش کا اعلان کیا، اور نئے نظام کی وضاحت کرنے والا ایک پری پرنٹ پیپر شائع کیا، جسے اینتھروپک نے صف سے وابستہ ریورس ٹرانسکرپٹیس، یا اے آر ٹی کہا ہے۔

یہ اعلان ایک ایسے وقت میں سامنے آیا جب فرنٹیئر لیبز یہ ثابت کرنے کی دوڑ میں لگ گئیں کہ AI نیا علم پیدا کر سکتا ہے، نہ صرف اس کی ترکیب نہیں جو انسان پہلے سے جانتے ہیں۔ اینتھروپک کے مطابق، یہ دریافت 2026 کے موسم بہار میں تشکیل دیے گئے ایک تحقیقی پروگرام سے سامنے آئی ہے تاکہ یہ جانچا جا سکے کہ آیا عام مقصد کے اے آئی ماڈلز حیاتیاتی ریسرچ کو منظم کر سکتے ہیں - ڈیٹا سیٹس کے ذریعے صاف کرنا جسے کوئی انسانی ٹیم زندگی بھر نہیں پڑھ سکتی۔ For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.

دریافت کیسے ہوئی؟

اینتھروپک نے کہا کہ اس کے سائنس دانوں نے کلاڈ کو ایک اعلیٰ سطح کا اشارہ دیا: ریورس ٹرانسکرپٹیسز، انزائمز جو آر این اے کو ڈی این اے میں کاپی کرتے ہیں کی دلچسپ نئی مثالوں کے لیے ڈی این اے کی ترتیب کا ایک وسیع ڈیٹا بیس تلاش کریں۔ اس وقت سے، کمپنی نے کہا، ماڈل کے ایجنٹوں نے بڑے پیمانے پر اپنے طور پر کام کیا۔

اینتھروپک کے اعلان کے مطابق، تقریباً 950 کلاڈ ایجنٹوں نے ڈیٹا بیس کے ذریعے 21 گھنٹے کام کرتے ہوئے، تقریباً 210 ملین ٹوکن استعمال کیے تھے۔ ان میں سے ایک نے غیر معمولی چیز کو جھنڈا لگایا: ڈی این اے کی ترتیب کا ایک دہرایا جانے والا نمونہ ایک عجیب نظر آنے والے ریورس ٹرانسکرپٹیس کے لئے جین کے ساتھ بیٹھا ہے جو ایک جمبو فیج کے ذریعہ کیا جاتا ہے، ایک بڑا وائرس جو بیکٹیریا کو متاثر کرتا ہے۔

"جبکہ اس بنیادی RT کی پچھلی مطالعات میں نشاندہی کی گئی تھی، ایسا لگتا ہے کہ کلاڈ نے سسٹم کی وضاحتی خصوصیات کو دیکھا - نان کوڈنگ ڈی این اے سیکوینسز کی ایک منسلک صف اور نامعلوم فنکشن کا ایک اضافی لوازمات،" اینتھروپک نے اپنے اعلان میں لکھا۔ کمپنی کے سائنسدانوں کے مزید تجزیے اور لیبارٹری ٹیسٹنگ کے بعد، ٹیم نے یہ نتیجہ اخذ کیا کہ پیٹرن نے ایک انزائم سسٹم کو نشان زد کیا جو پہلے کبھی بیان نہیں کیا گیا تھا۔

تلاش کیوں اہم ہے۔

انتھروپک کے مطابق، نظام کی خصوصیات صرف مٹھی بھر دیگر حیاتیاتی نظاموں میں ایک ساتھ پائی گئی ہیں، جن میں سے تمام پروگرام قابل ہیں اور ڈی این اے کو کاٹنے، کاپی کرنے اور پیسٹ کرنے جیسے کام کرنے کے قابل ہیں۔ اس خاندان میں CRISPR، جین ایڈیٹنگ ٹول شامل ہے جو پہلے ہی منظور شدہ دوائیں تیار کر چکا ہے، اور ساتھ ہی کئی نئے سسٹمز اب ریسرچ ٹولز کے طور پر تیار ہو رہے ہیں۔

انتھروپک اس بات پر محتاط تھا کہ اے آر ٹی کا کام نامعلوم ہے۔ کمپنی نے کہا کہ اس کا کام یہ سمجھنے کے لیے کہ نظام اصل میں بیکٹیریوفیجز میں کیا کرتا ہے جاری ہے، اور یہ کہ اس نے کلاڈ کی صلاحیتوں کو ظاہر کرنے کے لیے اور ریسرچ کمیونٹی کو تلاش کی تحقیقات کا آغاز کرنے کے لیے دونوں کو جلد شائع کرنے کا انتخاب کیا۔

ایک پرانی کہانی نئی رفتار سے سنائی

سالماتی حیاتیات کی تاریخ تبدیلی کے آلات سے بھری پڑی ہے جو غیر واضح جانداروں میں عجیب و غریب چیزوں کے طور پر شروع ہوئے۔ پابندی کے انزائمز، جو ڈی این اے کو مخصوص مختصر ترتیبوں میں کاٹتے ہیں، سب سے پہلے بیکٹیریل مدافعتی نظام میں پائے گئے اور پوری بائیو ٹیکنالوجی کی صنعت کو شروع کیا۔ Taq پولیمریز، ایک انزائم جو ڈی این اے کو اعلی درجہ حرارت پر نقل کرتا ہے، کو یلو اسٹون کے گرم چشمے میں رہنے والے ایک بیکٹیریم میں دریافت کیا گیا تھا اور یہ PCR کی بنیاد بن گیا تھا، جو کہ جدید تشخیص کے زیادہ تر کے پیچھے پرورش کا طریقہ ہے۔ سی آر آئی ایس پی آر کو بذات خود بیکٹیریل ڈی این اے میں عجیب دہرائی جانے والی ترتیب کے طور پر دیکھا گیا تھا اس سے بہت پہلے کہ کوئی اسے قابل تدوین مدافعتی نظام سمجھے۔

انتھروپک واضح طور پر ART کو اس نسب میں تازہ ترین اندراج کے طور پر تیار کر رہا ہے - سوائے اس وقت کے، کمپنی کی دلیل ہے، نوٹس ڈیٹا بیس پیمانے پر کام کرنے والے ایک AI ایجنٹ نے کیا تھا۔ آیا موازنہ کا انحصار اس بات پر ہے کہ مزید تحقیق سسٹم کے کام کے بارے میں کیا انکشاف کرتی ہے، ایک نقطہ سائنسدان اب جاری کردہ پری پرنٹ اینتھروپک کا استعمال کرتے ہوئے تحقیقات کریں گے۔

دریافت کے پیچھے لیب

کام کے پیچھے ٹیم انتھروپک میں ایک نیا لائف سائنسز ریسرچ گروپ ہے، جس کا عملہ سائنسدانوں کے ذریعہ ہے جو ڈی این اے کو پڑھنے اور اس کی تشریح کرنے کے کمپیوٹیشنل نقطہ نظر میں مہارت رکھتے ہیں۔ یہ گروپ سان فرانسسکو بے ایریا میں ایک مالیکیولر بائیولوجی لیبارٹری چلاتا ہے جہاں صرف بائیو سیفٹی کی نچلی سطحوں، BSL-1 اور BSL-2 پر تجربات کیے جاتے ہیں، اور کمپنی کے مطابق، انسانوں کو متاثر کرنے کے قابل کسی پیتھوجینز کو سنبھالا نہیں جاتا ہے۔ اینتھروپک نے کہا کہ گیلے لیب کے تمام کام انسانی سائنس دان انجام دیتے ہیں، کلاڈ ایجنٹس کمپیوٹیشنل ایکسپلوریشن، مفروضے کی تیاری اور تجزیہ کو سنبھالتے ہیں۔

محنت کی یہ تقسیم AI صنعت کے اندر ایک وسیع تر بحث کی عکاسی کرتی ہے کہ حیاتیاتی تحقیق میں خود مختار نظام کو کتنی جلدی داخل کیا جانا چاہیے۔ اینتھروپک کا نقطہ نظر جسمانی تجربات کو براہ راست انسانی کنٹرول میں رکھتا ہے جبکہ ایجنٹوں کو وہ کام کرنے دیتا ہے جس میں وہ بہترین ہیں: نمونوں کے لیے ڈیٹا کو مکمل طور پر تلاش کرنا جو کوئی بھی انسان نہیں سوچے گا۔

ماہرین کا ردعمل

پری پرنٹ نے فینگ ژانگ کی طرف سے ابتدائی تعریف حاصل کی، جو CRISPR جینوم ایڈیٹنگ کے علمبردار اور MIT اور براڈ انسٹی ٹیوٹ کے پروفیسر ہیں۔

"یہ ایک دلچسپ مثال ہے کہ کس طرح AI ایجنٹس حیاتیاتی دریافت میں حصہ ڈال سکتے ہیں،" ژانگ نے ایک بیان میں کہا جس کے حوالے سے Anthropic کا حوالہ دیا گیا ہے۔ "RNA-repeat arrays کی شناخت جو ریورس ٹرانسکرپٹیسز کے ساتھ وابستہ ہے، حقیقی طور پر دلچسپ ہے اور مزید تفتیش کے قابل ہے۔ مجھے امید ہے کہ یہ کام مزید سائنسدانوں کو یہ دریافت کرنے کی ترغیب دے گا کہ AI ان کی تحقیق میں کس طرح مدد کر سکتا ہے۔"

آگے کیا ہوتا ہے۔

Anthropic کا کہنا ہے کہ ART کے بنیادی کام کو سمجھنے کے لیے اس کا کام جاری ہے، اور کمپنی نئے تحقیقی گروپ کو پوزیشن دے رہی ہے تاکہ Claude-driven ڈیٹا بیس کی تلاش کو ہینڈ آن لیبارٹری ٹیسٹنگ کے ساتھ جوڑا بنائے۔ اگر ART اس کے ساختی کزنز کی طرح قابل پروگرام ثابت ہوتا ہے، تو یہ بالآخر تحقیق اور طب میں ڈی این اے کو ہیرا پھیری کرنے کے لیے استعمال ہونے والے انزائمز کے بڑھتے ہوئے ٹول باکس میں شامل ہو سکتا ہے - جس کا نتیجہ دونوں طرح سے قابل ذکر ہو گا، چاہے یہ کسی ایجنٹ کے ذریعے پایا گیا ہو یا پوسٹ ڈاک کے ذریعے۔

ابھی کے لیے، دریافت ایک سادہ مفہوم کے ساتھ تصور کے ثبوت کے طور پر کھڑی ہے: ڈیٹا میں ڈوبنے والے شعبوں میں، رکاوٹ اب اس بے ضابطگی کو نہیں دیکھ رہی ہے۔ ہو سکتا ہے یہ فیصلہ کر رہا ہو کہ اس کے ساتھ کیا کرنا ہے۔

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →