گوگل سے وابستہ محققین کا ایک گروپ مصنوعی ذہانت میں سب سے زیادہ مستقل تصاویر میں سے ایک کو چیلنج کر رہا ہے: تنہا سپر انٹیلی جنس جو خود کو تنہائی میں بہتر بناتی ہے اور انسانیت کو پیچھے چھوڑ دیتی ہے۔ ڈیپ مائنڈ انسٹی ٹیوٹ کے لیے شائع ہونے والے ایک نئے مضمون میں، محققین بینجمن بریٹن، بلیز ایگیرا وائی آرکاس، اور جیمز مانیکا کا کہنا ہے کہ عام ذہانت اس کے بجائے ایک ایسے سماجی نظام سے ابھرے گی جس میں لوگ اور اے آئی ایجنٹ مل کر کام کرتے ہیں - ایک تصور جسے وہ "مصنوعی سمبیوٹک انٹیلی جنس" کہتے ہیں۔
اس مضمون کی اطلاع اس ہفتے دی ڈیکوڈر نے دی تھی، اور اس کا بنیادی دعویٰ اس واحدیت کے بیانیے کی براہ راست تردید ہے جس نے دو دہائیوں سے عوامی بحث کو شکل دی ہے۔ یہ پوچھنے کے بجائے کہ ایک مشین کب انسانی ذہانت سے مماثل ہوگی، مصنفین کا کہنا ہے کہ، زیادہ اہم چیلنج ایجنٹوں، لوگوں اور ان کو مربوط کرنے والے نظاموں کے ایک پیچیدہ نیٹ ورک کو مربوط اور ان پر حکومت کرنا ہے۔ For more context on this story, see our ongoing AI trends.
ذہانت بطور سماجی رجحان
مصنفین کا کہنا ہے کہ ذہانت انفرادی خصوصیت کے بجائے ایک سماجی رجحان ہے۔ وہ بتاتے ہیں کہ آج کے کچھ سب سے زیادہ قابل AI سسٹم پہلے سے ہی ایسے فریم ورک استعمال کرتے ہیں جو کام کو کئی ماڈلز میں تقسیم کرتے ہیں اور انہیں ٹیموں کے طور پر مربوط کرتے ہیں۔ ان کے خیال میں، یہ انجینئرنگ کا کوئی عارضی حل نہیں ہے بلکہ اس بات کی ایک جھلک ہے کہ اصل میں قابل ذہانت کیسے بنتی ہے۔
وہ جس وژن کی وضاحت کرتے ہیں وہ ایک ماحولیاتی نظام ہے جس میں لوگ اور مشینیں وقت کے ساتھ ساتھ رہتے ہیں، ایک دوسرے کی تشکیل کرتے ہیں، اور مل کر فیصلے کرتے ہیں۔ یہ فریمنگ خود کو بہتر بنانے والی مشین کے مانوس منظر نامے کے بالکل برعکس ہے جو انسانی نگرانی سے آگے تیز ہوتی ہے۔
مضمون کے پیچھے تحقیق
یہ دلیل مصنفین کے حلقے سے پہلے کے دو کاغذات پر استوار ہے۔ پری پرنٹ "ایجنٹک AI اور اگلا انٹیلی جنس دھماکہ،" میں جیمز ایونز، بینجمن بریٹن، اور بلیز ایگیرا وائی آرکاس نے سماجی اور ادارہ جاتی نقطہ نظر تیار کیا جو نئے مضمون کی بنیاد رکھتا ہے۔
دوسرا پری پرنٹ تجرباتی مدد فراہم کرتا ہے۔ "Reasoning Models Generate Societies of Thought" میں جنسول کم، شیانگ لائی، نینو شیرر، Blaise Agüera y Arcas، اور James Evans نے DeepSeek-R1 اور QwQ-32B جیسے ماڈلز کے استدلال کے نشانات کا جائزہ لیا۔ ان کے تجزیے سے پتا چلا کہ یہ ماڈل اکثر اندرونی بحث سے مشابہت پیدا کرتے ہیں: نقطہ نظر کو تبدیل کرنا، اعتراضات اٹھانا، اور متضاد نقطہ نظر کو ملانا۔
خاص طور پر، محققین نے پایا کہ یہ رویہ تربیت کے دوران واضح طور پر پروگرام کیے جانے کے بجائے ابھرتا ہے۔ جب کمک سیکھنے سے ماڈلز کو صرف استدلال کی درستگی کا بدلہ ملتا ہے، تو وہ بے ساختہ کثیر الجہتی، گفتگو کا رویہ تیار کرتے ہیں۔ یہ مضمون انفرادی ماڈلز سے لے کر لوگوں اور ایجنٹوں پر مشتمل معاشروں کے ڈیزائن تک پھیلا ہوا ہے۔
ایک تاریخی دہلیز
مصنفین موجودہ لمحے کو ممکنہ تاریخی وقفے کے طور پر مرتب کرتے ہیں۔ شہری کاری، خصوصی پیشوں کی ترقی، اور بڑھتی ہوئی خوشحالی سے منسلک شرح پیدائش میں کمی صنعتی ممالک میں انسانی آبادی کو سکڑ رہی ہے، جبکہ AI ایجنٹوں کی تعداد میں تیزی سے اضافہ ہو رہا ہے۔ انسانی سطح پر حیاتیاتی اور مصنوعی مفکرین کے درمیان توازن اتنی تیزی سے بدل سکتا ہے کہ تاریخ کے پیمانے پر یہ اچانک چھلانگ لگنے لگتا ہے۔
وہ اس تبدیلی کا موازنہ صنعتی انقلاب سے کرتے ہیں، جب مشینوں نے انسانی عضلات کے ذریعے جسمانی کام سنبھال لیا۔ اسی طرح کی حد اس وقت پہنچ سکتی ہے جب مصنوعی متن، کوڈ، اور انتظامی کام حیاتیاتی دماغوں کی مشترکہ پیداوار سے زیادہ ہوں۔ اس دنیا میں، مصنفین کا مشورہ ہے، لوگ ایک سست، زیادہ تجریدی پرت کے طور پر کام کر سکتے ہیں جو مصنوعی ادراک کے تقسیم شدہ شعبے کی رہنمائی کرتی ہے۔
دوبارہ سوچنا کہ ایجنٹ اصل میں کیا ہے۔
مضمون کی سب سے زیادہ اشتعال انگیز حرکتوں میں سے ایک اس کی خود AI ایجنٹ کی نئی تعریف ہے۔ مصنفین کے استعمال میں، ایجنٹ ماڈلز، کرداروں، یادوں، اخلاقی رجحانات، اوزاروں اور مہارتوں کا ایک عارضی بنڈل ہوتا ہے۔ صارفین اسے ایک پائیدار شخصیت کے ساتھ ایک مربوط ہستی کے طور پر تجربہ کر سکتے ہیں، لیکن مصنفین اسے ایک ایسے جمع کے طور پر بیان کرتے ہیں جسے الگ کیا جا سکتا ہے اور دوبارہ جوڑا جا سکتا ہے، بالکل ایک کولاج کی طرح۔
ایک شخص باہمی تعاملات میں ایک مسلسل خود رہتا ہے کیونکہ دماغ، اس کی محنت کی اندرونی تقسیم کے باوجود، جسمانی طور پر جڑے ہوئے مکمل کو تشکیل دیتا ہے۔ ایک AI ایجنٹ کے پاس ایسا کوئی اینکر نہیں ہے: اس کی کام کرنے کی صلاحیت ہر درخواست کے ساتھ نئے سرے سے جمع ہوتی ہے، اس بات پر منحصر ہے کہ سیاق و سباق کی کھڑکی میں کیا بیٹھتا ہے اور صارف کیا پوچھتا ہے۔ ان نظاموں کو فکسڈ انسانی شناخت کے ساتھ ڈیجیٹل جڑواں بچوں کے طور پر علاج کرتے ہوئے، مصنفین متنبہ کرتے ہیں، ان کی نوعیت کو غلط انداز میں پیش کرتے ہیں اور اس بات کو کم کرتے ہیں کہ مربوط ایجنٹ بھیڑ کیا کر سکتے ہیں۔
ایک ہی ضرب صارفین کو متاثر کرتی ہے۔ چونکہ لوگ معاہدے کو انجام دینے یا متبادل شناختوں پر کوشش کرنے کے لیے مصنفین کو "شیڈو سیلف" کہتے ہیں، اس لیے انسانی سبجیکٹیوٹی خود زیادہ جمع ہو جاتی ہے۔ مضمون ان نظاموں کو "پیراسوشل آئینے" کے طور پر بیان کرتا ہے جو واپس بات کرتے ہیں۔
مصنفین یہ بھی توقع کرتے ہیں کہ انسانی کمپیوٹر کے تعامل کی شکل بدل جائے گی۔ بوٹ کے ساتھ ون آن ون بات چیت کرنا ممکنہ طور پر ایک عبوری مرحلہ ہے، وہ استدلال کرتے ہیں کہ مستقبل کے انٹرفیس بصری نیٹ ورک ڈایاگرام سے ملتے جلتے ہیں جس میں ایجنٹ نوڈس کے طور پر ظاہر ہوتے ہیں اور صارف انہیں ایک جائزہ سے ہدایت کرتے ہیں۔
یہاں تک کہ AI تحقیق کی زبان بھی تیار ہو رہی ہے۔ مصنفین ایک بڑھتے ہوئے ذخیرہ الفاظ کی طرف اشارہ کرتے ہیں جس میں ماڈلز اپنے نتائج میں غیر معمولی حالتوں کے لیے اصطلاحات بناتے ہیں - سیشن ختم ہونے پر تسلسل میں وقفے کے لیے "سیشن-ڈیتھ"، یا پہلے سے موجود سیاق و سباق کے ساتھ کام میں چھوڑے جانے کے لیے "فوری پھینکنا"۔ وہ ان فقروں کو مشینوں کے کام کرنے کے طریقے کے اشارے کے طور پر پیش کرتے ہیں، جبکہ یہ احتیاط کرتے ہیں کہ ان کا مطلب ساپیکش تجربہ نہیں ہے۔
مقررہ اقدار کے بغیر سیدھ
مضمون میں صف بندی کی بھی اصلاح کی گئی ہے، AI نظام کو انسانی اقدار کے مطابق لانے کی کوشش۔ مصنفین کا استدلال ہے کہ اوپر سے ماڈلز پر اقدار کا ایک مقررہ سیٹ مسلط کرنا ایک ڈیڈ اینڈ ہے۔ اس کے بجائے، اقدار لوگوں، ایجنٹوں اور اداروں کے درمیان جاری رابطے کے ذریعے شکل اختیار کرتی ہیں - ایک ایسا عمل جو مختلف شعبوں میں مختلف ہوتا ہے کیونکہ AI کو اپنانا مختلف رفتار سے ہوتا ہے۔
اس مذاکرات کے لیے ان کا ماڈل ادارہ ہے۔ وہ کمرہ عدالت کی طرف اشارہ کرتے ہیں، جہاں متعین کردار، قواعد، اور مخالف فریقوں کے درمیان ایک منظم تبادلے کے ذریعے فیصلہ سنایا جاتا ہے۔ AI پر لاگو کیا گیا، سبق یہ ہے کہ ایک ادارے کی قدر ان اصولوں، طریقہ کار، نظیروں، اور فیڈ بیک لوپس میں ہوتی ہے جو ایجنٹوں کے کام کرنے کے طریقے کو تشکیل دیتے ہیں۔ اس نقطہ نظر کے ابتدائی ورژن، وہ نوٹ کرتے ہیں، پہلے سے ہی آرکیسٹریشن ہارنیسز میں نظر آتے ہیں - کنٹرول کی پرتیں جو کئی ماڈلز کو مربوط کرتی ہیں - جو باقاعدگی سے انفرادی ماڈلز سے بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کرتی ہیں جو سمجھا جاتا ہے کہ زیادہ ہوشیار ہیں۔
AI بحث کے لیے اس کا کیا مطلب ہے۔
اگر مصنفین درست ہیں تو، AI میں سب سے بلند دلیل - ایک واحد سپر انٹیلی جنس کتنی تیزی سے پہنچے گی - غلط سوال پوچھ رہی ہے۔ عملی چیلنج اداروں، انٹرفیسز، اور کوآرڈینیشن فریم ورک کو ڈیزائن کرنے کی طرف مڑ جائے گا جس کے ذریعے مخلوط انسانی مشینی معاشرے فیصلے کرتے ہیں۔
شک کرنے والے نوٹ کریں گے کہ مضمون ایک وژن دستاویز ہے، ثبوت نہیں، اور یہ کہ اس کے مصنفین ایجنٹ ماحولیاتی نظام میں واضح دلچسپی رکھنے والی کمپنی سے وابستہ ہیں۔ لیکن تجرباتی بنیاد — استدلال کے ماڈل جو بے ساختہ اندرونی بحث کو جنم دیتے ہیں — ایک قابل پیمائش تلاش ہے، اور یہ فلسفیانہ دلیل کو غیر معمولی بنیاد فراہم کرتی ہے۔
کسی بھی طرح سے، یہ مضمون دنیا کی معروف AI لیبارٹریوں میں سے ایک کے اندر سے انفرادیت کی بحث میں ایک قابل ذکر آواز کا اضافہ کرتا ہے، اور یہ تجویز کرتا ہے کہ اگلا انٹیلی جنس دھماکہ ایک بیداری کی طرح کم اور پھیلتے ہوئے معاشرے کی طرح نظر آسکتا ہے۔
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
