Google DeepMind نے SynthID Bio کو متعارف کرایا ہے، جو واٹر مارکنگ کے طریقوں کا ایک نیا خاندان ہے جو ایک قابل شناخت، ناقابل تصور دستخط کو براہ راست AI کے ڈیزائن کردہ پروٹین میں شامل کرتا ہے۔ 30 ستمبر کو اعلان کیا گیا، یہ نظام کمپنی کی SynthID واٹر مارکنگ ٹیکنالوجی میں توسیع کرتا ہے — جو پہلے سے ہی AI سے تیار کردہ ٹیکسٹ، امیجز، آڈیو اور ویڈیو کو لیبل کرنے کے لیے استعمال ہوتی ہے — مصنوعی حیاتیات میں، جہاں داؤ میں بائیو سیکیورٹی اور عوامی سائنسی ڈیٹا بیس کی سالمیت شامل ہے۔
ڈیجیٹل واٹر مارکنگ کے برعکس، ایک حیاتیاتی واٹر مارک کو بہت زیادہ سخت امتحان سے گزرنا پڑتا ہے: اسے نہ صرف سافٹ ویئر ماڈل کے آؤٹ پٹ میں، بلکہ خود ترکیب شدہ، جسمانی پروٹین میں بھی قابل شناخت رہنا چاہیے۔ ڈیپ مائنڈ کے مطابق، SynthID Bio اس بار کو صاف کرتا ہے۔ لیبارٹری کے تجربات میں، واٹر مارک شدہ پروٹین کے ڈیزائن نے قابل تصدیق رہتے ہوئے اپنے حیاتیاتی فنکشن کو برقرار رکھا، جس سے کمپنی نے پہلی بار واٹر مارکڈ اور حیاتیاتی طور پر فعال پروٹین بائنڈر کے طور پر بیان کیا ہے۔ اس کام کی تفصیل نیچر کے ایک مقالے میں ہے جس کا عنوان ہے "اے آئی سے پیدا ہونے والے پروٹینوں کی فنکشن پریزرونگ واٹر مارکنگ۔" For more context on this story, see our ongoing AI news.
واٹر مارک بائیولوجی کیوں؟
جنریٹو اے آئی حیاتیاتی تحقیق کا ایک حقیقی آلہ بن گیا ہے۔ ڈیپ مائنڈ اپنے پورٹ فولیو کی طرف اشارہ کرتا ہے: پروٹین کے ڈھانچے کی پیشن گوئی کرنے کے لیے الفا فولڈ، مکمل طور پر نئے پروٹینوں کو ڈیزائن کرنے کے لیے الفا پروٹیو اور پروٹین ایم پی این این، اور حال ہی میں، AI نظام نئے بیکٹیریوفیجز - وائرس جو بیکٹیریا کو متاثر کرتے ہیں۔ تاہم، وہی ٹولز نئے خطرات پیدا کرتے ہیں۔
اعلان کے مطابق، ناول AI کے ڈیزائن کردہ سلسلے روایتی ڈی این اے کی ترکیب کی اسکریننگ کو نظرانداز کر سکتے ہیں، کیونکہ اسکرینرز اب یہ فرض نہیں کر سکتے کہ ایک غیر مانوس ترتیب کسی غیر دریافت شدہ قدرتی جاندار سے تعلق رکھتی ہے۔ الگ سے، غلط لیبل لگے ہوئے مصنوعی 3D ڈھانچے سے عوامی ڈیٹا بیس کو آلودہ کرنے اور بہاو کی تحقیق کو گمراہ کرنے کا خطرہ ہے۔ دونوں مسائل کی بنیادی وجہ مشترک ہے: فی الحال کوئی بھی یہ ثابت نہیں کر سکتا کہ حیاتیاتی ڈیزائن کہاں سے آیا ہے۔
واٹر مارکنگ کے دو طریقے، ایک مقصد
SynthID Bio اپنی تکنیک کو ڈیٹا کی قسم کے مطابق ڈھال لیتا ہے۔ پروٹین کی ترتیب کے لیے، یہ امینو ایسڈ کے انتخاب کے لیے ٹھیک طریقے سے رہنمائی کرتا ہے جیسا کہ ترتیب پیدا ہوتی ہے، ایک شماریاتی سگنل کو سرایت کرتا ہے جسے پتہ لگانے کے اوزار اٹھا سکتے ہیں۔ پیش گوئی شدہ 3D ڈھانچے کے لیے، یہ ایٹم کوآرڈینیٹس میں چھوٹی ایڈجسٹمنٹ کرتا ہے جس میں قابل شناخت دستخط ہوتے ہیں۔
سب سے مضبوط ثبوت گیلے لیب کی توثیق سے آتا ہے۔ ڈیپ مائنڈ کے AlphaProteo بائنڈر ڈیزائن کے طریقہ کار کے ساتھ ProteinMPNN کے ایک SynthID Bio-enabled ورژن کے ساتھ کام کرتے ہوئے، محققین نے تین پروٹینوں کو نشانہ بنانے والے ڈیزائنوں کو واٹر مارک کیا: VEGF-A، SARS-CoV-2 سپائیک پروٹین ریسیپٹر بائنڈنگ ڈومین، اور PD-L1۔ آبی نشان والے ڈیزائن ہٹ ریٹ، KD کے طور پر ماپا جانے والی بائنڈنگ وابستگی، اور قدرتی ترتیب کے تنوع پر اپنے غیر نشان زد ہم منصبوں سے مماثل ہیں۔ دوسرے لفظوں میں، واٹر مارک نے مالیکیولز کی اپنے کام کرنے کی صلاحیت کو کم نہیں کیا۔
پروٹین فولڈنگ کے لیے، ڈیپ مائنڈ نے ایک مختلف راستہ اختیار کیا: ٹیم نے الفا فولڈ 3 کے ڈفیوژن نیٹ ورک کے حصے کو ٹھیک بنایا تاکہ واٹر مارکنگ کی صلاحیت کو براہ راست ماڈل کے وزن میں بنایا جائے۔ اس کا مطلب ہے کہ ہر پیش گوئی شدہ ڈھانچے میں ایک قابل شناخت دستخط ہوتا ہے قطع نظر اس کے کہ ماڈل کون چلاتا ہے، جبکہ کمپنی کی اطلاع ہے کہ نقطہ نظر AlphaFold 3 کی پیشین گوئی کی درستگی کو محفوظ رکھتا ہے، قریب قریب کامل شناخت کی پیشکش کرتا ہے، اور ڈیجیٹل شور یا معمولی کوآرڈینیٹ تبدیلیوں کے خلاف برقرار رہتا ہے۔
بائیو سیکیورٹی کے 'سوئس پنیر' کے دفاع میں ایک نئی پرت
ڈیپ مائنڈ SynthID Bio کو پرتوں والے بائیو سیکیورٹی ماڈل میں ایک پرت کے طور پر تیار کرتا ہے - "سوئس پنیر" نقطہ نظر، جہاں متعدد آزاد حفاظتی اقدامات دوسروں کے اندھے مقامات کو ڈھانپتے ہیں۔ ڈی این اے کی ترکیب کی اسکریننگ اگلی خطوط پر بیٹھتی ہے: ڈیجیٹل پروٹین ڈیزائن کو جسمانی مالیکیول میں تبدیل کرنے کے لیے ترکیب فراہم کرنے والوں سے ڈی این اے آرڈر کرنے کی ضرورت ہوتی ہے، جو معلوم خطرات کے ڈیٹا بیس کے خلاف درخواستوں کی اسکریننگ کرتے ہیں۔ آج ایک ناواقف آرڈر کی توثیق کرنے کے لیے مکمل دستی جائزے کی ضرورت پڑ سکتی ہے جو جائز تحقیق کو روکتا ہے۔ ایمبیڈڈ واٹر مارک فراہم کنندگان کو ایک خودکار سگنل دیتا ہے کہ آرڈر بلٹ ان حفاظتی اقدامات کے ساتھ ایک قابل اعتماد ماڈل سے شروع ہوا ہے۔
ڈیپ مائنڈ کے حوالے سے آزاد ماہرین نے اس فریمنگ کی بازگشت کی۔ بائیو سیکیورٹی پالیسی کی ماہر اور سائنس پالیسی کنسلٹنگ کی پرنسپل سارہ کارٹر نے کہا، "سنتھ آئی ڈی بائیو حیاتیاتی ڈیزائنوں کی اصلیت کو ٹریک کرنے کے لیے پہیلی کا ایک اہم حصہ ہے،" انہوں نے مزید کہا کہ واٹر مارکس ڈویلپرز کو حفاظت پر رہنمائی کرنے دیتے ہیں اور ترکیب فراہم کرنے والوں کو اسکریننگ کو ہموار کرنے دیتے ہیں۔ Twist Bioscience میں پالیسی اور بائیوسیکیورٹی کے نائب صدر، جیمز ڈیگنس، جس نے کاغذ پر ابتدائی رائے فراہم کی، نے واٹر مارکنگ کو "بائیو سیکورٹی ٹول باکس میں ایک امید افزا نیا اضافہ" قرار دیا جو ان ترتیبوں پر جانچ پر توجہ مرکوز کر سکتا ہے جو قریب سے جائزے کی ضمانت دیتا ہے۔
وہی پرویننس سگنل کھلے سائنسی ذخیروں کی حفاظت کر سکتا ہے جیسے کہ پروٹین ڈیٹا بینک، یونی پروٹ، اور جین بینک، جو عوامی گذارشات کو قبول کرتے ہیں۔ جیسا کہ AI سے تیار کردہ حیاتیات جمع ہوتی ہے، SynthID Bio اس ریکارڈ کو آلودہ کرنے سے پہلے مصنوعی اندراجات کو جھنڈا لگا سکتا ہے یا اس کی تصدیق کر سکتا ہے جس پر دوسرے محققین - اور بائیو سیکیورٹی کے فیصلے - انحصار کرتے ہیں۔
حدود، اور آگے کیا آتا ہے۔
ڈیپ مائنڈ واضح ہے کہ سسٹم چھیڑ چھاڑ کرنے والا نہیں ہے۔ جان بوجھ کر مخالفانہ ہٹانے کے خلاف واٹر مارک کو مضبوط بنانا ایک کلیدی کھلے چیلنج کے طور پر درج کیا گیا ہے، اور کمپنی تجویز کرتی ہے کہ SynthID Bio کو C2PA، ڈیجیٹل میڈیا کے لیے استعمال ہونے والی مواد کی سند کی اسکیم، یا AI سے تیار کردہ حیاتیاتی ڈیٹا کے مرکزی ذخیروں کے ساتھ پرووینس میٹا ڈیٹا کے معیارات کے ساتھ جوڑیں۔
دائرہ کار پروٹین سے بھی آگے بڑھ رہا ہے۔ اسٹینفورڈ یونیورسٹی اور آرک انسٹی ٹیوٹ میں ہائی لیب کے ساتھ جاری کام میں، ڈیپ مائنڈ نے SynthID Bio کو Evo 2، ایک جدید جینومک ماڈل میں ضم کیا، اور اسے Evo 2 کے ڈیزائن کردہ بیکٹیریوفیج کے جینوم کو واٹر مارک کرنے کے لیے استعمال کیا۔ بیکٹیریل ثقافتوں میں ابتدائی لیبارٹری ٹیسٹنگ نے اس بات کی تصدیق کی کہ واٹر مارک والے فیجز فعال رہتے ہیں، اور کمپنی کا کہنا ہے کہ ایک تکنیکی نسخہ آنے والا ہے۔
ایک فیلڈ کے لیے جہاں AI حیاتیاتی کوڈ لکھنا شروع کر رہا ہے جو کہ فطرت میں کبھی موجود ہی نہیں تھا، یہ جواب دینے کے قابل ہو کہ "یہ کس نے بنایا ہے، اور کس ماڈل کے ساتھ؟" خاموشی سے بنیادی ڈھانچہ بن رہا ہے۔ SynthID Bio اس سمت میں ایک ابتدائی، جان بوجھ کر محتاط قدم ہے - ایک جس کے تخلیق کاروں کا اصرار ہے کہ بائیو سیکیورٹی کے باقی اسٹیک کا متبادل نہیں بلکہ ایک تکمیل ہے۔ مزید جاننے کے لیے کہ AI کی تحقیق کس طرح تیار ہو رہی ہے، AI کی تازہ ترین پیشرفت کی پیروی کریں کیونکہ لیبز تخلیقی ماڈلز کو قدرتی علوم میں مزید گہرائی میں دھکیلتی رہتی ہیں۔
AI سے آگے رہیں
ہمارے ہوم پیج پر مکمل کہانی اور مزید کی پیروی کریں: مزید AI خبریں پڑھیں →
